丁 特

(遼寧教育學院 教育大數據管理中心，遼寧 沈陽 110034)

1988年，中國教育事業(yè)統(tǒng)計首次使用計算機匯總數據，告別了手工匯總，邁進了電子信息化時代，開創(chuàng)了中國教育統(tǒng)計工作新紀元。三十多年來，經歷了若干次報表指標體系改革和統(tǒng)計技術手段創(chuàng)新。但是，隨著教育事業(yè)的飛速發(fā)展，無論是政府層面對教育治理能力、治理水平提升的要求，還是學生、學校層面對提供個性化方案、助力學生發(fā)展的要求，以及社會層面滿足經濟社會發(fā)展對人才的需求等方面，都對新時期的高等教育統(tǒng)計工作提出了更高的要求。

1 高等教育事業(yè)統(tǒng)計的現狀

當前，中國的高等教育事業(yè)統(tǒng)計工作主要通過國家統(tǒng)計局批準執(zhí)行的教育部十二項統(tǒng)計調查制度中的《高等教育學校(機構)統(tǒng)計報表制度》來完成。統(tǒng)計手段上采用教育部教育管理信息中心研發(fā)的單機版“標準版教育統(tǒng)計系統(tǒng)”進行數據采集、核查及上報。

1.1 高等教育事業(yè)統(tǒng)計的涵蓋機構

《高等教育學校(機構)統(tǒng)計調查制度》涵蓋了4大類15小類的高等教育機構。根據《2019年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》[1]顯示，中國高等教育事業(yè)統(tǒng)計涵蓋828個培養(yǎng)研究生的科研機構，2 688所(含獨立學院257所)普通高校,268所成人高等學校以及784所民辦其他高等教育機構。中國高等教育事業(yè)統(tǒng)計涵蓋機構情況如圖1。

1.2 高等教育事業(yè)統(tǒng)計的指標構成

中國高等教育事業(yè)統(tǒng)計調查制度涵蓋40張表，包括學?；厩闆r、學生、教職工、辦學條件及其他等共計1 330個指標項的信息。中國高等教育事業(yè)統(tǒng)計調查制度指標構成如圖2。

1.3 統(tǒng)計工作流程

整體上，中國高等教育統(tǒng)計工作的流程主要通過：國家級對省級的部署；省級對校級部署；校級對所屬部門部署；校級數據匯總；省級數據匯總；國家級數據匯總六個基本流程來完成。對于學校而言，則要通過從接受統(tǒng)計任務到搜集數據、填報錄入、復核修改、打印初稿、領導審定簽字、加蓋公章上報以及學校歸檔等幾個流程完成年度統(tǒng)計任務，中國高等教育事業(yè)統(tǒng)計工作流程如圖3。

2 大數據背景下高等教育統(tǒng)計工作面臨的問題

當前，中國教育大數據的發(fā)展與利用雖然具備一定基礎，但是與其他行業(yè)諸如商業(yè)、醫(yī)療、環(huán)保等領域相比，還存在諸多問題，主要表現在以下幾個方面。

2.1 面向大數據的高等教育統(tǒng)計發(fā)展制度不健全

2015年9月,國務院發(fā)布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》[2]明確提出，要完善教育公共服務平臺,推進教育文化大數據建設,充分發(fā)揮大數據技術對教育變革的支撐作用。但是，目前從國家層面對教育(包括高等教育)大數據發(fā)展體制、機制、共享、技術、方法、應用與安全等方面系統(tǒng)的制度規(guī)劃還有待完善，沒有體系化的大數據集成平臺以及使用和管理機構。

2.2 統(tǒng)計手段與方法有待改進

從統(tǒng)計手段上來看，目前使用的是單機版統(tǒng)計軟件，統(tǒng)計多以教育結果性數據為主，缺少及時的、過程性數據；從統(tǒng)計方式上來看，學年統(tǒng)計的制度從時效上難以滿足教育行政決策的諸多訴求。同時，盡管目前高等教育統(tǒng)計指標有一千多項，但數據類型還是較為單一，缺乏個體數據集合，沒有形成數據規(guī)模效應，對于大數據所需求的海量信息還有一定差距。目前積累的數據量相比于中國龐大的高等教育規(guī)模和日新月異的發(fā)展趨勢而言，發(fā)揮的作用還十分有限，還不能滿足大數據所要求的Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價值)的4V特性。此外，目前教育部涉及高等教育的統(tǒng)計工作有教育事業(yè)統(tǒng)計、教育經費統(tǒng)計、高等教育科技與人文統(tǒng)計、高等學校實驗室儀器設備信息統(tǒng)計、教育基建統(tǒng)計，此外還包括本科高等教育質量監(jiān)測國家數據平臺、學生信息平臺等信息采集平臺。由于數據的采集部門不同，時間不同，使用方向的差異導致同一指標在指標解釋與內涵上在不同平臺之間存在一定的差異。同時，近幾年來，隨著各級教育行政部門對教育統(tǒng)計信息化的重視，經費投入逐年增加，但是由于合作對象的不同，采用的技術與平臺存在差異，導致采集的數據格式不統(tǒng)一、標準不統(tǒng)一，相互之間在指標結構與體系標準上很難做到統(tǒng)一。

2.3 高等教育大數據共享整合與安全保障機制有待完善

“大數據的價值基礎在于數據規(guī)模大、來源廣、共享普遍，然而當前高等教育大數據共享由于平臺的分散”[3]，還普遍存在“不能共享”“不敢共享”“不愿共享”的難題，沒有形成統(tǒng)一聯(lián)動的共享整合平臺與機制，數據的歸集、整合、清洗、比對等普遍滯后。高等教育大數據只有進行跨界整合才能提升價值，如經濟、人口、就業(yè)數據等。此外，“教育大數據涉及龐大的教育者和受教育者信息，以及教育教學的方方面面，關乎國計民生，現有法律法規(guī)有關教育大數據安全的規(guī)定并不明確，存在邊界模糊情況，既不利于維護數據安全，也不利于數據充分共享?！盵4]同時，大數據的存儲、傳輸等都需要嚴格的網絡安全硬件、軟件與技術的保障。這些因素一方面對硬件環(huán)境提出了要求，同時也對從業(yè)人員的專業(yè)技術能力提出了更高的要求。

2.4 面向大數據的高等教育統(tǒng)計人才匱乏

與缺標準、缺技術、缺產品相比，人才的匱乏是制約大數據背景下高等教育統(tǒng)計改革與發(fā)展的決定性因素。大數據背景下，統(tǒng)計從業(yè)人員既要懂業(yè)務還需要懂大數據相關知識，雖然技術層面可以與公司企業(yè)合作，但無論作為教育管理者或是從業(yè)人員，都應具備基礎的大數據相關知識，能夠用大數據的思維去分析教育現象，解決教育問題，當前的人才匱乏也是教育大數據改革向縱深發(fā)展的嚴重瓶頸之一。

3 面向大數據時代的高等教育統(tǒng)計工作的建議

對于高等教育統(tǒng)計工作而言，當務之急就是要完成以下幾項工作：

(1)各級教育行政部門應當貫徹國家大數據發(fā)展驅動戰(zhàn)略，編制教育行業(yè)大數據統(tǒng)計宏觀發(fā)展規(guī)劃，推進教育大數據標準規(guī)范與法律法規(guī)建設，建立大數據下統(tǒng)計信息標準規(guī)范體系與共享整合機制，建立完善的信息安全保障體系，構建大數據支撐下的教育統(tǒng)計新生態(tài)；

(2)積極搭建教育云服務平臺。各級教育行政部門包括學校應充分利用云管理與運營體系實現高等教育大數據的收集、存儲、整理、挖掘，要加強教育大數據統(tǒng)計的專網、基礎數據庫和基本設施建設，為統(tǒng)計工作的信息化、數據化、自流程化、融合化提供保障；

(3)不斷提升高等教育大數據統(tǒng)計應用創(chuàng)新能力。各級教育行政部門包括學校要加大教育大數據應用技術的研究力度。指導各部門通過高等教育的資源大數據、管理大數據、行為大數據以及評估大數據完成對高等教育的教育監(jiān)管監(jiān)測、教育評估評價、教育趨勢預判以及教育精準服務；

(4)注重大數據人才培養(yǎng)。高等教育事業(yè)統(tǒng)計改革需要既了解高等教育事業(yè)發(fā)展，又要懂統(tǒng)計與大數據分析的專業(yè)人才，他們是教育改革與發(fā)展的堅實根基。專業(yè)人才缺乏是制約大數據背景下高等教育統(tǒng)計改革的重要因素，必須把這類專業(yè)人才培養(yǎng)作為基礎工程抓好抓實。通過高校開設大數據專業(yè)，并以市場為導向、開展校企合作等方式解決人才匱乏問題。同時，對于現有教育統(tǒng)計管理者和從業(yè)人員，要加大培訓力度，采取線上、線下，走出去、請進來等多種渠道提升統(tǒng)計從業(yè)人員的大數據相關業(yè)務知識與能力，為高等教育統(tǒng)計改革提供堅實的人力保障。

4 結 語

高等教育大數據的價值對于政府而言是要實現教育治理能力和治理水平的提升，更好的提供決策依據；對于學生和學校而言要滿足提供學校、教師、學生個性化方案，助力學生發(fā)展；對于家長和社會而言要構建有效的家校合作機制，形成良好健康的育人氛圍，滿足經濟社會發(fā)展對人才的需求。因此，面對大數據背景下的高等教育統(tǒng)計工作，必須與時俱進，不斷在制度建設、平臺建設、應用分析與人才培養(yǎng)方面改革創(chuàng)新，從而才能更好的為政府教育決策、學校改革發(fā)展、學生個性化學習打下堅實的基礎。