王良虎 王 釗

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟經(jīng)歷了40 年高速發(fā)展，被稱為“中國奇跡”，但同時經(jīng)濟結(jié)構也發(fā)生較大變動，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，第一、二、三 產(chǎn) 業(yè) 占 比 由 1992 年 的 21.78% 、 43.45% 、34.76%，變?yōu)橹两竦?.9%、40.5%、51.6%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構發(fā)生較大變化，但較發(fā)達國家而言，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構還有待進一步優(yōu)化升級。隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展，我國居民消費結(jié)構、人口結(jié)構均發(fā)生較大變化。首先，消費結(jié)構不斷優(yōu)化。具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民用于食品和衣著消費占總消費的比例由1992 年的66.94%，下降到2018 年的34.9%，而交通、文教、醫(yī)療的消費占比由1992 年的13.95%增加到2017 年的33.2%，消費結(jié)構逐漸由吃穿為主的生存型消費轉(zhuǎn)變?yōu)橄硎苄?、發(fā)展型消費。但就目前而言，衣、食、住、行消費支出仍是當前城鄉(xiāng)居民消費的主要部分，2017 年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民食品、衣著、居住、交通通信四類消費支出占人均總消費的比例分別達到71.8%和71.3%，消費層級依然偏低。其次，我國人口在總量、分布、素質(zhì)以及性別結(jié)構等方面均發(fā)生了較大變化。第六次全國人口普查的相關數(shù)據(jù)顯示，2017 年總?cè)丝跒?3.9 億人，男性占比為51.17%，女性占比為48.83%，65 歲及以上人口為1.58 億人，較上一年增加了0.08 億人， 由此表現(xiàn)出我國“人口紅利”逐漸消失，逐步進入老齡化社會。因此，在面臨在產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構及居民消費結(jié)構亟待進一步優(yōu)化調(diào)整的現(xiàn)實背景下，三者作為經(jīng)濟增長的重要保障，三者的協(xié)調(diào)發(fā)展必然對經(jīng)濟高質(zhì)量增長產(chǎn)生重要影響。那么目前三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平究竟如何？時空演變又具有什么樣特征？對經(jīng)濟高質(zhì)量增長的影響具體又是怎樣的呢？通過對以上問題的深入研究將為我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展提供較為重要的政策啟示。

二、文獻綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化調(diào)整提高了資源的有效利用率，由此改善生產(chǎn)效率，因此當前國內(nèi)外學者將產(chǎn)業(yè)結(jié)構變遷作為經(jīng)濟增長的重要來源進行了深入研究。關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構演變對經(jīng)濟增長具有顯著推動作用的研究可追溯到上世紀60年代。Chenery（1960）[1]通過構建多國模型對51 個國家進行了研究，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整而產(chǎn)生的“結(jié)構紅利”是促進經(jīng)濟增長的最終原因。Rostow（1960）[2]的主導產(chǎn)業(yè)擴散理論與經(jīng)濟增長理論，闡明了主導產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用。Cimoli（2011）[3]對金磚四國之間的經(jīng)濟發(fā)展歷程進行了對比分析，并得出四國產(chǎn)業(yè)結(jié)構的演變有利于各國的經(jīng)濟增長。較國外來說，我國關于產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長之間關系的研究相對較晚。楊治（1985）[4]首次在其著作當中論述了產(chǎn)業(yè)結(jié)構的演變規(guī)律與經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)在的均衡問題。隨著研究的不斷深入，越來越多的學者認識到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構對經(jīng)濟增長的重要性。干春暉等（2011）[5]基于我國省級的面板數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化和合理化兩方面考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構演進對經(jīng)濟增長的影響，并得出結(jié)論，隨著時間的推移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化對經(jīng)濟增長的促進作用逐漸變小，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化則對經(jīng)濟增長的作用逐漸增強。謝婷婷和潘宇（2018）[6]基于空間計量模型研究了我國30 個?。▍^(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級與經(jīng)濟增長之間的內(nèi)在關系，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級對現(xiàn)階段我國經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向作用，并對鄰近地區(qū)具有較強的輻射作用。而張永安（2019）[7]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構促進作用存在邊際效應遞減規(guī)律。部分學者認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對經(jīng)濟增長并非表現(xiàn)出線性關系，如李村璞（2018）[8]使用非線性平滑轉(zhuǎn)換模型研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長之間的非線性關系。楊占鋒（2019）[9]將成渝經(jīng)濟區(qū)作為研究對象，定量研究了成渝經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟增長的產(chǎn)業(yè)結(jié)構變遷效應，分析表明經(jīng)濟增長的不同階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構效應存在明顯差異。為了進一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構與經(jīng)濟增長之間的關系，需要根據(jù)不同的經(jīng)濟社會環(huán)境進行針對性分析，例如孫皓和石柱鮮（2011）[10]基于行業(yè)勞動力比率的視角分析了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構對經(jīng)濟增長的影響。高鐵梅等（2018）[11]采用面板數(shù)據(jù)廣義矩模型實證檢驗了適度城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整與經(jīng)濟增長的關系，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整在不同規(guī)模城市中的產(chǎn)出存在明顯的差異。

關于人口結(jié)構對經(jīng)濟增長影響的研究，主要集中于對“人口紅利”以及“劉易斯拐點”的到來對經(jīng)濟增長的影響。人口紅利概念最早是由Bloom et al（2003）[12]提出，主要是指處于工作年齡段的人口占比較高。Nayab（2008）[13]通過分析巴基斯坦人口結(jié)構特點，得出人口結(jié)構的變動主要是引起了勞動供給、儲蓄以及人力資本積累三個方面改變帶來的經(jīng)濟增長的紅利。翟振武和陳衛(wèi)（2007）[14]認為人口紅利是人口轉(zhuǎn)變過程中形成的陀螺型人口年齡結(jié)構，此人口年齡結(jié)構對經(jīng)濟增長起到了正向積極作用。蔡昉（2010）[15]從人口結(jié)構變動與二元經(jīng)濟之間存在一致性出發(fā)，闡明了人口結(jié)構與經(jīng)濟發(fā)展之間的內(nèi)在邏輯關系，并得出我國“劉易斯拐點”將要到來的結(jié)論。史本葉（2016）[16]通過建立PVAR 模型，對我國人口結(jié)構變動對經(jīng)濟增長的影響進行了實證研究。得出在人口結(jié)構由紅利型轉(zhuǎn)向老齡化型，在此過程中將會推動經(jīng)濟增長方式向消費型增長方式轉(zhuǎn)變。不同學者對人口紅利認識稍有不同，原新和劉厚蓮（2014）[17]通過辨析對人口紅利的不同認識，基于勞動力資源視角得出中國的人口紅利真實存在，并指出目前第一次人口紅利逐漸消失，表現(xiàn)出逐步轉(zhuǎn)向收獲結(jié)構性人口紅利階段。盧飛和劉明輝（2018）[18]認為人口紅利不完全等同于人口轉(zhuǎn)變，其將人口紅利范圍擴展至人口結(jié)構、人力資本以及勞動資源的再創(chuàng)造三個方面，并從理論層面分析了人口紅利引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構變遷，由此形成“結(jié)構效應”對經(jīng)濟增長的影響。

關于消費結(jié)構與經(jīng)濟增長的研究可追溯到馬克思與恩格斯對消費資料和生產(chǎn)資料的部類劃分。恩格爾在19 世紀末期提出的恩格爾定律才逐漸使消費結(jié)構的概念變得清晰。隨著消費結(jié)構概念的提出，部分學者將其與經(jīng)濟增長聯(lián)系起來，研究并得出其對經(jīng)濟增長具有重要作用[19-22]。隨著專家學者研究的進一步深入，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構納入到分析消費結(jié)構對經(jīng)濟增長的框架當中。吳瑾（2017）[23]通過分析中國2000-2015 年城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構，認為消費結(jié)構升級顯著誘導產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化調(diào)整，從而有利于實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長。同樣，張翠菊和張宗益（2016）[24]也得出相似結(jié)論。

由以上的研究來看，大多數(shù)研究只從產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構單方面研究了對經(jīng)濟增長影響，雖然部分學者分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構兩兩之間關系對經(jīng)濟增長影響，但并未將其三者同時納入到一個分析框架當中，而無論從理論還是現(xiàn)實的角度考慮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構三者之間又存在相互影響關系，三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展必然對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要作用?；诖?，在已有文獻的基礎上，首先采用耦合協(xié)調(diào)度模型測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度（以下簡稱三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度），并分析其時空演變規(guī)律；其次，在測算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的基礎上分析其對經(jīng)濟增長的“水平效應”“增長效應”以及“綠色效應”。

三、研究方法與測算結(jié)果分析

（一）評價指標體系的構建

構建合理的評價指標體系是研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構—人口結(jié)構—消費結(jié)構三者之間關系的基礎。因此，在構建評價指標體系時應遵循全面性、代表性以及科學性的原則，同時考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可操作性，參考逯進（2018）、張凡（2017）等的做法[25-26]，圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構個各系統(tǒng)，選取17 個二級指標，進而構建產(chǎn)業(yè)結(jié)構—人口結(jié)構—消費結(jié)構耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展評價指標體系，指標體系權重采用熵值法計算得出，其中關于消費結(jié)構評價指標的選擇參考吳薇（2009）[27]方法將其劃分生存型消費、享受型消費和發(fā)展型消費，如表1所示。

（二）耦合度及耦合協(xié)調(diào)度測算模型

耦合原是物理學中概念，表示兩個或兩個以上的系統(tǒng)之間通過各種相互作用形成了彼此之間相互影響的現(xiàn)象，耦合度則是用來描述各系統(tǒng)之間相互作用、彼此影響的程度，后來逐漸用于地理、經(jīng)濟等研究領域。在錢麗等（2012）、逯進和劉璐（2018）的基礎上[28,25]，構建產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度測算模型。

1.耦合度測算模型。物理學中耦合概念推廣到多個系統(tǒng)的耦合度模型如下：

其中，ui是（i=1,2,3…m）各子系統(tǒng)評價值。由于原模型較為復雜，因此耦合度測算模型還需進一步簡化。下面主要討論n=3 時的情況，令u1、u2、u3分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構綜合指數(shù)。因此，將（1）式子簡化為（2）式：

表1 人口年齡結(jié)構—消費結(jié)構—產(chǎn)業(yè)結(jié)構指標評價體系及權重

其中，C 介于 0 到 1 之間 ,C 值越接近于 1 表示三者之間的關聯(lián)程度越大，反之關聯(lián)程度越小；當C=0時，三者則處于無關狀態(tài)。

2.耦合協(xié)調(diào)度測算模型。耦合度僅僅反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構三個系統(tǒng)之間的作用強度，并不能全面反映三個系統(tǒng)的整體功能或協(xié)調(diào)發(fā)展水平。為此，本文將引入耦合協(xié)調(diào)度模型，其計算公式如下：

其中，T為產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構綜合評價值；α、β、χ為待定系數(shù)。由于人作為經(jīng)濟社會的主體，對消費與產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。因此，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構子系統(tǒng)權 重 分 別 取 為 0.3、 0.4、 0.3。 參 考 廖 重 斌（1999）[29]關于耦合協(xié)調(diào)度分類方法，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分為10個等級。如表2所示。

3.數(shù)據(jù)來源。以中國30 個?。▍^(qū)、市）作為研究對象（西藏數(shù)據(jù)缺失嚴重，因此未作為研究對象），2005年以來，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構及居民消費結(jié)構發(fā)生了較大變動，因此，選取2005—2017 年相關數(shù)據(jù)進行具體測算。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒。對于少部分缺失數(shù)據(jù)，采用趨勢擬合估算得到。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

（三）耦合協(xié)調(diào)度的測算結(jié)果與分析

由（3）式計算得出我國各省（區(qū)、市）主要年份耦合協(xié)調(diào)度，具體計算結(jié)果見圖1 和表3。從全國層面來看，我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體變化趨勢較為平緩，但略有下降的趨勢，由2005 年的0.487 下降到2017 年的0.475，出現(xiàn)了小幅度下降。這表明了目前我國三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅處于較低水平，且表現(xiàn)出三系統(tǒng)良性互動趨勢減弱，三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨較大壓力。

分區(qū)域來看，東部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度略高于中、西及東北部地區(qū)，并且與全國層面三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢相似均呈下降態(tài)勢；東北地區(qū)在2014 年之前和全國平均水平相當，而2014年之后三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度明顯有上升趨勢，且高于全國的平均水平；中、西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度低于全國平均水平，特別是西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平還處于全國各地區(qū)的最低水平。由此表明，我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度就目前來說還處于較低水平，不同地區(qū)之間還表現(xiàn)出差異性特征。

分省份來看，主要年份大多數(shù)省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)與勉強協(xié)調(diào)之間，由于不同地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展情況不同，東部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平略好于其他地區(qū)，其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度基本處于勉強協(xié)調(diào)階段。其中，北京、天津、上海、江蘇、浙江耦合協(xié)調(diào)度較高，但是均表現(xiàn)出下降趨勢?？赡艿脑蚴且陨鲜∈芯俏覈?jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，雖然近些年來人均收入有了較大提高，但老齡化問題在這些地區(qū)也同樣表現(xiàn)得較為突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整速度未能較好地適應人口結(jié)構與消費結(jié)構變化，導致了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有下降的趨勢。但東部地區(qū)的海南省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度有上升趨勢，可能的解釋是海南省立足于自身優(yōu)勢大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構，提高了人均收入水平，適應了人口老齡化問題，從而促進了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升。中部地區(qū)的山西、安徽、河南湖北在考察期內(nèi)波動上升，而江西、湖南則呈逐步下降趨勢。西部地區(qū)由于經(jīng)濟基礎較為薄弱，除貴州、云南兩個省份以外其他地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均表現(xiàn)出不同程度的下降。東北地區(qū)各省份2010 年之后呈現(xiàn)出小幅度上升趨勢，這說明東北各省份在振興東北老工業(yè)基礎上，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構，再次激活了東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展活力，提高了居民人均收入水平，優(yōu)化了消費結(jié)構，從而又進一步提高了本地區(qū)三系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)度水平。

圖1 全國及各地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

四、三系統(tǒng)協(xié)耦合調(diào)度對經(jīng)濟增長的實證分析

（一）模型設定

基于對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的測算，將經(jīng)濟增長劃分為“水平效應”“增長效應”“綠色效應”三種增長形式，并具體分析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長三種效應的影響?；诖?，構建了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的實證模型。經(jīng)濟增長通常表示的是在較長的時間跨度內(nèi)，一個國家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加，但當經(jīng)濟發(fā)展到一定程度時，不單單考慮經(jīng)濟增長的速度問題，更重要的是關注于經(jīng)濟增長質(zhì)量與其是否具有可持續(xù)性的問題[30]。因此，將經(jīng)濟增長具體劃分為“水平效應”“增長效應”以及“綠色效應”三種增長，其中三種經(jīng)濟增長的效應分別用人均GDP 對數(shù)、全要素生產(chǎn)率對數(shù)①②、綠色全要素生產(chǎn)率對數(shù)來衡量。由此設定如下模型：

表3 各地區(qū)主要年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構-人口結(jié)構-消費結(jié)構耦合協(xié)調(diào)度

其中，i代表各省份；t為年份；η為地區(qū)固定效應；￡為殘差項；lny為經(jīng)濟增長水平效應，用人均GDP 的對數(shù)表示；TFP 為經(jīng)濟增長的增長效應，用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)衡量；GTFP為經(jīng)濟增長的綠色效應，由綠色全要素生產(chǎn)率表示；CD 為三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度；control為控制變量。

同時考慮到，首先，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度本身涵蓋的內(nèi)容較為廣泛，其與經(jīng)濟增長關系可能并非簡單線性關系。其次，當三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平時，可能并不能有效促進經(jīng)濟增長，只有當其耦合協(xié)調(diào)度達到一定程度時，才能凸顯對經(jīng)濟增長的正向作用。因此，為了驗證是否三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長具有此類效應，在（5）-（7）式中引入三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的二次項系數(shù)，最終確定為如下模型：

（二）變量說明

被解釋變量與核心解釋變量已在上文做了較為詳細的說明，以下將對控制變量進行說明。

1.要素投入。要素投入作為經(jīng)濟增長的基礎，對經(jīng)濟增長具有重要作用。Chow et al（2002）[37]研究認為，在1978-1998年間物質(zhì)資本和勞動力投入對經(jīng)濟中國經(jīng)濟貢獻率分別為62%、10%，由此得出物質(zhì)資本存量和勞動力投入對經(jīng)濟增長的作用較為突出。本文參考Chow et al 研究將歷年就業(yè)人口占總?cè)丝诒戎兀╨abor）和各省份物質(zhì)資本存量的對數(shù)（capital）作為要素投入指標，其中物質(zhì)資本存量采用張軍（2004）[38]的計算方法得到。

2.對外開放水平。對外貿(mào)易和經(jīng)濟增長之間的關系一直是學術界關注的熱點問題，通過對外貿(mào)易和投資有助于技術改進，增強了本國的創(chuàng)新能力，從而促進了經(jīng)濟快速發(fā)展?；诖耍梃b李國璋和劉津汝（2011）[39]做法，采用各地區(qū)進出口總額占地區(qū)總值的比重（open）來衡量對外開放水平。

3.研發(fā)能力。研發(fā)能力大小在一定程度上代表了一個國家或地區(qū)創(chuàng)新水平的高低，對經(jīng)濟的增長具有重要的推動作用。其中專利的授權數(shù)（patent）表示一定時期內(nèi)某地區(qū)研發(fā)能力大?。ǚ兜鲁桑?006）[40]，因此將各地區(qū)專利授權數(shù)取對數(shù)作為衡量研發(fā)能力的標準。

4.政府規(guī)模。政府在經(jīng)濟增長的過程中扮演了較為重要角色，其通過糾正市場的不完全性，為市場經(jīng)濟的健康發(fā)展提供保障。鑒于政府對經(jīng)濟增長的重要作用，參考姚先國（2008）[41]做法，把地方財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例（government）作為衡量政府規(guī)模的標準。

（三）實證結(jié)果與分析

1.面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗與協(xié)整檢驗。由于有些時間序列數(shù)據(jù)并不存在直接的關聯(lián)但又表現(xiàn)出共同的變化趨勢，其數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果同樣表現(xiàn)出較高的擬合度，但卻沒有任何的實際意義。因此，為了避免此類的偽回歸，在面板數(shù)據(jù)模型回歸之前有必要對面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，以確保實證結(jié)果的無偏性與有效性。采用stata13 計量軟件運用相同根單位根LLC 檢驗面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，由檢驗結(jié)果可看出各個變量均為水平序列平穩(wěn)。檢驗的結(jié)果如表4所示。可知各變量通過了平穩(wěn)性檢驗，因此進一步進行協(xié)整檢驗。利用Kao協(xié)整檢驗方法對面板數(shù)據(jù)模型中各被解釋變量與解釋變量進行了面板協(xié)整檢驗，以判斷這兩者之間是否存在協(xié)整關系，檢驗結(jié)果如表5所示。協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，三個被解釋變量與各解釋變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關系，因此可對模型進行回歸分析。

表4 變量單位根檢驗

表5 面板數(shù)據(jù)模型Kao協(xié)整檢驗結(jié)果

2.面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果分析。首先分別運用普通最小二乘法（OLS）與固定效應模型（FE）（由Hausman 檢驗結(jié)果顯示，模型采用固定效應回歸優(yōu)于隨機效應，因此采用固定效應模型進行回歸）進行了實證回歸分析，模型的計量回歸結(jié)果見表6。由表6 回歸結(jié)果可知，普通最小二乘法的回歸結(jié)果顯示三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的水平效應與綠色效應的一次項系數(shù)與二次項系數(shù)均不顯著，但并不能由此得出三系統(tǒng)對經(jīng)濟增長沒有影響。從面板固定效應F檢驗的結(jié)果來看，說明面板數(shù)據(jù)固定效應模型要優(yōu)于普通最小二乘法的回歸，因此面板數(shù)據(jù)固定效應模型的回歸結(jié)果較普通最小二乘法的回歸結(jié)果準確。然后以固定效應情形為基礎對模型的估計結(jié)果進行分析與解釋。

由固定效應面板模型的回歸結(jié)果得出，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的三種效應的影響均呈現(xiàn)為“U”型，由此表明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長影響存在先抑制后促進的作用。具體來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長影響存在一定的門檻效應。對于經(jīng)濟增長的水平效應來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度以0.576為轉(zhuǎn)折點，當耦合協(xié)調(diào)度低于0.576時，其對經(jīng)濟增長的水平效應具有阻礙作用，耦合協(xié)調(diào)度大于0.576時，則對經(jīng)濟增長的水平效應具有推動作用。同理，對于經(jīng)濟增長的增長效應和綠色效應來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的轉(zhuǎn)折點分別為0.643、0.515。由此可得知經(jīng)濟增長的綠色效應對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度門檻值較低，是因為對于經(jīng)濟增長的水平效應與增長效應來說其受傳統(tǒng)生產(chǎn)要素影響較大，而經(jīng)濟增長的綠色效應則注重經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，一旦三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平有所提高或達到經(jīng)濟增長綠色效應的要求，其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度將會促進經(jīng)濟增長綠色效應的提高，也即經(jīng)濟增長的綠色效應對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度更為敏感。

通過上文對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的測算，得知目前雖然我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還處于水平較低階段，但大多數(shù)省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的三種效應的影響還處于“U”型曲線的左邊。只是對于經(jīng)濟增長的綠色效應來說，東部地區(qū)的部分省份以及東北地區(qū)的遼寧省三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的作用由抑制轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M，而西部地區(qū)和中部地區(qū)大部分省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還未達到轉(zhuǎn)折點。東部地區(qū)由于相對優(yōu)越的地理條件與物質(zhì)基礎使其三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平整體高于全國其他地區(qū)，這也促使了該地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展，因此其他地區(qū)也應逐漸提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，以保障我國經(jīng)濟順利地轉(zhuǎn)型升級。

3.穩(wěn)健性分析。為盡量避免內(nèi)生性問題對模型估計結(jié)果的影響，運用SYS-GMM估計方法對模型進行重新估計，此方法是將解釋變量的滯后項及其差分項的滯后項作為工具變量，以解決模型當中存在的內(nèi)生問題（邵軍和徐康寧，2011）[42]。但SYS-GMM 估計方法需要通過兩項檢驗，其一是Arellano-Bond 檢驗，其二是Sargan 檢驗，只有通過這兩項檢驗才能確保模型估計的有效性。通過模型估計結(jié)果來看，核心解釋變量三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)均未發(fā)生明顯變化，表明模型估計結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。具體估計結(jié)果如表7所示。

為進一步確保模型估計的穩(wěn)健性，仍采用SYS-GMM 方法分區(qū)域?qū)δＰ瓦M行重新估計。從估計結(jié)果看，核心解釋變量的符號同樣也未發(fā)生明顯變化，且三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對東部地區(qū)部分省份與東北地區(qū)遼寧省經(jīng)濟增長的綠色效應影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)為右邊，與基準模型回歸一致，由此可看出模型估計具有一定穩(wěn)健性。具體估計結(jié)果如表8所示。

表6 實證回歸結(jié)果

表7 實證回歸結(jié)果（穩(wěn)健性檢驗）

五、結(jié)論與政策啟示

本文利用中國30 個?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，首先，利用耦合協(xié)調(diào)度測算模型對中國30 個省區(qū)市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構與消費結(jié)構三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行測算。由測算結(jié)果可知，從總體來看，東部地區(qū)與東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度略高于中、西部地區(qū)，全國層面上三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體呈逐年下降態(tài)勢，主要年份大多數(shù)省份的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于瀕臨失調(diào)與勉強協(xié)調(diào)之間。由此表明我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平就目前來說處于較低水平，并且不同地區(qū)之間還表現(xiàn)出差異性特征。其次，在測算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的基礎上，實證分析了三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的三種效應的影響。具體來說，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對經(jīng)濟增長的三種效應的影響均呈現(xiàn)“U”型形態(tài)，其中三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對東部部分省份與東北地區(qū)的遼寧省經(jīng)濟增長的綠色效應的影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)變?yōu)橛疫叄布慈到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)對其經(jīng)濟增長的綠色效應影響由抑制作用轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M作用，但由于目前我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體水平較低，且經(jīng)濟增長水平效應與增長效應受傳統(tǒng)生產(chǎn)要素影響較大，三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對其還未顯現(xiàn)出促進作用。

基于研究結(jié)論，得出如下政策啟示：依據(jù)對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)我國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構及消費結(jié)構之間耦合關系處于非均衡狀態(tài)，并且東部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度下降趨勢較為明顯。要解決區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的非

均衡狀態(tài)，就要根據(jù)東、中、西及東北地區(qū)各自的區(qū)位與資源優(yōu)勢，因地制宜，調(diào)整優(yōu)化升級地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構協(xié)調(diào)發(fā)展，提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，最終確保我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

表8 實證回歸結(jié)果（穩(wěn)健性檢驗）

續(xù)表8

具體而言，第一，東部地區(qū)在不斷優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構的過程中逐漸優(yōu)化人口結(jié)構與消費結(jié)構。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構以及消費結(jié)構各自整體情況略好于其他地區(qū)，但三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在近幾年則表現(xiàn)出較為明顯的下降趨勢。在經(jīng)濟結(jié)構轉(zhuǎn)型的當下，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構受到的沖擊更大，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級。若只從單方面推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整，會引起其與人口結(jié)構與消費結(jié)構之間不協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，東部地區(qū)在推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級時應充分考慮人口結(jié)構與消費結(jié)構是否與其協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，中部地區(qū)則要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級。中部地區(qū)人口結(jié)構與消費結(jié)構狀態(tài)較為穩(wěn)定，目前中部地區(qū)首要任務是加大承接東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，按照“中國制造2025”行動計劃的戰(zhàn)略要求，大力提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構水平。

第三，西部地區(qū)要精準定位，協(xié)調(diào)發(fā)展。西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體水平低于全國其他地區(qū)，說明西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構、人口結(jié)構、消費結(jié)構三系統(tǒng)都急需優(yōu)化調(diào)整，并且三系統(tǒng)之間發(fā)展又不協(xié)調(diào)。由于歷史原因造成的西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平低于全國其他地區(qū)，導致大量人才外流，產(chǎn)業(yè)結(jié)構目前仍多處于低端階段，居民消費水平與結(jié)構長期得不到提高。因此，對于西部地區(qū)進行扶持時，要精準定位，根據(jù)地域特點發(fā)展相對應的產(chǎn)業(yè)，按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構特征，不斷優(yōu)化人口結(jié)構與消費結(jié)構。

第四，東北地區(qū)則要繼續(xù)提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平。東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平有略微上升趨勢，因此，東北地區(qū)應進一步協(xié)調(diào)三系統(tǒng)之間發(fā)展，以期起到帶頭模范作用。

第五，提高三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平，促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)過實證研究三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對我國經(jīng)濟增長三種效應的影響，得出三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對經(jīng)濟增長的三種效應的影響均呈現(xiàn)“U”型形態(tài)，但三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對東部部分省份和東北地區(qū)遼寧省經(jīng)濟增長的綠色效應的影響已從“U”型曲線的左邊轉(zhuǎn)變?yōu)橛疫?，由此表明?jīng)濟增長的綠色效應對三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展變化較為敏感。但由于目前我國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平還處于較低水平，其他地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對當?shù)亟?jīng)濟增長影響均在“U”型曲線的左邊，即未對經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進作用。因此，應加快促進三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的提高，逐漸改變經(jīng)濟發(fā)展方式，凸顯三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展對經(jīng)濟增長的作用，以保障我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的順利完成。

注釋

注：①全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長速度及其對產(chǎn)出增長的貢獻被看作是判斷經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟質(zhì)量提升的主要依據(jù)[31]。然而，傳統(tǒng)的TFP 并沒有考慮經(jīng)濟增長所造成的環(huán)境資源損耗，因而會扭曲對經(jīng)濟績效的評價，并可能在政策建議上產(chǎn)生誤導（Hailu and Veeman， 2000）[32]。但是，從上世紀80 年代開始的地方官員之間圍繞GDP 增長而進行的“晉升錦標賽”模式（周黎安，2007）[33]，不管環(huán)境資源的損耗，盲目追求GDP，即使已被“叫?！?，但是其后果仍不可忽略，因此考慮傳統(tǒng)的TFP也有很有必要的。自Chung et al.（1997）[34]在測度瑞典紙漿廠的TFP時，提出了方向性距離函數(shù)，將污染排放當作非期望產(chǎn)出，以測算考慮環(huán)境因素的綠色全要素生產(chǎn)率之后，這種方法被廣泛的使用。其中，基于SBM 函數(shù)和Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù)來測算綠色生產(chǎn)率的方法更是被大量學者使用?？紤]到“溫室效應”已成為全球性環(huán)境問題之一，本文參照原毅軍等（2015）[35]的研究，選取CO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標。

②為了考慮全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化，本文以2005 年為基期將TFP、GTFP 指數(shù)轉(zhuǎn)換為累積生產(chǎn)率指數(shù)?？紤]到部分數(shù)據(jù)為負，參考Managi和Jena（2008）[36]的做法，本文將所有值加1后再進行逐年累乘。