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        日本科學(xué)與技術(shù)政策研究所及其計(jì)量分析實(shí)踐簡(jiǎn)介*

        2020-11-13 01:52:12
        世界科技研究與發(fā)展 2020年5期
        關(guān)鍵詞:科學(xué)技術(shù)政策科學(xué)

        鄭 穎

        (中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心,成都610041)

        近年來(lái),許多科技強(qiáng)國(guó)均成立了研究國(guó)家和地方科技政策的專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu),通過(guò)調(diào)研分析來(lái)制定相應(yīng)的國(guó)家和地方級(jí)創(chuàng)新方案,其中大部分決策都是在客觀數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上做出的判斷。因此,了解科技數(shù)據(jù)分析的來(lái)源與方法對(duì)創(chuàng)新方案制定、支撐戰(zhàn)略決策具有重大意義。日本作為世界科技強(qiáng)國(guó)之一,在許多科技領(lǐng)域保持世界領(lǐng)先地位,這與該國(guó)科技發(fā)展政策規(guī)劃的支撐密不可分。世界著名的科技智庫(kù)日本科學(xué)與技術(shù)政策研究所(The National Institute of Science and Technology Policy,NISTEP)作為日本政府科技政策制定的重要咨詢(xún)部門(mén),在其中發(fā)揮了巨大作用。本文解析其主要研究活動(dòng),發(fā)現(xiàn)其科學(xué)運(yùn)用科學(xué)數(shù)據(jù)的方法,進(jìn)而為我國(guó)開(kāi)展相關(guān)研究和建立類(lèi)似智庫(kù)機(jī)構(gòu)提出參考建議。

        1 主要研究職能與研究方向

        1.1 主要研究職能

        1988年,日本國(guó)家資源研究所更名為日本科學(xué)與技術(shù)政策研究所,除了繼續(xù)原資源研究所有關(guān)綜合利用資源方面的基礎(chǔ)研究外,該所還同時(shí)收集并分析科技活動(dòng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并開(kāi)展研究工作。目前,NISTEP是由日本文部科學(xué)?。∕inistry of Education,Culture,Sports,Science and Technology,MEXT)直接管轄的科學(xué)技術(shù)政策國(guó)家研究機(jī)構(gòu),依照日本國(guó)家政府組織法規(guī)定的政府科技政策規(guī)劃流程開(kāi)展研究。NISTEP旨在實(shí)現(xiàn)政府的需求和與行政部門(mén)間的合作,其主要職能有3項(xiàng):通過(guò)自主研究預(yù)測(cè)未來(lái)政策問(wèn)題并對(duì)其進(jìn)行分析;開(kāi)展應(yīng)對(duì)公共機(jī)構(gòu)需求的研究;提供構(gòu)成研究基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),與其他機(jī)構(gòu)研究人員合作并發(fā)揮關(guān)鍵作用和做出主要貢獻(xiàn)[1]。2010年,日本文部科學(xué)省基于第四期“科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃”專(zhuān)門(mén)設(shè)立了“重新設(shè)計(jì)科技、創(chuàng)新政策科學(xué)項(xiàng)目”,建設(shè)日本創(chuàng)新研究和決策創(chuàng)新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)框架,為決策者提供“數(shù)據(jù)”證據(jù)的支持。在此架構(gòu)下,NSTEP開(kāi)展各類(lèi)科技指標(biāo)評(píng)估和科學(xué)技術(shù)預(yù)見(jiàn)研究活動(dòng)。

        NISTEP自2002年起,每?jī)赡瓿霭嬉黄凇犊茖W(xué)地圖》報(bào)告,基于國(guó)際論文數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)世界上熱門(mén)研究領(lǐng)域作定量分析,并以可視化圖表形式將之直觀表現(xiàn)出來(lái)[2]。此外,NISTEP每年還會(huì)發(fā)布《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》報(bào)告[3]和《科學(xué)基準(zhǔn)》[4],對(duì)日本和全球科學(xué)技術(shù)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估分析,并以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展現(xiàn)主要國(guó)家的科學(xué)技術(shù)活動(dòng),作為日本和其他國(guó)家重要?jiǎng)?chuàng)新政策制訂的參考。

        1.2 主要研究方向

        NISTEP現(xiàn)有8個(gè)部門(mén),包括2個(gè)理論導(dǎo)向研究群組、2個(gè)政策研究群組、1個(gè)科學(xué)技術(shù)預(yù)見(jiàn)中心、1個(gè)科學(xué)和技術(shù)分析和指標(biāo)研究單元共6個(gè)研究部門(mén);此外還有1個(gè)總事務(wù)科、1個(gè)規(guī)劃科2個(gè)支撐部門(mén)(表1)。雖然各個(gè)研究組的研究?jī)?nèi)容有所側(cè)重,但許多研究工作需要多個(gè)研究組協(xié)作完成。例如《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》雖然主要由科學(xué)技術(shù)分析和指標(biāo)研究單元負(fù)責(zé)編寫(xiě),但大部分調(diào)研數(shù)據(jù)需要其他研究組提供。

        表1 NISTEP的部門(mén)組成

        表2 NISTEP主要研究方向及其數(shù)據(jù)來(lái)源

        NISTEP根據(jù)日本第五期科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)計(jì)劃(日本內(nèi)閣2016年1月發(fā)布)所制訂的七個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展研究,并堅(jiān)持以客觀循證數(shù)據(jù)支撐政策制定過(guò)程。其研究成果包括“NISTEP報(bào)告”系列、“討論文件”系列、政府咨詢(xún)委員會(huì)報(bào)告以及在NISTEP組織的研討會(huì)和國(guó)際會(huì)議上的講座和演講等。其主要研究方向包括五個(gè)方面(表2),其研究數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方式各有不同,涵蓋了科技政策制定的行業(yè)、科研、人事等三個(gè)主要方面,還包括了用于支撐未來(lái)政策制定的情景預(yù)測(cè)分析等。

        1.2.1 研發(fā)數(shù)據(jù)支撐的產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)結(jié)合與區(qū)域創(chuàng)新測(cè)度

        NISTPE會(huì)對(duì)企業(yè)和國(guó)家創(chuàng)新體系中創(chuàng)新活動(dòng)的情況和趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)查研究,以便為促進(jìn)科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新(Science,Technology and Innovation,STI)政策提供有力的證據(jù);根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查,以衡量創(chuàng)新活動(dòng)的現(xiàn)狀和趨勢(shì);通過(guò)將制度層面的數(shù)據(jù)與專(zhuān)利和學(xué)術(shù)論文等文獻(xiàn)目錄信息相結(jié)合,研究知識(shí)流對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)影響;依據(jù)內(nèi)政和通信部長(zhǎng)批準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查,持續(xù)、大規(guī)模地開(kāi)展私營(yíng)公司研究活動(dòng)調(diào)查,并將調(diào)查結(jié)果用于規(guī)劃日本的科學(xué)技術(shù)和創(chuàng)新政策。

        1.2.2 人力資源數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)與社會(huì)關(guān)系研究

        NISTEP會(huì)進(jìn)行博士人力資源分析調(diào)查,并開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)博士資源數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息基礎(chǔ),以掌握博士畢業(yè)生的個(gè)人資料和追蹤其職業(yè)道路;調(diào)查日本大學(xué)和公共研究機(jī)構(gòu)的博士后研究人員就業(yè)和變化路徑以便為制定針對(duì)博士后研究人員的培訓(xùn)和鼓勵(lì)政策提供依據(jù);利用科技人員流動(dòng)性、機(jī)動(dòng)性和多樣性等可量化數(shù)據(jù),在STI政策研究中開(kāi)展國(guó)際人力資源流動(dòng)及其對(duì)日本創(chuàng)新影響的實(shí)證研究。

        1.2.3 文獻(xiàn)目錄數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)計(jì)量學(xué)研究

        科學(xué)技術(shù)指標(biāo)是系統(tǒng)性確定和觀察科技活動(dòng)的基本資源,包括來(lái)自日本在內(nèi)各主要國(guó)家的客觀定量數(shù)據(jù)。NISTEP將科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)分為五類(lèi):研發(fā)支出、研發(fā)人員、高等教育和科技人員、研發(fā)產(chǎn)出、科學(xué)技術(shù)和創(chuàng)新,運(yùn)用約160個(gè)指標(biāo)來(lái)顯示日本科學(xué)和技術(shù)活動(dòng)的狀態(tài)。NISTEP每年出版一期《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》,用于展示其對(duì)科學(xué)出版物和專(zhuān)利申請(qǐng)進(jìn)行分析的最新結(jié)果。該報(bào)告通過(guò)對(duì)主要國(guó)家科學(xué)和技術(shù)態(tài)勢(shì)指標(biāo)的定量解析,比較評(píng)估每個(gè)國(guó)家的科技水平和發(fā)展趨勢(shì),還制作“科學(xué)地圖”以確定科技熱門(mén)研究領(lǐng)域并分析其特征。

        自2008年以來(lái),NISTEP每年都以科學(xué)論文為重點(diǎn)對(duì)日本和主要國(guó)家進(jìn)行科學(xué)基準(zhǔn)研究,并分析部門(mén)/組織層面的科學(xué)論文生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)日本各大學(xué)的基準(zhǔn)測(cè)試,NISTEP了解每所大學(xué)擅長(zhǎng)的科學(xué)領(lǐng)域,并分析大學(xué)在其內(nèi)部組織層面的科學(xué)論文生產(chǎn)狀況。鑒于大學(xué)是日本科學(xué)知識(shí)傳播和產(chǎn)生的主要載體,為了制定有關(guān)政策,需要同時(shí)從投入和產(chǎn)出的角度來(lái)了解日本大學(xué)的科學(xué)研究情況,因此,NISTEP將大學(xué)分為4組,并對(duì)每組的投入(研發(fā)支出、研究人員)、產(chǎn)出(科學(xué)論文)等數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。

        1.2.4 自動(dòng)信息收集系統(tǒng)支撐未來(lái)前瞻與情景模擬

        NISTEP科技預(yù)測(cè)的特點(diǎn)是對(duì)未來(lái)30年的長(zhǎng)期發(fā)展,以及來(lái)自不同領(lǐng)域的各利益相關(guān)方的廣泛探討,涉及需求方科技經(jīng)驗(yàn),以及社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)等諸多方面。NISTEP建設(shè)了支持預(yù)測(cè)活動(dòng)的科技信息收集、分析和可視化平臺(tái)并通過(guò)使用通訊技術(shù)自動(dòng)收集科學(xué)論文、新聞稿、政策信息等信息資源,并由2000名各領(lǐng)域?qū)<医M成網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展預(yù)測(cè)分析。

        1.2.5 公眾調(diào)查數(shù)據(jù)支持的公眾對(duì)科學(xué)技術(shù)的認(rèn)知研究

        在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)深入社會(huì)的時(shí)代,不參與科學(xué)技術(shù)就不可能進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。一方面當(dāng)政府面臨能源問(wèn)題和環(huán)境問(wèn)題等社會(huì)問(wèn)題時(shí),需要每個(gè)公民將社會(huì)中發(fā)生的問(wèn)題視為與自身有關(guān)的問(wèn)題來(lái)看待和處理。另一方面,制訂科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新政策的政府部門(mén)必須準(zhǔn)確地理解人們對(duì)科學(xué)技術(shù)的需求和期望,并在人們的理解、支持和信任下推行政策。因此,NISTEP研究如何加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)與社會(huì)之間的關(guān)系,例如定期評(píng)估公眾對(duì)科學(xué)技術(shù)的認(rèn)識(shí)。在日本內(nèi)閣府(包括前總理府)主持下,NISTEP自1960年以來(lái)每隔幾年就進(jìn)行一次科學(xué)技術(shù)政策民意調(diào)查;同時(shí)進(jìn)行公眾對(duì)科學(xué)技術(shù)意識(shí)的調(diào)查(訪談?wù){(diào)查);自2007年以來(lái),開(kāi)始利用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)科學(xué)技術(shù)意識(shí)開(kāi)展調(diào)查。

        2 主要研究產(chǎn)出——《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》

        NISTEP擁有三個(gè)著名的系列報(bào)告《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》《科學(xué)研究基準(zhǔn)》《科學(xué)地圖》,主要是運(yùn)用論文等數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)判日本和主要國(guó)家的科學(xué)水平增長(zhǎng)情況,以及日本各個(gè)領(lǐng)域科研活動(dòng)的排名情況。《科學(xué)地圖》至今已經(jīng)發(fā)布了7期,以觀察全球科研動(dòng)態(tài)為主要目標(biāo),通過(guò)日本與其他國(guó)家的對(duì)比來(lái)發(fā)現(xiàn)日本科研的優(yōu)劣勢(shì)和發(fā)展方向;《科學(xué)研究基準(zhǔn)》報(bào)告對(duì)各國(guó)論文進(jìn)行多元化分析,揭示論文的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和時(shí)間序列變化,還根據(jù)論文數(shù)量對(duì)各個(gè)大學(xué)進(jìn)行比較;《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》報(bào)告從1991年開(kāi)始每年發(fā)布一期,通過(guò)科學(xué)計(jì)量方法來(lái)展示日本科技發(fā)展全貌,利用科技數(shù)據(jù)來(lái)支持和輔助修正日本科技發(fā)展路線(xiàn)。本文選取最新出版的代表性報(bào)告《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)2019》來(lái)展示NISTEP利用客觀數(shù)據(jù)的實(shí)踐情況。

        2.1 《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》的數(shù)據(jù)構(gòu)成

        科學(xué)技術(shù)指標(biāo)是根據(jù)客觀、定量的數(shù)據(jù),系統(tǒng)地掌握科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的基礎(chǔ)資料?!犊茖W(xué)技術(shù)指標(biāo)》報(bào)告將科技活動(dòng)分為5大類(lèi):1)“研發(fā)經(jīng)費(fèi)”,包括R&D支出、R&D強(qiáng)度、科技預(yù)算占政府預(yù)算的比例、分部門(mén)的R&D支出等指標(biāo),以反映日本和目標(biāo)國(guó)家的各類(lèi)研發(fā)支出;2)“研發(fā)人才”,包括R&D人員總數(shù)、性別比例、研究輔助人員數(shù)量等指標(biāo),以反映日本和目標(biāo)國(guó)家從事科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的人力資源分布;3)“大學(xué)畢業(yè)生情況”,包括理工科本科、碩士、博士學(xué)生的入學(xué)人數(shù)、畢業(yè)生升學(xué)或職業(yè)選擇情況等指標(biāo),以反映日本及目標(biāo)國(guó)家高校學(xué)生就讀和就業(yè)率,進(jìn)而反映科技人才的儲(chǔ)備情況;4)“研發(fā)產(chǎn)出”,包括論文總量、前10%高水平論文數(shù)量、前1%高水平論文數(shù)量等指標(biāo),通過(guò)論文和專(zhuān)利等科研產(chǎn)出來(lái)對(duì)比分析各國(guó)科研水平;5)“科技與創(chuàng)新”,包括分行業(yè)的技術(shù)貿(mào)易額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)貿(mào)易額等指標(biāo),以反映科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)效應(yīng),進(jìn)而發(fā)現(xiàn)科技活動(dòng)對(duì)社會(huì)變化的影響[5]。

        《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)2019》在2018年度報(bào)告的基礎(chǔ)上,新增了多個(gè)指標(biāo)和數(shù)據(jù),例如在原有“大學(xué)畢業(yè)生情況”類(lèi)指標(biāo)中新增“日本和美國(guó)按行業(yè)劃分的博士學(xué)位持有者分布”“行業(yè)中研究人員在員工中的比例與博士學(xué)位持有者在研究人員中的比例之間的關(guān)系”“國(guó)家/地區(qū)博士學(xué)位新近獲得者的時(shí)間序列”三個(gè)指標(biāo),以更加全面地反映各國(guó)和日本各行業(yè)高水平科技人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備的情況;在“研發(fā)產(chǎn)出”類(lèi)指標(biāo)中新增“體育科學(xué)方面的科學(xué)出版物趨勢(shì)”“體育科學(xué)方面的科學(xué)出版物趨勢(shì)”兩個(gè)指標(biāo),使出版物涵蓋專(zhuān)業(yè)范圍更加廣泛;此外,報(bào)告還新增了“某些國(guó)家/地區(qū)的貿(mào)易額變化趨勢(shì)”“按國(guó)家/地區(qū)和領(lǐng)域劃分的獨(dú)角獸公司數(shù)量”等共約20個(gè)新指標(biāo)。這些新指標(biāo)有效地補(bǔ)充了原來(lái)的評(píng)價(jià)體系,在一定程度上提升了報(bào)告的全面性和準(zhǔn)確性。

        《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)2019》報(bào)告概述了日本的最新科技情況,顯示日本的R&D支出和研究人員數(shù)量在主要國(guó)家(美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)、日本)中排名第三,科學(xué)出版物數(shù)量(分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法)排名全球第四、被引率很高的科學(xué)出版物數(shù)量全球第九,專(zhuān)利家族數(shù)量全球第一。新指標(biāo)數(shù)據(jù)表明日本的高水平科研人員儲(chǔ)備與美國(guó)仍有差距,例如,研究人員中博士學(xué)位持有者的百分比因行業(yè)分類(lèi)而異,多數(shù)行業(yè)日本低于美國(guó),同時(shí)日本每萬(wàn)人中新增的博士學(xué)位獲得者數(shù)量有所下降。

        2.2 《科學(xué)技術(shù)指標(biāo)》的指標(biāo)特點(diǎn)

        NISTEP對(duì)科學(xué)技術(shù)指標(biāo)的選擇主要考慮以下兩個(gè)條件:1)指標(biāo)應(yīng)允許時(shí)間序列比較或所選國(guó)家之間的比較;2)原則上指標(biāo)應(yīng)該可以每年更新一次。NISTEP盡可能使用各國(guó)當(dāng)局發(fā)布的原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源;盡可能闡明每個(gè)國(guó)家/地區(qū)收集統(tǒng)計(jì)信息的方法及其與其他國(guó)家/地區(qū)方法的區(qū)別;所用論文數(shù)據(jù)均來(lái)自于Clarivate Analytics公司W(wǎng)eb of Science;使用PATSTAT對(duì)專(zhuān)利家族數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析(歐洲專(zhuān)利局的數(shù)據(jù)庫(kù))。每個(gè)國(guó)家/地區(qū)的數(shù)據(jù)通常來(lái)自于經(jīng)合組織手冊(cè),但是收集數(shù)據(jù)的方法或范圍存在差異,對(duì)此,報(bào)告中會(huì)特別標(biāo)示為“注意國(guó)際比較”。同樣,對(duì)于某些時(shí)間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能因統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)而變化,不能在相同條件下連續(xù)收集時(shí),也會(huì)特別標(biāo)記為“注意趨勢(shì)”。

        日本科學(xué)技術(shù)指標(biāo)定位十分明確,必須適合科技決策的服務(wù)要求,旨在為決策者和研究人員提供數(shù)據(jù)實(shí)證,為科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平評(píng)價(jià)和量化科技政策提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),科學(xué)技術(shù)指標(biāo)的選擇還遵循多樣化原則,在同一層級(jí)的分指標(biāo)體系中又細(xì)分為不同類(lèi)型的指標(biāo),包括描述型、分析型、評(píng)價(jià)型等[6],從而可從多個(gè)角度對(duì)每一部分的科研活動(dòng)進(jìn)行描述,以展現(xiàn)日本科研狀況的變化細(xì)節(jié)。

        3 對(duì)我國(guó)科技政策型智庫(kù)發(fā)展的相關(guān)啟示

        本文從研究功能、主要研究方向、主要研究產(chǎn)出三方面介紹了日本NISTP的機(jī)構(gòu)概況,可以得到以下啟示:

        1)設(shè)計(jì)多樣化的科學(xué)計(jì)量指標(biāo)

        在科技政策研究的指標(biāo)設(shè)計(jì)上要擴(kuò)展視域,利用多樣化指標(biāo)多角度多層次地展現(xiàn)科技發(fā)展的趨勢(shì);同時(shí),不斷完善技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和指標(biāo)設(shè)計(jì),以適應(yīng)不同領(lǐng)域科技發(fā)展需要,保持與政策制定的高度適應(yīng)性;科學(xué)利用定性與定量指標(biāo),最大限度地減少評(píng)價(jià)過(guò)程中人為主觀因素的干擾,提升指標(biāo)體系的權(quán)威性。為保障指標(biāo)體系切實(shí)可行,還必須做好組織、運(yùn)行、監(jiān)督機(jī)制等方面的建設(shè),提升科學(xué)計(jì)量評(píng)價(jià)在決策體系中的地位和作用。借助科學(xué)技術(shù)指標(biāo)可以準(zhǔn)確把握科學(xué)技術(shù)的活動(dòng)狀況及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的影響,將其映射到政策的制定過(guò)程中。

        2)開(kāi)展持續(xù)更新的科學(xué)計(jì)量研究

        在開(kāi)展政策研究時(shí),除了要不斷跟蹤最新熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題,也要形成可持續(xù)性的系列產(chǎn)品,并通過(guò)研究方法和指標(biāo)更新來(lái)不斷完善此類(lèi)產(chǎn)品。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、科技進(jìn)步都是一個(gè)逐步演變的過(guò)程,開(kāi)展持續(xù)的情報(bào)分析,了解其發(fā)展變化的規(guī)律,對(duì)決策制定和對(duì)未來(lái)政策走向的預(yù)測(cè)均有著重要支撐作用。NISTEP所取得的研究成效均建立在長(zhǎng)期和有效的數(shù)據(jù)收集、匯總和分析基礎(chǔ)上。在選取科技政策指標(biāo)時(shí),除了要保證其的定位明確,還應(yīng)該注意該指標(biāo)的延續(xù)性和國(guó)際可比性,從而形成一定周期發(fā)布的規(guī)律,以便對(duì)決策支撐作用的可持續(xù)效應(yīng)。

        3)建設(shè)綜合人才評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)

        人才是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的核心力量,如何評(píng)價(jià)和測(cè)度人才競(jìng)爭(zhēng)力已成為各國(guó)政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[7]。根據(jù)十九大精神,2018年2月中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于分類(lèi)推進(jìn)人才評(píng)價(jià)機(jī)制改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》,將人才評(píng)價(jià)體系建設(shè)作為國(guó)家政府的重要工作來(lái)抓[8]。首先,可由政府相關(guān)部門(mén)牽頭每年定期開(kāi)展各種類(lèi)型的人才調(diào)研活動(dòng),建立畢業(yè)生和人才儲(chǔ)備分類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù);第二,不斷改進(jìn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,多角度反應(yīng)人才的綜合素質(zhì),更好地反映國(guó)家各級(jí)各類(lèi)人才儲(chǔ)備和利用情況;第三,設(shè)置有效的人才評(píng)估機(jī)制,與我國(guó)的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)企業(yè)工種崗位要求、專(zhuān)業(yè)職能需求相結(jié)合,成為用人單位人才績(jī)效評(píng)估的重要環(huán)節(jié)。

        4)強(qiáng)化智庫(kù)的社會(huì)基礎(chǔ)與宣傳功能

        政策類(lèi)智庫(kù)負(fù)有向社會(huì)征集意見(jiàn)和向社會(huì)宣講政策的責(zé)任。智庫(kù)作為溝通政府與公眾的橋梁,一方面可以方便地從社會(huì)聽(tīng)取公眾對(duì)政策的需求和建議,將其反饋給決策者;另一方面也通過(guò)自己的研究成果展示政策目標(biāo)和可能帶來(lái)的影響,以促進(jìn)政策的執(zhí)行和實(shí)施。因此,科技政策智庫(kù)需在政府和相關(guān)部門(mén)的協(xié)調(diào)下開(kāi)展廣泛的公眾調(diào)研活動(dòng),細(xì)化公眾參與的規(guī)范,完善公眾參與渠道,積極探索公眾參與新模式;在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,引入大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先信息技術(shù),提升數(shù)據(jù)采集和信息響應(yīng)速度,使得公共信息調(diào)研更加便利,和獲得更加廣泛的實(shí)用性信息;同時(shí)充分利用諸如公共平臺(tái)、微信、微博等新的通訊方式和多媒體平臺(tái),擴(kuò)大政策的宣傳力度。

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