陳 云

(黎明職業(yè)大學 通識教育學院，福建 泉州 362000)

0 引言

2017年10月，黨的十九大報告首次提出“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”.2018年2月，中央1號文件《中共中央、國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》指出:鄉(xiāng)村振興，產業(yè)興旺是重點、生態(tài)宜居是關鍵、鄉(xiāng)風文明是保障、治理有效是基礎、生活富裕是根本、擺脫貧困是前提[1].隨后，國家又先后頒布了一系列關于促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的意見和戰(zhàn)略規(guī)劃[2-5].上述相關文件及政策充分說明，實施好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重大意義.近年來，學者們利用層次分析法和因子分析法對我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施進行了較多研究[6-14].例如：文獻[12]的作者根據徐州市鄉(xiāng)村的現(xiàn)狀及存在的問題,利用模糊層次分析法從經濟、環(huán)境、文化、社會4個角度構建了徐州市的鄉(xiāng)村評價指標體系,并利用因子分析法評價了徐州市6個縣區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展狀況.文獻[13]的作者構建了湖南省鄉(xiāng)村振興成效的評價指標體系,并運用層次分析法對湖南省的鄉(xiāng)村振興成效進行了綜合評價.文獻[14]的作者建立了福建省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施成效評價指標體系，并利用因子分析法對福建省鄉(xiāng)村振興的實施成效進行了實證分析.但因層次分析法受主觀因素影響較大，因子分析法需要提供較多的數(shù)據支撐，且在具體應用時必須以變量之間具有較強的相關性為前提，因此采用這兩種方法分析鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標的權重時，其準確性會受到一定影響.

構建廈門、漳州和泉州(以下簡稱廈漳泉)大都市區(qū)同城化是福建省委、省政府于2011年做出的重大戰(zhàn)略部署.目前，對廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行分析對比的研究未見報道.為此，本文運用改進熵權法和灰色關聯(lián)分析算法，以廈漳泉地區(qū)為例對其鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行測度研究，以此豐富鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度方法，促進廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展.

1 構建鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標體系

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內涵較為豐富，其水平測度指標體系的構建應遵循全面性、可操作性和可代表性3個原則.本文依據國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，立足于鄉(xiāng)村振興“產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?！钡?0字發(fā)展方針,在文獻[2，12-14]研究的基礎上構建鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標體系.該指標體系由產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕5個維度和35個指標構成.在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施過程中：產業(yè)興旺是重點維度，該維度共選取7個指標，分別是農林牧漁業(yè)總產值增幅、糧食單產、畝均農業(yè)機械總動力、人均地區(qū)生產總值年增幅、入選全國農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)500強的企業(yè)數(shù)、鄉(xiāng)村勞動力供給強度和農業(yè)勞動生產率；生態(tài)宜居是關鍵維度，該維度共選取6個指標，分別是化肥施用強度、農藥施用強度、農村衛(wèi)生廁所普及率、村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比、畜禽糞污綜合利用率和綠化覆蓋率；鄉(xiāng)風文明是保障維度，該維度共選取5個指標，分別是每萬人文化文物事業(yè)機構數(shù)量、農村有線電視入戶率、省級農民專業(yè)合作社示范社村占比、新型職業(yè)農民的相關培訓和農村居民教育文化娛樂支出占總支出的比例；治理有效是基礎維度，該維度共選取9個指標，分別是農村社區(qū)居家養(yǎng)老設施覆蓋率、通有線電視村數(shù)量占比、農村居民最低生活保障人數(shù)占鄉(xiāng)村人口的比例、期末參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險的參保率、期末參加城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險的參保率、村委會領導強度、人民調解委員會數(shù)量、糾紛調解次數(shù)和村委會到最遠自然村或居民定居點距離在5 km以內村的占比；生活富裕是根本維度，該維度共選取8個指標，分別是農村居民人均可支配收入增幅、農村居民恩格爾系數(shù)、農村居民人均生活消費性支出增幅、農村居民人均住房面積、城鄉(xiāng)居民人均收入比、農村每百戶居民擁有移動電話數(shù)量、農村每百戶居民擁有家用汽車數(shù)量和農村自來水受益村數(shù)與村總數(shù)比.具體的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標體系如表1所示.

表1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標體系

表1中的指標類型包括效益型指標(數(shù)據越大越好)和成本型指標(數(shù)據越小越好).其中：農林牧漁業(yè)總產值增幅指當年農林牧漁業(yè)總產值相對前一年農林牧漁業(yè)總產值的增長率；糧食單產指全年糧食總產量與糧食作物實際播種面積之比；畝均農業(yè)機械總動力指用于農林牧漁業(yè)的各種動力機械的動力總和與農作物播種面積之比；鄉(xiāng)村勞動力供給強度指鄉(xiāng)村勞動力資源數(shù)量與鄉(xiāng)村總數(shù)量之比；農業(yè)勞動生產率指農林牧漁業(yè)總產值與從事農業(yè)人員數(shù)之比；化肥(農藥)施用強度指每單位耕地面積使用的化肥(農藥)量(采用折純方式計算)；村委會領導強度指農村常住人口與村委會個數(shù)之比.

各指標數(shù)據來源于《福建統(tǒng)計年鑒2019》《廈門市經濟特區(qū)年鑒2019》《泉州統(tǒng)計年鑒2019》《漳州統(tǒng)計年鑒2019》，以及2018年各城市的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及相關部門發(fā)布的統(tǒng)計公報，其中部分指標數(shù)據是對原始數(shù)據進行計算處理而得的，如畝均農業(yè)機械總動力、化肥(農藥)施用強度、村委會領導強度和糧食單產等.

2 測度模型的實現(xiàn)

2.1 改進熵權模型

在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度過程中，因各個測度指標的重要程度存在差異，因此需對各個指標賦予權系數(shù).目前，賦予權系數(shù)的常用方法有客觀賦權法和主觀賦權法.客觀賦權法因不依賴于人的主觀判斷(主要是根據原始數(shù)據之間的關系來進行賦權)，所以該方法的測度結果具有較強的數(shù)學理論依據.倪廣亞等對4種客觀賦權法(熵權法、變異系數(shù)法、離差最大化法、均方差決策法)進行研究表明，熵權法在賦權過程中其優(yōu)越性顯著優(yōu)于其他3種方法[15].由于傳統(tǒng)的熵權法在測度指標的熵值接近于1時，指標間極小的熵值差都可能引起熵權值產生較大的差異，進而會影響研究對象的灰色關聯(lián)分析結果，因此本文采用改進熵權法對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標進行賦權.

設某綜合評價過程中有m個評價指標，n個評價對象，ai j為第i個評價對象第j個評價指標的原始數(shù)據.改進熵權法賦權的具體步驟如下：

1)由于原始變量序列具有不同的量綱，因此為了保證分析結果的可靠性，需對變量序列進行無量綱化處理.本文采用 min -max 標準化方法對測度指標數(shù)據進行無量綱化處理.由于采用原始的 min -max 標準化方法處理指標數(shù)據時，部分指標數(shù)據會出現(xiàn)0值(0值取對數(shù)沒有意義)，因此本文采用平移min -max標準化方法對指標數(shù)據進行處理.原始指標數(shù)據標準化的計算公式為：

(1)

(2)

其中，式(1)為效益型指標數(shù)據標準化計算公式，式(2)為成本型指標數(shù)據標準化計算公式.

2)計算第j個評價指標的熵值Ej，其計算公式為

(3)

3)針對傳統(tǒng)的熵權法在測度指標熵值接近于1時，指標間極小的熵值差別就可能引起指標熵權值產生很大差別的問題，本文利用文獻[16]提出的改進熵權計算方法計算各測度指標的權重ωj:

(4)

(5)

假設有3個指標的熵值向量(0.999 9，0.999 7，0.999 5)，則用式(5)計算得到的傳統(tǒng)熵權向量為(0.111 1，0.333 3，0.555 6)，而利用式(4)計算得到的熵權向量為(0.333 25，0.333 33，0.333 42).對比式(4)和式(5)的計算結果可知：熵值接近于1時，采用改進熵權法確定測度指標權重的精度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)熵權法的精度.

4)構造測度指標的權重矩陣W，W=(ω1,ω2,…,ωm).

2.2 灰色關聯(lián)分析模型

灰色關聯(lián)分析算法是一種對系統(tǒng)變化發(fā)展態(tài)勢進行定量描述和比較排序的算法，該算法主要是利用系統(tǒng)序列曲線的幾何形狀的接近程度來體現(xiàn)系統(tǒng)序列之間關系的密切程度.序列間曲線的幾何形狀越接近，表示被比較序列與相對最優(yōu)序列的發(fā)展變化態(tài)勢越接近，也即表示二者的灰色關聯(lián)度越大[17].本文利用該算法研究廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興與相對最優(yōu)方案指標集之間的接近程度，以此判斷廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平.灰色關聯(lián)分析算法的具體步驟為：

(6)

利用式(6)計算出被比較方案中第i個評價對象的第j個評價指標與相對最優(yōu)方案第j個評價指標之間的灰色關聯(lián)系數(shù)ηi j(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)后，便可用所有灰色關聯(lián)系數(shù)構造n行m列的灰色關聯(lián)系數(shù)矩陣D：

3)計算灰色關聯(lián)度.得到改進熵權向量W和灰色關聯(lián)系數(shù)矩陣D后，采用M(·,⊕)算子計算被比較方案的灰色關聯(lián)度矩陣R，R=W·DT={r1,r2,…,rn}.其中ri表示被比較方案第i個評價對象與相對最優(yōu)方案的灰色關聯(lián)度，ri越大表示第i個評價對象越接近相對最優(yōu)狀況.ri(i=1,2,…,n)的計算公式為

ri=ω1·ηi1⊕ω2·ηi2⊕…⊕ωm·ηi m.

(7)

利用式(7)計算得到各個被比較方案的灰色關聯(lián)度后，便可根據灰色關聯(lián)度的大小順序排列出各個被比較方案的優(yōu)劣次序.

3 測度模型在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度中的應用

3.1 改進熵權模型和灰色關聯(lián)分析模型的應用

1) 利用改進熵權模型確定鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測度指標權重.利用式(1) —(4)對廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的35個測度指標數(shù)據(因篇幅所限，原始數(shù)據略)進行測算，由此得到的各測度指標的改進熵權值及其重要性排序如表2所示.

2)計算灰色關聯(lián)系數(shù).利用式(6)分別計算廈漳泉地區(qū)的各個測度指標與相對最優(yōu)方案測度指標之間的灰色關聯(lián)系數(shù)ηi j(i=1,2,3;j=1,2,…,35)，結果如表3所示.由表3中的所有灰色關聯(lián)系數(shù)即可構造出3行35列的灰色關聯(lián)系數(shù)矩陣D，因篇幅所限，在此省略.

3)計算廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度下的灰色關聯(lián)度.因表2給出的是鄉(xiāng)村振興發(fā)展總目標下的各評價指標的改進熵權值，不能作為各維度下的測度指標權重，因此需利用公式(8)對各個維度下的指標權重進行歸一化處理.處理后的各維度下的評價指標權重如表4所示.根據表3、表4中的數(shù)據和式(7)計算得到的廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度下的灰色關聯(lián)度值如表5所示.

表2 35個測度指標的熵權值和其重要性排序

表3 各地區(qū)各指標的灰色關聯(lián)系數(shù)的測算結果

續(xù)表3

表4 各維度下指標的改進熵權值

(8)

上式中，ωk(k=1,2,…,N)表示第k個評價指標在鄉(xiāng)村振興發(fā)展總目標下的改進熵權，μk(k=1,2,…,N)表示第k個評價指標在鄉(xiāng)村振興各個維度下的改進熵權值，N表示各維度所包含的測度指標個數(shù).

4)計算廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關聯(lián)度.根據表2、表3中的數(shù)據和式(7)計算得到的廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關聯(lián)度如表5所示.

表5 各維度下的灰色關聯(lián)度及綜合灰色關聯(lián)度

3.2 廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測度結果及分析

由表2可以看出：在產業(yè)興旺維度中，“農林牧漁業(yè)總產值增幅”的熵權值最大，其次是“糧食單產”，說明這兩個指標在產業(yè)興旺維度7個指標中的重要性較高；在生態(tài)宜居中，“村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比”的熵權值最大，其次是“農藥施用強度”，說明這兩個指標在生態(tài)宜居維度6個指標中的重要性較高；在鄉(xiāng)風文明維度中,“省級農民專業(yè)合作社示范社村占比”的熵權值最大，其次是“農村居民教育文化娛樂支出占總支出的比例”，說明這兩個指標在鄉(xiāng)風文明維度5個指標中的重要性較高；在治理有效維度中，“村委會領導強度”的熵權值最大，其次是“農村社區(qū)居家養(yǎng)老設施覆蓋率”，說明這兩個指標在治理有效維度9個指標中的重要性較高；在生活富裕維度中，“農村居民人均可支配收入增幅”和“農村居民人均生活消費性支出增幅”的熵權值最大，說明這兩個指標在生活富裕維度8個指標中的重要性較高.

依據熵權值大小對表2中的35個測度指標進行排序，其中排序前10位的指標如表6所示(排序中“農村居民人均可支配收入增幅”和“農村居民人均生活消費性支出增幅”兩個指標的熵權值并列第9).由表6可知，10個指標中有4個指標屬于治理有效維度，有3個指標屬于產業(yè)興旺維度，有2個指標屬于生活富裕維度，有1個指標屬于生態(tài)宜居維度.該結果表明產業(yè)興旺維度和治理有效維度對鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平影響較大.

表6 排名前10位的測度指標及其改進熵權值

圖1 廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興5個維度的灰色關聯(lián)度分布

將表5中的數(shù)據進行可視化后得到廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興各維度的灰色關聯(lián)度分布圖，如圖1所示.圖1顯示：在產業(yè)興旺維度中，漳州的灰色關聯(lián)度最大(0.656)，說明漳州在鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展方面優(yōu)于廈門(0.604)和泉州(0.447).在鄉(xiāng)風文明維度中，廈門和漳州的灰色關聯(lián)度相當，分別為0.728和0.727，均優(yōu)于泉州(0.526).在生態(tài)宜居、治理有效和生活富裕這3個維度中，廈門的灰色關聯(lián)度均超過0.850，且顯著高于漳州和泉州的灰色關聯(lián)度，說明廈門在這3個維度的發(fā)展水平顯著優(yōu)于漳州和泉州.表5顯示，廈門在鄉(xiāng)村振興5個維度的灰色關聯(lián)度值均高于廈漳泉3個城市的鄉(xiāng)村振興在5個維度的灰色關聯(lián)度平均值，其中有4個維度的灰色關聯(lián)度顯著高于其相應維度內的灰色關聯(lián)度平均值.廈漳泉3個城市鄉(xiāng)村振興發(fā)展的綜合灰色關聯(lián)度依次為0.812、0.515、0.497.廈門的綜合灰色關聯(lián)度遠大于漳州和泉州的綜合灰色關聯(lián)度值表明，廈門在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施過程中相對成效最佳.其原因是，廈門作為我國最早設立的4個經濟特區(qū)之一，其豐富的人才、勞動力、技術資源和巨大的經濟體量為廈門市鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供了較好的環(huán)境和保障.漳州的綜合灰色關聯(lián)度值略大于和泉州的綜合灰色關聯(lián)度值表明，漳州的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平要略高于泉州.其原因是，雖然泉州的民營企業(yè)發(fā)展得較快，但漳州在第一產業(yè)、鄉(xiāng)村產業(yè)和鄉(xiāng)村文化等方面顯著優(yōu)于泉州.另外，在熵權值排序前4的原始指標數(shù)據(“農林牧漁業(yè)總產值增幅”“糧食單產”“村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比”和“農業(yè)勞動生產率”)中，泉州的各項原始指標數(shù)據也均小于漳州，這也是泉州的綜合灰色關聯(lián)度小于漳州的原因之一.

4 結論

本文以產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效和生活富裕5個維度構建了鄉(xiāng)村振興發(fā)展測度指標體系，并采用改進熵權法與灰色關聯(lián)分析算法相結合的方法對廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行了測度.研究結果表明，廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度的發(fā)展水平均存在一定差別.其中：廈門在生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效和生活富裕4個維度的發(fā)展水平最高，其灰色關聯(lián)度值分別為0.935、0.728、0.859、0.918；漳州在產業(yè)興旺維度的發(fā)展水平最高，其灰色關聯(lián)度值為0.656，但其在生態(tài)宜居和治理有效兩個維度的發(fā)展水平與廈門和泉州差距較大，灰色關聯(lián)度值僅為0.388和0.360；泉州在5個維度的發(fā)展水平均表現(xiàn)一般，其灰色關聯(lián)度均在0.5左右.廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關聯(lián)度值分別為0.812、0.515和0.497，即廈門的綜合發(fā)展水平最高，其次依次為漳州、泉州.本文研究不僅豐富了鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度的研究方法，而且有助于提高廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平.由于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略于2018年全面部署實施，而廈漳泉地區(qū)2019年的統(tǒng)計年鑒數(shù)據還未公布，因此本文僅根據2018年廈漳泉地區(qū)的統(tǒng)計年鑒數(shù)據進行了研究.在今后的研究中，我們將通過更多年份的面板數(shù)據對廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行研究，以更好地促進該地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施.