人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其本質(zhì)是對人的思維的信息過程的模擬。人工智能的大發(fā)展直接源起于2006年深度學(xué)習的提出，目前正逐漸成為引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大深遠的影響。與發(fā)達國家相比，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端系統(tǒng)、人才培養(yǎng)等方面仍有較大差距。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能人才培養(yǎng)重點工作。2020年3月，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合，加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》的通知。加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)工作，推動“雙一流”建設(shè)，構(gòu)建高水平的人工智能人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)人工智能高層次人才，已成為高校的重要使命。

長期以來，貴州大學(xué)的機械工程學(xué)科重視人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究發(fā)展前沿與研究熱點，積極開展相關(guān)領(lǐng)域研究和人才培養(yǎng)，具有機械工程一級學(xué)科碩士點、博士點、博士后科研流動站。機械設(shè)計制造及其自動化本科專業(yè)入選國家一流專業(yè)，具有多個省部級重要科研平臺。學(xué)科可結(jié)合貴州產(chǎn)業(yè)特色、脫貧攻堅需求，構(gòu)建人工智能專業(yè)碩士、博士創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，重點開展“人工智能+”智能制造系統(tǒng)、無人系統(tǒng)與機器人、智能車輛、智能農(nóng)機、智能設(shè)計等方面的高層次人才培養(yǎng)。建議政府在人工智能學(xué)科方向、博碩士研究生招生指標、高水平師資隊伍、研究創(chuàng)新平臺建設(shè)等方面進一步加強支持力度。

一是新增人工智能培養(yǎng)方向。在智能制造系統(tǒng)方面，重點研究設(shè)備故障診斷與健康管理、制造車間節(jié)能、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計大數(shù)據(jù)模型與深度學(xué)習算法，結(jié)合貴州航空航天、制藥、煙酒及特殊食品等產(chǎn)業(yè)需求，研發(fā)、推廣人工智能+智能制造工程。在自主智能無人系統(tǒng)與機器人方面，重點研究5G互聯(lián)網(wǎng)遠程醫(yī)療設(shè)備、自主規(guī)劃消毒機器人、視覺與圖像處理、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)感知與處理、焊接機器人、爬桿機器人等。在智能網(wǎng)聯(lián)車輛與智能交通方面，重點研究智能車輛環(huán)境感知、決策以及控制、導(dǎo)航與路徑規(guī)劃、車路協(xié)同中的通訊技術(shù)、交通大數(shù)據(jù)挖掘、電動車輛控制、基于云平臺的自動駕駛車輛監(jiān)控與調(diào)度等。在人工智能與經(jīng)濟作物分揀方面，重點研究烤后煙葉分揀（級）、半夏、辣椒、茶葉等經(jīng)濟作物分揀“人工智能+”的技術(shù)與裝備，解決傳統(tǒng)人工分揀用工量大、分揀誤差大的問題。在智能設(shè)計與人機融合方面，重點研究航空航天智能裝備設(shè)計、文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計、復(fù)雜交互系統(tǒng)設(shè)計、智能醫(yī)療康復(fù)設(shè)備設(shè)計等。

二是擴大人工智能方向研究生培養(yǎng)規(guī)模。根據(jù)學(xué)科現(xiàn)有研究基礎(chǔ)及師資隊伍情況，在現(xiàn)有碩士研究生招生指標及學(xué)校增加的指標中，單列一定數(shù)量的人工智能培養(yǎng)方向碩士、博士研究生招生指標；以后根據(jù)招生指標不斷增加人工智能招生指標。在招生工作中，對于具有計算機、信息工程、通訊工程、自動化、控制工程等學(xué)科背景的學(xué)生給予傾斜，利于學(xué)科交叉的復(fù)合型人才培養(yǎng)。

三是建設(shè)人工智能高水平師資隊伍。加強自身教師隊伍建設(shè)，通過對外有針對性引進具有人工智能+機械工程學(xué)科背景的國內(nèi)外優(yōu)秀博士，加強學(xué)院師資隊伍。加強人才團隊建設(shè)，培育幾個研究特色鮮明，與地方經(jīng)濟社會結(jié)合緊密的創(chuàng)新人才團隊；對于優(yōu)秀青年人才給與穩(wěn)定支持，大力培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄?機械工程領(lǐng)軍人才。同時加強對現(xiàn)有師資隊伍的引導(dǎo)，開展相關(guān)研討、培訓(xùn)，鼓勵具有相關(guān)基礎(chǔ)教師積極進入人工智能+領(lǐng)域研究。與相關(guān)學(xué)科開展協(xié)同合作，優(yōu)勢互補，共同開展相關(guān)領(lǐng)域研究與人才培養(yǎng)。

四是建設(shè)高水平人工智能研究創(chuàng)新平臺。多學(xué)科協(xié)同合作，組建人工智能領(lǐng)域的高水平研究與實踐教學(xué)平臺。創(chuàng)新平臺結(jié)合學(xué)科現(xiàn)有研究基礎(chǔ)，同時聯(lián)合貴州省在本領(lǐng)域骨干企業(yè)與研究機構(gòu)，面向重大研究方向或重點行業(yè)應(yīng)用，建設(shè)開放、共享的創(chuàng)新平臺、應(yīng)用示范平臺和實踐教學(xué)基地。并通過創(chuàng)新平臺加強國際交流合作，瞄準國際前沿，開展合作研究與人才培養(yǎng)。