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        山地果園無(wú)人機(jī)噴施作業(yè)參數(shù)選擇與優(yōu)化

        2020-11-10 07:16:44文竹袁剛張聲松陳小有王道錦
        科學(xué)與財(cái)富 2020年27期
        關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī)

        文竹 袁剛 張聲松 陳小有 王道錦

        摘要:有人說(shuō):“噴灑無(wú)人機(jī)”就是上天賜予農(nóng)民們最好的禮物,現(xiàn)在有了噴灑無(wú)人機(jī)讓農(nóng)民們省了許多的事,現(xiàn)在噴灑無(wú)人機(jī)的出現(xiàn)就解決了許多問(wèn)題,在中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)中已經(jīng)扮演了十分重要的角色。在與傳統(tǒng)的人工噴灑相比較,小型噴灑無(wú)人機(jī)在工作過(guò)程中噴灑的更均勻,幾乎每株植物都能夠噴灑到藥水。旋翼產(chǎn)生的向下氣流有助于增加霧流對(duì)作物的穿透性,防治效果更好。噴灑無(wú)人機(jī)采用距離遙控操作的方式,噴灑作業(yè)人員采用遠(yuǎn)距離遙控操作的方式,噴灑作業(yè)人員可避免與農(nóng)藥直接接觸,有利于增強(qiáng)作業(yè)的安全性。每年都會(huì)出現(xiàn)因人工噴灑農(nóng)藥不當(dāng)造成的事故。

        關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī);噴施;參數(shù)

        無(wú)人機(jī)是一種小型的遙控型農(nóng)藥噴藥小飛機(jī),機(jī)體型嬌小而功能強(qiáng)大,以載荷為10公斤的電動(dòng)植保無(wú)人機(jī)為例,其噴灑效率是傳統(tǒng)人工的30倍,飛機(jī)采用智能操控,操作手通過(guò)地面遙控器定位對(duì)其實(shí)施控制,其旋翼產(chǎn)生的向下氣流有助于增加霧流對(duì)作物的穿透性,防治效果好,遠(yuǎn)距離操控施藥大大提高了農(nóng)藥噴灑的重要性。對(duì)農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、農(nóng)村土地權(quán)、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)及害蟲(chóng)的監(jiān)測(cè)、施藥、授藥、施肥作業(yè)。本文也就山地果園無(wú)人機(jī)做相關(guān)的介紹。

        一、無(wú)人機(jī)噴灑作業(yè)解決方案

        我們中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),發(fā)展高效、安全的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)是中國(guó)農(nóng)業(yè)化現(xiàn)代化建設(shè)的重要目標(biāo)。國(guó)內(nèi)的農(nóng)藥的使用量越來(lái)越大,作業(yè)成本高,且浪費(fèi)嚴(yán)重,在資源有效利用率低的情況下,作物的產(chǎn)量和質(zhì)量難以得到保障,同時(shí)造成了大面積的水土資源污染、生態(tài)系統(tǒng)的失衡、農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)下降等問(wèn)題,無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。隨著科技的發(fā)展,現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)都趨向機(jī)械化,所以現(xiàn)在無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥技術(shù)開(kāi)始廣泛的應(yīng)用在農(nóng)藥上面。與傳統(tǒng)的人工噴藥相比,噴藥無(wú)人機(jī)具有高效、省時(shí)、便捷的優(yōu)勢(shì),噴藥無(wú)人機(jī)可以裝載10公斤農(nóng)藥,每小時(shí)的作業(yè)效率可以達(dá)到40-60畝,大大提高了作業(yè)效率;噴藥無(wú)人機(jī)配備壓力傳感器與流量傳感器,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)噴灑流量,在作業(yè)工程中動(dòng)態(tài)控制藥液的流量速度。下沉式新型噴頭,更完美的利用了下壓風(fēng)場(chǎng),噴頭組件實(shí)現(xiàn)了即開(kāi)即停,噴灑的更加精準(zhǔn),藥液沉降效果更佳;噴藥無(wú)人機(jī)噴藥服務(wù)一畝地的價(jià)格,用時(shí)也僅僅只有一分鐘左右,相對(duì)于以往的雇人噴藥相比,節(jié)約了成本、人力和時(shí)間。

        二、無(wú)人機(jī)參數(shù)選擇與優(yōu)化

        丘陵山地占我國(guó)國(guó)土面積的近70%,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與平原地區(qū)相比存在較大差異,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以經(jīng)濟(jì)果林作物為主,受地形條件限制,現(xiàn)代化地面作業(yè)農(nóng)機(jī)通行困難,丘陵山地的機(jī)械化程度遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。多旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)作靈活、可垂直起降的特點(diǎn)非常適合山地果園的植保施藥作業(yè),無(wú)人機(jī)飛行軌跡的精準(zhǔn)控制是其在山地果園高效植保作業(yè)應(yīng)用的瓶頸。所以無(wú)人機(jī)特定的時(shí)候它有主要的參數(shù)。

        2.1? 飛行參數(shù)

        高度(H)相對(duì)于起飛地的高度,國(guó)際常用,122米是一個(gè)相對(duì)安全高度,如果飛行的高度超過(guò)1000米,會(huì)進(jìn)入空氣的對(duì)流層,無(wú)人機(jī)在高空中非常的不安全;距離(D)相對(duì)于起飛點(diǎn)的距離,視距內(nèi)是500米,不同無(wú)人機(jī)的飛行距離也是不相同的,理論上能達(dá)到7,8千米,一般飛一般都不錯(cuò)了;起飛點(diǎn)也就是GPS原點(diǎn),在此同時(shí),我們必須理解經(jīng)度與緯度的一個(gè)概念以及GPS高度的概念。

        2.2? 信號(hào)參數(shù)

        GPS信號(hào)是一個(gè)能接受到衛(wèi)星信號(hào)數(shù)量,現(xiàn)在的水平至少在九顆星以上,才能較為準(zhǔn)確的定位,想要取得良好的效果需要在十三顆以上;保證控制無(wú)人機(jī)的主要參數(shù)是遙控信號(hào)的質(zhì)量,在進(jìn)行噴灑的過(guò)程中,需要提前設(shè)定好,避免遙控失靈返航的問(wèn)題;無(wú)人機(jī)的電量也是影響無(wú)人機(jī)的故障之一,一種是電池沒(méi)有卡緊,導(dǎo)致突然性的沒(méi)電,另一種就是間接性供應(yīng)不上電,造成故障。

        三、果園無(wú)人機(jī)導(dǎo)航技術(shù)

        受地形條件限制,現(xiàn)代化地面作業(yè)農(nóng)機(jī)通行困難,丘陵山地的機(jī)械化程度遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。多旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)作靈活、可垂直起降的特點(diǎn)非常適合山地果園的植保施藥作業(yè),無(wú)人機(jī)飛行軌跡的精準(zhǔn)控制是其在山地果園高效植保作業(yè)應(yīng)用的瓶頸。本文在分析多旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)無(wú)人機(jī)山地果園植保作業(yè)的飛行控制需求,分析基于多種導(dǎo)航方式組合的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航飛行控制方法;針對(duì)山地蘋(píng)果園果樹(shù)樹(shù)冠的分布特性,研究基于機(jī)器視覺(jué)的果樹(shù)行快速分割方法,進(jìn)而探尋果樹(shù)行趨勢(shì)線(xiàn)提取算法,結(jié)合GNSS導(dǎo)航技術(shù),提出基于GNSS視覺(jué)組合的無(wú)人機(jī)山地果園作業(yè)水平航跡控制方法;針對(duì)山地果園的地形特點(diǎn),研究基于雙目視覺(jué)圖像的三維點(diǎn)云提取算法,進(jìn)而探尋基于雙目視覺(jué)的多點(diǎn)測(cè)距方法,提出基于雙目視覺(jué)的無(wú)人機(jī)仿形飛行控制方法;融合無(wú)人機(jī)水平航跡和高度仿形的飛行控制方法,提出基于多種導(dǎo)航方式組合的山地果園無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航方法;基于上述理論研究,設(shè)計(jì)并研發(fā)了無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航控制系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行了實(shí)地試驗(yàn)驗(yàn)證。本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下。

        (1)???? 開(kāi)展了多旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型研究,結(jié)合山地果園果樹(shù)種植特點(diǎn),分析了效率最優(yōu)的最佳作業(yè)路徑,針對(duì)效率最優(yōu)飛行軌跡,提出了無(wú)人機(jī)山地果園作業(yè)的自主導(dǎo)航控制方法,將自主導(dǎo)航控制分解為水平航跡控制和高度仿形控制兩個(gè)簡(jiǎn)單控制組合,使用PID控制算法結(jié)合動(dòng)力學(xué)模型,計(jì)算得到無(wú)人機(jī)航向控制和高度控制的最優(yōu)控制參數(shù),最終確定航向控制選用PID控制,高度控制選用PID控制。

        (2)???? 提出了基于GNSS視覺(jué)組合的無(wú)人機(jī)山地果園植保作業(yè)航跡控制方法。分析水平航跡控制中的航向調(diào)整過(guò)程,開(kāi)展控制系統(tǒng)整體設(shè)計(jì),提出視覺(jué)導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)行內(nèi)作業(yè)航跡調(diào)整控制,GNSS導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)作業(yè)行間轉(zhuǎn)場(chǎng)航跡控制流程。選用2個(gè)NEO-M8P-2芯片搭建了RTK GNSS定位裝置,并在PC機(jī)上開(kāi)發(fā)了上位機(jī)軟件,軟件實(shí)時(shí)上傳并記錄位置信息,將實(shí)時(shí)位置和航向與目標(biāo)位置進(jìn)行計(jì)算得到偏航信息,以偏航信息作為PID控制器輸入,航向調(diào)整控制量為輸出,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)水平航向調(diào)整;在RGB、Lab、HSV三個(gè)顏色空間內(nèi)對(duì)果樹(shù)行進(jìn)行了分割,通過(guò)對(duì)分割效果、處理時(shí)間等綜合評(píng)價(jià),最終選用RGB空間下基于RGB分量線(xiàn)性組合的果樹(shù)行提取方法,對(duì)分割后的果樹(shù)行進(jìn)行二次曲線(xiàn)擬合得到行趨勢(shì)線(xiàn),計(jì)算得到偏航角值,由PID控制器控制實(shí)現(xiàn)航向調(diào)整。將兩種導(dǎo)航方式進(jìn)行組合,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)山地果園植保作業(yè)時(shí)的水平航跡控制。定位和視覺(jué)導(dǎo)航精度驗(yàn)證結(jié)果表明,GNSS模塊靜態(tài)定位誤差小于0.26m,動(dòng)態(tài)測(cè)試最大誤差為0.82m,平均誤差為0.53m;視覺(jué)導(dǎo)航控制的航跡誤差為-27~+48cm,平均誤差為23cm。

        四、結(jié)語(yǔ)

        無(wú)人機(jī)的噴施在農(nóng)林的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,無(wú)人機(jī)的技術(shù)的使用可以真正改變“游戲規(guī)則”,可以提高作物的產(chǎn)量節(jié)省時(shí)間,減少開(kāi)支并以無(wú)與倫比的準(zhǔn)確性和精確度行事。

        參考文獻(xiàn):

        [1]?? 陸碧秀,莫新媛.植保無(wú)人機(jī)水稻田間農(nóng)藥噴施的作業(yè)效果研究[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2020,40(15):40-42.DOI:10.16815/j.cnki.11-5436/s.2020.15.006.

        [2]?? 王東,范葉滿(mǎn),薛金儒,等.基于GNSS與視覺(jué)融合的山地果園無(wú)人機(jī)航跡控制 [J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2019,50(4):20-28.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.04.002.

        [3]?? 朱曉鋒,王明,徐兵強(qiáng),等.核桃園植保無(wú)人機(jī)作業(yè)參數(shù)優(yōu)選[J].植物保護(hù),2020,46(4):25-32.DOI:10.16688/j.zwbh.2019220.

        [基金項(xiàng)目]貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目:18軸100公斤級(jí)智能植保無(wú)人機(jī)研發(fā),合同編號(hào):黔科合支撐[2018]2370號(hào)。

        作者簡(jiǎn)介:

        文竹,男,(1978—),貴州銅仁人,一直從事農(nóng)業(yè)科技信息服務(wù)工作。

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