肖相金,鄒 俊

(江西警察學(xué)院，江西 南昌 341000)

引言

社區(qū)警務(wù)經(jīng)過(guò)警學(xué)界和基層警務(wù)工作者三十余年全面、深入、系統(tǒng)的研究和實(shí)踐探索，逐漸形成了共識(shí)，并在警務(wù)實(shí)踐嘗試、摸索和總結(jié)的基礎(chǔ)上全面推行[1]。2011年3月，經(jīng)國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)和教育部批準(zhǔn)，公安學(xué)和公安技術(shù)被分別列入《授予學(xué)位和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄(2011年)》[2]，其中公安學(xué)下設(shè)治安學(xué)、偵查學(xué)、邊防管理等二級(jí)學(xué)科，標(biāo)志著公安學(xué)及其各分學(xué)科長(zhǎng)期依附于其他學(xué)科的歷史的結(jié)束，開(kāi)創(chuàng)公安研究和公安高層次人才培養(yǎng)的新局面。而社區(qū)警務(wù)一方面作為治安學(xué)學(xué)科下設(shè)必修課程，另一方面也是警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中最重要的公安基礎(chǔ)性工作之一，特別是當(dāng)前公安部提出加強(qiáng)新時(shí)代公安派出所工作的大背景下，將社區(qū)警務(wù)工作又提到一個(gè)新的高度。

本文系統(tǒng)梳理了2011年公安學(xué)成為一級(jí)學(xué)科以來(lái)，關(guān)于國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)，對(duì)于把握社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)與發(fā)展路徑，以及推動(dòng)國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)更好地發(fā)展具有重要的作用。

通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)學(xué)術(shù)界以社區(qū)警務(wù)為主題的專門綜述類研究還并不豐富。本文采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法，以定量的方式對(duì)我國(guó)社區(qū)警務(wù)研究理論與實(shí)踐進(jìn)行系統(tǒng)分析與回顧。與傳統(tǒng)定性綜述研究相比，基于知識(shí)圖譜的理論和方法對(duì)文獻(xiàn)定量計(jì)量和可視化，對(duì)研究進(jìn)展的跟蹤與評(píng)估更全面、直觀、客觀[3]。運(yùn)用科學(xué)可視化分析軟件，對(duì)自2011年來(lái)國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的有關(guān)社區(qū)警務(wù)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，定量展示我國(guó)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究的發(fā)文情況、研究熱點(diǎn)，并通過(guò)比較研究主題，著重分析社區(qū)警務(wù)研究前沿的演化路徑，為進(jìn)一步社區(qū)警務(wù)研究，提供參考。

一、研究方法和工具

(一)研究工具

知識(shí)圖譜和知識(shí)可視化已廣泛應(yīng)用于各類計(jì)量研究，其理論、方法和工具不斷發(fā)展完善(邱均平等，2014)[4]。隨著可視化技術(shù)和工具的日益成熟，知識(shí)圖譜技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用于探索研究熱點(diǎn)、研究前沿及其演進(jìn)(馬續(xù)補(bǔ)等，2019)[5]。當(dāng)前，應(yīng)用于可視化分析的軟件工具越來(lái)越豐富，如Bibexcel、Bicomb、CiteSpace、HistCite、Pajek、SATI、Ucinet、VOSviewer等(周曉分等，2013)[6]。

本文綜合運(yùn)用VOSviewer和CiteSpace兩個(gè)可視化分析軟件，分別繪制了國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞突現(xiàn)以及關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖等，對(duì)該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容結(jié)構(gòu)、前沿問(wèn)題及演化進(jìn)行分析。

(二)研究方法

本文以2011-2019年間CNKI中國(guó)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，以VOSviewer、CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件為工具，運(yùn)用合作網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞共線分析等功能，探索國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的研究熱點(diǎn)及其演化規(guī)律。

本文基于樣本數(shù)據(jù)，分析國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)偵查領(lǐng)域的年發(fā)文量、合著情況、被引頻次等，挖掘該領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)和運(yùn)用可視化軟件網(wǎng)絡(luò)分析功能，分析國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的作者、機(jī)構(gòu)的發(fā)文量、合作網(wǎng)絡(luò)等，識(shí)別該領(lǐng)域的核心作者、高產(chǎn)出研究機(jī)構(gòu)以及主要科研團(tuán)隊(duì)、合作情況。運(yùn)用可視化軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等功能，挖掘國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究前沿和演化路徑。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本分析

本文關(guān)注國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究，是以國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的有關(guān)社區(qū)警務(wù)研究(不包括內(nèi)部發(fā)行刊物等非公開(kāi)發(fā)表期刊)的中文期刊論文為樣本開(kāi)展的研究。在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，以“主題”“題名”“關(guān)鍵詞”為檢索途徑，“社區(qū)警務(wù)”“社區(qū)民警”為檢索詞，共檢索出中文文獻(xiàn)1325篇。為提高分析效度，經(jīng)過(guò)逐篇仔細(xì)篩查，剔除人物介紹、案件紀(jì)實(shí)、大事記、書評(píng)、會(huì)議通知、征稿通知、消息、公示等非學(xué)術(shù)類文章，最終獲得出804篇社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究相關(guān)文獻(xiàn)，作為本文研究的樣本數(shù)據(jù)。

為了保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，借助NoteExpress、Excel等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，對(duì)804條樣本數(shù)據(jù)逐條核查，修正和完善數(shù)據(jù)中題名、作者、作者機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、年份等內(nèi)容信息不完整、表達(dá)不規(guī)范等問(wèn)題。

圖1為近二十年來(lái)，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域發(fā)文量的年代分布圖，從圖中可以看出，近十余年，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的發(fā)文量處于較平穩(wěn)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

圖1 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究論文年代分布

三、結(jié)果分析

(一)高產(chǎn)作者及其合作網(wǎng)絡(luò)分析

1.核心作者分析

2.合作關(guān)系分析

運(yùn)用VOSviewer軟件進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析，804篇樣本論文中，共有929位作者，選擇一個(gè)作者最少發(fā)文數(shù)為“2”，共有134位作者符合條件。對(duì)這134位作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，形成合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(如圖2)。

表1 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者發(fā)文量TOP10

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

從可視化圖譜結(jié)果可以看出，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域尚未形成規(guī)模較大的合作團(tuán)隊(duì)，大多數(shù)學(xué)者在科研上處于“單打獨(dú)斗”中。從作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜中可以看出，共形成了5人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個(gè)，4人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)1個(gè)，3人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)3個(gè)，2人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)10個(gè)。

深入挖掘合作作者的基本信息，可以看出國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域所形成的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，主要以所在單位或研究機(jī)構(gòu)為依托，如以安福強(qiáng)、王晨等人為主要成員的5人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是以甘肅警察學(xué)院為依托，該合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的成員均來(lái)自該單位。以房長(zhǎng)明、施顯剛為等為主要成員的5人合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)則是以中國(guó)人民公安大學(xué)為依托，成員均來(lái)自于單位。

從作者網(wǎng)絡(luò)圖譜上看，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)密度比較低，說(shuō)明國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究合作網(wǎng)絡(luò)還尚未形成，研究者之間處于“單打獨(dú)斗”的狀態(tài)，缺乏學(xué)術(shù)聯(lián)系。研究者之間應(yīng)加強(qiáng)相互合作，形成強(qiáng)大的研究團(tuán)隊(duì)，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)效應(yīng)。

(二)研究機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)的分析，可以展示出國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的主要產(chǎn)出機(jī)構(gòu)，本文統(tǒng)計(jì)了樣本數(shù)據(jù)中各研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量及其所占比例，如表2所示。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：(1)804篇文獻(xiàn)的作者來(lái)自198個(gè)機(jī)構(gòu)，其中發(fā)文量在5篇及以上的機(jī)構(gòu)有39個(gè)；(2)如表2 所示，發(fā)文量排行前十的單位，發(fā)文量合計(jì)287篇，占總篇數(shù)的35.7%，可以認(rèn)為這十個(gè)機(jī)構(gòu)為國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)；(3)公安院校是該領(lǐng)域的主要產(chǎn)出機(jī)構(gòu)，產(chǎn)出最多的機(jī)構(gòu)是中國(guó)人民公安大學(xué)(118篇)，其次是南京森林警察學(xué)院(34篇)、中國(guó)刑事警察學(xué)院(33篇)。

表2 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域核心研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量及占比

(三)文獻(xiàn)來(lái)源分析

804篇樣本文獻(xiàn)，發(fā)表在245種期刊上，平均每種期刊發(fā)文量3.28篇。但發(fā)表在CSSCI刊物上的文獻(xiàn)僅26篇(占全部文獻(xiàn)的3.23%)，發(fā)表在中文核心期刊上的文獻(xiàn)60篇(占全部文獻(xiàn)的7.46%)，這兩項(xiàng)比例與其他學(xué)科領(lǐng)域相比，數(shù)值偏低。

在文獻(xiàn)計(jì)量科學(xué)中，布拉德福定律(Law of Bradford)是測(cè)定核心出版物最常用的方法之一，由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。布拉德福定律描述為“將出版物按其關(guān)于某一類別所出版文獻(xiàn)數(shù)量的多少以遞減順序排列，在這列表中，依次區(qū)分出該類別的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)等，令每區(qū)出版的文獻(xiàn)數(shù)量基本相等，此時(shí)各區(qū)之間出版物的數(shù)量滿足n1n2n3…=1aa2…(其中n1,n2,n3…為各區(qū)出版物的數(shù)量，a為布拉德常數(shù))”[10]。根據(jù)布拉德福區(qū)域分析的原理，(1)將國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)來(lái)源刊按發(fā)文量多少遞減排序；(2)設(shè)定核心期刊、相關(guān)期刊和非相關(guān)期刊三個(gè)分區(qū)，則每個(gè)分區(qū)期刊數(shù)量比例大約為1/3；(3)從期刊排序列表中自上而下累加，分別計(jì)算出各分區(qū)內(nèi)文獻(xiàn)總量約為1/3左右的期刊數(shù)量。經(jīng)過(guò)計(jì)算分析，得到表3國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域來(lái)源刊分區(qū)統(tǒng)計(jì)表。

表3 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域來(lái)源刊分區(qū)統(tǒng)計(jì)表

表3顯示的結(jié)果，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域來(lái)源刊物所在核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)的數(shù)量之比為1129205=12.77.1，與布拉德福區(qū)域表示法的結(jié)果一致，其比例大致呈1aa2的關(guān)系。布拉德福常數(shù)a的值為2.64，a值越大，表示該領(lǐng)域文獻(xiàn)的集中度越強(qiáng)[11]。國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域的核心出版物如表4所示。

表4 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域核心出版物統(tǒng)計(jì)表

(四)國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容分析

關(guān)鍵詞是一篇論文的核心概括，能夠反映論文的研究?jī)?nèi)容或主要研究方法。根據(jù)陳超美等人對(duì)可視化軟件的解釋，某一學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，則該詞在科學(xué)圖譜中出現(xiàn)的頻率就越高[12]18。而一篇論文給出的幾個(gè)關(guān)鍵詞一定存在著某種關(guān)聯(lián)，而這種關(guān)聯(lián)可以用共現(xiàn)的頻次來(lái)表示。一般認(rèn)為，詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密[13]。聯(lián)系緊密的關(guān)鍵詞會(huì)相對(duì)形成一個(gè)個(gè)小的聚類，將各個(gè)聚類的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納總結(jié)，可以探知該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[14]。

本文運(yùn)用CiteSpace可視化軟件來(lái)統(tǒng)計(jì)社區(qū)警務(wù)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類情況，以探索社區(qū)警務(wù)的學(xué)科結(jié)構(gòu)及前沿?zé)狳c(diǎn)。

1.國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究的學(xué)科結(jié)構(gòu)

運(yùn)行CiteSpace軟件，時(shí)間分段設(shè)為“2011-2019”，分段間隔為“1”，節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”、TopN為“50”、修剪算法為“Pathfinder”，可以得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(N=153,E=354,Density=0.0304)；再對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，選擇“LLR”算法進(jìn)行聚類(Q=0.6206，S=0.4056)，再選擇“Timeline View”生成國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜，如圖3所示。

圖3 社區(qū)警務(wù)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖

從圖中可以看出，可視化工具將2011-2019年間國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚成了八個(gè)類，根據(jù)知識(shí)圖譜的解釋，可以認(rèn)為這些是國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。八個(gè)聚類分別為社區(qū)警務(wù)、群眾工作、公安機(jī)關(guān)、警務(wù)改革、警務(wù)機(jī)制、大數(shù)據(jù)、和諧警民關(guān)系以及創(chuàng)新社會(huì)治理。從圖3可以看出，群眾工作和警務(wù)改革的研究時(shí)間主要集中在2011-2016年間；社區(qū)警務(wù)中公安機(jī)關(guān)的建設(shè)的研究時(shí)間段為2011-2017年，而有關(guān)警務(wù)機(jī)制的研究則從2011年持續(xù)到2018年；和諧警民關(guān)系則是2011-2012年間的研究重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)和創(chuàng)新社會(huì)治理作為新興的研究方向，分別起源于2015年和2013年。

根據(jù)可視化圖譜的聚類分析結(jié)果，分析出國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究?jī)?nèi)容主要包括以下三個(gè)方面內(nèi)容社區(qū)警務(wù)基礎(chǔ)理論研究、社區(qū)警務(wù)管理體系研究及社區(qū)警務(wù)實(shí)務(wù)研究。具體關(guān)鍵詞如表5所示。

表5 2011-2019年國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞聚類分析

其中，社區(qū)警務(wù)基礎(chǔ)理論研究包括社區(qū)警務(wù)管理戰(zhàn)略、主體等方面的研究，如社區(qū)警務(wù)治理主體、和諧警民關(guān)系、和諧社區(qū)等；社區(qū)警務(wù)管理體系研究涵蓋社區(qū)警務(wù)體制建設(shè)、機(jī)制建設(shè)以及警務(wù)模式等方面的內(nèi)容，如社區(qū)民警、社區(qū)警務(wù)室建設(shè)、警務(wù)機(jī)制改革等；社區(qū)警務(wù)實(shí)務(wù)研究主要包括大數(shù)據(jù)在社區(qū)警務(wù)運(yùn)用、創(chuàng)新社會(huì)治理、社會(huì)治安防控等方面的研究，如智慧社區(qū)、智慧警務(wù)、基層社區(qū)治理等內(nèi)容。

2.國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域研究前沿分析

CiteSpace提供Burst detection的功能來(lái)探測(cè)在某一時(shí)段引用量有較大變化的情況，用以發(fā)現(xiàn)某一研究主題演變情況[12]25。運(yùn)用CiteSpace的關(guān)鍵詞突現(xiàn)功能來(lái)分析國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域在各個(gè)不同時(shí)期的研究前沿，進(jìn)而探索出社區(qū)警務(wù)當(dāng)前研究的前沿問(wèn)題。在生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，選擇“Burstness”選項(xiàng)，配置檢測(cè)模型值為“2.0，2.0”，最小持續(xù)時(shí)間為“1”年，可以得到社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)表，如表6所示。

表6 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間排序表

表6說(shuō)明，自2011年以來(lái)，我國(guó)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究前沿問(wèn)題沿著這一系列主題轉(zhuǎn)移：社會(huì)創(chuàng)新管理、社區(qū)警務(wù)戰(zhàn)略、和諧警民關(guān)系、流動(dòng)人員、基層基礎(chǔ)工作、社會(huì)管理、大數(shù)據(jù)、智慧社區(qū)、楓橋經(jīng)驗(yàn)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧警務(wù)以及人工智能。2011-2013年間，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的研究主要集中于社會(huì)管理、基層工作方面，自2017年大數(shù)據(jù)和智慧社區(qū)作為研究前沿問(wèn)題突現(xiàn)出來(lái)，一直持續(xù)到2019年，而物聯(lián)網(wǎng)、智慧警務(wù)、人工智能三個(gè)方面亦成為國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的研究前沿。從表中不難看出，當(dāng)前國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的研究前沿問(wèn)題圍繞著大數(shù)據(jù)、智能化管理方面展開(kāi)，成為國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的前沿問(wèn)題。

3.社區(qū)警務(wù)研究演化路徑分析

CiteSpace在繪制知識(shí)圖譜時(shí)加入了時(shí)間因素，稱之為時(shí)區(qū)圖(TimeZoo View)，即是在進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析之前，劃分時(shí)間段，然后再合并起來(lái)一起分析。時(shí)區(qū)視圖更注重于描繪各研究主題隨時(shí)間的演變趨勢(shì)和相互影響。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份，線條代表著關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系[15]，結(jié)合時(shí)間因素，從而可以形成關(guān)鍵詞演化路徑圖。

運(yùn)行CiteSpace繪制關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)，為了更好地展現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟研究的時(shí)間分布及相互間關(guān)系，我們選擇“Time Zone”時(shí)區(qū)網(wǎng)絡(luò)視圖，得到如圖4所示的國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)時(shí)區(qū)圖譜。

圖4 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

由圖4可知，在關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖中，隨著時(shí)間推移出現(xiàn)較多關(guān)鍵詞，包括“警民關(guān)系、群眾工作、創(chuàng)新社會(huì)治理、大數(shù)據(jù)”等高頻節(jié)點(diǎn)。結(jié)合表7我們得到國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域的各研究時(shí)區(qū)分布，按時(shí)間序列將其概括為3個(gè)階段：

表7 國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)各時(shí)區(qū)關(guān)鍵詞表

第一階段(2011-2013年)：這一時(shí)期國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)主要圍繞著社區(qū)警務(wù)的工作機(jī)制、工作模式、體制建設(shè)等方面展開(kāi)研究，在國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的工作機(jī)制、體制建設(shè)上有眾多研究成果。如李曉涵和都耀坤在對(duì)國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)機(jī)制建設(shè)上提出“實(shí)名制和地域輪換制”監(jiān)督機(jī)制設(shè)想[16]；石嵩在提出我國(guó)警務(wù)模式應(yīng)由反應(yīng)型向主動(dòng)型轉(zhuǎn)變，應(yīng)從提高崗位效能和信息資源共享上下功夫,著力構(gòu)建“專職+集成”的社區(qū)警務(wù)運(yùn)作模式[17]；王前勇則在社會(huì)治安防控機(jī)制上進(jìn)行了探索，提出創(chuàng)新警務(wù)機(jī)制，建立動(dòng)態(tài)治安防控機(jī)制[18]。

而在社區(qū)警務(wù)模式的研究上，黃沛等人對(duì)情報(bào)主導(dǎo)的警務(wù)模式進(jìn)行了探討[19]，又提出了三維分布模型的警務(wù)模式[20]；李繼紅則對(duì)以警察為主導(dǎo)公眾為主體的警務(wù)模式進(jìn)行了探討，提出以警察為主導(dǎo)、以公眾為主體的警務(wù)模式或?qū)⒊蔀楣矙C(jī)關(guān)主流警務(wù)模式[21]。

第二階段(2014-2016年)：這一階段的研究演化到了社區(qū)治理方面，包括創(chuàng)新社會(huì)治理、反恐、網(wǎng)絡(luò)化管理、治安防控體系、社區(qū)安全等。如在社區(qū)治理方面的研究，趙麗江、陳海林進(jìn)行了基于居民滿意度的城市社區(qū)治理效度研究，以實(shí)證的研究方法對(duì)社區(qū)的治理效度進(jìn)行了測(cè)評(píng)，提出在社區(qū)治理中應(yīng)該要充分發(fā)揮多元主體的作用,更加重視社區(qū)治理的開(kāi)放性和回應(yīng)性,提高居民對(duì)社區(qū)治理成效的滿意度[22]；姚佑鑾則在社區(qū)警務(wù)網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)管理上進(jìn)行了研究，提出社區(qū)網(wǎng)格化服務(wù)管理有效提升了社會(huì)管理的精細(xì)化,但也存在不少問(wèn)題,需要通過(guò)搭建信息溝通傳播平臺(tái)、發(fā)展社會(huì)組織壯大網(wǎng)格隊(duì)伍、科學(xué)界定政府職能等措施加以解決[23]；薛屹然通過(guò)實(shí)證調(diào)查與數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)社區(qū)警務(wù)中社區(qū)參與的相關(guān)制度不健全、落實(shí)不到位,提出建立健全相關(guān)的制度規(guī)范,加強(qiáng)技能培訓(xùn)、增強(qiáng)居民參與認(rèn)同等促進(jìn)社區(qū)警務(wù)可持續(xù)發(fā)展,提高社區(qū)治理工作的效率,進(jìn)一步發(fā)展社區(qū)警務(wù)[24]。

這一時(shí)期，“反恐”也成了眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)，圍繞著反恐維穩(wěn)中社區(qū)警務(wù)模式、體制構(gòu)建等進(jìn)行了探索。如王作鵬、溫萌萌提出以社區(qū)為單位,利用社區(qū)警務(wù)的情報(bào)資料，形成社區(qū)警務(wù)反恐的新思路、新體制[25]；岳琛、周丹陽(yáng)結(jié)合美國(guó)反恐警務(wù)模式改革經(jīng)驗(yàn),提出在結(jié)構(gòu)上向多部門聯(lián)合發(fā)展，在戰(zhàn)略上向多警務(wù)模式融合發(fā)展，在機(jī)制上向全面信息共享發(fā)展的警務(wù)新模式[26]；屈晨曦、張全濤則以社區(qū)警務(wù)反恐為視角提出了平安社區(qū)建設(shè)中公共安全管理的對(duì)策。

第三階段(2017-2019年)：這一時(shí)期，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的研究演化到了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧化、智能化的管理模式、管理方式的探討。如李蔚晶探討了在大數(shù)據(jù)條件下社區(qū)警務(wù)工作機(jī)制的創(chuàng)新，提出必須深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)給社區(qū)警務(wù)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，不斷推進(jìn)社區(qū)警務(wù)工作機(jī)制創(chuàng)新[27]；梁建中以上海市公安局浦東分局為例，闡述了如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)社區(qū)警務(wù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，提出將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于社區(qū)警務(wù)改革, 搭建“社區(qū)民警履職管理平臺(tái)”[28]。

在智慧社區(qū)、智能化管理方面，學(xué)者們圍繞著智慧社區(qū)、人工智能、智慧警務(wù)等方面進(jìn)行探索與研究。如劉晗則以瀘州市的實(shí)踐為例，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)進(jìn)行研究，提出應(yīng)加快公安視頻監(jiān)控智能化建設(shè)步伐、分步整合社會(huì)面大數(shù)據(jù)、加強(qiáng)民警大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)、構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展機(jī)制,不斷推進(jìn)智慧社區(qū)警務(wù)建設(shè)[29]；喬曉翔等人對(duì)人工智能應(yīng)用于社區(qū)警務(wù)和社區(qū)建設(shè)進(jìn)行了分析，提出智慧社區(qū)的設(shè)計(jì)思路、警務(wù)應(yīng)用分析[30]；王斌君、張培林則對(duì)社區(qū)智慧警務(wù)的體系建設(shè)進(jìn)行了探討，研究了以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和移動(dòng)計(jì)算為特征的新技術(shù)形成的社區(qū)智慧警務(wù)體系，提出了目前基于大數(shù)據(jù)的以動(dòng)態(tài)變化信息感知和異常行為智能分析為主的社區(qū)智慧警務(wù)重點(diǎn)和核心工作[31]。

結(jié)論

本文運(yùn)用可視化軟件分析了2011-2019年間804篇樣本文獻(xiàn)，梳理出自公安學(xué)、公安技術(shù)成為一級(jí)學(xué)科以來(lái)國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)的研究學(xué)科結(jié)構(gòu)、研究前沿及其演化路徑，得到以下結(jié)論：

(一)從社區(qū)警務(wù)研究領(lǐng)域的發(fā)文情況看，一直處于發(fā)文數(shù)量較大且相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明了國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究逐步進(jìn)入研究的成熟期。

(二) 從發(fā)文作者情況來(lái)看，來(lái)自南京森林警察學(xué)院、甘肅警察職業(yè)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的36名學(xué)者是該領(lǐng)域的核心作者，但研究者之間的合作網(wǎng)絡(luò)尚未建立，研究力量處于比較分散的狀態(tài)，研究者間學(xué)術(shù)聯(lián)系與合作有待加強(qiáng)和改善。

(三)從發(fā)文機(jī)構(gòu)分布看，中國(guó)人民公安大學(xué)、南京森林警察學(xué)院、中國(guó)刑事警察學(xué)院等是國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)研究的主要力量；從文獻(xiàn)來(lái)源上看，公安學(xué)刊(浙江警察學(xué)院學(xué)報(bào))、湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào)、公安教育、法制與社會(huì)等11種刊物為社區(qū)警務(wù)研究主要發(fā)行刊物，其發(fā)文量之和約占總發(fā)文量的三分之一。

(四)從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)領(lǐng)域的研究主要集中在社區(qū)警務(wù)基礎(chǔ)研究、管理體系研究以及實(shí)務(wù)研究三個(gè)方面。對(duì)該領(lǐng)域的研究前沿進(jìn)行分析可知大數(shù)據(jù)、智慧社區(qū)、楓橋經(jīng)驗(yàn)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧警務(wù)以及人工智能成為本領(lǐng)域的研究前沿。

(五)從研究演化來(lái)看，自2011年以來(lái)國(guó)內(nèi)社區(qū)警務(wù)開(kāi)始沿著社區(qū)警務(wù)機(jī)制體制研究、警務(wù)模式研究，再演化到社區(qū)治理對(duì)策研究，再演變到以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧化社區(qū)警務(wù)研究。

期待以上研究分析，能為公安研究理論界和實(shí)務(wù)界進(jìn)一步拓寬社區(qū)警務(wù)研究路徑，把握社區(qū)警務(wù)研究前沿，提供可借鑒的參考。