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        長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的實證研究進展

        2020-11-17 09:42:36吳傳清尹禮匯
        湖北經(jīng)濟學院學報 2020年5期

        吳傳清 尹禮匯

        摘要:工業(yè)綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容,工業(yè)綠色發(fā)展效率問題是長江經(jīng)濟帶研究領域的熱點話題。本文側(cè)重從研究議題、研究方法、數(shù)據(jù)來源、研究結論等視角,梳理總結2015—2019年有關長江經(jīng)濟帶整體、長江三角洲地區(qū)、長江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率問題的實證研究成果。后續(xù)深化研究的主要方向:選用多學科交叉研究方法,采用微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),重點加強長江經(jīng)濟帶上中下游工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機制、優(yōu)化工業(yè)布局、工業(yè)集聚、工業(yè)轉(zhuǎn)移與承接等議題研究。

        關鍵詞:長江經(jīng)濟帶;工業(yè);綠色發(fā)展效率;實證研究

        中圖分類號:F427

        一、引言

        2014年李克強總理所作的《政府工作報告》中明確提出“依托黃金水道,建設長江經(jīng)濟帶”,長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略成為國家重大區(qū)域戰(zhàn)略,長江經(jīng)濟帶發(fā)展問題研究也成為學術熱點。2018年4月26日,習近平總書記在武漢主持召開深入推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會上強調(diào),推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展,使長江經(jīng)濟帶成為引領我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展,而工業(yè)是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的著力點,因此工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是長江經(jīng)濟帶建成高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟帶的重中之重。

        “生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”是長江經(jīng)濟帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略定位,研究長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率問題,具有重要的理論價值與實踐價值。以CSSCI來源期刊為考察對象,2015—2019年長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的實證研究論文成果有23篇,其中,2015年1篇、2016年2篇、2017年5篇、2018年7篇、2019年8篇,研究的空間尺度涉及長江經(jīng)濟帶整體(上中下游地區(qū)比較、沿線11省份比較、沿線城市比較)以及特定區(qū)域(長江三角洲地區(qū)、長江中上游地區(qū))。

        二、長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的實證研究進展

        綜觀有關長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率問題的相關研究成果,大多數(shù)文獻根據(jù)投入產(chǎn)出關系進行評價,采用DEA及其相關衍生方法測度工業(yè)綠色發(fā)展效率,研究議題涉及工業(yè)綠色發(fā)展效率、工業(yè)綠色發(fā)展績效、工業(yè)環(huán)境效率、工業(yè)生態(tài)效率、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、工業(yè)能源環(huán)境效率、工業(yè)綠色水資源效率、工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展效率等。另有部分文獻側(cè)重構建評價指標體系,選取合適的方法賦予指標權重測算工業(yè)綠色發(fā)展水平。相關數(shù)據(jù)來源大多采自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。

        (一)長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空特征

        長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū) 工業(yè)綠色發(fā)展效率存在差異性。汪克亮等(2015)選取資源消耗和污染排放作為環(huán)境壓力指標融入DEA模型框架之中,研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)工業(yè)生態(tài)效率最高,中下游地區(qū)相對較低但差距不明顯[1]。王建民等(2019)選取Super-SBM模型得出類似結果,并進一步采用Malmquist指數(shù)分析工業(yè)綠色發(fā)展效率的動態(tài)變化特征,發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率呈波動下降的趨勢,中上游地區(qū)呈快速上升的趨勢[2]。長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)大部分位于東部沿海地區(qū),具有對外開放的區(qū)位優(yōu)勢,容易引入國外先進的生產(chǎn)技術,工業(yè)發(fā)展基礎較好,轉(zhuǎn)型升級水平較高,工業(yè)生產(chǎn)過程中資源利用率較高,產(chǎn)生污染較少;長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)具有一定的工業(yè)發(fā)展基礎,由于“污染天堂”效應,成為資源密集型和污染密集型工業(yè)轉(zhuǎn)移的承接地;長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)大多屬于重點生態(tài)功能區(qū),是長江經(jīng)濟帶的重要生態(tài)屏障,工業(yè)基礎薄弱,不適合大規(guī)模發(fā)展工業(yè)[1,3]。

        長江經(jīng)濟帶沿線11省份工業(yè)綠色發(fā)展不均衡。胡立和等(2019)基于Malmquist-Luenberger指數(shù)測算2009—2016年長江經(jīng)濟帶沿線11省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,研究發(fā)現(xiàn)上海、江蘇、安徽、湖北、四川、云南等五省一市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較高,而浙江、江西、湖南、重慶、貴州等四省一市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率偏低,總體呈現(xiàn)下中上游梯度遞減的趨勢[4]。從動態(tài)角度而言,上海是長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降的唯一省份,江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、貴州、云南等七省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈穩(wěn)步提升趨勢,湖南、四川、重慶三省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率顯著提升[2]。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省份,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護關系更加協(xié)調(diào),相對而言其工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率也更高。

        長江經(jīng)濟帶城市工業(yè)綠色發(fā)展程度穩(wěn)步上升,城市間差距逐年縮小。黃磊等(2019)基于超效率SBM模型測算,發(fā)現(xiàn)2011—2016年長江經(jīng)濟帶沿線110個地級及以上城市工業(yè)綠色發(fā)展效率呈波動上升的態(tài)勢,年均增長率為2.95%,增長率逐年上升,城市工業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)生動力不斷增加[5]。長江經(jīng)濟帶城市工業(yè)綠色發(fā)展的重心由下游地區(qū)轉(zhuǎn)移到中上游地區(qū),一方面體現(xiàn)了長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方向,另一方面得益于習近平總書記對長江經(jīng)濟帶“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”的總體思路,本土產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移淘汰了低端落后產(chǎn)能。根據(jù)Theil指數(shù)的測算結果,長江經(jīng)濟帶沿線城市工業(yè)綠色發(fā)展效率差距較大,且逐年上升,差距的主要來源是上游地區(qū)城市工業(yè)綠色發(fā)展參差不齊。李琳等(2016)基于評價指標體系和熵權-TOPSIS模型,研究發(fā)現(xiàn)2004—2013年長江經(jīng)濟帶沿線108個地級市工業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)城市群之間差距縮小、城市群內(nèi)部差距擴大的態(tài)勢,長江中游城市群和成渝城市群工業(yè)綠色發(fā)展加速追趕長江三角洲城市群,但長江中游城市群內(nèi)部城市存在分化趨勢[6]。

        資源利用效率是工業(yè)綠色發(fā)展效率的重要組成部分。汪克亮等(2017)[7]、尹慶民等(2019)[8]均采用EBM模型,分別對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色水資源效率和長江經(jīng)濟帶工業(yè)能源環(huán)境效率進行研究。結果顯示,2005—2014年長江經(jīng)濟帶沿線11省份工業(yè)綠色水資源效率較低,存在地區(qū)差異性,呈下上中游梯度遞減趨勢。其中,上海和浙江工業(yè)綠色水資源綠色效率較高,安徽、江西、湖南、重慶水資源利用效率偏低,水污染嚴重,是導致長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色水資源效率偏低的主要原因。2005—2016年長江經(jīng)濟帶沿線11省份工業(yè)能源環(huán)境效率整體處于較低水平,總體均值為0.6左右,呈倒“U”型變化趨勢。從空間維度上看,地區(qū)間存在差距,但逐年下降。長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)工業(yè)能源環(huán)境效率明顯高于中上游地區(qū),下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江二省一市工業(yè)能源環(huán)境效率值均高于0.8,處于第一梯隊;上游地區(qū)的貴州和云南效率值均低于0.4,亟需加強能源集約利用和廢氣污染控制。

        長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率存在協(xié)同效應。黃磊等(2019)基于2011—2016年長江經(jīng)濟帶沿線11省份面板數(shù)據(jù),利用耦合協(xié)調(diào)度模型,測算長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率與工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效率的協(xié)同效應。研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平和增速均高于全國和長江經(jīng)濟帶以外地區(qū)平均水平,長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平最高,中游地區(qū)次之,上游地區(qū)最低。從動態(tài)變化視角來看,從2011年開始,中游地區(qū)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平低于上游地區(qū),但增速較快并迅速超過上游地區(qū),下游地區(qū)持續(xù)保持穩(wěn)步增長的態(tài)勢??傮w而言,長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平與經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關關系[3]。吳傳清等(2018)選取2011—2015年長江經(jīng)濟帶沿線11省份面板數(shù)據(jù),分別采用SBM模型和熵權-TOPSIS法測算長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率和工業(yè)綠色發(fā)展水平,并利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者的協(xié)同效應。研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率和工業(yè)綠色發(fā)展水平的協(xié)同效應較高,但略低于全國平均水平,呈平穩(wěn)上升趨勢。協(xié)調(diào)水平年均增長3.61%,空間上呈下中上游梯度遞減趨勢,且差距逐年擴大,長江經(jīng)濟帶要跨流域協(xié)同推進綠色技術創(chuàng)新體系建設,實現(xiàn)經(jīng)濟增長、資源節(jié)約和環(huán)境保護協(xié)調(diào)發(fā)展[9]。

        (二)長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素

        學術界廣泛認可的長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響因素包括經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、能源結構、科技創(chuàng)新、對外開放、人力資本、環(huán)境規(guī)制等[1,2,7,8,10,11]。由于采用DEA及相關衍生模型測度的工業(yè)綠色發(fā)展效率值大多處于0~1之間,而采用超效率DEA或超效率SBM模型測度的工業(yè)綠色發(fā)展效率值可以大于1。因此,學術界關于長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素的研究方法大多采用面板Tobit模型或受限面板Tobit模型,僅有王建民等(2019)[2]采用改進的灰色斜率關聯(lián)模型。

        經(jīng)濟發(fā)展水平對長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)綠色發(fā)展效率具有正向作用。經(jīng)濟發(fā)展水平與工業(yè)化階段具有一定關聯(lián),經(jīng)濟發(fā)展水平較高,工業(yè)化初期的粗放發(fā)展模式會被摒棄,工業(yè)化程度也相對較高,而且地方政府擁有更多財政資金投入到污染防治;另外,經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū),更能吸引高層次人才和技術,創(chuàng)新要素的集聚孕育了節(jié)能減排技術的產(chǎn)生[7]。

        產(chǎn)業(yè)結構對工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響一般會隨著工業(yè)化階段的演進從抑制作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M作用。學術界一般采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量產(chǎn)業(yè)結構。一方面,隨著工業(yè)化程度提升,高污染高能耗的重工業(yè)比重也隨之上升,由此產(chǎn)生的資源消耗和工業(yè)污染均會增加[1];另一方面,工業(yè)化程度提升伴隨著工業(yè)化階段向后推進,長江經(jīng)濟帶傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及綠色高技術制造業(yè)和綠色戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的布局將會成為工業(yè)綠色發(fā)展效率提升的重要驅(qū)動力[11]。

        能源結構會抑制工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升[1,11]。學術界一般采用煤炭能源消費量衡量能源結構。能源結構一般與高污染高能耗的重工業(yè)掛鉤,煤炭能源具有低效利用的特點,而且在燃燒過程中會產(chǎn)生大量的工業(yè)氣體污染,不利于長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。

        科技創(chuàng)新對工業(yè)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生正向作用。一個地區(qū)的技術創(chuàng)新效應促進長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,制造業(yè)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重中之重。工業(yè)科技創(chuàng)新能力增加會促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,普及利用清潔生產(chǎn)技術,促進工業(yè)綠色發(fā)展。長江經(jīng)濟帶沿線城市合作創(chuàng)新和技術擴散也對工業(yè)綠色發(fā)展效率提升發(fā)揮重要驅(qū)動作用[12]??萍紕?chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展息息相關,長江經(jīng)濟帶工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的新興發(fā)展模式通過信息資源共享,降低工業(yè)企業(yè)信息搜尋成本,從而降低交易成本;工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,也促進了高技術制造業(yè)和高端服務業(yè)融合發(fā)展,進而促進工業(yè)綠色發(fā)展[13]。

        對外開放對工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響具有爭議。一方面,落后地區(qū)為了促進經(jīng)濟發(fā)展,大量引入較低環(huán)境門檻的外商直接投資,從而給本地區(qū)的資源環(huán)境帶來巨大壓力,這與“污染天堂”假說的研究結論一致;另一方面,對外開放程度越高,更能享受國外先進生產(chǎn)技術和清潔技術的知識外溢效果,對提升工業(yè)生產(chǎn)效率和降低工業(yè)污染排放具有促進作用[8]。

        人力資本會促進工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升。學術界一般采用勞動力受教育年限衡量人力資本,代表勞動力素質(zhì)。一般來說,高素質(zhì)的工業(yè)勞動力代表專業(yè)技能水平較高,熟練的生產(chǎn)技能可以顯著降低資源消耗,提高資源利用率[11]。高素質(zhì)勞動力產(chǎn)生的較高勞動成本投入,倒逼勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型;進一步地,資本密集型工業(yè)企業(yè)具有充裕資金,為技術創(chuàng)新提供良好支撐,促進工業(yè)綠色發(fā)展效率提升[13]。

        環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響具有爭議。長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的促進效應不明顯[2,7],從理論上說,嚴格的環(huán)境規(guī)制會倒逼高污染高能耗工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,從而采用清潔生產(chǎn)技術減少污染排放。實際上,環(huán)境規(guī)制的提升會加大工業(yè)企業(yè),特別是高污染排放的重工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本,直接導致工業(yè)企業(yè)減產(chǎn)停產(chǎn),發(fā)展效率下降。一個地區(qū)實施更加嚴格的環(huán)境規(guī)制間接代表著該地區(qū)工業(yè)污染比較嚴重,所以環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展效率影響存在反向因果關系。基于此,吳傳清等(2018)利用超效率SBM模型測度1997—2015長江經(jīng)濟帶沿線11省份工業(yè)綠色發(fā)展效率,采用門限面板模型,分析環(huán)境規(guī)制的門限效應。研究發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的促進作用呈倒“U”型,過低或過高的環(huán)境規(guī)制水平不利于工業(yè)綠色發(fā)展。所以,長江經(jīng)濟帶沿線11省份應針對本省份采取合理的環(huán)境規(guī)制,差異化精準施策,貫徹長江經(jīng)濟帶“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”理念[14]。

        近年來,空間計量經(jīng)濟學的模型和方法被學術界廣泛采用,相關文獻對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的空間溢出效應和空間驅(qū)動機制進行了空間計量分析。吳新中等(2018)基于長江經(jīng)濟帶沿線108個地級市面板數(shù)據(jù)和全局Morans I檢驗,研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶沿線城市工業(yè)綠色發(fā)展效率本身存在正向的空間依賴,并隨著地理鄰近關系的增強和提升,工業(yè)綠色發(fā)展效率在城市之間的地理分布呈現(xiàn)“高-高”和“低-低”雙向集聚的特征[12]。黃磊等(2019)基于長江經(jīng)濟帶沿線108個地級市面板數(shù)據(jù),選取空間杜賓模型測算長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素的空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著為正的溢出效應,環(huán)境規(guī)制和城鎮(zhèn)化水平具有負向的空間溢出效應,經(jīng)濟發(fā)展、技術創(chuàng)新和對外開放的空間溢出效應不顯著[5]。

        三、長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的實證研究進展

        2015—2019年長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關研究議題涉及效率評價、驅(qū)動機制,空間尺度聚焦長三角城市群,研究方法大多采用DEA及其相關衍生模型和常用的計量回歸模型,相關數(shù)據(jù)來源大多采自長江三角洲地區(qū)重要城市統(tǒng)計年鑒。

        (一)長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率評價

        根據(jù)2019年12月1日中共中央、國務院印發(fā)的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》,長江三角洲城市群包括27個城市。部分學者選取長三角城市群核心城市作為研究樣本,研究發(fā)現(xiàn)長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率呈穩(wěn)步上升態(tài)勢[15~18]。采用Malmquist-Luenberger指數(shù)測算的綠色全要素生產(chǎn)率可以分解為綠色技術進步和綠色技術效率,研究發(fā)現(xiàn)綠色技術進步是長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展的主要驅(qū)動力,綠色技術效率相對而言驅(qū)動力不足。丁顯有等(2019)測算長三角城市群18個核心城市的工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效率,采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析其與工業(yè)綠色發(fā)展效率的協(xié)同程度,研究發(fā)現(xiàn)協(xié)同效應顯著且不斷提升。其中,蘇州、舟山、上海、湖州、揚州等5個城市工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同程度較高,金華、鹽城、寧波、常州、鎮(zhèn)江等5個城市工業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)同程度較低[15]。孫燕銘等(2018)進一步地研究長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的空間分異特征,發(fā)現(xiàn)長三角城市群城市工業(yè)綠色發(fā)展效率存在空間依賴,具有集聚性特征,以上海、南京、杭州為主的工業(yè)綠色發(fā)展效率較高地區(qū)對周邊地區(qū)具有正向的空間溢出效應[16]。

        部分文獻以長三角城市群所有城市為樣本,更加全面地分析長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率問題[19]。運用全局Morans I指數(shù)和空間冷熱點分析法對工業(yè)綠色發(fā)展效率的時空格局進行分析,發(fā)現(xiàn)長三角城市群工業(yè)綠色發(fā)展效率具有全局和局部的空間相關性,熱點地區(qū)主要分布在沿海地區(qū),冷點地區(qū)集中在安慶、池州、馬鞍山、蕪湖、銅陵地區(qū),具有空間俱樂部特征。

        傅為忠等(2016)采用長江三角洲地區(qū)省域空間尺度,測度上海、江蘇、浙江、安徽三省一市的工業(yè)綠色發(fā)展效率。研究發(fā)現(xiàn),長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率較高,但考慮工業(yè)污染排放作為非期望產(chǎn)出后,工業(yè)綠色發(fā)展效率顯著下降,排序從高到低為江蘇、浙江、上海、安徽[20]。

        (二)長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的驅(qū)動機制

        關于長江三角洲地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率驅(qū)動機制研究主要以計量回歸分析為主,采用的方法有固定效應面板回歸、Tobit模型、空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型等。

        不考慮空間溢出效應,長江三角洲地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和工業(yè)綠色發(fā)展效率呈倒“U”型關系,從一定程度上印證了“環(huán)境庫茲涅茨曲線”假說;工業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率和環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展效率的提升具有顯著的正向效應;工業(yè)國有化程度、工業(yè)資本深化、地方政府科技支出、對外貿(mào)易和外商直接投資會抑制工業(yè)綠色發(fā)展[17]。

        考慮空間溢出效應,張新林等(2019)選取經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)結構、地方政府科技支出、外商直接投資作為影響因素,采用空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)結構具有顯著為負的直接效應和間接效應,經(jīng)濟發(fā)展水平和地方政府科技支出的直接效應和間接效應均顯著為正。因此,優(yōu)化工業(yè)占比過重的產(chǎn)業(yè)結構、促進地方經(jīng)濟發(fā)展、加大地方政府科技支出不僅可以改善本地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率,也能促進周邊地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展的提升[18]。

        四、長江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的實證研究進展

        2015—2019年關于長江中上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關文獻側(cè)重研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響以及工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機制。

        關于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,長江中游地區(qū)既存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入現(xiàn)象,也存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出現(xiàn)象,且轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出與當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展存在一定聯(lián)系。就長江中游城市群而言,經(jīng)濟發(fā)達省會城市如武漢、南昌、長沙等地,屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地,而經(jīng)濟發(fā)展相對落后的城市大多屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地[21]。長江中游城市群工業(yè)綠色發(fā)展效率呈“先升后降再升”的波動上升趨勢,長江中游城市群承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對工業(yè)綠色發(fā)展效率有顯著為負的影響,隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出趨勢增加,工業(yè)綠色發(fā)展效率呈先降后升的“U”型特征。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對長江上游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展效率具有正向作用,主要是由于上游地區(qū)積極承接國內(nèi)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術制造業(yè)以及生態(tài)產(chǎn)業(yè),促進工業(yè)綠色發(fā)展效率穩(wěn)步上升[22]。

        工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機制研究對貫徹落實“共抓大保護,不搞大開發(fā)”理念具有重要意義。李小玉等(2017)基于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及長江中游地區(qū)相關統(tǒng)計公報提供的數(shù)據(jù)測算,研究發(fā)現(xiàn)長江中游城市群面臨工業(yè)污染排放強度大、工業(yè)內(nèi)部行業(yè)能耗差異大、工業(yè)降能耗任務艱巨、工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作程度低、地區(qū)間無序競爭風險等問題,為促進形成區(qū)域之間工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機制,應共同建立區(qū)域綠色工業(yè)甄別與優(yōu)化機制、綠色技術中心、運維管理共享平臺,構建統(tǒng)一的工業(yè)綠色產(chǎn)品市場,建立工業(yè)綠色發(fā)展評估監(jiān)管體系[23]。

        五、結語

        關于研究內(nèi)容,2015—2019年長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展效率的相關研究議題主要涉及時空特征分析、工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)同效應研究和工業(yè)綠色發(fā)展效率影響因素研究等三方面。保護長江流域生態(tài)環(huán)境,進一步提高工業(yè)資源能源利用效率,全面推進工業(yè)綠色發(fā)展是推進長江經(jīng)濟帶“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”的基本要求。未來研究可以聚焦長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展協(xié)作機制、工業(yè)布局優(yōu)化、工業(yè)集聚、工業(yè)有序轉(zhuǎn)移與科學承接等議題。

        關于研究空間尺度,相關研究涉及長江經(jīng)濟帶整體、上中下游地區(qū)、沿線11省份及沿線城市。企業(yè)是推動工業(yè)綠色發(fā)展的主體,未來研究視角可以進一步擴展,開展微觀尺度研究。采用長江經(jīng)濟帶工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),測度企業(yè)綠色發(fā)展效率,利用實證分析手段,研究工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展的驅(qū)動機制。

        關于研究方法,相關研究主要包括統(tǒng)計學方法(構建指標體系并確定指標權重)、傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學方法和空間計量經(jīng)濟學方法。目前研究方法比較成熟,未來研究可以融合多學科前沿分析方法,如采用地理空間統(tǒng)計分析方法對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展進行可視化分析,利用網(wǎng)絡爬蟲技術抓取長江經(jīng)濟帶工業(yè)相關數(shù)據(jù)破解數(shù)據(jù)瓶頸等。

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        Abstract: Industrial green development is an important part of high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. The issue of industrial green development efficiency is a hot topic in the research field of the Yangtze River Economic Belt. This paper focuses on research topics, research methods, data sources, research conclusions and other perspectives, combing and summarizing the empirical research results on the efficiency of industrial green development in the entire Yangtze River Economic Belt, the Yangtze River Delta, and the upper and middle reaches of the Yangtze River from 2015 to 2019. The main direction of subsequent in-depth research is to select multidisciplinary research methods, use micro-industrial enterprise data, and focus on strengthening the industrial green development cooperation mechanism in the upper, middle and lower reaches of the Yangtze River Economic Belt, optimizing industrial layout, industrial agglomeration, industrial transfer and acceptance and other topics.

        Key words: Yangtze River Economic Belt; industry; green development efficiency; empirical research

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