段俊東, 付子恒, 張普勝, 張永輝
(1.河南理工大學(xué) 電氣學(xué)院,河南 焦作 454000; 2.國(guó)網(wǎng)河南省電力公司焦作供電公司,河南 焦作 454000)
2019年的“兩會(huì)”期間,國(guó)家電網(wǎng)公司提出了關(guān)于建設(shè)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”的報(bào)告?!胺涸陔娏ξ锫?lián)網(wǎng)”以能源互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)為主體,旨在實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)朝著智慧能源的方向發(fā)展[1]。在能源互聯(lián)網(wǎng)中,DG是必不可少的。然而隨著分布式電源DG在電源結(jié)構(gòu)中的比例日漸提高,DG發(fā)電的隨機(jī)性和間歇性對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行和調(diào)度帶來(lái)了不穩(wěn)定性和困難,甚至某些地方因此出現(xiàn)了大規(guī)模的“棄風(fēng)”、“棄光”現(xiàn)象[2]。儲(chǔ)能系統(tǒng)ESS的可充、放電特點(diǎn),可在一定程度上緩解因DG并網(wǎng)帶來(lái)的功率波動(dòng)問(wèn)題,同時(shí)能起到 “削峰填谷”的作用[3]。
由于技術(shù)、材料等限制,儲(chǔ)能系統(tǒng)ESS的投資成本與其容量大小有關(guān),且十分高昂,所以如何盡可能地用較小的容量使其在電力系統(tǒng)中發(fā)揮較大的作用成為了研究的熱點(diǎn)。關(guān)于電力系統(tǒng)中儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化的研究已經(jīng)取得了不少的成果[4-5]。文獻(xiàn)[6]針對(duì)大量DG及電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)產(chǎn)生的問(wèn)題,結(jié)合儲(chǔ)能容量、日負(fù)荷曲線(xiàn)等因素,提出了一種改進(jìn)區(qū)間控制的儲(chǔ)能出力模型,并進(jìn)一步利用點(diǎn)估計(jì)概率潮流算法分析DG、電動(dòng)車(chē)及ESS接入對(duì)配網(wǎng)的影響,然后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)此方法具有改善配網(wǎng)電壓和降低系統(tǒng)功率的作用。文獻(xiàn)[7]利用抽水儲(chǔ)能的方式來(lái)平滑DG的功率波動(dòng),以實(shí)現(xiàn)“水光”互補(bǔ),并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)證明其可行性。文獻(xiàn)[8]拋棄傳統(tǒng)的蓄電池儲(chǔ)能系統(tǒng),利用光熱電站儲(chǔ)熱發(fā)電來(lái)調(diào)峰,降低火電調(diào)峰的成本。但上述文獻(xiàn)僅利用ESS進(jìn)行“削峰填谷”,或只平滑DG的功率輸出。若將ESS應(yīng)用于含有DG的配網(wǎng)中,在對(duì)DG功率波動(dòng)進(jìn)行平滑的同時(shí),也可起到“削峰填谷”的作用,降低“調(diào)峰”壓力。
基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解EMD的方法,對(duì)所得樣本進(jìn)行篩選和分解,在有效降低含DG配網(wǎng)功率波動(dòng)率的前提下,根據(jù)分解結(jié)果構(gòu)成新的功率曲線(xiàn)作為目標(biāo)功率,再考慮ESS充放電效率及SOC(荷電狀態(tài))約束,給出了滿(mǎn)足經(jīng)ESS補(bǔ)償后的目標(biāo)功率所需的ESS最小容量方案。
平滑含DG配網(wǎng)功率波動(dòng),需要大量的DG輸出功率和DG所在配網(wǎng)的負(fù)荷功率數(shù)據(jù)并進(jìn)行篩選。由于電網(wǎng)一般以天為單位運(yùn)行,故數(shù)據(jù)片段長(zhǎng)度可選為1 d(由于光伏發(fā)電具有間歇性,可選擇一天內(nèi)光伏出力的時(shí)間段為單位)。在選擇光伏數(shù)據(jù)時(shí),要考慮到溫度和光照強(qiáng)度對(duì)出力的影響,溫度過(guò)高或陰雨天氣會(huì)造成光伏出力不足的情況,在選擇時(shí)要剔除這些數(shù)據(jù),否則可能使計(jì)算得到的ESS容量過(guò)小或過(guò)大,從而無(wú)法起到平滑功率的作用或造成投資過(guò)大。風(fēng)電則需考慮到季風(fēng)的影響。算例選取了2018年全年的光伏發(fā)電功率輸出以及所在配網(wǎng)的用電負(fù)荷數(shù)據(jù),按春、夏、秋、冬四季中光伏發(fā)電權(quán)重,分別隨機(jī)抽取30 d(春,夏,秋)和15 d(冬)的光伏發(fā)電及所在配網(wǎng)的負(fù)荷數(shù)據(jù),去掉雨雪天等對(duì)光伏發(fā)電不利的極端天氣后,其余每天同一時(shí)刻數(shù)據(jù)相加求平均值作為樣本。現(xiàn)實(shí)中,需要根據(jù)樣本所在環(huán)境,增減取樣天數(shù),以應(yīng)對(duì)DG發(fā)電的隨機(jī)性、季節(jié)性對(duì)ESS容量選取的影響。
設(shè)含DG配網(wǎng)功率隨時(shí)間變化的信號(hào)為P(t),進(jìn)行EMD處理的步驟如下:
(1)識(shí)別出信號(hào)P(t)所有極值點(diǎn),并分別擬合出P(t)的上、下包絡(luò)線(xiàn)Eup(t)、Elow(t),計(jì)算其均值為m1(t)。
(2)將P(t)減去m1(t)得到n1(t),將n1(t)視為新的P(t),重復(fù)步驟(1),經(jīng)過(guò)k次篩選,直到n1k(t)是基本IMF(本征模函數(shù))分量。
(3)令c1(t)為n1k(t),則c1(t)為從P(t)中得到的第一個(gè)基本模式分量,殘部分量r1(t)為:
r1(t)=P(t)-c1(t)。
(1)
(4)若殘部分量rn(t)的極值點(diǎn)數(shù)仍多于2個(gè),需重復(fù)步驟(1)、(2)、(3),則
rn(t)=rn-1(t)-cn(t)。
(2)
P(t)最終可表示為:
(3)
EMD方法可以認(rèn)為是對(duì)原始信號(hào)信息的分解、分配過(guò)程,如果從這個(gè)角度來(lái)理解EMD,它就是一種自適應(yīng)濾波方法。
為確定ESS的補(bǔ)償效果,需要引入功率波動(dòng)率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。設(shè)一定時(shí)間段內(nèi)功率波動(dòng)率為Fb,其可由下式表示:
(4)
為保證ESS的連續(xù)運(yùn)行,應(yīng)確定合理的ESS功率輸出,并保證ESS有足夠大的充放電功率。ESS功率可以通過(guò)以下步驟獲得。
(1)確定含DG配網(wǎng)的功率PZS,并對(duì)其進(jìn)行EMD處理。假設(shè)PZS由DG的輸出功率及用電負(fù)荷構(gòu)成,分別由PDG和PTL表示。其間的關(guān)系可表示為:
PTL-PDG=PZS;
(5)
PTL,n-PDG,n=PZS,n,
(6)
式中:PTL,n、PDG,n、PZS,n分別為第n個(gè)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)PTL、PDG、PZS的輸出功率,n∈{1,2,…,Ns},Ns為采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)。
(2)經(jīng)過(guò)EMD處理得到目標(biāo)功率PDR后,確定 ESS 所需最大充放電功率為其額定功率。ESS對(duì)外輸出功率可由PES表示,則
PES=PDR-PZS。
(7)
由式(5)~(7)得到的ESS充放電功率PES絕對(duì)值的最大值即為ESS額定功率,即
PES,N=max|PES,n|。
(8)
當(dāng)PES,n為正值代表ESS放電,為負(fù)值則代表充電;由于在沒(méi)有DG并網(wǎng)時(shí)負(fù)荷從電網(wǎng)吸收的功率全部由電網(wǎng)提供,所以PTL也是原日負(fù)荷功率。
(3)確定ESS的實(shí)際輸出功率。由于化學(xué)電池的特性,其在充放電過(guò)程中會(huì)有些許損耗,因此ESS在運(yùn)行過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生損耗。若用η表示ESS的綜合效率,則根據(jù)ESS的功率額定值,可確定ESS實(shí)際充放電功率,用PESO表示[9]為
(9)
式中:ηd與ηc分別為ESS的放電和充電效率;n為樣本采樣個(gè)數(shù)。設(shè)充電效率與放電效率相等,則
(10)
此外,為保證ESS運(yùn)行的可持續(xù)性,需盡量選擇滿(mǎn)足ESS運(yùn)行一個(gè)周期內(nèi)充放電量累積為0或近似等于0的樣本片段,即
(11)
根據(jù)公式E=PT,因時(shí)間相同,可知能量的平衡表現(xiàn)在功率的平衡上,可將儲(chǔ)能補(bǔ)償?shù)墓β手颠M(jìn)行縱坐標(biāo)上的平移。平移量ΔP可通過(guò)迭代求得,平移后曲線(xiàn)波動(dòng)率不變[5]。
(1)由ESS實(shí)際輸出功率對(duì)樣本片段內(nèi)充放電量進(jìn)行累加,可得到ESS在時(shí)間點(diǎn)上相對(duì)于初始狀態(tài)的能量波動(dòng)[5], 即
(12)
式中:PESO,n為ESS實(shí)際輸出功率數(shù)據(jù);Ts為采樣周期,s。Ts/3 600的意義在于將單位“s”換算為“h”。
(2)在獲取整個(gè)樣本片段內(nèi)的能量波動(dòng)后,計(jì)算其最大與最小值之差,考慮ESS荷電狀態(tài)的限制,可得到ESS的額定容量:
(13)
式中:Cup、Clow分別為ESS運(yùn)行中SOC上、下限約束;maxEES,m、minEES,m分別為在整個(gè)樣本周期內(nèi)ESS相對(duì)于初始狀態(tài)的最大和最小能量值;在理想情況下,Cup=1,Clow=0,考慮到實(shí)際運(yùn)行時(shí)為避免充電過(guò)量和放電過(guò)量而影響ESS的壽命,一般取Cup=1,Clow=0.3[10]。
SOC表示ESS剩余能量水平, 且0≤SOC≤1。當(dāng)SOC為1時(shí),表明ESS完全充滿(mǎn);當(dāng)SOC為0時(shí)則表明ESS放電完全。ESS的SOC過(guò)低會(huì)造成ESS中電極活性物質(zhì)損傷。其中,鉛酸蓄電池會(huì)造成“不可逆硫酸鹽化”,造成大量結(jié)晶鹽附著在電極上;較為昂貴的鋰電池則會(huì)造成正負(fù)電極的永久損傷。這些都會(huì)影響ESS使用壽命,造成充電困難,增加運(yùn)營(yíng)、維護(hù)成本,因此需要對(duì)SOC的范圍進(jìn)行約束,并控制其在此范圍內(nèi)運(yùn)行。由式(13)得到ESS容量后,需對(duì)SOC的運(yùn)行范圍進(jìn)行校驗(yàn),判斷計(jì)算得出的容量是否滿(mǎn)足約束,計(jì)算式如下[11]:
(14)
式中:C0、Cm分別為SOC的初始值和第m個(gè)采樣時(shí)間段結(jié)束后SOC值。
若由式(13)所得ESS容量滿(mǎn)足需求,則SOC必運(yùn)行在以下約束范圍內(nèi)[12]:
(15)
式中:Cmax和Cmin分別為ESS運(yùn)行時(shí)的最大和最小SOC值,由式(15)得出ESS容量需滿(mǎn)足的條件為:
(16)
由式(13)、(15)、(16)可得ESS初始SOC狀態(tài)為:
(17)
由文獻(xiàn)[9]可知,在滿(mǎn)足SOC約束范圍的ESS額定容量確立之后,相對(duì)應(yīng)的唯一滿(mǎn)足運(yùn)行約束范圍的SOC初值也就確定了,這需要對(duì)ESS采用一定控制策略,并通過(guò)一段時(shí)間的運(yùn)行達(dá)到穩(wěn)態(tài),即可得到滿(mǎn)足[11-12]。
樣本中DG數(shù)據(jù)為河南某地光伏電站采樣數(shù)據(jù),采樣點(diǎn)間隔為5 min,電站最大輸出功率為1.8 MW,電壓為10 kV;配網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線(xiàn)功率為DG同網(wǎng)數(shù)據(jù),電壓為10 kV,其功率在30 min內(nèi)最大波動(dòng)率為53.46%。ESS綜合效率η取88%,則ηd、ηc均為93.1%;ESS運(yùn)行過(guò)程中SOC的上限取1,下限取0.3[10]。
所需樣本數(shù)據(jù)主要通過(guò)歷史記錄獲得,并利用前述樣本選取方法對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算篩選。由于光伏發(fā)電具有間歇性,白天發(fā)電而夜間不發(fā)電,且夜間日負(fù)荷功率波動(dòng)較小,可關(guān)閉ESS提高其使用壽命,因此數(shù)據(jù)片段長(zhǎng)度為早上6:30至下午18:30,此時(shí)段同時(shí)為光伏出力時(shí)段。結(jié)果如圖1所示。
圖1 含DG功率樣本Figure 1 Power samples containing DG
將圖1功率數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行EMD處理,分解結(jié)果如圖2所示,得到4個(gè)IMF分量和一個(gè)余量R,根據(jù)分解結(jié)果重構(gòu)出3條功率曲線(xiàn),如圖3所示。3條重構(gòu)功率曲線(xiàn)30 min內(nèi)最大波動(dòng)率以及所需的ESS容量的計(jì)算結(jié)果如表1所示。
圖2 EMD結(jié)果Figure 2 Empirical mode decomposition results
圖3 重構(gòu)功率曲線(xiàn)Figure 3 Reconstruction power curves
表1 計(jì)算結(jié)果Table 1 Computed results
由圖3和表1可知:3條重構(gòu)曲線(xiàn)在30 min內(nèi)的最大波動(dòng)率分別為57.91%,35.69%和24.67%。曲線(xiàn)2和曲線(xiàn)3在30 min內(nèi)最大波動(dòng)率相對(duì)原樣本均有所減小。相對(duì)于曲線(xiàn)2來(lái)說(shuō),曲線(xiàn)3對(duì)應(yīng)需要的ESS容量較大,這表明平滑功率所需的ESS投資也較大[13],但平滑效果也最好。
以曲線(xiàn)3為目標(biāo)功率曲線(xiàn),則為確保ESS在考慮充放電效率的情況下在所選時(shí)間片段內(nèi)充放電電量相等,可將PESO整體向上平移,迭代得ΔP=43.79 kW。根據(jù)式(9)~(11)對(duì)得到的理論ESS輸出功率進(jìn)行充放電效率與電量平衡修正后得到ESS實(shí)際輸出功率,如圖4所示。根據(jù)式(7)、(12)、(13)、(17)可確定儲(chǔ)能額定功率為831.245 kW,容量如表1所示,SOC初始值為64.32%。對(duì)ESS的SOC進(jìn)行校驗(yàn),校驗(yàn)結(jié)果如圖5所示,可見(jiàn)運(yùn)行過(guò)程中SOC的最大值和最小值分別為100%和30%,正好等于SOC的上下限,如圖5虛線(xiàn)所示;且系統(tǒng)從開(kāi)始運(yùn)行至結(jié)束時(shí)充放電累計(jì)為0,如圖5實(shí)線(xiàn)所示,故該系統(tǒng)可連續(xù)正常運(yùn)行。
圖4 ESS實(shí)際充放電功率Figure 4 ESS actual charge and discharge power
圖5 校驗(yàn)結(jié)果Figure 5 Calibration results
為改善DG對(duì)配電網(wǎng)功率波動(dòng)的影響,研究了一種基于EMD的平滑含DG配網(wǎng)功率波動(dòng)的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化方法,以某地區(qū)的實(shí)際含DG配網(wǎng)功率樣本為算例,考慮ESS充放電效率以及ESS的荷電狀態(tài)約束,可得到以下結(jié)論:
(1)該方法可有效平滑含DG配網(wǎng)功率波動(dòng),能以較小的儲(chǔ)能容量使功率最大波動(dòng)率從53.46%降低至24.67%,且系統(tǒng)可正常穩(wěn)定地運(yùn)行。同時(shí),該方法也具有一定的“削峰填谷”作用,可降低電力系統(tǒng)“調(diào)峰”的壓力,提高電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性。
(2)就目前的技術(shù)而言,儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本較高,由本文計(jì)算方法得出的儲(chǔ)能容量所需投資較大,在實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)充分考慮儲(chǔ)能成本與各方面的利益關(guān)系。