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        探討金銀花、連翹防治新型冠狀病毒肺炎的網絡藥理學機制※

        2020-11-09 10:50:26田曉玲李思思楊金月
        中國民間療法 2020年19期
        關鍵詞:連翹金銀花靶點

        張 艷,田曉玲,李思思,楊金月,華 川,2

        (1.湖北中醫(yī)藥大學,湖北 武漢430061;2.湖北省中醫(yī)院,湖北 武漢430074)

        新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19),簡稱新冠肺炎,臨床表現為發(fā)熱、咳嗽、氣促、呼吸困難等,可并發(fā)嚴重的急性肺損傷、急性呼吸窘迫綜合征、多器官功能衰竭,危重者可致死亡[1]。國家中醫(yī)藥管理局相繼發(fā)布了COVID-19的中醫(yī)藥預防方案及臨床診療方案,中醫(yī)藥積極參與疫情防控取得了滿意的臨床療效[2]。蔣鵬飛等[2]分析全國各地區(qū)COVID-19中醫(yī)藥預防方案,發(fā)現金銀花的使用頻次最高,且四川省、湖南省、黑龍江省、浙江省、云南省、北京市等地區(qū)均有將金銀花、連翹共同使用的預防方藥。研究表明,清熱解毒類中藥具有抗病毒、解熱、抗炎、調節(jié)免疫功能等作用,金銀花、連翹提取物能直接通過抑制病毒蛋白的增殖表達而發(fā)揮抗病毒的作用[3]?!兜崮媳静荨费越疸y花:“清熱,解諸瘡,癰疽發(fā)背,丹流瘰疬。”《神農本草經》言連翹:“主寒熱,鼠瘺,瘰疬,癰腫惡瘡,癭瘤,結熱?!毖芯勘砻?金銀花含有黃酮類、有機酸類、揮發(fā)油類等成分,連翹化學成分包括苯乙醇苷類、木脂素類、萜類和黃酮類等,兩藥配伍具有抗病毒、抗菌、解熱、抗炎等功效[4]。本研究基于中藥網絡藥理學方法,通過構建“中藥-靶點-疾病”互作網絡,闡釋金銀花、連翹通過多成分、多靶點、多途徑發(fā)揮清熱解毒、疏散風熱的作用機制,以期為臨床治療COVID-19提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 篩選中藥活性成分 利用中藥系統(tǒng)藥理學數據庫與分析平臺(http://tcmspw.com/tcmsp.php,TCMSP)和中草藥有效成分蛋白靶點數據庫(http://lifecenter.biosino.org/hit/,HIT)檢索金銀花、連翹的化學成分,篩選口服生物利用度(OB)≥30%和類藥性(DL)≥0.18的活性成分。

        1.2 預測藥物候選靶點 檢索TCMSP、藥物數據庫(https://www.drugbank.ca/,Drugbank),獲取藥物候選靶點信息。利用歐洲蛋白質信息資源數據庫(https://uniprot.org,UniProt)的uniprot KB搜索功能,規(guī)范藥物候選靶點的蛋白名稱,設定篩選物種為“homo sapiens”。

        1.3 疾病靶點 通過人類基因數據庫(http://www.genecards.org/,GeneCards數據庫)檢索以“corona virus”“pneumonia”為關鍵詞的 COVID-19靶點。利用uniprot KB搜索功能規(guī)范COVID-19靶點的蛋白名稱,設定篩選物種為“homo sapiens”。

        1.4 藥物-疾病潛在靶點網絡關系 取藥物活性成分靶點與COVID-19靶點的交集,得到藥物-疾病潛在靶點。將潛在靶點信息導入Cytoscape 3.7.2中繪制“藥物-靶點-疾病”網絡圖。

        1.5 蛋白互作網絡構建及生物信息學分析 將藥物候選靶點導入Metascape數據庫(http://metascape.org/)進行蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)分析,設定物種為“homo sapiens”,將蛋白互作結果導入Cytoscape 3.7.2軟件,并繪制PPI網絡,分析網絡拓撲參數,篩選關鍵蛋白靶點,并通過MCODE算法對PPI網絡中的重要模塊進行生物信息學分析。

        2 結果

        2.1 藥物活性成分候選靶點及疾病相關靶點 利用TCMSP數據庫檢索出金銀花活性成分23個、連翹活性成分23個,其中共有活性成分4個[β-谷甾醇(betasitosterol)、山柰酚(kaempferol)、木犀草素(luteolin)、槲皮素(quercetin)],兩種藥物去重后得到活性成分共42個,見表1。查閱相關文獻補充金銀花、連翹未滿足篩選條件的活性成分4個,分別為綠原酸(chlorogenic acid)、連 翹 酯 苷 A/B(forsythialan A/B)、熊 果 酸(ursolic acid)、齊墩果酸(oleanolic acid)。上述46個活性成分共檢索出518個活性成分靶點,去重后得到214個靶點。見表1。

        2.2 藥物-疾病潛在靶點 通過GeneCards數據庫檢索,獲得與COVID-19相關的靶點基因1 150個。將金銀花、連翹的作用靶點與COVID-19的靶點相映射,利用韋恩圖(http://bioinfogp.cnb.es/tools/venny/,venny diagram)得到交集靶點(潛在靶點)59個。見圖1(掃描標題處二維碼,下同)。

        2.3 “藥物-靶點-疾病”網絡構建 將金銀花、連翹活性成分與藥物-疾病潛在靶點信息導入Cytoscape 3.7.2,繪制“藥物-靶點-疾病”可視化網絡圖。見圖2。

        表1 金銀花、連翹主要活性成分信息

        2.4 潛在靶點生物信息分析及PPI網絡構建 ①用DAVID 11.0軟件對59個潛在靶點進行GO功能分析,得到生物過程(biological process,BP)118條、分子功能(molecular function,MF)22條,細胞成分(cell composition,CC)26條。生物過程主要涉及脂多糖介導的信號通路(lipopolysaccharide-mediated signaling pathway)、氧化應激反應(response to hypoxia)、RNA聚合酶Ⅱ啟動子轉錄的正調控(positive regulation of transcription from RNA polymeraseⅡpromoter)、蛋白質寡聚化的正調控(positive regulation of protein oligomerization)、宿主共生體生長的負調控(negative regulation of growth of symbiont in host)等過程;分子功能主要參與細胞外機制(extracellular space)、線粒體(mitochondrion)、過氧化物酶體(peroxisome)等過程;細胞成分主要參與跨膜蛋白結合(identical protein binding)、絲氨酸型內肽酶活性(serine-type endopeptidase activity)等過程。見圖3。②應用DAVID 11.0數據庫對潛在靶點進行通路分析,并結合相關文獻得到100條相關的信號通路。主要涉及TNF信號通路(TNF signaling pathway)、HIF-1信號通路(HIF-1 signaling pathway)、PI3K-Akt信號通路(PI3K-Akt signaling pathway)、Fox O 信號通路(Fox O signaling pathway)、T細胞受體信號通路(T cell receptor signaling pathway)等病理通路,提示金銀花、連翹活性成分可能通過抗炎、調節(jié)免疫、解熱止痛、鎮(zhèn)靜等方面防治COVID-19。見圖4。

        2.5 潛在靶點的MCODE算法模塊分析 采用Metascape中BioGrid數據庫的PPI和MCODE算法模塊分析功能,得到潛在靶點PPI網絡及3個重要模塊。網絡中共有節(jié)點數59個,邊730條,平均節(jié)點度24.760,平均局部聚類系數0.751。3個重要模塊共16個靶點(模塊1:AR、RB1、MAPK8、TP53、MAPK1、BCL2,模塊 2:APP、PPARG、JUN、HSPA5、CDK4、MAPK14,模塊3:EGF、GJA1、EGFR、INS)。見圖5。

        3 討論

        新型冠狀病毒感染人體后存在一定潛伏期,當人體免疫力低下時,病毒入侵呼吸系統(tǒng),引起一系列炎癥反應,如咳嗽、咯痰、喘息等表現。新型冠狀病毒屬中醫(yī)“戾氣”范疇,其病位在肺,主要病機為濕、毒,治療以解毒化濕貫穿始終。目前,新型冠狀病毒的疫苗正在研發(fā)階段,中醫(yī)預防和治療該病尤為重要[5]。清熱類中藥金銀花、連翹是COVID-19防治的主要中藥,但其作用機制尚未完全清楚。應用網絡藥理學從分子水平預測金銀花、連翹治療疾病的相關靶點和通路等,可為COVID-19研究提供參考。網絡藥理學通過“藥物-靶點-疾病”多層次的網絡構建[6],融合多學科的技術和內容,從整體角度探索中藥與疾病的關聯性,具有整體性、系統(tǒng)性的特點,得到越來越廣泛的認可和應用。研究表明,發(fā)熱是COVID-19重要的臨床表現之一,其機制可能與IL(白介素)-1β、IL-6、TNF(腫瘤壞死因子)等內源性致熱原相關[7]。TNF-α是細胞因子網絡中的啟動因子,能誘導其他細胞因子釋放,如IL-6、IL-1β等,共同對組織造成損傷,其中IL-6是造成細胞因子風暴的典型促炎因子[8]。

        本研究基于網絡藥理學方法預測金銀花、連翹治療COVID-19的作用機制,獲得金銀花、連翹活性成分46個,主要涉及黃酮類、木脂素類、揮發(fā)油類、苯乙醇苷類等,共有活性成分為β-谷甾醇、山柰酚、木犀草素、槲皮素。研究表明,黃酮類化合物,尤其是槲皮素,具有廣泛的活性,具有抗氧化、降血糖、抑制腫瘤等,可應用于治療各種炎癥[9]。木犀草素抗病毒活性體現在對抗登革熱病毒,限制其病毒體的成熟過程,降低毒血癥的發(fā)生[10]。金銀花的石油醚、丙酮、乙醇、水提取物均具有抑制流感病毒的作用[11]。連翹脂素可干預TNF-α、IL-6等通路,發(fā)揮抗炎抑制作用[12]。連翹富含的木脂素類、苯乙醇苷類及黃酮類等也具有抗炎活性[13]。

        金銀花、連翹有效活性成分對應的藥物候選靶點與COVID-19疾病相關靶點映射得到59個潛在靶點。通過進一步的PPI網絡構建與重要模塊子網絡提取,共獲得16個靶點(AR、RB1、MAPK8、TP53、MAPK1、BCL2、APP、PPARG、JUN、HSPA5、CDK4、MAPK14、EGF、GJA1、EGFR、INS)。新型冠狀病毒經過呼吸道侵犯肺部,容易引發(fā)肺部缺氧和炎癥反應。研究發(fā)現,過氧化物酶體增殖物激活受體(PPAR)與炎癥關系密切,可通過促炎基因涉及的反轉錄機制直接轉錄下調影響炎癥反應[14]。EGF、EGFR等表皮生長因子參與細胞增殖,可在VCAM1的黏附作用下促進內皮屏障的重建,改善急性肺損傷[15]。

        潛在靶點通路主要涉及TNF信號通路、HIF-1信號通路、PI3K-Akt信號通路、Fox O信號通路、T細胞受體信號通路等。研究表明,TNF信號通路中的TNF-α在炎癥反應早期可大量釋放,誘導IL-1、IL-6等促炎因子的產生[16]。PI3K/Akt信號通路參與氧化應激、自噬、炎癥等多種病理活動,影響IL-1β、IL-6及TNF-α等炎癥因子表達[17]。HIF-1信號通路可多途徑調控VEGF、TGF-β1等靶基因的表達,改善氣道炎癥及氣道重塑,緩解咳嗽、咯痰、喘息等癥狀[18]。

        綜上所述,在本研究構建的“藥物-靶點-疾病”網絡中,金銀花、連翹通過槲皮素、木犀草素、苯乙醇苷等多種活性成分,作用于TNF信號通路、PI3K/Akt信號通路、HIF-1信號通路等發(fā)揮抗炎、調節(jié)免疫、解熱止痛、鎮(zhèn)靜等作用。但鑒于網絡藥理學的局限性,后續(xù)還需加強實驗設計,并進行實驗證實。

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