趙然 汪楊凱 許濤 許悅 陳曉躍
【摘? 要】變電站巡檢員日常的儀器儀表巡檢,目前采用人工采集方式,通過人工抄錄儀器儀表方法進(jìn)行數(shù)值記錄,采用紙質(zhì)報表填報方式進(jìn)行表的數(shù)值記錄及跟蹤查詢,非常復(fù)雜低效,并且數(shù)據(jù)沒有錄入到本地系統(tǒng)當(dāng)中,缺少巡檢終端和巡檢記錄的系統(tǒng),不方便查詢。本文提出一種基于5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及AI人工智能圖像識別引擎的變電站智能巡檢終端,采用簡潔高效的交互設(shè)計,員工使用智能巡檢設(shè)備通過設(shè)備攝像頭,通過基于計算機視覺的識別儀表算法,進(jìn)行儀表讀數(shù)和指針讀數(shù)識別,并通過5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通訊模塊,提交數(shù)據(jù)到系統(tǒng)后臺當(dāng)中,后臺系統(tǒng)導(dǎo)出生產(chǎn)所需要的巡檢報表。巡檢終端帶有紅外測溫功能,在作業(yè)現(xiàn)場可及時對設(shè)備的溫度進(jìn)行巡檢,準(zhǔn)確定位異常發(fā)熱點。巡檢終端可采集現(xiàn)場視頻、聲音、圖片等信息并記錄,方便后續(xù)監(jiān)控信息的數(shù)據(jù)分析??梢杂行У妮^少一線工人的工作量,提高巡檢工作效率、減輕工作負(fù)擔(dān)。
【關(guān)鍵詞】5G;AI人工智能;儀表識別;巡檢終端
引言
目前,變電站運維人員在對變電站內(nèi)的儀器儀表進(jìn)行日常的抄錄時,需要通過手工方式記錄現(xiàn)場抄錄各種設(shè)備的運行數(shù)據(jù),記錄到巡檢數(shù)據(jù)后,將所需要的數(shù)據(jù)抄錄完畢后,并通過手動方式導(dǎo)出報表和數(shù)據(jù)提交給上級領(lǐng)導(dǎo)公司。
1.臺賬巡檢的現(xiàn)狀
設(shè)備臺賬的巡檢記錄是變電中非常重要的數(shù)據(jù),設(shè)備臺賬的記錄內(nèi)容往往同過抄錄員,手動的抄錄,通過記錄的紙質(zhì)資料最后錄入系統(tǒng),在記錄過程中需要重復(fù)輸入數(shù)據(jù)到系統(tǒng)當(dāng)中,在日常的巡檢記錄過程中帶來了非常大的工作量。設(shè)備的日常溫度的健康不能通過人工來實現(xiàn),缺少設(shè)備的溫度監(jiān)控數(shù)據(jù),對于設(shè)備的局部溫度不能很好的記錄,可能在設(shè)備運行和使用過程中由于局部溫度過高會產(chǎn)生設(shè)備的運行低效甚至長期運行局部溫度過高導(dǎo)致設(shè)備損壞。急需專業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)對現(xiàn)場的儀表及外觀進(jìn)行快速有效的檢查。
2.巡檢終端
設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)表盤智能識別模塊研發(fā),實現(xiàn)圖像表針轉(zhuǎn)化成數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
設(shè)計紅外測溫模塊研發(fā),調(diào)用設(shè)備測溫接口,實現(xiàn)測溫數(shù)據(jù)采集。
開發(fā)現(xiàn)場及設(shè)備聲音、圖像、視頻采集模塊研發(fā),場景采集數(shù)據(jù),并實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳。
開發(fā)5G模塊研發(fā),可適配5G網(wǎng)絡(luò),通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)傳輸。
2.1儀表盤智能識別模塊的功能
(1)儀表識別。儀表識別基于Ai人工智能技術(shù),采用計算機視覺識別方法,對現(xiàn)場儀表進(jìn)行識別。
(2)數(shù)據(jù)新增。通過Ai人工智能技術(shù)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)識別內(nèi)容包括,表的指針讀數(shù)和發(fā)生次數(shù)數(shù)字的識別內(nèi)容。通過識別出的結(jié)果,對指針讀書和發(fā)生次數(shù)數(shù)字進(jìn)行記錄,保存在巡檢設(shè)備當(dāng)中,通過網(wǎng)絡(luò)同步到應(yīng)用服務(wù)器當(dāng)中進(jìn)行記錄。
(3)數(shù)據(jù)查詢。按照巡檢的時間、人員、電壓等級、表種類進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢,通過表格形式進(jìn)行展現(xiàn)。
(4)圖表展示。按照時間、區(qū)域、電壓等級、表種類對巡檢記錄的儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,展示包括餅圖、直方圖等內(nèi)容。
(5)運維報表。對于非結(jié)構(gòu)化報表內(nèi)容,采用freemarker模板解析引擎,對模板進(jìn)行填充,日常巡檢的儀器儀表數(shù)據(jù)進(jìn)行填寫,導(dǎo)出運維所需要表格。
2.2紅外測溫模塊的功能
(1)測溫模式。攝氏度、華氏攝氏度模式切換。測溫矯正、反射溫度參數(shù)、環(huán)境溫度參數(shù)、濕度參數(shù)、發(fā)射頻率、距離參數(shù)。水印。中英文說明切換。
(2)色版模式。色斑模式包含白熱、黑熱、鐵虹、高對比彩虹、彩虹、鐵灰等模式選擇,通過色帶區(qū)分出不同溫度值的區(qū)分。高溫采用高亮顏色,低溫采用暗色進(jìn)行標(biāo)識。
(3)紅外圖像拍照。紅外圖像拍照可記錄當(dāng)前紅外模塊的拍攝照片數(shù)據(jù)??芍付〞r間間隔記錄紅外拍照照片保存在設(shè)備本地。
(4)紅外視頻。紅外視頻可通過紅外測溫模塊,記錄視頻信息,并保存在設(shè)備本地。
(5)增加測溫點。對于紅外測溫顯示在巡檢設(shè)備的圖像時可手動添加測溫點,記錄測溫點的溫度數(shù)值??砂凑諛?biāo)點記錄圖像位置的溫度。
(6)區(qū)域測溫。在巡檢設(shè)備的圖像顯示屏幕上,劃定任意矩形區(qū)域,作為測溫區(qū)域,關(guān)注此區(qū)域的溫度變化,可記錄最高溫度、最低低溫、平均溫度等信息。
(7)高溫測溫模式。根據(jù)測溫的范圍可調(diào)整200~400攝氏度和0~200攝氏度的測溫模式,可顯示高溫發(fā)熱區(qū)域指示。當(dāng)設(shè)置為200~400攝氏度區(qū)域時,只關(guān)注高溫數(shù)值的圖像記錄。當(dāng)設(shè)置為0~200可關(guān)注低相對低溫的圖像指示。
2.3聲音、圖像、視頻采集模塊的功能
(1)聲音采集。通過巡檢設(shè)備的聲音采集功能對聲音進(jìn)行采集,可保存到本地或者上傳到應(yīng)用服務(wù)器當(dāng)中保存。
(2)圖像采集。通過巡檢設(shè)備圖像采集功能現(xiàn)場巡檢的圖像進(jìn)行記錄,保存到本地或者應(yīng)用服務(wù)器作為存儲,方便記錄現(xiàn)場巡檢過程,并對現(xiàn)場巡檢過程記錄、分析。
(3)視頻采集。通過視頻采集功能,記錄巡檢過程的視頻。包括施工過程、整改問題記錄,并可記錄違章等。
2.4 5G網(wǎng)絡(luò)模塊的功能
5G模組是承載終端接入網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵部件,實現(xiàn)通過5G網(wǎng)絡(luò)的快速數(shù)據(jù)通訊。
3.管理系統(tǒng)
開發(fā)巡檢管理系統(tǒng),可維護(hù)巡檢人員信息、設(shè)備儀表信息、巡檢記錄信息、導(dǎo)出巡檢記錄表。
3.1巡檢管理
(1)用戶管理。對于巡檢人員進(jìn)行管理,可增加、刪除、修改巡檢人信息,可以對巡檢人員按照姓名、崗位進(jìn)行查詢,重置登陸密碼等。
(2)設(shè)備信息管理。添加設(shè)備信息,包含設(shè)備所屬變電站信息,設(shè)備位置信息、設(shè)備碼信息、電壓等級、設(shè)備二維碼等,生成設(shè)備二維碼供巡檢終端進(jìn)行掃碼使用,在巡檢終端進(jìn)行識別時先進(jìn)行二維碼讀取,然后在進(jìn)行儀表識別操作。
(3)設(shè)備記錄。設(shè)備的識別信息記錄,可查詢設(shè)備識別記錄信息,并可根據(jù)時間、巡檢人、電壓等級、巡檢區(qū)域等內(nèi)容進(jìn)行查詢操作??赏ㄟ^報表組件顯示巡檢設(shè)備分布餅圖、巡檢次數(shù)直方圖等智能報表。
(4)巡檢報表。根據(jù)用戶的要求導(dǎo)入巡檢報表模板,對于線下的紙質(zhì)報表進(jìn)行數(shù)字化導(dǎo)入,然后把巡檢記錄按照時間維度補充填寫到模板當(dāng)中,通過PDF或者word形式進(jìn)行導(dǎo)入打印。也可以直接調(diào)用打印組件在線打印報表信息。
(5)巡檢記錄。按照用戶維度進(jìn)行巡檢記錄的統(tǒng)計查詢,可以按照巡檢人維度進(jìn)行查詢,導(dǎo)入周、月、年使用巡檢終端進(jìn)行巡檢人的記錄。
4.結(jié)語
基于5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及AI人工智能圖像識別引擎的變電站智能巡檢終端的研究,該終端及管理系統(tǒng)的研究能夠?qū)崿F(xiàn)運行數(shù)據(jù)的輸入及運行臺賬、報表的輸出,同時利用Ai人工智能(人工智能)和5G(數(shù)據(jù)挖掘),系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對比,對設(shè)備的運行狀態(tài)提前預(yù)警,提高了現(xiàn)場設(shè)備管理水平,減輕了人員工作負(fù)擔(dān)。
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作者簡介:趙然(1985-),男,漢族,江蘇溧陽人,本科,副高級工程師,研究方向為變電站運維管理。