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        收縮城市的發(fā)展

        2020-11-16 06:06:34尹健培蔡鴻宇黃思華廖文穎
        科學(xué)與財(cái)富 2020年26期
        關(guān)鍵詞:撫順市

        尹健培 蔡鴻宇 黃思華 廖文穎

        摘要:隨著中國(guó)城市化迅速發(fā)展,有些城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象。本文對(duì)撫順市進(jìn)行研究,引入城鄉(xiāng)建設(shè)用地脫鉤模型,分析得出撫順市近年來建設(shè)用地出現(xiàn)“擴(kuò)張連接”的非理性狀態(tài)。進(jìn)而對(duì)其用多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),建立以GDP為因變量的回歸方程,再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)等對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行比較。

        關(guān)鍵詞:擴(kuò)張連接;經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素;撫順市

        引言:近十年來的中國(guó)快速城市化發(fā)展在表明國(guó)力提升的同時(shí),也出現(xiàn)了一些城市收縮現(xiàn)象。城市收縮強(qiáng)調(diào)人口數(shù)量的減少,與城市衰退等概念并非完全一致。發(fā)改委也在2020年提到過收縮型城市要瘦身強(qiáng)體。中國(guó)建設(shè)發(fā)展崇尚“大”,大城市才有更大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,更多的就業(yè)機(jī)會(huì),更強(qiáng)的資源索取能力。所以政府想建大城市,人們也想去大城市。但城市的建設(shè)要符合發(fā)展需求,收縮的城市建設(shè)并非說一味大就行。筆者試圖通過脫鉤模型分析其建設(shè)合理性,再去檢驗(yàn)一部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素,以撫順為例,為其他收縮城市建設(shè)提供參考和建議。

        一、城鄉(xiāng)建設(shè)用地脫鉤模型

        (一)模型分析

        脫鉤一詞是用來評(píng)價(jià)兩種事物間關(guān)系的變化,本文引入脫鉤指標(biāo)來分析人口與城市擴(kuò)張之間的關(guān)系。借鑒李效順,曲福田等人的分析,構(gòu)建如下模型:

        ξ=(△S_town)/(△S_country)×|(△P_country)/(△P_town)|

        其中:ξ為脫鉤程度系數(shù);ΔS為建設(shè)用地變化量;ΔP為人口變化量;town對(duì)應(yīng)城鎮(zhèn);country對(duì)應(yīng)農(nóng)村。

        并根據(jù)系數(shù)不同作出如圖1(引用于李效順)所示數(shù)據(jù)分析表:

        如圖示:將城市建設(shè)用地規(guī)模增長(zhǎng)(△Stown>0),農(nóng)村建設(shè)用地規(guī)模減?。ā鱏country<0),且脫鉤系數(shù)ξ<0的城鄉(xiāng)建設(shè)稱為強(qiáng)脫鉤,即符合現(xiàn)在城市化發(fā)展的理想狀態(tài)。

        相反,強(qiáng)負(fù)脫鉤即不符合現(xiàn)在發(fā)展的非理性狀態(tài)。除了理想的強(qiáng)脫鉤外,擴(kuò)張負(fù)脫鉤等第一象限的三種情況不利于城市可持續(xù)發(fā)展,但也屬于城市的發(fā)展。而第三象限的衰退脫鉤等三種就屬于極度不符合中國(guó)城市化發(fā)展的步伐,是一種畸形的發(fā)展。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文所用數(shù)據(jù)主要包括撫順市城鄉(xiāng)人口數(shù),建設(shè)用地面積,GDP,固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,遼寧省各年統(tǒng)計(jì)年鑒,自然資源部等。

        (三)數(shù)據(jù)分析

        撫順市2008年至2018年的常住人口數(shù)據(jù)分析表示,11年內(nèi)其人口變化率(P_v=(P_2018-P_2008)/P_(2008@))約為-8%。

        近年來其城鄉(xiāng)建設(shè)用地脫鉤情況,撫順市2015年 -2018年的脫鉤系數(shù)ξ分別為-1.03;2.03;0.21;1.21。易得近年來其ξ從第四象限向第一象限靠攏,即出現(xiàn)弱脫鉤和擴(kuò)張連接等不理想的城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展。

        兩會(huì)報(bào)告曾在16年提出人地錢掛鉤,即以人為中心。而脫鉤現(xiàn)象則是出現(xiàn)農(nóng)村人口流失,但其建設(shè)用地仍在增加的不合理狀態(tài)。不合理的脫鉤現(xiàn)象會(huì)加重資源浪費(fèi),不能不顧城鎮(zhèn)化率、農(nóng)民工市民化轉(zhuǎn)化率等不良傾向。需要合理分析其經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素,因地制宜的構(gòu)建城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)劃,將資源傾斜到拉動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)域。

        二、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

        (一)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素的選取

        為了分析拉動(dòng)撫順市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素,本文選取了2009-2018年影響撫順經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因子做量化分析,其中自變量包括固定資產(chǎn)投資(億元,X_(1@))、第一產(chǎn)業(yè)總值(億元,X_2)、第二產(chǎn)業(yè)總值(億元,X_(3@))、第三產(chǎn)業(yè)總值(億元,X_4)等因子,因變量是撫順市GDP(億元,Y)。

        (二)驅(qū)動(dòng)因素分析(分析工具為stata14)

        1.??? 首先選取固定資產(chǎn)投資(以下稱為X_1)作為影響因子建立回歸直線方程,方程式如下:

        Y=336-1.06*X_1(式1)

        式1 通過T檢驗(yàn),R^2=0.78,擬合程度較好,表明X_1是撫順市GDP增長(zhǎng)的影響因子。其相關(guān)性為0.88,顯著性水平為0.0038.表明X_1與GDP之間相關(guān)性較高,且非常顯著。但二者的平穩(wěn)性上GDP為0.61,X_1為0.7,二者在近年都較不平穩(wěn),且由公式可得,固定資產(chǎn)投資與城市發(fā)展有負(fù)相關(guān),說明經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)反而是人們投資固定資產(chǎn)的欲望下降。

        通過E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),先進(jìn)行OLS回歸,再對(duì)其殘差做單位根檢驗(yàn)。結(jié)果得殘差P值為0.049,在95%顯著性水平下穩(wěn)定,可以拒絕原假設(shè)。證明GDP與X_1存在均衡關(guān)系。

        2.??? 分別對(duì)一二三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行上述步驟,以下直接得出數(shù)據(jù)結(jié)果。

        Y=719+8*X_2

        Y=336+0.7*X_3

        Y=439+1.3*X_4

        一二三產(chǎn)業(yè)與GDP的R^2分別為0.32;0.78;0.29。可得只有第二產(chǎn)業(yè)與GDP擬合程度較高,一三產(chǎn)業(yè)的擬合度較低。相關(guān)性及顯著性水平分析也與R^2趨勢(shì)差別不大。相關(guān)性水平分別為0.57;0.88;0.54。只有第二產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性最為貼切,三者的顯著性水平都較為顯著。

        對(duì)比三者的平穩(wěn)性,三種產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)性P值分別為0.84;0.7;0.14。一二產(chǎn)業(yè)都較為平穩(wěn),第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)波動(dòng)情況較大。在95%顯著性水平下,三者殘差P值只有第二產(chǎn)業(yè)屬于穩(wěn)定,為0.05,其余一三產(chǎn)業(yè)都不穩(wěn)定,分別為0.24和 0.26。

        三、分析及建議

        1.??? 通過對(duì)撫順市脫鉤模型分析得撫順市2015年至今城鄉(xiāng)建設(shè)用地變化出現(xiàn)了弱脫鉤及擴(kuò)張連接的非理想狀態(tài)。撫順市要通過土地宏觀政策調(diào)控城鄉(xiāng)建設(shè)用地,并且開展土地管控整理,將撫順市的各區(qū)進(jìn)行好行政規(guī)劃。作為收縮型城市的撫順市可以利用小城市的地域特點(diǎn),與非收縮型城市進(jìn)行分工,形成一種梯度格局。

        2.??? 回歸方程中固定資產(chǎn)投資與GDP發(fā)展呈負(fù)相關(guān),作為收縮型城市,在城市擴(kuò)張時(shí)要先集約利用好老城區(qū),減少土地浪費(fèi)率,通過正確的引導(dǎo),將城市發(fā)展引向可持續(xù),集約化。

        3.??? 根據(jù)近年來三種產(chǎn)業(yè)對(duì)撫順市的GDP貢獻(xiàn)情況看,第二產(chǎn)業(yè)占到了近60%,第一產(chǎn)業(yè)僅有2%不到,第三產(chǎn)業(yè)是39%。通過驅(qū)動(dòng)因素分析,一三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較不穩(wěn)定,可能是撫順市在進(jìn)行一三產(chǎn)業(yè)的調(diào)整試步。撫順作為遼寧的工業(yè)基地,在調(diào)整動(dòng)力發(fā)展的同時(shí),可以對(duì)未來有一個(gè)合理猜想,借鑒外國(guó)工業(yè)城市沒落后的發(fā)展趨勢(shì),在自己進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)整的時(shí)候考慮到以后,做到長(zhǎng)時(shí)間的可持續(xù)健康發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]?? 楊青,蔡銀鶯.湖北省人口收縮城市的空間格局與類型識(shí)別[J].城市問題,2020(02):58-65.

        [2]?? 蔣博,徐夢(mèng)潔.城市擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)因素分析——以南京市為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009(02):136-137

        作者簡(jiǎn)介:

        尹健培(2000-),男,漢,廣東廣州,本科,研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué)項(xiàng)目課題:

        本項(xiàng)目是西華大學(xué)2020年“西華杯”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目研究課題成果(編號(hào)2020072)

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