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        基于FPGA的紅外圖像增強(qiáng)算法的實(shí)現(xiàn)

        2020-11-16 06:06:34周培濤
        科學(xué)與財(cái)富 2020年26期
        關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng)信號(hào)處理

        周培濤

        摘要:根據(jù)紅外圖像的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的對(duì)比度增強(qiáng)算法,并采用FPGA進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像處理,來提高紅外圖像的成像質(zhì)量。對(duì)普通的對(duì)比度增強(qiáng)算法和改進(jìn)的對(duì)比度增強(qiáng)算法的處理效果進(jìn)行比較。改進(jìn)的對(duì)比度增強(qiáng)算法使處理后的圖像邊緣更加清晰,保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié),又有效地抑制了圖像的噪聲,提高了紅外圖像的視覺效果。

        關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng);FPGA;信號(hào)處理,紅外圖像

        0引言

        紅外圖像具有高背景、低反差的特點(diǎn),加之紅外焦平面陣列元響應(yīng)率的不一致、電荷傳輸效率、噪聲以及環(huán)境溫度變化等諸多因素造成的圖像的非均勻性,進(jìn)一步損害了圖像質(zhì)量,為了能夠增強(qiáng)視覺效果和準(zhǔn)確測(cè)量溫度信息,所以必須采取非均性校正、圖像增強(qiáng)等處理來改善圖像質(zhì)量,抑制圖像噪聲,增強(qiáng)圖像信息,抑制非均勻性。本文的主要目的是以紅外圖像特征為出發(fā)點(diǎn),研究紅外圖像的增強(qiáng)處理方法,提出一種改進(jìn)的對(duì)比度增強(qiáng)算法,并采用FPGA硬件進(jìn)行實(shí)現(xiàn),同時(shí)和普通增強(qiáng)算法處理效果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。

        1.??? 局部自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)算法

        本文設(shè)計(jì)的局部自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)算法算法首先將圖像分成兩個(gè)部分。一是低頻部分,可以通過圖像的低通濾波(平滑)獲得。二是高頻成分,可以過原圖減去低頻獲取。然后高頻部分被放大(放大系數(shù)集即對(duì)比度增益GAIN)并加入到反銳化掩模中去,最后得到增強(qiáng)的圖像。此算法的核心就是如何計(jì)算GAIN。

        圖像的低頻成分,一般可以通過計(jì)算以該像素為中心的局部區(qū)域的像素平均值來實(shí)現(xiàn)。我們假定x(i,j)是圖像中某點(diǎn)的灰度值,局部區(qū)域的定義為:以(i,j)為中心,窗口大小為(2n+1)*(2n+1)的區(qū)域,其中n為一個(gè)整數(shù)。當(dāng)然這個(gè)窗口區(qū)域也不一定就要是正方形。局部的平均值,也就是低頻部分,

        σx(i,j)就是所謂的局部標(biāo)準(zhǔn)差。定義f(i,j)表示x(i,j)對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)后的像素值。則自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)算法可以表示如下:

        (5)

        上式中,CV是個(gè)常數(shù),這樣,GAIN是空間自適應(yīng)的,并且和局部均方差成反比,在圖像的邊緣或者其他變化劇烈的地方,局部均方差比較大,因此GAIN的值就比較小,這樣就不會(huì)產(chǎn)生振鈴效應(yīng)。然而,在平滑的區(qū)域,局部均方差就會(huì)很小,這樣GAIN的值比較大,從而引起了噪音的放大,所以需要對(duì)GAIN的最大值做一定的限制才能獲得更好的效果。

        CV這個(gè)常數(shù)的取值可以用的圖像的全局均方差,并且增加一個(gè)參數(shù)Percent,用來再次控制高頻增強(qiáng)的程度。如果圖像的全局均方差和σx(i,j)和比值太大,就默認(rèn)為背景可以令Percent減小至0 從而達(dá)到背景噪聲不被增強(qiáng)。

        f(i,j)=Ex(i,j)+Percent*GAIN[x(i,j)-Ex(i,j)]

        (6)

        在本方案中將取樣半徑n取值不大于64,增強(qiáng)程度不大于200%,對(duì)均值進(jìn)行模糊優(yōu)化,就是先行均值,再列均值的優(yōu)化方式。優(yōu)化后的算法執(zhí)行時(shí)間和n的沒有關(guān)系。

        2???? 紅外圖像增強(qiáng)算法硬件實(shí)現(xiàn)總體設(shè)計(jì)方案

        基于xilinx公司的FPGA的紅外圖像增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)的總體設(shè)計(jì)方案如圖1 所示。整個(gè)系統(tǒng)由探測(cè)器偏壓配置電路、四路模擬信號(hào)預(yù)處理電路、AD轉(zhuǎn)換芯片、FPGA配置FLASH、Xilinx公司的FPGA芯片、DDR3存儲(chǔ)器、FLASH系數(shù)存儲(chǔ)、D/A及視頻合成等組成。

        FPGA芯片是整個(gè)系統(tǒng)的控制核心,完成的主要功能是:FPGA主要完成探測(cè)器讀出時(shí)序控制,像元排序、非均勻校正時(shí)序邏輯部分、系數(shù)乘加、圖像增強(qiáng)等功能,內(nèi)部的軟核處理器根據(jù)外部CAN總線的通信指令進(jìn)行流程控制工作包含校正流程控制和校正系數(shù)計(jì)算。

        紅外熱像儀輸出的視頻信號(hào)經(jīng)過集成視頻處理A/D之后,輸出14位數(shù)字信號(hào)和由FPGA進(jìn)行像元排序,非均勻校正,系數(shù)乘加,圖像增強(qiáng)。FPGA是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本文提出圖像增強(qiáng)算法的核心部分;DDR3陣列用于存放圖像及算法的實(shí)現(xiàn);流程控制程序在FPGA內(nèi)部的軟核microblaze中運(yùn)行,再對(duì)紅外圖像進(jìn)行采集,校正、增強(qiáng)的過程中,圖l中的DDR3一直處于預(yù)充電、讀寫狀態(tài),即在FPGA采集到紅外圖像數(shù)據(jù)后,對(duì)像元進(jìn)行排序,microblaze接收到CAN總線的校正指令后,控制FPGA的邏輯部分將圖像數(shù)據(jù)累加存放在DDR3中,完成幀累積,在FPGA內(nèi)部進(jìn)行校正系數(shù)計(jì)算,并通過邏輯部分控制將系數(shù)寫入DDR3,校正完成后再從DDR3中讀取系數(shù)用來將圖像數(shù)據(jù)乘增益加偏置,完成數(shù)據(jù)的更新,后將校正后的數(shù)據(jù)經(jīng)流水線控制和內(nèi)部的block ram將數(shù)據(jù)緩存并分區(qū)域計(jì)算局部均方差和局部均值,然后進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)處理,大約需20多級(jí)流水線處理,完成數(shù)據(jù)更新。其中控制邏輯以及DDR3的時(shí)序通過FPGA由VHDL語言編程實(shí)現(xiàn)。最后生成相關(guān)的視頻時(shí)序信號(hào)(經(jīng)過鎖相的像素時(shí)鐘、行同步、場(chǎng)同步以及奇偶信號(hào)等),經(jīng)D/A及視頻合成芯片合成模擬視頻信號(hào)輸出在監(jiān)視器上顯示出來。

        3???? 紅外圖像增強(qiáng)效果與分析

        圖2 為直接對(duì)比度增強(qiáng)與自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)算法的比較結(jié)果。由圖2可以看出,經(jīng)過普通對(duì)比度增強(qiáng)后的圖像邊緣被加強(qiáng)的程度比自適應(yīng)圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法更大,但是原圖中的噪聲被明顯增強(qiáng),由于紅外圖像的非均勻性被增強(qiáng),造成圖像中出現(xiàn)了很多齒狀邊緣,過度增強(qiáng)的細(xì)小條紋,嚴(yán)重地影響圖像的和圖像中目標(biāo)的可識(shí)別性。而當(dāng)采用本文改進(jìn)的適應(yīng)算法進(jìn)行一些參數(shù)的調(diào)整時(shí),就能獲得比較理想的增強(qiáng)效果。

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