王鎮(zhèn)

摘要：“十三五”時(shí)期是南充市適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，科學(xué)發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展、加快發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，既面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，又蘊(yùn)藏重大機(jī)遇。2020年是南充市“十三五”的收官之年，如何在當(dāng)前嚴(yán)峻的國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)局勢(shì)下實(shí)現(xiàn)完美謝幕并為下一個(gè)五年規(guī)劃打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)是目前亟待解決的課題，本文采用經(jīng)典生產(chǎn)函數(shù)法，測(cè)算南充市1993-2017年的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率，在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)后續(xù)三年的增長(zhǎng)率。實(shí)證結(jié)果表明，“十三五”時(shí)期南充市經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率持續(xù)下滑，主要難點(diǎn)在于全要素生產(chǎn)率下降以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度較低，為此需著力將引進(jìn)人才、留住人才作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。

一、引言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是解決國(guó)家和地區(qū)發(fā)展問(wèn)題的關(guān)鍵，所謂經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率是指一定時(shí)期內(nèi)某一國(guó)家或地區(qū)，在可使用的各種資源充分發(fā)揮效用的前提下，且物價(jià)保持穩(wěn)定所能達(dá)到的理想的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。次貸危機(jī)以來(lái)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增速降至個(gè)位數(shù)，且近幾年仍在持續(xù)下降，加之國(guó)際政治環(huán)境動(dòng)蕩和貿(mào)易摩擦的不斷升級(jí)，未來(lái)的增長(zhǎng)仍存在較大的不確定性。國(guó)家也多次提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已進(jìn)入新常態(tài)，在此環(huán)境下各地市的經(jīng)濟(jì)如何發(fā)展也備受關(guān)注，因?yàn)槠浒l(fā)展既受制于國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)，也受自身資源稟賦和政策的約束，有自己獨(dú)特的發(fā)展規(guī)律。

建市以來(lái)，南充市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持較高增長(zhǎng)。1996-2012年南充市均保持兩位數(shù)的GDP增長(zhǎng)率，“十二五”期間地區(qū)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)10.7%，完成了規(guī)劃目標(biāo)。步入“十三五”，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，發(fā)展中的各種矛盾逐步凸顯，區(qū)域發(fā)展的差距逐步擴(kuò)大。在此狀況下南充市的發(fā)展也面臨各種不足，伴隨而來(lái)的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)下滑，2014年僅為7.2%，創(chuàng)下近23年的最低水平。

四川省委十一屆三次全會(huì)賦予南充全新定位，給予南充特殊使命，將其定位為成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)北部中心城市和重要交通樞紐節(jié)點(diǎn)，鼓勵(lì)爭(zhēng)創(chuàng)全省經(jīng)濟(jì)副中心。作為成渝經(jīng)濟(jì)圈中川東北區(qū)域的中心城市，南充市經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)將帶動(dòng)川東北地區(qū)的均衡發(fā)展，因此在國(guó)家加大西部開發(fā)以及加快成渝經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展的情況下，如何抓住有利契機(jī)加快南充市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如何提高經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率以及制定未來(lái)發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)政策等，具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外關(guān)于潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率測(cè)算的文獻(xiàn)汗牛充棟，測(cè)算方法也逐步成熟和完善，包括生產(chǎn)函數(shù)法、奧肯定律和H-P濾波法、BN分解法，以及SVAR方法、DSGE模型等測(cè)算方法。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的測(cè)算主要集中在生產(chǎn)函數(shù)法，不同學(xué)者對(duì)資本和勞動(dòng)變量的選取采用不同的處理方法，如郭慶旺和賈俊雪（2004）、郭晗和任保平（2013）、文欣（2015）、郭豫媚和陳彥斌（2015）;部分學(xué)者也使用HP濾波法測(cè)算潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，如劉金全、劉志剛（2004）和楊寧（2019）測(cè)算了全國(guó)，韓蓓（2009）測(cè)算了北京市，孫天宇（2014）測(cè)算了廣東省，尹鑫宇（2018）實(shí)證了黑龍江省，郭善豹（2019）測(cè)算了浙江省。

研究對(duì)象上，多數(shù)學(xué)者從國(guó)家層面著手，如劉金全和劉志剛（2004）、郭慶旺和賈俊雪（2004）、李賓和曾志雄（2009）等，而對(duì)省級(jí)城市增長(zhǎng)率的研究主要集中在發(fā)達(dá)省份，如韓蓓（2009）運(yùn)用HP濾波法測(cè)算了北京市、孫天宇（2014）分別采用HP濾波法和生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算了廣東省、鄭振雄和劉麗芳（2016）測(cè)算了福建省、俞佳根（2017）等和陳成（2017）以及郭善豹（2019）分別測(cè)算與分析了浙江省、尹鑫宇（2018）基于HP濾波法實(shí)證了黑龍江省、顏強(qiáng)和王國(guó)麗（2019）測(cè)算了貴州省。

南充市作為成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)北部中心城市和重要交通樞紐節(jié)點(diǎn)以及成渝經(jīng)濟(jì)圈中川東北區(qū)域的中心城市，其經(jīng)濟(jì)既有自身的特點(diǎn)，又有與其它中西部省份的共性特征，通過(guò)對(duì)南充市潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算，找出發(fā)展中存在的問(wèn)題，并據(jù)此預(yù)測(cè)下一階段的前景，具有重要的借鑒意義。

三、南充市經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率測(cè)算

本文借鑒大多數(shù)學(xué)者的采用的生產(chǎn)函數(shù)法來(lái)進(jìn)行測(cè)算，生產(chǎn)函數(shù)法多采用經(jīng)典的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，有較強(qiáng)的理論依據(jù)，比較全面的考慮了資本投入和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)，考慮到截止當(dāng)前生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算法仍是國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者運(yùn)用最多的方法，而且可以綜合考量更多影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，相對(duì)來(lái)講更適合國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型較為明顯的情況，基于此我們采用如下生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算南充市經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)速度。由于國(guó)家在1993年設(shè)立南充市（地級(jí)），基于數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文選取1993年-2017年的數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自南充市統(tǒng)計(jì)年鑒、四川統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒。

（一）生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定

參考索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

Y=ALαKβ。

Y表示南充市實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值，A表示南充市全要素生產(chǎn)率，L代表南充市勞動(dòng)力投入數(shù)，K代表南充市的資本投入，α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)、β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，α+β=1。理論上講，期限足夠長(zhǎng)的情況下二者均等于0.5，但實(shí)際上勞動(dòng)和資本在不同的發(fā)展時(shí)期對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度各不相同。

測(cè)算一般假定規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1，則生產(chǎn)函數(shù)簡(jiǎn)化取對(duì)數(shù)后為：Ln（Y/L）=Ln（A）+αLn（K/L），Y/L是人均產(chǎn)出，K/L是人均資本投入。

（二）數(shù)據(jù)的選取與計(jì)算

1.Y的確定。本文取1993-2017年南充市地區(qū)生產(chǎn)總值，并按1978年不變價(jià)進(jìn)行折算，數(shù)據(jù)來(lái)自《南充市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）。

2.L的確定。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力主要是勞動(dòng)力人數(shù)，但近年來(lái)部分學(xué)者還從年齡、性別和受教育水平等綜合度量勞動(dòng)力，也稱之為人力資本。部分學(xué)者在選取勞動(dòng)力指標(biāo)時(shí)會(huì)加入受教育年限進(jìn)行平滑測(cè)算，但由于數(shù)據(jù)可得性，本文采用通常做法，選取1993-2017年南充市全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)代表勞動(dòng)力投入，可從《南充市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）直接得到。

3.的確定。資本存量的計(jì)算相對(duì)比較復(fù)雜，本文采用廣泛運(yùn)用的“永續(xù)盤存法”進(jìn)行估算，公式如下：

Kt=Kt-1（1-8t）+It/Pt

本文以1978年為基年，該年的原始資本存量為K0，由于國(guó)內(nèi)地市區(qū)原始資本存量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本文采用鄭振雄和劉麗芳（2016）的變通方法，以南充市1978年GDP占全國(guó)的比重為權(quán)，乘以郭慶旺等（2004）估算的1978年全國(guó)資本存量數(shù)據(jù)（查閱《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，得到當(dāng)年全國(guó)全民所有制工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值為2225.7億元，根據(jù)占比進(jìn)一步推算出1978年全國(guó)固定資產(chǎn)凈值為3837億元），得到南充市1978年實(shí)際資本存量為10.74億元。δt參照張軍的研究取δt=9.6%;It選擇支出法GDP下的固定資本形成總額;Pt則直接采用《南充市統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的以上一年為100的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，并以1978年為基年進(jìn)行折算。

按上述方法收集和計(jì)算1993-2017年的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，代入公式回歸計(jì)算得到α=0.7554，β=0.2446，由此得到南充市的總量生產(chǎn)函數(shù)為：

Ln（Yt/Lt）=-1.0240+0.7554Ln（Kt/Lt）

（四）趨勢(shì)全要素生產(chǎn)率估算

通過(guò)回歸得出資本的產(chǎn)出彈性=0.7506，則勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性β=1-α=0.2446。將α、β與實(shí)際地區(qū)產(chǎn)出Y、勞動(dòng)L、固定資本存量K代入柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，得到南充市1993-2017年的全要素生產(chǎn)率A。再對(duì)A運(yùn)用HP濾波法進(jìn)行趨勢(shì)分解，即得到1993-2017年南充市趨勢(shì)全要素生產(chǎn)率A*。

（五）潛在就業(yè)估算

本文借鑒季祖強(qiáng)（2018）的研究方法，用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（可從《南充市統(tǒng)計(jì)年鑒》2018直接得到）來(lái)替代全社會(huì)失業(yè)率，代入“全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)（/1-城鎮(zhèn)登記失業(yè)率）”得到南充市的完全就業(yè)人數(shù)，再對(duì)其運(yùn)用HP濾波法做趨勢(shì)分解，得出南充市潛在就業(yè)人數(shù)L*。

從上述圖表得出，1993-2017年，南充市的潛在產(chǎn)出年均增長(zhǎng)10.95%，其中1993-1999年為7.43%，2000-2012年上升為12.95%，在2012年達(dá)到增速高點(diǎn)14.32%，2013-2017年回落至9.99%，2017年又下降為6.59%，為近幾年最低水平。2012年以來(lái)，南充市實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和潛在增長(zhǎng)率下滑態(tài)勢(shì)明顯。

2018-2020年GDP增速預(yù)測(cè)

本文采用大多學(xué)者用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的ARIMA（p，d，q）模型，測(cè)算南充市“十二五”后期的經(jīng)濟(jì)增速。對(duì)生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算得到的南充市1994-2017年經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明該組數(shù)據(jù)在一階差分后是平穩(wěn)序列，因此在ARIMA模型中，d選擇1;根據(jù)對(duì)一階差分后的序列進(jìn)行自相關(guān)分析，偏自相關(guān)系數(shù)在k=1后很快趨于0，所以p選擇1;通過(guò)LM檢驗(yàn)和AIC、SIC準(zhǔn)則處理及結(jié)果判斷，ARIMA（1，1，1）更為適合本模型。

采用ARIMA（1，1，1）模型對(duì)2018-2020年的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，2018-2020年南充市經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率持續(xù)下降，由2017年的6.59%下滑至2018年的5.65%、2019年的4.67%、2020年的3.63%，遠(yuǎn)低于南充建市后歷年的增速。

四、結(jié)論與啟示

本文采用經(jīng)典柯布道格拉斯函數(shù)測(cè)算南充市1993-2017年的經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率，并對(duì)“十三五”后三年的增速進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)論如下：（1）1993-2017年南充市的平均潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為10.95%，潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后于實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);（2）全要素生產(chǎn)率在1993-2017年無(wú)較大變化，表明全要素生產(chǎn)率對(duì)南充市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比較穩(wěn)定;（3）“十三五”末期南充市的潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍持續(xù)下滑，根據(jù)預(yù)測(cè)最低點(diǎn)為2020年的3.63%。

預(yù)測(cè)結(jié)果指出，南充市的經(jīng)濟(jì)增速在整個(gè)“十三五”期間均處于快速下滑狀態(tài)，增速大幅降低。本文結(jié)合柯布道格拉斯函數(shù)的測(cè)算數(shù)據(jù)認(rèn)為，在當(dāng)前國(guó)內(nèi)處于供給側(cè)改革的大環(huán)境下，南充市應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展條件，從供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革，扭轉(zhuǎn)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的下滑態(tài)勢(shì)，建議如下：（1）鼓勵(lì)創(chuàng)新，加大對(duì)技術(shù)進(jìn)步的支持力度，進(jìn)一步提高南充市的全要素生產(chǎn)率;（2）持續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育的發(fā)展，提高人力資本，加大引進(jìn)和培養(yǎng)高層次人才，要提質(zhì)增效，充分釋放人力資本的巨大潛力，此外抓住全面二胎政策的機(jī)遇，改善人口結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步擴(kuò)大勞動(dòng)力的供給;（3）進(jìn)一步提高政府服務(wù)效率，優(yōu)化投資環(huán)境，增加資本流量。

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