薛 儉 丁 婧
自改革開放和全球化以來,中國經(jīng)濟保持強勁的增長勢頭,外貿(mào)規(guī)模不斷擴大,2013 年中國提出了“一帶一路”的倡議,與世界上多個沿線國家建立了貿(mào)易關(guān)系,2017 年的中國進出口總額增長14.2%,增幅創(chuàng)六年來的新高,2018年進出口總額達到30.51 萬億元,總規(guī)模再次創(chuàng)下新高。然而這種粗放型的發(fā)展方式在帶來經(jīng)濟快速增長和社會繁榮的同時,也帶來了大量的能源消耗與污染排放,再加上中國出口貿(mào)易大部分以資源導(dǎo)向型和勞動導(dǎo)向型為主,給國內(nèi)造成了巨大的環(huán)境壓力[1]。近年來,經(jīng)濟快速擴張引起的環(huán)境污染、能源危機、資源匱乏等一系列問題。改變中國不清潔的增長模式,平衡好貿(mào)易、經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,實現(xiàn)貿(mào)易、經(jīng)濟與環(huán)境的共贏局面,構(gòu)建美麗中國的藍圖,已經(jīng)成為全社會亟待解決的問題。在這種情況下,研究經(jīng)濟、貿(mào)易與環(huán)境的關(guān)系,經(jīng)濟的發(fā)展對中國環(huán)境狀況究竟有怎樣的影響,對外貿(mào)易的發(fā)展是否對降低了中國環(huán)境質(zhì)量,中國目前處在環(huán)境庫茲涅茨曲線的哪個階段等對于中國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、改善環(huán)境,實現(xiàn)經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。因此,本文選取中國31 個省市自治區(qū)2008—2017 年共10 年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,運用固定效應(yīng)模型和兩階段GMM 估計的方法,以二氧化硫作為污染物,使用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟水平指標,出口貿(mào)易依存度作為貿(mào)易指標,實證考察了中國經(jīng)濟增長、出口貿(mào)易和環(huán)境污染之間的關(guān)系,并對工業(yè)結(jié)構(gòu)、資本勞動比率、環(huán)境治理水平等指標加以考量,進一步明確其與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系,進而在此基礎(chǔ)上提出政策建議,為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時也能有效解決環(huán)境問題探索新的貿(mào)易發(fā)展方式。
關(guān)于經(jīng)濟、貿(mào)易和環(huán)境之間的關(guān)系,從上世紀70 年代開始就已經(jīng)有學者提出相關(guān)的研究,90年代開始逐漸成為環(huán)境經(jīng)濟學研究的重點,但是目前都尚未得出統(tǒng)一的結(jié)論。首先,關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系研究如下。Crossman et al.[2]首次提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC,Environment Kuznets Curve)的概念,即經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間呈倒“U”型的關(guān)系,這為經(jīng)濟與環(huán)境的研究提供了基礎(chǔ)。隨后學者們在此基礎(chǔ)上針對各自研究對象作出實證分析,Theodore[3]、Orubu[4]等驗證了不同經(jīng)濟發(fā)展階段經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境之間的確存在這種EKC 曲線關(guān)系;赫永達[5]建立PSTR模型,基于能源強度的視角驗證了中國存在倒“U”的環(huán)境庫茲涅茨曲線;方志[6]在異質(zhì)性條件下探究不同國家的EKC 曲線關(guān)系,從動態(tài)演進的角度發(fā)現(xiàn),不同發(fā)展程度的國家在不同時期的EKC大體上符合傳統(tǒng)倒“U”曲線關(guān)系。
但是隨著經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)的改變,學者們逐漸對環(huán)境庫茲涅茨曲線產(chǎn)生質(zhì)疑,Brajer[7]和MartíNez-Zarzoso[8]基于實際數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新性地提出了經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間存在“N”型、“W”型的曲線關(guān)系,而非倒“U”形。鄧曉蘭等[9]研究發(fā)現(xiàn),中國碳排放軌跡表現(xiàn)出單調(diào)遞增的形態(tài),而非倒“U”型,而且碳資源越豐富的地區(qū)表現(xiàn)越明顯。秦昌才[10]通過對省際碳排放和人均GDP進行簡單回歸分析,得出它們之間不存在倒“U”型關(guān)系。
其次,有關(guān)出口貿(mào)易對環(huán)境的影響方面也存在著較大的分歧。一部分學者持“貿(mào)易有害論”,認為發(fā)達國家的環(huán)境監(jiān)管標準較發(fā)展中國家更加嚴格,故發(fā)達國家將那些污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家,使得發(fā)展中國家成為“污染避難所”??资缂t[11]、林伯強[12]、李光龍[13]等的研究表明,出口規(guī)模的擴大會帶來污染排放量的增加,加劇環(huán)境污染水平,增加貿(mào)易發(fā)展的環(huán)境成本。另外一部分學者則持“貿(mào)易有益論”,認為區(qū)域性與全球性的貿(mào)易自由化不是生態(tài)環(huán)境惡化的根本原因,貿(mào)易發(fā)展能夠引進先進的生產(chǎn)技術(shù)和清潔技術(shù),既能夠提高資源配置效率和利用率,又能夠?qū)崿F(xiàn)清潔生產(chǎn),并且為改善環(huán)境提供資金支持。賈佳等[14]、沈利生[15]、陳紅蕾[16]等認為,對外貿(mào)易對中國污染減排有著正面影響,不符合“污染避難所”假說。綜上可以看到,目前對經(jīng)濟、貿(mào)易與環(huán)境污染之間的關(guān)系并不存在統(tǒng)一的說法。
在環(huán)境污染、經(jīng)濟增長與對外貿(mào)易問題的研究方法上也存在著許多不同,國內(nèi)學者的研究大多是基于EKC 模型進行拓展和改進,也有部分學者采用投入產(chǎn)出模型進行分析。劉巧玲等[17]基于聯(lián)立方程模型,將經(jīng)濟產(chǎn)出、污染排放、污染治理和國際貿(mào)易納入考量范圍,研究發(fā)現(xiàn)中美兩國的經(jīng)濟增長均帶動了環(huán)境污染的提升,同時得出污染排放作為一種環(huán)境要素對美國經(jīng)濟的發(fā)展起到正向作用,而對于中國卻是負向作用。鄒慶[18]采用聯(lián)立方程模型對中國人均收入、貿(mào)易開放度、CO2排放量之間的關(guān)系進行研究,得出人均收入和貿(mào)易開放度均與CO2排放量呈正比關(guān)系的結(jié)論。楊愷鈞等[19]基于EKC擴展的計量模型,利用金磚五國的面板數(shù)據(jù)進行了研究,表明金磚國家貿(mào)易開放與環(huán)境污染呈正相關(guān),經(jīng)濟增長與環(huán)境污染呈現(xiàn)N曲線關(guān)系。魏龍等[20]運用EKC方法,考慮了出口貿(mào)易開放度、外資利用水平、污染治理水平等因素對環(huán)境污染的影響。而沈利生等[15]利用投入產(chǎn)出模型對出口貿(mào)易和SO2排放關(guān)系進行實證分析,得出對外貿(mào)易總體上促進污染減排,但是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的惡化和減排技術(shù)的落后使得對外貿(mào)易的污染排放出現(xiàn)逆差。彭水軍等[21]也利用環(huán)境的投入產(chǎn)出模型進行了實證分析,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)1997—2005 年期間,中國污染物的貿(mào)易條件逐年惡化。
已有研究對經(jīng)濟增長、貿(mào)易與環(huán)境污染相結(jié)合進行實證研究,取得了較多的成果,但是在具體的實證模型、變量選取和數(shù)據(jù)處理等方面存在一定的不足。EKC 模型有其經(jīng)典性,但考慮到其在分析過程中對指標的選取和控制變量的選擇起著十分關(guān)鍵的作用,故本文在計量模型建立中充分考慮到模型變量的內(nèi)生性,采用固定效應(yīng)和兩階段GMM 模型估計,增加模型估計的精確性,并對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理投資水平、資本與勞動比率等進行考察,增強模型的說服力。同時從數(shù)據(jù)樣本來看,已有的研究主要針對全國性分區(qū)域的經(jīng)貿(mào)發(fā)展程度對環(huán)境污染的影響進行研究,而具體針對中國各省市進行實證分析的并不多,本文提供基于中國31 個省、市、自治區(qū)2008—2017 年10 年間省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù),進行實證分析,也是對現(xiàn)有文獻的細化和補充。
基于過往對環(huán)境庫茲涅茲曲線的實證分析,并參考有關(guān)大氣污染的已有文獻,本文選取SO2這一主要大氣污染物作為被解釋變量,依據(jù)Akbostanci[22]等2009 年的實證模型,將代表經(jīng)濟增長的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值及其平方項和立方項作為解釋變量,除此之外還考慮其他影響環(huán)境污染物的排放的因素。比如,由于每個省份的發(fā)展背景和資源稟賦等情況的不同,可能存在不隨時間而改變的遺漏變量,如地理環(huán)境、要素稟賦、文化差異等因素。而在政策執(zhí)行時,各城市的具體政策方針由于城市發(fā)展差異可能也有所不同,因此還應(yīng)注意控制影響各省份污染的其他因素。本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型:
在公式(1)中,下標i和t分別表示不同地區(qū)和年份;因變量P 表示著污染物SO2的排放量,自變量Y 及其平方項Y2、立方項Y3表示經(jīng)濟增長的變量,Z 表示影響污染物排放的其他變量;α 為常數(shù)項,β0、β1、β2分別表示待估參數(shù),β3表示控制變量的系數(shù);Vt代表時間固定效應(yīng),控制例如國家宏觀政策等一些不隨省份變化的時間因素;ui代表省份固定效應(yīng),控制一些省份差異因素;εit代表誤差。
另外,考慮到本文考察的是經(jīng)濟增長、出口貿(mào)易與環(huán)境間的關(guān)系,出口貿(mào)易變量應(yīng)該也要加入考量范圍之內(nèi),用出口依存度代替出口貿(mào)易這一變量,因此式(1)擴展為式(2):
其中,X表示出口依存度,θ表示其估計參數(shù)。
1.數(shù)據(jù)來源。本文基于2008—2017 年中國31個省市自治區(qū)的二氧化硫排放量、勞動資本比率、環(huán)境治理投入、工業(yè)產(chǎn)值、出口貿(mào)易額、人均生產(chǎn)總值等面板數(shù)據(jù)進行實證分析,各地區(qū)的生產(chǎn)總值、SO2排放、環(huán)境治理投資額數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計年鑒(2009—2018),工業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《工業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2009—2018),人均生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2009—2018)以及國家統(tǒng)計局,出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)來源于《中國經(jīng)濟貿(mào)易年鑒》(2009—2018),污染治理水平數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2009—2018)。
2.變量選取。(1)污染物排放量P。中國環(huán)境污染廢氣排放最為嚴重,由此導(dǎo)致的空氣污染危害也最大,由于各變量數(shù)據(jù)的易查性以及慣用因素,同時參考已有文獻有關(guān)大氣污染的研究,本文選取了廢氣中極具代表的指標SO2排放量作為代表性污染物,增強模型的穩(wěn)定性和可操作性。(2)人均地區(qū)生產(chǎn)總值Y。在EKC 假說相關(guān)研究中,人均收入是衡量經(jīng)濟增長的代表性指標。傳統(tǒng)關(guān)于EKC 的實證分析選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值及其平方作為解釋變量,本文參考Akbostanci[22]等做的實證研究,為了判別中國出口貿(mào)易和經(jīng)濟發(fā)展是否符合環(huán)境庫茲涅茲曲線,將人均地區(qū)生產(chǎn)總值(Y)及其平方項(Y2)和立方項(Y3)同時納入考慮范圍。(3)出口依存度X。本文在考量經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的影響之外,結(jié)合中國多年來出口貿(mào)易導(dǎo)向,消耗大量人力和資源占據(jù)國際出口低端市場的現(xiàn)實,將出口貿(mào)易作為重點考察對象[23],用出口貿(mào)易額除以國內(nèi)生產(chǎn)總值得到出口貿(mào)易依存度。(4)工業(yè)結(jié)構(gòu)T。考慮到中國是發(fā)展中大國,工業(yè)化建設(shè)正處于深入發(fā)展時期,工業(yè)是經(jīng)濟增長強力的助推器,但同時工業(yè)發(fā)展被認為是環(huán)境污染的主要來源。因此本文考慮工業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的影響,利用工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來代表工業(yè)結(jié)構(gòu)。(5)資本-勞動比率KL。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用省固定資產(chǎn)投資總額與各省年末單位從業(yè)人員數(shù)比值來衡量資本-勞動比率變量。雷布津斯基定理表明,用占比不斷增加的要素生產(chǎn)出來的產(chǎn)品數(shù)量相對于用占比保持不變的要素生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量多得多,故人均資本存量的提高將導(dǎo)致污染物排放量的提高,從而增加二氧化硫排放量。(6)環(huán)境治理水平I。隨著全球?qū)Νh(huán)境問題的重視度加強,各國家和地區(qū)環(huán)境治理投資力度明顯加大,治理成果顯著有效。因此在建立固定效益模型時,環(huán)境治理水平應(yīng)該作為一項不可忽視的變量,本文選取各省份環(huán)境污染治理投資額比上其地區(qū)生產(chǎn)總值代表其環(huán)境治理水平。
為了降低異方差性以及考慮到時間等其他因素可能產(chǎn)生的影響,本文選擇對除百分比數(shù)據(jù)外其余變量均做了對數(shù)化處理,表2展現(xiàn)了8個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,具體樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述如表2所示。
1.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的實證分析。首先分析經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,結(jié)果如表3 所示。欄(1)是基于基本回歸模型對經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系進行考察的結(jié)果,考慮到可能存在遺漏變量等問題而導(dǎo)致回歸得出的軌跡系數(shù)存在一定偏差,在基準模型回歸之外依次加入資本勞動比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理投資水平等控制變量,結(jié)果分別如表3欄(2)(3)(4)所示。
表1 模型主要變量的闡釋
表2 各省樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述
從表3中可以發(fā)現(xiàn),不管模型中加入何種控制變量,lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)總是為正、負、正,且都在1%的顯著性水平下顯著,說明經(jīng)濟增長與二氧化硫排放之間呈“N”曲線關(guān)系。在加入控制變量后,lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)都有所下降,但是系數(shù)估計情況依舊為正、負、正,更加說明經(jīng)濟增長與二氧化硫排放呈“N”曲線相關(guān)而非環(huán)境庫茲涅茲曲線的倒“U”型。再對加入的控制變量回歸系數(shù)進行考察,看到勞動資本比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)為正,說明人均資本存量的提高以及以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)占比的提高導(dǎo)致更嚴重的環(huán)境污染;污染治理水平系數(shù)顯著為負,表明環(huán)境治理投入的增加有利于緩解環(huán)境污染。中國工業(yè)的發(fā)展極大地拉動了中國GDP 的增長,但是其中重化工業(yè)在工業(yè)中占據(jù)很大比重,而重工業(yè)的特性是高污染、高能耗,因此高速的工業(yè)發(fā)展以昂貴的環(huán)境成本為代價。
表3 經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的實證結(jié)果
表4 經(jīng)濟增長、出口貿(mào)易與環(huán)境污染之間的實證結(jié)果
從現(xiàn)實來看,經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間為“N”形曲線符合實際情況。根據(jù)現(xiàn)有學者的結(jié)論,“N”曲線表明在經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,隨著經(jīng)濟的增長污染物排放量上升,之后經(jīng)過第一個拐點到達第一個拐點和第二個拐點中間,人們的環(huán)保意識和生活水平提升。同時伴隨著技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及環(huán)境污染治理投資的增加,污染物排放量呈現(xiàn)隨經(jīng)濟增長而減少的趨勢,之后經(jīng)濟到達第二個拐點,此時由于資源的稀缺性和環(huán)境承載力有限,經(jīng)濟增長和環(huán)境污染呈正比關(guān)系。
2.經(jīng)濟增長、出口貿(mào)易與環(huán)境污染的實證分析。在模型(1)的基礎(chǔ)上加入出口依存度(X)作為被解釋變量,在研究經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系的同時著重考察出口貿(mào)易的影響,結(jié)果見表4。
從表4 欄(2)看到,在加入了出口依存度(X)作為被解釋變量之后,lnY、lnY2、lnY3的系數(shù)依舊顯著且為正、負、正,且加入控制變量之后仍未改變估計系數(shù)的正負狀況。由此可以得到結(jié)論,加入出口貿(mào)易之后,經(jīng)濟增長與環(huán)境污染仍舊呈現(xiàn)“N”型曲線關(guān)系,綜合考慮這幾項變量之后,由上述多次驗證可以得出環(huán)境庫茲涅茲曲線并不適用于現(xiàn)階段中國發(fā)展狀況。
再看新加入的變量出口依存度(X)的系數(shù),其在1%的顯著性水平下顯著為正,在逐漸增加其余控制變量時,其估計系數(shù)的數(shù)值有所減小,但是依舊顯著為正。這說明出口依存度與環(huán)境污染呈正相關(guān),出口貿(mào)易的發(fā)展會使得環(huán)境污染排放量上升。從現(xiàn)實來看,中國出口貿(mào)易模式相對較為粗放,對于出口產(chǎn)業(yè)的污染排放標準較低,出口貿(mào)易環(huán)境也相對寬松,隨著出口貿(mào)易開放度的上升,企業(yè)為了提高國際市場占有率以及經(jīng)濟利潤而不斷擴大生產(chǎn)規(guī)模,以至于破壞環(huán)境,造成大量環(huán)境污染。
在考慮工業(yè)結(jié)構(gòu)環(huán)境治理水平等控制變量后,貿(mào)易對污染排放的影響程度有所減少,同時其余控制變量參數(shù)均維持了模型(1)的情況,勞動資本比率、工業(yè)結(jié)構(gòu)影響呈正相關(guān),環(huán)境治理水平影響呈負相關(guān)。以上的分析結(jié)果說明中國需要通過調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),調(diào)整人均資本存量來緩解環(huán)境污染狀況,從各系數(shù)表明中國目前主要還是通過技術(shù)進步等途徑來協(xié)調(diào)經(jīng)濟增長、國際貿(mào)易與環(huán)境保護的共同發(fā)展。
考慮到可能會存在遺漏型變量和內(nèi)生性問題,本文采用兩階段GMM對模型(1)進行重新估計。在其他文獻中一般會考慮經(jīng)濟增速即地方生產(chǎn)總值(G)這個變量,經(jīng)過檢驗后發(fā)現(xiàn)(G)是內(nèi)生變量,為了消除這個內(nèi)生性問題,本文使用研發(fā)水平(RD)即各地科學支出占GDP 的比重,外資水平(FDI)即外國直接投資占GDP的比重作為工具變量進行兩步GMM回歸估計。
表5中的人均地區(qū)生產(chǎn)總值及其平方項和立方項的估計系數(shù)正負情況表明,在經(jīng)過工具變量消除模型的內(nèi)生性后,再次驗證經(jīng)濟增長與二氧化硫的排放呈“N”曲線關(guān)系,而內(nèi)生變量經(jīng)濟增速與環(huán)境污染呈顯著負相關(guān),表明經(jīng)濟增速快速增長時,環(huán)境治理投資加大、工業(yè)結(jié)構(gòu)改善,環(huán)境污染排放情況有所改善,其余結(jié)果均與原模型保持一致,進一步驗證了本文的結(jié)論。
本文基于固定效應(yīng)模型和兩階段GMM 模型探究經(jīng)濟增長、出口貿(mào)易與環(huán)境污染的關(guān)系,得到如下結(jié)論:①中國經(jīng)濟增長與環(huán)境污染排放呈“N”曲線相關(guān)而非環(huán)境庫茲涅茲曲線的倒“U”型。②工業(yè)占比、資本勞動比率與環(huán)境污染排放呈正相關(guān),而環(huán)境污染治理水平與環(huán)境污染排放量呈負相關(guān)。③出口貿(mào)易依存度與環(huán)境污染排放呈正相關(guān),由貿(mào)易活動帶來的經(jīng)濟增長使環(huán)境污染壓力增大。因此,本文的研究結(jié)論為經(jīng)濟貿(mào)易與環(huán)境協(xié)同發(fā)展提供了很好的實證基礎(chǔ)和啟示。根據(jù)結(jié)論,本文提出如下政策建議。
表5 工具變量估計
首先,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,推動經(jīng)濟質(zhì)量增長。工業(yè)對中國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率極大,同時工業(yè)也是污染排放量的“元兇”,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能為生態(tài)環(huán)境的改善提供巨大動力。中國存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的狀況,部分行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩,產(chǎn)業(yè)聚集度低,通過重點發(fā)展經(jīng)濟效益高、污染小的產(chǎn)業(yè),推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等手段優(yōu)化原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低對工業(yè)尤其是重工業(yè)的依賴程度。推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,去產(chǎn)能、去庫存,有效提升中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,以更少的環(huán)境成本為代價發(fā)展經(jīng)濟。
其次,調(diào)整出口貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。在中國,出口貿(mào)易的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與依靠貿(mào)易發(fā)展的經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)緊密掛鉤,有效調(diào)整出口貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文研究表明,出口依存度與環(huán)境污染排放量呈正相關(guān)。通過轉(zhuǎn)變外貿(mào)增長方式和結(jié)構(gòu)能夠有效提升對外貿(mào)易質(zhì)量和效益[24]。中國應(yīng)該優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu),降低高污染產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口,用諸如財政補貼的方式大力支持和鼓勵綠色環(huán)保型出口貿(mào)易,形成綠色化、清潔化的貿(mào)易結(jié)構(gòu)。同時政府可以通過一定的稅收優(yōu)惠政策和出口退稅制度等手段調(diào)節(jié)污染密集型企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)以及出口。
最后,加大環(huán)境污染治理投資力度。研究結(jié)果表明,環(huán)境污染治理投資能夠有效降低污染物排放量?!度珖鞘猩鷳B(tài)保護與建設(shè)規(guī)劃(2015—2020 年)》中提出明確要求,環(huán)境保護投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重不低于3.5%,但是從2010 年至2017 年中國環(huán)境治理投資額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重逐年下降,至2017年為止僅為1.15%,這與文件下達的要求和經(jīng)濟發(fā)達國家相比仍然有著很大的差距,因此中國還需加大環(huán)境治理投資力度。比如在確保經(jīng)濟穩(wěn)健運行的前提下,通過信貸、稅收等方面的優(yōu)惠政策等一系列措施提高污染治理投資水平。污染治理投資一方面要注重從源頭出發(fā),改善企業(yè)污染排放設(shè)施,積極引進清潔的生產(chǎn)技術(shù),減少工業(yè)污染排放量,注重治理的長期效益;另一方面要對現(xiàn)有環(huán)境污染進行處理,避免污染物可能產(chǎn)生的二次污染。