□陳全才 胡敏杰

促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展是我國的重大戰(zhàn)略部署，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚集群發(fā)展是實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。學(xué)者們從不同視角對長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚進行了研究，如汪發(fā)元（2019）認為科技創(chuàng)新和金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)；張可（2014）得出長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟集聚加重了環(huán)境污染，而污染對經(jīng)濟集聚又存在反向抑制作用；胡森林等（2020）提出長江經(jīng)濟帶應(yīng)以各類開發(fā)區(qū)為載體，推進關(guān)聯(lián)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移等。本文擬從長江經(jīng)濟帶分行業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵視角，分析長江經(jīng)濟帶及各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚狀況，以期為長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供參考建議。

產(chǎn)業(yè)集聚度相關(guān)理論及測算

（一）產(chǎn)業(yè)集聚度的內(nèi)涵

產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個過程。從狀態(tài)來說，是指同類企業(yè)集中在一個區(qū)域范圍內(nèi)。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚度的測算方法

產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度方法主要有：行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、區(qū)位熵系數(shù)（LQ）、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等。本文主要采用法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵系數(shù)來測度長江經(jīng)濟帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚情況。從業(yè)人員區(qū)位熵計算公式如下：

LQij是指i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，其中，Eij指i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Ei指i 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，Ekj指全國（或長江經(jīng)濟帶）j 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)，Ek指全國（或長江經(jīng)濟帶）所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。

一般情況下，LQij大于1，則表示i地區(qū)j行業(yè)對于全國（或長江經(jīng)濟帶）來說具有優(yōu)勢，地區(qū)產(chǎn)業(yè)分布集中；如果LQij小于1，則行業(yè)j 不具有優(yōu)勢，越接近0 表明產(chǎn)業(yè)分布越分散。本文把長江經(jīng)濟帶作為整體進行分析時區(qū)位熵是指相對全國計算，分省區(qū)域則是指相對長江經(jīng)濟帶測算。

分行業(yè)大類產(chǎn)業(yè)集聚情況

（一）分行業(yè)法人單位從業(yè)人員情況

2018 年，我國年末法人單位從業(yè)人員數(shù)為36239 萬人，長江經(jīng)濟帶為16675.2 萬人，占全國的46.0%。長江經(jīng)濟帶從業(yè)人員占比最高的前6 大行業(yè)分別為制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理社會保障和社會組織業(yè)、教育；占比最低的4 個行業(yè)為采礦業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)（表1）。

（二）分行業(yè)法人單位從業(yè)人員集聚情況

2018 年，長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚度較高的行業(yè)有建筑業(yè)、制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，從業(yè)人員區(qū)位熵分別為1.271、1.009、1.001；集聚度一般的行業(yè)有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、房地產(chǎn)業(yè)、教育、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，從業(yè)人員區(qū)位熵分別為0.994～0.901；集聚度偏低的行業(yè)有水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、公共管理社會保障和社會組織、金融業(yè)，從業(yè)人員區(qū)位熵分別為0.893～0.834；集聚度很低的行業(yè)有電力熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè)，從業(yè)人員區(qū)位熵分別0.783和0.550（表2）。

表1 長江經(jīng)濟帶分行業(yè)大類法人單位從業(yè)人員狀況

表2 長江經(jīng)濟帶分行業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵

分區(qū)域重點行業(yè)大類產(chǎn)業(yè)集聚情況

（一）制造業(yè)和建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚

2018 年，長江經(jīng)濟帶最重要的2大行業(yè)就是建筑業(yè)和制造業(yè)，從業(yè)人數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的49.29%，產(chǎn)業(yè)集聚度也是最高的2行業(yè)。從2行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看（表3），排名前3 位的分別是浙江、江蘇、江西，末3 位分別是云南、貴州、上海。可以發(fā)現(xiàn)，建筑業(yè)與制造業(yè)的集聚程度高低對一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有較大影響，但上海相對來說是一個特例。

表3 2018長江經(jīng)濟帶各地區(qū)建筑業(yè)及制造業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵

（二）運輸批發(fā)商務(wù)類產(chǎn)業(yè)集聚

2018 年，長江經(jīng)濟帶運輸、批發(fā)、商務(wù)類這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的20.23%，產(chǎn)業(yè)集聚度處于第2層次行業(yè)類。從3行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看（表4），排名前3 位的分別是上海、重慶、湖北，末3 位是湖南、江蘇、浙江，說明上海、重慶、湖北是長江經(jīng)濟帶的3 大經(jīng)濟商務(wù)中心。

表4 2018長江經(jīng)濟帶各地區(qū)運輸批發(fā)商務(wù)類從業(yè)人員區(qū)位熵

（三）教育、科學(xué)研究及信息技術(shù)類產(chǎn)業(yè)集聚

2018 年，長江經(jīng)濟帶教育、科學(xué)研究及信息技術(shù)這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的10.87%，從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)集聚度位于中等偏下狀態(tài)。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看（表5），排名前3 位的分別是上海、云南、四川，末3 位分別是江西、江蘇、浙江，上海整體占有明顯優(yōu)勢；貴州、云南、湖南、四川的教育占有優(yōu)勢，而上海、江蘇、浙江反而處于落后狀態(tài)，這主要是由于初等教育等方面從業(yè)人員差異造成；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)占有優(yōu)勢的是上海、湖北、湖南，貴州、浙江和江西3 省相對處于劣勢；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚度排名前3 位分別是上海、湖北、四川，末3 位是云南、貴州、江西。

表5 2018長江經(jīng)濟帶各區(qū)域教育科研信息類從業(yè)人員區(qū)位熵

（四）金融、房地產(chǎn)及住宿餐飲業(yè)類產(chǎn)業(yè)集聚

2018 年，長江經(jīng)濟帶金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)及住宿餐飲業(yè)這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)比為5.31%，住宿餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)集聚度相對較高，金融業(yè)的集聚度則偏低。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看（表6），排名前3 位的分別是上海、重慶、貴州，末3 位分別是浙江、江西、江蘇；上海在這3 大行業(yè)中占有絕對優(yōu)勢，特別是金融領(lǐng)域處于遙遙領(lǐng)先；西部地區(qū)貴州、重慶、云南、四川的住宿和餐飲業(yè)集聚度也比較高。

（五）文體、衛(wèi)生、公共設(shè)施類產(chǎn)業(yè)集聚

2018 年，長江經(jīng)濟帶文體、衛(wèi)生、公共設(shè)施管理這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的4.96%，從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)集聚度位于中等狀態(tài)。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看（表7），排名前3 位的分別是貴州、云南、湖南，末3 位分別是江西、浙江、江蘇。貴州、云南在衛(wèi)生和公共設(shè)施管理方面占有較大的優(yōu)勢，湖南在文化、體育和娛樂業(yè)處于領(lǐng)先。

促進長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展建議

（一）進一步強化制造業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展

制造業(yè)和建筑業(yè)是長江經(jīng)濟帶從業(yè)人員占比最高的兩大行業(yè)，也是產(chǎn)業(yè)集聚度最高的兩行業(yè)，是長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展的主要支撐。無論從促進地區(qū)人員就業(yè)還是從地區(qū)經(jīng)濟增長的角度看，都需要優(yōu)先支持長江經(jīng)濟帶制造業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展。分區(qū)域看，要優(yōu)先支持浙江、江蘇、江西、安徽這幾個省的制造業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展。

表6 2018年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域金融房地產(chǎn)餐飲類從業(yè)人員區(qū)位熵

表7 2018長江經(jīng)濟帶各區(qū)域文體衛(wèi)生公共設(shè)施類從業(yè)人員區(qū)位熵

（二）打造長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟商務(wù)中心

上海、湖北、重慶在運輸批發(fā)商務(wù)類產(chǎn)業(yè)集聚占有優(yōu)勢，剛好契合把上海、湖北、重慶作為長江經(jīng)濟帶東部、中部、西部3 個區(qū)域經(jīng)濟商務(wù)中心策略，可以通過打造這3 個經(jīng)濟商務(wù)中心，帶動長江經(jīng)濟帶的整體商務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。

（三）提升教育科研及信息技術(shù)創(chuàng)新

長江經(jīng)濟帶科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度相對全國來說中偏下。分省域看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度遙遙領(lǐng)先的是上海，其次是湖北、四川；集聚度低的是云南、貴州、江西。上海和湖北是長江經(jīng)濟帶科學(xué)研究和信息技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊，長江經(jīng)濟帶的其他?。ㄊ校┬枰蛏虾?、湖北學(xué)習(xí)，加強這方面地區(qū)間的交流。貴州、江西2個省尤其需要在科研及信息技術(shù)創(chuàng)新方面加大支持力度，特別是要把初等教育的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為高等教育的優(yōu)勢。

（四）適度均衡金融及房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展

上海金融業(yè)集聚度在長江經(jīng)濟帶處于遙遙領(lǐng)先，明顯成為長江經(jīng)濟帶的金融中心。上海需要進一步強化金融業(yè)的發(fā)展，使得上海成為國際性的金融中心，同時需要適當均衡長江經(jīng)濟帶的金融業(yè)布局，帶動其他?。ㄊ校┙鹑跇I(yè)的發(fā)展。上海房地產(chǎn)業(yè)集聚度也是靠前，需要注意控制房地產(chǎn)業(yè)的過度繁榮，預(yù)防泡沫出現(xiàn)。

（五）發(fā)展中西部地區(qū)文化旅游康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)

文化、體育、衛(wèi)生、環(huán)境及公共設(shè)施方面產(chǎn)業(yè)集聚靠前的是湖南、云南、貴州3 省，這些地區(qū)在文體衛(wèi)及環(huán)境方面占有較大的優(yōu)勢。因此，中西部一些省需要根據(jù)各自資源優(yōu)勢，大力發(fā)展當?shù)氐奈幕⒙糜?、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)，促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。