王佳奇，盧明銀，翟文睿

(中國礦業(yè)大學 礦業(yè)工程學院，江蘇 徐州 221000)

伴隨著航空業(yè)的持續(xù)發(fā)展，各個城市也開始發(fā)展各自的臨空經(jīng)濟區(qū)。臨空經(jīng)濟區(qū)通常是在特定的地理位置上，由航空業(yè)發(fā)展而帶動其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來。它在空間上呈現(xiàn)為一個環(huán)狀結(jié)構(gòu)：中心機場環(huán)位于環(huán)狀結(jié)構(gòu)的最內(nèi)層，分布在以1km為半徑的圓內(nèi)；往外一層是商業(yè)服務環(huán)，距離中心環(huán)1km到5km；再外一層是生產(chǎn)制造環(huán)，分布在距離中心環(huán)5km到10km不等的區(qū)域內(nèi)[1]；最外層是外圍環(huán)，位置上是處于機場中心的10km到15km不等。

但由于臨空經(jīng)濟的發(fā)展在我國處于初始階段，沒有什么可以參考的經(jīng)驗，且各個區(qū)域的發(fā)展參差不齊，因此有必要對我國臨空經(jīng)濟的現(xiàn)狀做一個整體評價。由于效率可以最直觀的反映一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，故本文從臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率著手進行評價。到目前為止，臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率的概念并沒有一個權(quán)威的定義，但可以依據(jù)經(jīng)濟效率的概念來定義臨空經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟效率[2]。經(jīng)濟效率是指在一定的經(jīng)濟成本的基礎上所能獲得的經(jīng)濟收益，故可以推出臨空經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟效率就是指在一個特定的臨空經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟投入成本基礎之上所產(chǎn)生的所有經(jīng)濟收益之和[3]。

通過對已有臨空經(jīng)濟區(qū)評價的文獻查閱，發(fā)現(xiàn)對于臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率評價方面的研究相對較少。湯宇卿[4]等人以臨空經(jīng)濟區(qū)的規(guī)劃和開發(fā)為核心，分析了臨空經(jīng)濟區(qū)的功能定位。曹允春[5]等人從臨空經(jīng)濟的理論著手，重點研究了臨空經(jīng)濟區(qū)核心競爭力的途徑。楊深[6]等人以揭陽航空港為例，闡述了臨空經(jīng)濟區(qū)的建設管理體制。以上的研究分別是從臨空經(jīng)濟區(qū)的定位、競爭力和管理的角度進行分析的，均是理論層面的研究，并未對臨空經(jīng)濟區(qū)現(xiàn)在的發(fā)展狀況進行闡述。何艷[7]等人從外部和內(nèi)部的角度分析了臨空經(jīng)濟區(qū)的影響因素，李乃彬[8]以邊緣城市為落腳點，從多方面分析了其對臨空經(jīng)濟區(qū)的影響程度，二者是從不同的角度來探討臨空經(jīng)濟區(qū)的影響因素，并未涉及臨空經(jīng)濟區(qū)的評價。趙琪[9]首先創(chuàng)建了一種新的機場效率評價體系，然后通過聚類分析從我國機場中選取了39個機場來進行評價，但其主要針對的是機場運營效率的評價，并沒有考慮到機場的輻射作用。朱松[10]通過對同類方法的分析比較最終選取數(shù)據(jù)包絡分析作為效率評價方法，接著以首都機場為例進行了實證分析，但這是對單一臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率的評價，無法對全國的臨空經(jīng)濟區(qū)有一個整體的判斷。馬俊彥[11]為了對鄭州臨空經(jīng)濟區(qū)2010～2015年的經(jīng)濟效率做出一個客觀合理的評價，選取了20個其他城市作為對比，來說明鄭州臨空經(jīng)濟區(qū)在我國的發(fā)展水平，但由于其主要目的是為了進行對比，也沒有給出一個我國臨空經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的總體概況?？傊?，現(xiàn)階段缺少一種針對臨空經(jīng)濟區(qū)的橫向評價，而本文則將選取10個具有代表性的臨空經(jīng)濟區(qū)來做出一個橫向的具有較高的現(xiàn)實意義研究。

一、研究方法

本文首先通過主成分分析來對初始數(shù)據(jù)進行降維處理，然后通過數(shù)據(jù)包絡分析來對我國主要機場的臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率進行評價，并對臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率不高的城市提出建議。

(一)主成分分析

主成分分析(PCA)是一種把多個因素轉(zhuǎn)換成為幾個因素，并希望用這較少的因素去闡釋之前信息中的絕大多數(shù)信息[12]的方法。由于在實際分析中大部分指標間均具有或多或少的相關性，因此可能會對結(jié)果造成影響。為了避免計算量過大和指標間相關性對結(jié)果的影響，就需要采用主成分分析來對指標進行降維和去除彼此的相關性。

(二)數(shù)據(jù)包絡分析

數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)是把將要評價的對象當成是一個獨立的評價單元(DMU)，以該評價DMU的實際數(shù)據(jù)來求出的最優(yōu)權(quán)重進行評判[13]。它包括CCR和BCC兩個基本模型[14]。

CCR模型有如下假設：n個DMU，任意的DMU均存在m類投入、s類產(chǎn)出[15]，xij為第j個DMU的第i類投入量，i=1,…,m;yrj為第j個DMU的第r類產(chǎn)出量，r=1,…,s;j=1,…,n;vi為i種類型投入所占的比重，ur為r種類型的產(chǎn)出所占的比重。則第j個DMU的效率為：

(1)

假定第k個DMU是被評價的DMU，則CCR的一般形式為：

(2)

v≥0,u≥0

i=1,K,m;r=1,K,s;j=1,K,n

(3)

μ≥0,ω≥0

i=1,K,m;r=1,K,s;j=1,K,n

上述模型的對偶模型為：

minθ

(4)

λ≥0

i=1,K,m;r=1,K,s;j=1,K,n

上式中，λ為所有待評價DMU的組合系數(shù)，θ為所要求的效率值。

minθ

(5)

i=1,K,m;r=1,K,s;j=1,K,n

二、指標的說明和選取

(一)指標解釋

本文通過對文獻的查閱發(fā)現(xiàn)對臨空經(jīng)濟區(qū)的評價指標主要是起落架次、停機位數(shù)、客運量和貨運量，等等[17]，此外，有學者還把航站樓面積、跑道長度等當作評判指標[18]。本文選取停機位數(shù)等作為投入指標，區(qū)域生產(chǎn)總值等作為產(chǎn)出指標。

與之前指標選取的最大不同是，以往研究把起降架次當作產(chǎn)出指標來進行評判，但本文在此選擇這一指標當作為投入指標來進行評價。這是因為在通常情況下臨空經(jīng)濟區(qū)的投入水平很難直接量化，而其經(jīng)濟投入直接引起的就是飛機起降架次的變化，因此可用起降架次來代表該臨空經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟投入。又，參考已有的研究文獻，發(fā)現(xiàn)停機位數(shù)和航站樓的面積也可以反映臨空經(jīng)濟區(qū)的投入狀況，因此選擇這三個指標作為投入指標。由于臨空經(jīng)濟區(qū)的產(chǎn)出不僅僅是機場的產(chǎn)出，它更多的是帶動一個地區(qū)的各種相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展[19]，所以本文也將主營業(yè)務收入和區(qū)域生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標來進行評判，本文中區(qū)域生產(chǎn)總值選取的是每個臨空經(jīng)濟區(qū)所在區(qū)域該年的生產(chǎn)總值。當然，一個臨空產(chǎn)業(yè)最直接的產(chǎn)出就是帶來的客運量與貨運量的變化，因此也要把客運量和貨運量作為產(chǎn)出指標來進行評判。

總的來說，指標選取的原則就是選取的指標要能夠從不同角度反映對目標的影響程度，而且還要保證數(shù)據(jù)的可獲得性。

(二)指標選取

本文通過查閱《2017年民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》、2017機場行業(yè)分析報告、觀研天下數(shù)據(jù)中心、從統(tǒng)計看民航和各個機場的2017年度報告，得到了如下投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表(見表1)。

表1 10個城市的初始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

三、指標篩選

(一)相關性檢驗

在進行數(shù)據(jù)包絡分析之前，如果投入指標和產(chǎn)出指標的自相關性過高，可能會因為指標間的多元共線性影響得出錯誤的結(jié)論。因此，首先對指標進行相關性檢驗。投入指標的皮爾遜相關性檢驗如下(見表2)：

表2 投入指標的皮爾遜相關性檢驗

由上表可以得出：投入指標之間存在明顯的相關性，故需要進行主成分分析。

產(chǎn)出指標的皮爾遜相關性檢驗如下(見表3)：

表3 產(chǎn)出指標的皮爾遜相關性檢驗

從以上分析能夠看出這四個產(chǎn)出指標間有著明顯的相關性，因此有必要通過主成分分析來進行預處理。

從以上分析可以得出：由于指標間的相關性,有可能會導致得出不準確的結(jié)論。因此采用主成分分析進行處理,本文借助SPSS軟件進行分析。

(二)主成分的提取

首先對投入數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)果如下表(見表4)：

表4 投入指標的主成分分析總方差解釋表

提取方法：主成分分析法.

由上表可以得出從投入指標中提取出了一個主成分，命名為F1,包含了原來91.878%的信息量，符合提取規(guī)則。

接下來對產(chǎn)出指標進行分析，結(jié)果如下表(見表5)：

表5 產(chǎn)出指標的主成分分析總方差解釋表

提取方法：主成分分析法.

由上表可以看出產(chǎn)出指標的主成分分析提取出了一個主成分，命名為F2,F2包含了原來87.848%的信息。因此可以將F2作為產(chǎn)出指標的代表。

(三)主成分表達式的計算

用成分矩陣表中的成分值除以相應的主成分特征值開平方根便可以得到主成分中每個指標所對應的系數(shù)[20]，也就是特征向量A1、A2，將A1、A2與標準化的數(shù)據(jù)相乘，就可以得到投入產(chǎn)出指標的主成分表達式(見表6、表7)[21]。

表6 投入指標的系數(shù)表

因此F1的表達式為：F1=0.60ZX1+0.57ZX2+0.56ZX3

表7 產(chǎn)出指標的系數(shù)表

因此F2的表達式：F2=0.46ZX4+0.51ZX5+0.51ZX6+0.52ZX7

四、實證分析

將標準化數(shù)據(jù)代入F1、F2即可得到的綜合得分值表[22]，如表8所示：

表8 投入產(chǎn)出的主成分綜合得分表

由于DEA要求數(shù)據(jù)為正值，因此通過公式：X=0.1+0.9*(Z-Zmin)/(Zmax-Zmin)，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，其中X為轉(zhuǎn)化后的主成分得分，Z表示主成分得分，Zmax和Zmin分別表示主成分的最大和最小得分，轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)見表9：

表9 轉(zhuǎn)化后的主成分得分表

本文利用DEA-SOLVER Pro5對選取出的臨空經(jīng)濟區(qū)進行數(shù)據(jù)包絡分析的計算，最終得到了如表10中的計算結(jié)果。

表10 10個城市的臨空經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟效率計算結(jié)果

通過以上分析可以看出：在選取的10個臨空經(jīng)濟區(qū)中，只有深圳寶安的臨空經(jīng)濟區(qū)達到了DEA最優(yōu)，說明此臨空經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟效率已經(jīng)達到了相對最優(yōu)。而在其余的9個臨空經(jīng)濟區(qū)中，北京首都和長沙黃花的純技術(shù)效率已經(jīng)達到最優(yōu)，但綜合效率并未達到最優(yōu)，說明這兩個臨空經(jīng)濟區(qū)只有通過提高規(guī)模來達到DEA最優(yōu)。其他的城市則需要同時提高規(guī)模效率和技術(shù)效率來達到最優(yōu)。特別地，對于廣州、成都、昆明和鄭州這四個臨空經(jīng)濟區(qū)，雖然它們總體效率相對較低，但這四個臨空經(jīng)濟區(qū)的規(guī)模效率幾乎達到最優(yōu)，所以這四個臨空經(jīng)濟區(qū)必須通過提高純技術(shù)效率來達到最優(yōu)的目的。

除此之外，每個城市臨空經(jīng)濟發(fā)展不平衡的另一個原因就是每個城市所處的地理位置與發(fā)展速度，這也是導致臨空經(jīng)濟區(qū)有所差異的因素。比如深圳寶安的臨空經(jīng)濟區(qū)效率最高，這和深圳城市的高速發(fā)展是密切相關的，深圳從改革開放后，一直發(fā)揚創(chuàng)新精神，始終堅持以市場為取向的改革，這就使得深圳現(xiàn)階段成為全國的經(jīng)濟中心之一，而深圳城市的高速發(fā)展，也帶動深圳的臨空經(jīng)濟全速發(fā)展。然而像昆明臨空經(jīng)濟區(qū)，地處內(nèi)陸，經(jīng)濟發(fā)展并不理想，新的技術(shù)難以快速融入其中，這就導致昆明臨空經(jīng)濟區(qū)在技術(shù)效率方面處于比較落后的狀態(tài)，致使綜合效率不高。因此，每個地區(qū)的臨空經(jīng)濟區(qū)發(fā)展狀況與該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀是有密切關系的，要想發(fā)展好臨空經(jīng)濟，前提就是要把區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起來，從而更好地帶動臨空經(jīng)濟的發(fā)展。

五、結(jié) 論

本文選取了我國的10個臨空經(jīng)濟區(qū)，在臨空經(jīng)濟區(qū)發(fā)展影響因素的基礎之上，首先利用主成分分析的方法進行降維處理，盡可能地消除了由于因素的相關性造成不準確的結(jié)論，再通過數(shù)據(jù)包絡分析對這10個臨空經(jīng)濟區(qū)進行評價。通過分析發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段我國臨空經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展情況并不是特別理想，其主要原因主要是純技術(shù)方面的效率較低，規(guī)模效率已經(jīng)接近最優(yōu)，應該加大技術(shù)方面的投入。

其次，各個地區(qū)臨空經(jīng)濟發(fā)展的情況和每個城市的經(jīng)濟發(fā)展有很大的關系，一般經(jīng)濟較發(fā)達的城市，其臨空經(jīng)濟綜合效率均較好，說明了城市的發(fā)展能夠促進臨空經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展，也表明臨空經(jīng)濟發(fā)展時不能片面發(fā)展，要更好地加快城市建設，驅(qū)動城市高速發(fā)展，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)臨空經(jīng)濟效率最高的目標。