英國廣播公司(BBC)8日稱,美國麻省理工學(xué)院的研究人員正試圖通過人工智能算法識別新冠患者,“只要聽到咳嗽聲音,就能知道這個人有沒有感染新冠病毒”。
報道稱,相關(guān)研究結(jié)果發(fā)布在電氣電子工程學(xué)會的《醫(yī)療生物工程》期刊上。論文共同作者之一、麻省理工學(xué)院科學(xué)家蘇比拉納表示,“感染新冠病毒之后,就算是沒有出現(xiàn)任何癥狀,你發(fā)出的聲音也會變得不一樣。”他表示,人工智能通過分析大量樣本、找出聲音的細(xì)微不同之處后,就能單憑咳嗽的聲音分辨出是否感染新冠病毒?!霸摷夹g(shù)對檢測無癥狀患者特別有用,因?yàn)槿祟惖亩錈o法從無癥狀患者咳嗽的聲音中分辨細(xì)微差異?!?/p>
研究人員表示,在新冠病毒測試結(jié)果呈陽性的人中,該算法的準(zhǔn)確率達(dá)98.5%。在無癥狀患者中,準(zhǔn)確率高達(dá)100%?!半S著學(xué)校和大眾運(yùn)輸工具重新開放,這項(xiàng)技術(shù)可以在包括學(xué)校、工作場所和公共場所等地做篩檢預(yù)警”。
目前包括英國劍橋大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)等多個團(tuán)隊(duì)也都在進(jìn)行類似研究。劍橋大學(xué)“新冠病毒聲音計劃”就在通過從呼吸和咳嗽聲中辨認(rèn)新冠確診病例,在今年7月的測試中取得80%的準(zhǔn)確率。該項(xiàng)目使用了3萬個聲音樣本,而麻省理工學(xué)院收集了多達(dá)7萬個聲音樣本。人工智能專家切斯表示,通過咳嗽聲音辨認(rèn)新冠患者是“人工智能應(yīng)用的經(jīng)典范例”,應(yīng)用類似原理,人工智能已能從X光照片中準(zhǔn)確識別癌癥患者?!?/p>
(陳山)