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        基于大數(shù)據(jù)的電商快遞企業(yè)末端配送模式?jīng)Q策優(yōu)化研究*

        2020-11-11 07:02:08蘇丹丹秦小輝
        科技與創(chuàng)新 2020年21期
        關(guān)鍵詞:決策物流電商

        蘇丹丹,秦小輝

        (廣西民族大學(xué) 管理學(xué)院,廣西 南寧530006)

        1 大數(shù)據(jù)時(shí)代電商快遞末端配送服務(wù)的特點(diǎn)

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的飛速發(fā)展,我們迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度要求顯著,科技運(yùn)用在物流業(yè)中的運(yùn)用要求也不斷提高。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代電商快遞末端配送服務(wù)主要有五大特點(diǎn):①需求差異化[1]。物流配送的專業(yè)化、精細(xì)化程度越來越高,“快”不是電子商務(wù)物流服務(wù)的唯一標(biāo)準(zhǔn),顧客的需求趨于多樣化。個(gè)性化需求將是未來電子商務(wù)物流的增值亮點(diǎn)。②信息透明化[2]。在信息爆炸的當(dāng)下,物流配送服務(wù)的過程高度透明,消費(fèi)者對(duì)信息的要求越來越高。消費(fèi)者不僅要求物流節(jié)點(diǎn)信息豐富,也要求信息高度透明,還要求對(duì)接提出順暢,更重要的是要求保證個(gè)人隱私。③設(shè)備科技化。大數(shù)據(jù)時(shí)代離不開硬軟件設(shè)備技術(shù)的更新?lián)Q代。條形碼、二維碼、配備射頻技術(shù)的移動(dòng)手持終端、APP、車載GPS、冷鏈車等硬軟件設(shè)施工具均已大范圍投入使用,為物流配送環(huán)節(jié)帶來便利。④操作智能化。隨著設(shè)備工具的升級(jí),操作也趨于智能化。傳統(tǒng)的人力分揀、搬運(yùn)作業(yè)已逐漸被淘汰,一鍵啟動(dòng)的自動(dòng)分揀機(jī)、大型的全自動(dòng)倉庫正成為電商物流企業(yè)的新寵。新時(shí)代的物流操作效率將得到質(zhì)的提升。⑤模式多樣化。單一的配送模式已不能滿足市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和多樣化的消費(fèi)需求,配送模式已趨于多樣化。不同消費(fèi)者有不同內(nèi)容的服務(wù)需求,創(chuàng)新多種配送模式,有針對(duì)性地對(duì)消費(fèi)者提供服務(wù),才能給客戶帶來更好的消費(fèi)體驗(yàn),同時(shí)也給企業(yè)帶來更大收益。

        2 當(dāng)前電商快遞配送存在的問題

        2.1 盲目選擇配送方式,服務(wù)質(zhì)量參差不齊

        現(xiàn)實(shí)的大部分情況是,在快件達(dá)到配送最后100 m 環(huán)節(jié)時(shí),派件員方才聯(lián)系客戶通知派件,而由于客戶未被提前知會(huì)并安排收件,通常最后結(jié)果都是派件員依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)幫客戶選擇放在自提點(diǎn)或改日再派送。如此一來,派件員的工作效率無形中被拉低,且消費(fèi)者并未能得到滿意的配送服務(wù)體驗(yàn)。派件員臨時(shí)做出的配送方式建議全依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)得出,與消費(fèi)者的期望難免存在偏差,企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量難以得到保證,客戶的消費(fèi)體驗(yàn)波動(dòng)大。

        2.2 配送成本高,資源利用不合理

        由于配送的復(fù)雜性,配送環(huán)節(jié)是整個(gè)物流活動(dòng)過程中成本最高的一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)前主流的配送模式仍為自營配送和第三方配送,配送網(wǎng)點(diǎn)布局普遍存在重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象。配送網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)本就耗資巨大,重復(fù)建設(shè)配送網(wǎng)點(diǎn)則直接增加了物流的配送成本。另外,因當(dāng)前未流行共同配送和眾包配送,配送的設(shè)施工具仍是各家企業(yè)自行負(fù)責(zé),因信息溝通不暢,甚至同企業(yè)內(nèi)不同部門也常出現(xiàn)重復(fù)采購的情況,因而配送成本難以降低。

        2.3 信息資源浪費(fèi)

        信息資源作為一種經(jīng)濟(jì)資源,利用好了將能極大提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但是目前整體物流行業(yè)的信息水平并不高,主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:企業(yè)信息化意識(shí)不足和硬件設(shè)備與數(shù)據(jù)庫間缺少相互關(guān)聯(lián)。企業(yè)不重視物流信息化會(huì)直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用不足,而滯后的硬件設(shè)備因未能有效識(shí)別存儲(chǔ)信息,則會(huì)加劇企業(yè)數(shù)據(jù)的缺失,使得企業(yè)未能形成有效的信息鏈。有一條信息背后都能挖掘出其潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。電商快遞企業(yè)應(yīng)重視物流信息化,并通過信息挖掘,進(jìn)而為客戶提供信息增值服務(wù)。

        3 基于大數(shù)據(jù)的電商快遞配送模式選擇決策系統(tǒng)

        3.1 系統(tǒng)運(yùn)行流程

        隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)日漸成熟,城市內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施已大范圍關(guān)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng),形成萬物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)。整個(gè)城市的實(shí)時(shí)狀況以數(shù)據(jù)呈現(xiàn),在系統(tǒng)上一目了然,大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至。基于大數(shù)據(jù)的電商快遞末端配送模式選擇決策系統(tǒng)的運(yùn)行流程可分為三階段:①第一階段是數(shù)據(jù)收集階段。電子商務(wù)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)展示、銷售商品,消費(fèi)者根據(jù)需求選擇商品。消費(fèi)者在電商平臺(tái)下單后,訂單系統(tǒng)即生成顧客的購物信息。在貨物運(yùn)送到客戶手中的過程中,物流企業(yè)承擔(dān)重要角色,會(huì)生成大量的路徑信息和包裹狀態(tài)信息。再結(jié)合公共數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)的周邊設(shè)施、交通、天氣等信息,上述信息綜合匯入到同一系統(tǒng),形成信息庫。②第二階段是數(shù)據(jù)處理階段。大數(shù)據(jù)的意義并非僅包括數(shù)據(jù)面廣或數(shù)據(jù)量大,其重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)處理。系統(tǒng)依據(jù)各種約束假設(shè)將信息庫中龐大冗雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、整理、分析,留下有效數(shù)據(jù)并形成決策方案。③第三階段是數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。系統(tǒng)利用有效數(shù)據(jù)通過模型生成具備科學(xué)依據(jù)的決策方案。電商企業(yè)或物流企業(yè)參考系統(tǒng)給出的配送方案進(jìn)行配送服務(wù)。配送方案的執(zhí)行信息作為顧客滿意與否的重要數(shù)據(jù)回流匯至信息庫中,以支持系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)、挖掘等功能。系統(tǒng)運(yùn)行流程如圖1 所示。

        圖1 基于大數(shù)據(jù)的電商快遞配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖

        3.2 基于大數(shù)據(jù)的配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)的主要功能

        3.2.1 智慧監(jiān)控

        首先,GPS 等衛(wèi)星定位系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用極大地提高了配送質(zhì)量和配送效率。再次,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,城市周邊信息關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)后,信息源更豐富,信息獲取渠道更便捷。傳統(tǒng)的配送服務(wù)由于信息的閉塞,使得其在管理上存在著諸多不便。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得配送服務(wù)質(zhì)量將得到大幅度的提升。通過包裹上的條形碼或二維碼、射頻技術(shù)以及車載GPS 裝置等裝備技術(shù),電商企業(yè)或物流企業(yè)可獲取實(shí)時(shí)的車輛信息、包裹狀況信息,達(dá)到遙控監(jiān)控、實(shí)時(shí)跟蹤的目的。同時(shí),結(jié)合公共數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的天氣、交通、周邊設(shè)施分布狀況等信息,系統(tǒng)可結(jié)合優(yōu)化算法進(jìn)行分析、優(yōu)化,合理調(diào)度車輛、規(guī)劃配送線路,以便有針對(duì)性地管理配送方案,提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率。

        3.2.2 決策支持

        傳統(tǒng)的配送模式選擇決策多憑經(jīng)驗(yàn)或直覺判斷,主觀性強(qiáng),缺乏科學(xué)的決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過對(duì)信息庫中的信息進(jìn)行高效、快速的收集、過濾、分析,配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)可根據(jù)特定情況如企業(yè)條件、周邊環(huán)境及顧客特定需求,結(jié)合各種配送模式的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍,利用復(fù)雜時(shí)空網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法制定出在現(xiàn)有條件下效益最大、客戶滿意度最高的配送模式解決方案群,以供派送員進(jìn)行參考并選擇其一安排配送服務(wù)。系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)制定出來的配送模式方案將包括最佳派送路徑規(guī)劃、實(shí)景線路指引、實(shí)時(shí)倉位閑置狀況、車輛調(diào)度及其他輔助信息提醒,如天氣、配送工具建議等內(nèi)容。用實(shí)際的數(shù)據(jù)分析推算出的方案更具備科學(xué)性,能極大程度地降低配送風(fēng)險(xiǎn),降低空投、漏投概率,節(jié)約資源,提高顧客滿意度。當(dāng)然,系統(tǒng)的決策支持功能并不局限于最優(yōu)配送方案決策,還可開設(shè)案例庫、百科知識(shí)、咨詢服務(wù)等窗口,以便管理人員或收派員進(jìn)行信息收集、查詢,從而提高作業(yè)效率和服務(wù)水平。

        3.2.3 預(yù)測(cè)及挖掘

        除了監(jiān)控和決策,大數(shù)據(jù)背景下的配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)還有些不可忽略的功能:預(yù)測(cè)及挖掘。首先是銷售預(yù)測(cè)和客戶配送模式需求預(yù)測(cè)。銷售預(yù)測(cè)包括商品屬性的預(yù)測(cè)和商品數(shù)量上的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)商家備貨具有一定的盲目性,容易造成商品滯銷,導(dǎo)致庫存成本高。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建商品模型并預(yù)測(cè)出顧客的消費(fèi)需求變化和商品銷售趨勢(shì),形成以物流帶動(dòng)商流的主動(dòng)式的逆向商務(wù)服務(wù)模式,為電商平臺(tái)和物流企業(yè)運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與快遞物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展[3]。配送模式需求的預(yù)測(cè),即根據(jù)顧客的歷史數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析得出其配送模式選擇決策的預(yù)測(cè)模型,結(jié)合客戶的購物習(xí)慣及歷史選擇配送模式的頻率,精準(zhǔn)推出配送模式方案群,便于顧客靈活選擇各種配送方案,滿足顧客的多樣化需求。此外,通過系統(tǒng)信息庫中關(guān)于客戶購物記錄的信息,對(duì)海量的客戶訂單及歷史訂單派送評(píng)價(jià)進(jìn)行信息挖掘,找出消費(fèi)者的購物習(xí)慣及規(guī)律,利用物品的關(guān)聯(lián)性,挖掘潛在商圈,提高市場(chǎng)占有率,建立行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

        4 結(jié)論

        大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將會(huì)給人們的生活帶來翻天覆地的變化。不想被時(shí)代浪潮推翻,我們只能不斷變革創(chuàng)新,與時(shí)俱進(jìn)。物流配送是促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們應(yīng)依托大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景,深入了解現(xiàn)有物流配送特點(diǎn),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的電商快遞末端配送模式?jīng)Q策優(yōu)化系統(tǒng),以提高消費(fèi)者的用戶體驗(yàn),更好地促進(jìn)電子商務(wù)行業(yè)和物流配送行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

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