亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于Lyapunov動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制技術(shù)的施工期能耗權(quán)衡設(shè)計(jì)

        2020-11-10 05:24:30威,李
        關(guān)鍵詞:懲罰施工

        何 威,李 偉

        (燕山大學(xué) a.建筑工程與力學(xué)學(xué)院;b.河北省土木工程綠色建造與智能運(yùn)維重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河北 秦皇島 066004)

        能源問題長(zhǎng)期以來是人類關(guān)注的熱點(diǎn)[1],能耗控制也是人類持續(xù)努力的重要方向[2],建筑業(yè)能耗是全球總能耗的重要組成部分,在中國(guó)這一比例已經(jīng)高達(dá)40%[3],建筑業(yè)能耗分為材料制造能耗、施工能耗和運(yùn)行能耗[4],其中建筑施工能耗約占建筑物全生命周期總能耗的23%,在低能耗建筑中該比例甚至高達(dá)40%~60%[5],施工能耗的研究已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)專家學(xué)者工作的著重點(diǎn),施工能耗量也成為項(xiàng)目竣工驗(yàn)收的重要指標(biāo)之一,現(xiàn)階段建筑企業(yè)通過計(jì)算各類能耗定額[6]進(jìn)行粗淺的能耗統(tǒng)計(jì),并沒有一套貫穿施工期的能耗實(shí)時(shí)權(quán)衡分析方法。施工能耗的控制分析不僅可以提高施工項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益,還可以降低資源浪費(fèi)實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益,通過對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)挖掘,利用智能算法實(shí)現(xiàn)施工能耗分析的可視化,并以此構(gòu)建施工能耗數(shù)據(jù)庫[7,8],對(duì)擬建工程進(jìn)行能耗預(yù)算,因此施工期能耗的精準(zhǔn)分析和有效控制[9~11]對(duì)推動(dòng)建筑行業(yè)的能耗管理具有重要意義。

        針對(duì)施工能耗各國(guó)專家學(xué)者多年來做了大量的研究工作,相關(guān)研究成果給予建筑行業(yè)豐富的理論基礎(chǔ),主要工作集中在三個(gè)方面:(1)施工能耗定額分析研究:在住宅建筑施工初始能耗定量計(jì)算[12]中,分析了各階段能耗的比例和能耗定額計(jì)算值,針對(duì)碳排放做出了計(jì)量分析[13]等工作;(2)節(jié)能施工技術(shù):通過對(duì)建筑技術(shù)的統(tǒng)計(jì)分析[14],在施工能耗控制上利用NB-IoT等技術(shù)給建筑行業(yè)帶來了較好的經(jīng)濟(jì)效益[15],并且促進(jìn)施工節(jié)能技術(shù)的發(fā)展;(3)建筑能耗監(jiān)測(cè):根據(jù)多年來對(duì)中國(guó)建筑能耗現(xiàn)狀特征[16]的探析,發(fā)現(xiàn)合同能源管理模式下的公共建筑能耗監(jiān)測(cè)存在風(fēng)險(xiǎn)[17],利用BIM(Building Information Modeling)協(xié)同優(yōu)化方案對(duì)建筑能耗進(jìn)行了系統(tǒng)性分析[18]等相關(guān)研究,隨后有關(guān)學(xué)者對(duì)施工能耗進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化[19],得到了適用的調(diào)度方案。但是現(xiàn)存工作中忽略了施工期隨機(jī)事件和施工方式對(duì)施工能耗的影響分析,目前隨機(jī)性的研究很廣泛[20~22],在施工和管理中尤為突出,并且隨機(jī)性事件的影響概率分布很難被統(tǒng)計(jì)出來,已有工作都是在理想化約束條件下完成的,因此在考慮施工期隨機(jī)性事件和施工方法的前提下,對(duì)施工能耗進(jìn)行權(quán)衡分析是一項(xiàng)有研究意義的工作。

        本文根據(jù)前人研究和現(xiàn)存問題,利用處理動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制的Lyapunov drift-plus-penalty技術(shù)[23~25]應(yīng)用于施工期能耗的權(quán)衡分析,該技術(shù)本身的突出優(yōu)勢(shì)在于考慮隨機(jī)性事件過程中不需要知道其概率分布[26],以此處理施工期隨機(jī)性事件下的施工能耗權(quán)衡問題具有良好的結(jié)合性。通過構(gòu)建施工隊(duì)列和虛擬隊(duì)列[27],引入二次Lyapunov函數(shù),進(jìn)行函數(shù)漂移后把目標(biāo)函數(shù)引入懲罰邊界[28],實(shí)現(xiàn)算法的漂移加懲罰。以實(shí)際工程項(xiàng)目為實(shí)驗(yàn)背景,分析施工期能耗的動(dòng)態(tài)關(guān)系[29],可以實(shí)現(xiàn)施工能耗數(shù)據(jù)可視化、多影響因素權(quán)衡分析和精準(zhǔn)施工能耗管理的目的。

        1 問題表達(dá)與建模

        1.1 問題描述

        在基于Lyapunov動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制技術(shù)的施工期能耗權(quán)衡模型設(shè)計(jì)過程中,目的是解決土木工程施工期內(nèi)的能耗權(quán)衡和控制問題,使施工期內(nèi)工程管理的特性細(xì)節(jié)化。將研究問題劃分為三個(gè)階段進(jìn)行處理,第一個(gè)階段是建立動(dòng)態(tài)施工隊(duì)列,首先要根據(jù)施工期工序的先后狀態(tài)將其進(jìn)行編排,構(gòu)造施工隊(duì)列函數(shù)Qi(t+1),然后將進(jìn)度劃分為由單位時(shí)間槽t(工日)組成的時(shí)標(biāo)軸(T—正常工期;T′—應(yīng)急工期);第二階段是利用Lyapunov動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制技術(shù)進(jìn)行算法設(shè)計(jì),構(gòu)建虛擬施工隊(duì)列,考慮到施工中隨機(jī)性事件對(duì)能耗的影響,使用drift-plus-penalty算法,突出懲罰參數(shù)V的控制影響;第三個(gè)階段是將Lyapunov動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工程案例,構(gòu)建時(shí)變工期和能耗函數(shù)T(t),E(t),調(diào)查勘測(cè)出各階段實(shí)際能耗數(shù)額,以懲罰參數(shù)V來控制多余浪費(fèi)的能耗工序,經(jīng)過權(quán)衡后進(jìn)行詳細(xì)分析,文中所用函數(shù)的表達(dá)含義如表1所示。

        表1 主要符號(hào)注釋

        記C=(N,L)表示以N0(開工)作為施工隊(duì)列的起點(diǎn),經(jīng)過施工隊(duì)列通道的數(shù)量為L(zhǎng)(l1,l2,…,ln),以Ne(竣工驗(yàn)收)作為施工隊(duì)列的終點(diǎn),建立以N1(土方工程)、N2(基礎(chǔ)工程)、N3(主體工程)、N4(裝飾裝修工程)為工程信息節(jié)點(diǎn)的施工隊(duì)列單向傳輸模型;同時(shí),記工期為T,能耗為E,將各子工序在單位時(shí)間槽內(nèi)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息表達(dá)出來,其中,用Li+1(L1,L2,…,L5)表示各施工節(jié)點(diǎn)前后順序的傳輸路徑,i+j×10t來表示t時(shí)內(nèi)的施工隊(duì)列數(shù)據(jù)狀況,i∈[1,10],i=10表示施工隊(duì)列結(jié)束,i為工序數(shù),j為對(duì)應(yīng)i的施工技術(shù),將施工過程數(shù)據(jù)化,設(shè)Umin為各階段施工的最低完成質(zhì)量,當(dāng)i工序完成并且Ui(t)>Umin時(shí),i+1工序的開工條件滿足要求,當(dāng)i工序完成但是Ui(t)

        圖1 施工隊(duì)列模型示意

        (1)每項(xiàng)活動(dòng)的不同工序自由選擇,以便編排施工隊(duì)列;

        (2)施工順序是單向的;

        (3)由于實(shí)際施工過程中具有隨機(jī)性和不可預(yù)估性,故單位時(shí)間內(nèi)的施工狀態(tài)和能耗均不同,并且具有隨機(jī)性,根據(jù)算法本身的特性,不需要預(yù)先知道施工期內(nèi)隨機(jī)性事件的概率分布;

        (4)在本文中做如下規(guī)定:將0

        (5)本文的能耗統(tǒng)計(jì)是基于同一個(gè)工程進(jìn)行的。

        1.2 構(gòu)建施工隊(duì)列

        (1)將工期變量進(jìn)行統(tǒng)籌安排,以每工日為單位建立時(shí)間槽t,構(gòu)建施工進(jìn)度平行計(jì)劃:T,T′。

        (2)將施工期的過程項(xiàng)目在單位t內(nèi)進(jìn)行編排,t是正整數(shù),由于整體工期受合同的規(guī)定時(shí)間限制,因此,其范圍如下:

        tmax>t∈[1,2,…,n]

        (1)

        (3)劃分施工節(jié)點(diǎn):N0,N1,N2,N3,N4,Ne。

        Ni∈(N0,Ne)

        (2)

        (4)施工指示判決標(biāo)量:an(t)∈[0,1],n∈N。其中,an(t)=1表示該工序完成進(jìn)入下一個(gè)工序施工;an(t)=0表示該工序未開始。根據(jù)施工進(jìn)行程度將an(t)劃分為0,0.1,0.2,…,1的11個(gè)狀態(tài)與上文提到的階段完成質(zhì)量U的情況共同表示某個(gè)施工階段的實(shí)時(shí)信息,an(t)=[a1(t),a2(t),…,aN(t)]表示在t內(nèi)的施工指示判決標(biāo)量,并且定義傳輸矢量:

        μ(t)=(μn(t))|n∈N

        (3)

        式中:μn(t)為進(jìn)入到下一施工階段的數(shù)量,使得0<μ(t)<μmax。根據(jù)以上信息和問題表達(dá),構(gòu)建施工隊(duì)列,將施工組織設(shè)計(jì)的流水施工方案規(guī)定的施工工序n放入單位臺(tái)班t內(nèi),排成可以根據(jù)實(shí)際狀況進(jìn)行隨機(jī)資源分配的施工隊(duì)列,并且施工隊(duì)列的實(shí)時(shí)更新如下:

        Qi(t+1)=max[Qi(t)-μn(t)bi(t),0]+

        an(t)μn(t),Qi(0)=0,0<μ(t)<μmax,

        0≤bi(t),U>Umin

        (4)

        式(4)右端包括兩個(gè)部分,分別表示考慮到了bm(t)的影響和未完成工序傳輸量。

        根據(jù)an(t)指示,工序銜接數(shù)量的實(shí)時(shí)狀態(tài)。bm(t)=(b1(t),b2(t),…,bn(t))為第m類別隨機(jī)性事件的n級(jí)影響程度下所需要決策的實(shí)時(shí)工序變量。將施工中的隨機(jī)性數(shù)據(jù)化,對(duì)抽象的施工期隨機(jī)性事件進(jìn)行處理,產(chǎn)出隨機(jī)的數(shù)組來模擬實(shí)際情況。

        1.3 工期模型

        本文將工期函數(shù)劃分為三個(gè)部分尋解:施工過程工期Ti、流水間歇工期Tz和驗(yàn)收時(shí)間Ts。根據(jù)實(shí)際施工情況進(jìn)行如下分析。

        施工過程中,在預(yù)估時(shí)間及成本條件下,Ti太小會(huì)涉及質(zhì)量問題,Ti過大,則會(huì)涉及到趕工期的問題,意味著長(zhǎng)時(shí)間占用人員、機(jī)械,因此會(huì)導(dǎo)致能耗和成本的增加,故工期要在Tg下找到一個(gè)平衡值,來規(guī)范工期的長(zhǎng)短。因此,存在一個(gè)最小的施工過程時(shí)間,記作ti,min,因此規(guī)定ti,min

        (1)施工項(xiàng)目過程工期Ti(各個(gè)施工段的工期),由于該部分工期不是主動(dòng)的能變值,因此在這方面做簡(jiǎn)單的累加:

        (5)

        (2)流水間歇工期Tz:

        Tz=nti

        (6)

        為了方便計(jì)算,按施工經(jīng)驗(yàn),取ti=2 d。

        (3)根據(jù)施工現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際竣工情況來確定的驗(yàn)收時(shí)間Ts。

        綜上,得到工期的權(quán)值函數(shù)T(t):

        (7)

        式(7)右端包括三個(gè)部分,分別表示:施工順利銜接所用的工期、施工中所耽誤的工期、驗(yàn)收時(shí)間。

        1.4 能耗模型

        本文考慮施工過程總能耗Ep,在計(jì)算上會(huì)減少大量不可估計(jì)的數(shù)值。為方便計(jì)算,利用施工工序能耗估算法及施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。能耗統(tǒng)計(jì)主要受到四個(gè)方面的影響:自然條件、機(jī)械效能、技術(shù)因素和管理水平。注意,在統(tǒng)計(jì)機(jī)械效能過程中,氣溫與海拔會(huì)對(duì)機(jī)械產(chǎn)生較大的影響,在本文的計(jì)算中均取中國(guó)內(nèi)地施工標(biāo)準(zhǔn)值。因此,本文將施工能耗劃分為以下三個(gè)方面,并且做了相關(guān)的現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。

        (1)施工過程能耗E1

        (8)

        式中:Ni,j為第i項(xiàng)活動(dòng)的第j道工序;P為一臺(tái)機(jī)械的耗油率(比油耗),P=Tn/9550;I為一臺(tái)設(shè)備電能消耗率,I=8NK1K2K3/K4,電能利用系數(shù)K1∈(0.6,0.8),時(shí)間利用系數(shù)K2∈(0.6,0.75),損耗系數(shù)K3=1.05,電機(jī)在滿負(fù)荷時(shí),有效利用系數(shù)K4=K1[30];t為設(shè)備工作時(shí)間,按統(tǒng)一規(guī)定,一個(gè)臺(tái)班為8 h;βEi,j為第i項(xiàng)活動(dòng)的第j個(gè)工序的特殊能耗,考慮到其影響的比重,β∈[0,1]為權(quán)衡系數(shù)。

        表2是在施工現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際勘察后計(jì)算整合起來的分部工程能耗統(tǒng)計(jì)表,并且以此作為后續(xù)仿真參考。

        表2 施工各分部工程能耗統(tǒng)計(jì)

        (2)施工生活區(qū)能耗E2

        生活及辦公區(qū)的能耗均取定額量,為了確保精確性,以實(shí)際統(tǒng)計(jì)值為準(zhǔn),單位統(tǒng)一為熱量單位J。由于部分能耗不易被統(tǒng)計(jì)出來,用理論計(jì)算值能耗作為參考,表3為施工過程中的主要輔助能耗統(tǒng)計(jì)。

        表3 施工過程中輔助能耗統(tǒng)計(jì)

        (3)施工后期廢棄物處理能耗E3

        本部分能耗以往在竣工前后產(chǎn)生,為了方便審查驗(yàn)收,施工單位會(huì)組織機(jī)械處理施工后的場(chǎng)地,但是在實(shí)際工作中這部分能耗時(shí)常被企業(yè)忽視,本文查詢了施工現(xiàn)場(chǎng)中常用垃圾貨物清理車的物理標(biāo)量及能耗定額,表達(dá)式如下:

        (9)

        式中:et為運(yùn)走單位質(zhì)量,單位時(shí)間、單位距離的能耗;mi為垃圾的質(zhì)量;l為安排清理廢棄垃圾時(shí)所運(yùn)輸?shù)木嚯x,是根據(jù)施工現(xiàn)場(chǎng)管理安排的,一般取固定值。

        綜上,得到施工期能耗的權(quán)值函數(shù)E(t):

        (10)

        式(10)右端包括三個(gè)部分,分別表示:施工順利銜接的能耗、施工中耽誤工期的能耗、廢物處理的能耗。用施工指示判決標(biāo)量an(t)來權(quán)衡各部分的問題。

        2 算法設(shè)計(jì)及求解

        2.1 算法設(shè)計(jì)

        (1)利用前文所構(gòu)建的施工隊(duì)列函數(shù)與工期內(nèi)能耗函數(shù)進(jìn)行處理得到目標(biāo)函數(shù)。

        (2)引入Lyapunov優(yōu)化算法:1)構(gòu)建虛擬施工隊(duì)列依次進(jìn)行調(diào)度;2)將施工隊(duì)列函數(shù)導(dǎo)入二次Lyapunov函數(shù);3)將2)進(jìn)行漂移處理,帶入懲罰項(xiàng)及懲罰參數(shù)V,得到目標(biāo)函數(shù)的Lyapunov drift-plus-penalty表達(dá)式。

        (3)經(jīng)算法運(yùn)行后,分析懲罰參數(shù)V和施工期隨機(jī)性事件參數(shù)bi(t)對(duì)施工期能耗的權(quán)重影響與措施。

        模型設(shè)計(jì)流程如圖2所示。

        圖2 模型設(shè)計(jì)流程

        2.2 相關(guān)理論與求解過程

        2.2.1 虛擬施工隊(duì)列

        假設(shè)虛擬施工隊(duì)列的積壓隨時(shí)間t的關(guān)系滿足下式:

        Qi(t+1)=max[Qi(t)-μ(t)bi(t)+

        δQi(t),0]

        (11)

        式中:Qi(0)=0;δQi(t)是根據(jù)Qi(t)實(shí)時(shí)狀態(tài)可調(diào)的參數(shù),當(dāng)Qi(t)>0時(shí),δQi(t)取值影響隨機(jī)情況下的延誤工期和優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù),本文Qi(t)>0是根據(jù)隨迭代次數(shù)的增多而變化的,可以用來計(jì)算在t內(nèi)的Lyapunov漂移邊界:

        Qi(t+1)2=max(Qi(t)-μn(t)bi(t)+δQi(t)>0)2

        ≤(Qi(t)-μn(t)bi(t)+δQi(t)>0,0)2

        (12)

        2.2.2 施工排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的Lyapunov漂移

        在離散的單位時(shí)隙t內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)排隊(duì),在施工期,有N個(gè)工序,定義工序的虛擬隊(duì)列積壓量為Qi(t)={Q1(t),Q2(t),…,Qn(t)},對(duì)于每個(gè)時(shí)隙t內(nèi)的所有隊(duì)列大小平方和后取1/2,由此,定義二次Lyapunov函數(shù):

        (13)

        用式(13)函數(shù)來表示排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的隊(duì)列積壓狀態(tài),是一個(gè)標(biāo)量。

        定義Lyapunov漂移為兩個(gè)相鄰時(shí)隙內(nèi)的二次Lyapunov變化量:

        ΔL(t)=L(t+1)-L(t)

        (14)

        據(jù)施工隊(duì)列及虛擬的施工隊(duì)列的實(shí)時(shí)更新可得:

        ΔL(t)=L(t+1)-L(t)

        (15)

        ΔL(t)=L(t+1)-L(t)

        (16)

        式中:

        因?yàn)樵跁r(shí)隙t+1內(nèi)完成的工序和將要開始的工序數(shù)量積壓是有界的,因此一定存在一個(gè)大于0的常數(shù)B使得施工隊(duì)列和虛擬隊(duì)列的向量θ(t)∈{θ1(t),θ2(t),…,θn(t)},在時(shí)隙t滿足E[B(t)|θ(t)]≤B,對(duì)ΔL(t)可以得到有界的Lyapunov漂移的條件期望:

        E[ΔL(t)|θ(t)]≤B+

        (17)

        使其滿足,對(duì)實(shí)數(shù)ε>0,滿足

        E[μn(t)bi(t)-δQi(t)>0|θ(t)]≤-ε

        (18)

        2.2.3 施工排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的Lyapunov漂移加懲罰

        (1)Lyapunov漂移加懲罰理論

        將Vp(t)引入漂移項(xiàng)當(dāng)中,使懲罰的函數(shù)p(t)接近最優(yōu),得到相應(yīng)的平均隊(duì)列大小。因此,這里定義施工隊(duì)列的控制狀態(tài)的最小化如下面的漂移加懲罰表達(dá)式:

        ΔL(t)+Vp(t)

        (19)

        式中:V為非負(fù)權(quán)衡值;p(t)為在時(shí)間平均狀態(tài)下的懲罰函數(shù),假設(shè)p(t)是由其他R個(gè)yi(t)時(shí)間平均函數(shù)的集合約束,可以選擇不同的權(quán)值V,使得懲罰函數(shù)達(dá)到最優(yōu),該方法用于施工模型中,不需要知道施工工序某時(shí)刻的完成量和是否處于正在驗(yàn)收狀態(tài)的概率分布,分析式子,當(dāng)V=0時(shí),漂移加懲罰方法則轉(zhuǎn)化成最小Lyapunov漂移算法。當(dāng)V>0時(shí),表示在算法控制中增加了權(quán)重參數(shù),權(quán)重隊(duì)列的增減和最小化目標(biāo)函數(shù)之間的平滑,V值越大,說明隊(duì)列等待數(shù)量越多,穩(wěn)定性會(huì)有所降低,目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重越大。

        (2)漂移加懲罰的表達(dá)式

        由于保障隊(duì)列的穩(wěn)定,定義Lyapunov函數(shù)L(t),對(duì)等式的兩邊取平方的形式,得到隊(duì)列的邊界:

        Qi(t+1)2≤(Qi(t)+yi(t))2

        =Qi(t)2+2Qi(t)yi(t)

        (20)

        (21)

        將ΔL(t)代入式(21),得到:

        (22)

        (23)

        再將Vp(t)加入到不等式兩邊,在每個(gè)時(shí)間槽t內(nèi),觀察當(dāng)前隊(duì)列狀態(tài)采取懲罰措施以控制最小化的drift-plus-penalty界限,得到漂移加懲罰表達(dá)式:

        Θ(t)=ΔL(t)+Vp(t)

        (24)

        2.2.4 施工期E(t)的權(quán)衡管理

        由于實(shí)際施工項(xiàng)目的工期、能耗單位和計(jì)算方法的要求存在差異,故要采取權(quán)重的處理方式,將多目標(biāo)量進(jìn)行無量綱化處理:

        (25)

        (26)

        S(t)=log(αST(t)+(1-α)SE(t))

        (27)

        為了直觀地將數(shù)據(jù)表達(dá)及方便計(jì)算式(28),定義log(x)為凸函數(shù),α為權(quán)重系數(shù),并且0<α<1。由于能耗和工期各自的權(quán)重函數(shù)里已經(jīng)考慮了控制變量對(duì)各自的影響,因此為了方便計(jì)算,工期和能耗的權(quán)衡目標(biāo)函數(shù)不做重復(fù)參數(shù)的迭代,只需做目標(biāo)函數(shù)中參數(shù)的權(quán)衡。

        綜上所述,算法設(shè)計(jì)如下:

        漂移加懲罰算法的主要思想為在滿足一定平均時(shí)間的約束下最小化懲罰函數(shù),首先在時(shí)隙t內(nèi)選擇懲罰函數(shù)所包含的事件向量和控制決策函數(shù),在施工隊(duì)列模型中,由于施工模型不同于通信網(wǎng)絡(luò)所存在的隊(duì)列穩(wěn)定、時(shí)變收斂和數(shù)據(jù)參數(shù)廣泛等問題,使得運(yùn)算具有簡(jiǎn)單性,由施工期能耗和工期所聯(lián)合控制的施工函數(shù)S(t)為目標(biāo)函數(shù),最終將目標(biāo)函數(shù)尋找一個(gè)控制策略來最小化如下問題:

        Θ(t)=ΔL(t)+VS(t)

        ≤B(t)+VP(T(t),E(t))+

        (28)

        (29)

        Θ(t)=ΔL(t)+VS(t)

        VP(ST(t),SE(t))+

        (30)

        yi(t)=Yi(ST(t),SE(t))

        (31)

        p(t)=P(ST(t),SE(t))

        (32)

        (33)

        約束條件為U>Umin。

        上式y(tǒng)i(t)是在平均t內(nèi)的影響函數(shù)的集合,是非負(fù)的。根據(jù)施工模型可知,yi(t),S(t)都是有界的,其中E(x)表示對(duì)x求數(shù)學(xué)期望,U>Umin時(shí),保證施工質(zhì)量。

        3 仿真與分析

        3.1 仿真設(shè)計(jì)

        現(xiàn)有河北省秦皇島市某小區(qū)工程,住宅部分為剪力墻結(jié)構(gòu),地下車庫為框架結(jié)構(gòu),具體工程概況如下,根據(jù)算法設(shè)計(jì)部分的目標(biāo)函數(shù)及相關(guān)參數(shù)仿真設(shè)計(jì)如表4所示。

        表4 仿真設(shè)計(jì)參數(shù)

        (1)建筑面積:175445.63 m2(地上建筑面積約144820 m2,地下建筑面積約30625.63 m2)。

        (2)目標(biāo)工作:由六棟地上建筑(38#,39#,40#,41#,42#,43#六棟樓,30~32層加地下室3層)和一層地下人防車庫組成。

        (3)工期要求:2017.6.15—2018.9.30(共472 d)。

        (4)能耗統(tǒng)計(jì):截止到2018年9月30日,項(xiàng)目共消耗電量41.2萬度,汽油用量3.66 t,柴油用量8.64 t,綜合能耗0.0098 t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,低于本年分解指標(biāo)0.0326 t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元(可比價(jià))。表5~7為二—四季度(按300個(gè)臺(tái)班)的主體及裝修施工階段總能耗統(tǒng)計(jì)表與其他研究數(shù)據(jù)。

        表5 施工現(xiàn)場(chǎng)主體施工階段能耗統(tǒng)計(jì)

        (5)其他:建筑垃圾處理階段,安排清理廢棄垃圾時(shí)所運(yùn)輸?shù)木嚯xl=1210 km,使用常規(guī)的垃圾壓縮車,容積8 t;竣工驗(yàn)收時(shí)間約為10 d,包括合同簽字;bi(t)=1,3,4,5,7;V=10,20,30,40;1 MJ熱量按0.03412 kg標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算,單位取t標(biāo)準(zhǔn)煤。

        表6 項(xiàng)目部所統(tǒng)計(jì)的2018年二—四季度主體施工及裝修階段相關(guān)指標(biāo)

        表7 工程項(xiàng)目的工期及工序安排

        3.2 懲罰參數(shù)V和bi(t)對(duì)施工模型的影響及分析

        本文在設(shè)置隨機(jī)性bi(t)的取值問題解決如下:在三個(gè)影響等級(jí)中均勻取值,分別取隨機(jī)性bi(t)=1,3,4,5,7,其中m是隨機(jī)事件的類別。通過非負(fù)的懲罰參數(shù)V和隨機(jī)性影響等級(jí)參數(shù)對(duì)施工網(wǎng)絡(luò)模型的影響,仿真結(jié)果如圖3~5所示。

        圖3 參數(shù)V和隨機(jī)性bi(t)對(duì)施工網(wǎng)絡(luò)模型的傳輸完成數(shù)量的影響

        圖4 參數(shù)V控制下對(duì)施工隊(duì)列模型單位t內(nèi)的平均能耗影響

        圖5 參數(shù)V、隨機(jī)性bi(t)和施工隊(duì)列平均能耗關(guān)系

        圖3通過調(diào)節(jié)參數(shù)V來控制因bi(t)影響的施工工序的數(shù)量,可見V由10到40的懲罰力度很大,在考慮隨機(jī)性事件發(fā)生條件下不耽誤施工或者將其影響降到最低。如圖3,bi(t)>3時(shí),說明某一隨機(jī)性影響在中等及以上,會(huì)對(duì)施工有較大影響,但通過調(diào)節(jié)參數(shù)V的大小來增加對(duì)這一隨機(jī)性的懲罰,即對(duì)施工中的隨機(jī)性進(jìn)行預(yù)估處理,可以降低該事件對(duì)施工工序阻礙的影響,間接改變工期,這是符合實(shí)際要求的。

        通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),利用rand(x)函數(shù)產(chǎn)出所要模擬隨機(jī)性事件的影響等級(jí)對(duì)實(shí)際施工過程的影響,觀察算法的懲罰參數(shù)V和隨機(jī)性事件影響的等級(jí)參數(shù)bi(t)對(duì)目標(biāo)的作用,分析結(jié)果如下:

        根據(jù)圖3,4可知,bi(t)的值增大,說明隨機(jī)性能影響增大,嚴(yán)重會(huì)阻礙施工,會(huì)降低能耗值,但這并不是我們?cè)趯?shí)際工程中想要的結(jié)果,所以,調(diào)整懲罰參數(shù)V來降低能耗變化,但是增加了懲罰項(xiàng)的隊(duì)列堆積,會(huì)延誤施工進(jìn)度,增加工期,V在0~10之間的影響最為明顯,對(duì)施工中的隨機(jī)性進(jìn)行預(yù)估處理來應(yīng)對(duì)隨機(jī)性對(duì)施工的影響。為了突顯仿真結(jié)果,取V=10時(shí),能耗與施工隊(duì)列的數(shù)值如表8所示。

        表8 V=10時(shí)對(duì)施工網(wǎng)絡(luò)模型性能的影響

        由表8可知,同一非負(fù)懲罰參數(shù)V條件下,對(duì)隨機(jī)性影響的完成施工量和隨機(jī)性影響的平均能耗的權(quán)重影響是由bi(t)來決定的,如圖6所示。bi(t)>7時(shí),無明顯影響,因?yàn)榇藭r(shí)隨機(jī)性偶遇事件對(duì)施工的影響很大,需要采取對(duì)應(yīng)方案處理。V代表著采取的處理措施及力度。

        圖6 V=10時(shí)不同bi(t)下的施工隊(duì)列和平均能耗關(guān)系

        當(dāng)bi(t)對(duì)施工期的影響程度逐漸增加時(shí),可以看到平均能耗隨之增長(zhǎng),為了懲罰多余的能耗浪費(fèi),此時(shí)懲罰參數(shù)V亦隨之增加,目的是針對(duì)過多的能耗量實(shí)現(xiàn)對(duì)bi(t)的懲罰,減小目標(biāo)函數(shù)中SE(t)的值。當(dāng)V在同一個(gè)值的狀況下,表示懲罰效益不變,隨著施工隊(duì)列的進(jìn)行,bi(t)取小值,而施工隊(duì)列已經(jīng)進(jìn)行到一定程度,能耗值不可能為負(fù)數(shù),說明三者之間必然存在一個(gè)權(quán)衡范圍,因此在上述V=10的研究過程中,bi(t)和Qi(t)的值符合仿真設(shè)計(jì)得到的結(jié)果。

        施工期隨機(jī)事件對(duì)能耗的影響,主要研究的是極端天氣對(duì)施工進(jìn)度和能耗的影響,可以結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)科的互融性和專業(yè)交叉的應(yīng)用,通過引入大數(shù)據(jù)的思想采集50年內(nèi)的某地區(qū)施工日志、環(huán)境數(shù)據(jù)和地區(qū)法規(guī)來約束bi(t)的函數(shù)關(guān)系,提高算法精度和速度。將施工期隨機(jī)性做精準(zhǔn)的函數(shù)表達(dá)與定義是下一步要解決的重要工作。

        由于虛擬隊(duì)列的構(gòu)建、相關(guān)參數(shù)的選取和數(shù)量級(jí)范圍與施工模型存在差異,因此本文在算法設(shè)計(jì)上進(jìn)行了修改,選取合適的參數(shù)和符合實(shí)際施工的約束條件,避免數(shù)據(jù)處理的計(jì)算錯(cuò)誤;然而,這個(gè)模型也有一些局限性,在算法仿真中很難克服隨機(jī)性中級(jí)數(shù)范圍的取值問題,因?yàn)樵撍惴ǖ淖陨黼S機(jī)包容量很大,搜索結(jié)果可能存在不穩(wěn)定性,針對(duì)這個(gè)問題,作者正在努力尋求改進(jìn)的方法。

        4 結(jié) 論

        本文利用Lyapunov動(dòng)態(tài)隊(duì)列控制技術(shù)建立施工隊(duì)列模型對(duì)施工能耗進(jìn)行權(quán)衡與分析,得出以下結(jié)論:

        (1)通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的查閱與施工現(xiàn)場(chǎng)的調(diào)研,發(fā)現(xiàn)了目前建筑企業(yè)的施工能耗管理存在重視程度不足和分析片面等問題,因此建立了施工隊(duì)列模型,對(duì)施工能耗進(jìn)行系統(tǒng)的權(quán)衡分析。

        (2)利用Lyapunov控制動(dòng)態(tài)隊(duì)列技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和土木工程施工的特點(diǎn),將兩者巧妙結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能化施工,本文模型的明顯優(yōu)越之處是不需要知道施工隨機(jī)事件的概率分布信息。

        (3)通過實(shí)證分析,驗(yàn)證了該模型的適用性和可行性,根據(jù)仿真結(jié)果對(duì)影響參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析,特別是懲罰參數(shù)V的影響,體現(xiàn)了該模型的應(yīng)用價(jià)值,對(duì)建筑企業(yè)施工能耗的分析和控制具有一定的指導(dǎo)意義。

        猜你喜歡
        懲罰施工
        后澆帶施工技術(shù)在房建施工中的踐行探索
        后澆帶施工技術(shù)在房建施工中的應(yīng)用
        土木工程施工技術(shù)創(chuàng)新探討
        神的懲罰
        小讀者(2020年2期)2020-03-12 10:34:06
        懲罰
        趣味(語文)(2018年1期)2018-05-25 03:09:58
        土木工程施工實(shí)習(xí)的探討與實(shí)踐
        扶貧村里施工忙
        河南電力(2016年5期)2016-02-06 02:11:34
        真正的懲罰等
        基于EON,3ds max和AutoCAD的土方工程施工仿真
        如此懲罰
        91精品国产91久久久无码95| 日本熟妇美熟bbw| 国产激情久久久久影院老熟女| 亚洲黄视频| 日韩精品人妻中文字幕有码| 婷婷丁香开心五月综合| 亚洲精品久久久av无码专区| 亚洲色大成网站www尤物| 男女高潮免费观看无遮挡| 青青草视频在线观看绿色| 久人人爽人人爽人人片av| 玩两个丰满老熟女| 国产精品涩涩涩一区二区三区免费| 国产熟女自拍av网站| 天堂国产一区二区三区| 中文天堂在线www| 欧美亚洲日韩国产人成在线播放| av天堂免费在线播放| 巨人精品福利官方导航| 日韩手机在线免费视频| 国产乱老熟视频乱老熟女1| 精品久久久少妇一区二区| 国产成人精品123区免费视频| 欧美在线不卡视频| av有码在线一区二区| 亚洲夫妻性生活免费视频| 无码精品人妻一区二区三区影院| 日韩啪啪精品一区二区亚洲av| 亚洲中文字幕第一页免费 | 日产精品久久久一区二区 | 91精品久久久久含羞草| 精品人妻av中文字幕乱| 亚洲av网一区二区三区| 久久久国产精品麻豆| 少妇一区二区三区乱码| 亚洲一区在线观看中文字幕| 亚洲精华国产精华液的福利| 久久99精品这里精品动漫6| 阴唇两边有点白是怎么回事| 国语对白嫖老妇胖老太| 8av国产精品爽爽ⅴa在线观看|