摘要：人工智能是未來信息化產業(yè)的重要發(fā)展方向，通過人工智能的實現(xiàn)可令各類事物的處理機制實現(xiàn)智能化處理，極大降低人力資源、物理資源的投入，提高社會體系的生產效益。基于此，文章對人工智能概念進行闡述，指出當前人工智能對法律制度所造成的挑戰(zhàn)，并對人工智能的法律規(guī)范途徑進行研究。

關鍵詞：人工智能;法律;規(guī)范途徑

引言：人工智能作為信息時代的產物，其將人文思維模式與信息化體系相結合保證人工智能在實現(xiàn)過程中具有人類思維，進而降低人力資源、物力資源的投入，實現(xiàn)對事物本身的規(guī)范化處理。從社會發(fā)展層面來分析，人工智能通過內部信息機制的存儲與應用，真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)以及數(shù)據邏輯性預算，有效推動社會體系的發(fā)展。隨著網絡體系在社會行業(yè)中的不斷應用，行業(yè)智能化發(fā)展已經成為目前信息時代的新引擎，特別是對于以人工智能為主導的工業(yè)產業(yè)、經濟產業(yè)來講，通過智能體系的建設可在數(shù)據信息傳送機制下實現(xiàn)可預見性的分析，在大數(shù)據技術的支持下，可有效對行業(yè)本身發(fā)展過程中所面臨的風險進行規(guī)避設定。然而從法律的角度來看，人工智能在整個法律體系中所呈現(xiàn)出的規(guī)定機制無法與其所應用達成一致，甚至部分人工智能化的實現(xiàn)無法正確界定其在法律制度中的地位，這就對人工智能的發(fā)展趨勢形成一定的制約。為此，必須從多個角度分析出人工智能在實現(xiàn)過程中所承擔的法律責任及義務，然后對原有的法律體系進行規(guī)劃與完善，以提高人工智能與社會行業(yè)的融合效率，加速社會體系的轉型及發(fā)展。

一、人工智能概念

人工智能（AI）是在計算機網絡體系內進行人們主觀思維的融入，智能體系可達到對事物進行自我評判的功能。目前，大多數(shù)學者對人工一詞的決定，基本上維系在統(tǒng)一的基準內，然而在對智能進行描述時則存在一定的分歧。部分學者將智能一詞理解為智慧體系的建設，通過記憶思維的融合，令人工智能實現(xiàn)行為與語言的表達;也有學者將人工智能定義為計算機學科的一個延展形式，其是在大數(shù)據信息支持下依托于系統(tǒng)對信息所采集與處理過程，分析出當前信息行為以及信息在某一時間段所呈現(xiàn)出的變動特性。人工智能體系的建設與應用，對于我國現(xiàn)階段社會轉型具有一定的促進作用，通過人工智能的實現(xiàn)可以有效保證經濟產業(yè)化發(fā)展與計算機網絡體系形成高度契合，以人工智能機制完成各類工作，進而實現(xiàn)資源的合理利用。

二、人工智能對法律制度的挑戰(zhàn)

（一）算法問題

人工智能在實現(xiàn)過程中是通過對系統(tǒng)采集的信息進行預算，然后按照固有的程序分析出當前信息與事物發(fā)展行為相關聯(lián)的一系列的動作，并作出決策。在此類數(shù)據分析的過程中，存在數(shù)據不透明的特性，且內部數(shù)據信息的實現(xiàn)無法通過相應計算來進行解釋，當人工智能對某一件事物的決策程序出錯誤行為時，則難以對問題產生原因進行追溯，進而導致數(shù)據處理決策的責任人難以確定。上述問題對法律規(guī)范機制來講，其客觀性的計算原因將在一定程度上影響法律的判決機制。

（二）隱私問題

當前大數(shù)據時代到來下，用戶在網絡中的信息呈現(xiàn)出相對透明性，特別是對于數(shù)據本身所存在的價值而言，智能系統(tǒng)在具體實現(xiàn)時，依據數(shù)據分析來得出人們主觀思維意識下的程序需求。從人們對網絡信息進行獲取行為來講，大數(shù)據發(fā)掘技術的實現(xiàn)，針對用戶日常信息瀏覽行為而做出的自我審驗與信息分類推送，可有效提高用戶在網絡系統(tǒng)中的體驗度。然而在大數(shù)據時代下，整個網絡環(huán)境的變化是以人們需求為驅動因素來實現(xiàn)發(fā)展的，這就造成人們對數(shù)據信息處理以及計算機技術過于信賴，甚至部分行業(yè)領域對數(shù)據本身所呈現(xiàn)出的信任性已經趨于極端化，這就為用戶在網絡系統(tǒng)內信息表達機制的實現(xiàn)造成一定的失范現(xiàn)象，其在一定程度上是不利于用戶隱私防護的，進而加大法律規(guī)范體系的執(zhí)行與監(jiān)督難度。

三、人工智能的法律規(guī)范途徑

（一）技術發(fā)展規(guī)范

從技術發(fā)展角度來看，人工智能技術的實現(xiàn)主要是以社會經濟結構為核心，通過智能體系的建設增強經濟效益。但考慮到人工技術本身在實現(xiàn)過程中存在的安全風險問題與道德問題等，如果你能針對此類問題進行診斷分析，則可能導致人工智能實現(xiàn)成為一個沒有硝煙戰(zhàn)爭的平臺。沒事在進行法律不算是必須從技術對社會貢獻程度以及技術本體在實現(xiàn)過程中存在的問題為出發(fā)點，分析出人工智能體系與人倫常理、社會結構存在的耦合性關系，保證人工智能技術在實現(xiàn)過程中是遵循一定的原則來在社會領域中發(fā)揮更有價值。在對人工智能算法進行法律完善時，應針對算法本身的透明性與可追溯性建立細則機制，同時應進一步明確數(shù)據在流向過程中存在的問題，將數(shù)據信息在運行過程中的主體性進行執(zhí)行權導入，保證算法在自動化決策過程中避免因數(shù)據不透明而產生的逃避性。此外，應對人工智能系統(tǒng)應用的承擔者進行責任確定，一旦此類人工智能決策機制所造成錯誤性行為，及時依據權利義務的劃分追溯到責任主體，進而為人工智能體系下的事物運行提供法律保障。

（二）應用發(fā)展規(guī)范

在人工智能應用范圍內的法律規(guī)范，主要是以電子商務以及人工智能所支持的經濟產業(yè)、工業(yè)產業(yè)等為主，分析出各類主體在整個事故處理中所應承擔的責任及義務。只有這樣，才可有效保證大數(shù)據技術以及人工智能體系在對信息進行獲取與處理過程中實現(xiàn)全過程監(jiān)督。如人工智能涉及到第三方平臺時，當消費者權益因為第三方平臺的錯誤決策或者是預見性策略的制定未能起到相應效果時，造成消費者個人信息產生丟失問題，則承接人工智能系統(tǒng)運行的主營方與第三方平臺必須對消費者經濟行為的損失進行賠償處理，并及時對系統(tǒng)內數(shù)據處理機制進行審核，查證出人工智能系統(tǒng)的實現(xiàn)是否滿足行業(yè)發(fā)展的基礎需求，黨內部程序指令存在錯誤的情況下，用及時向技術部門進行申請，以解決人工智能系統(tǒng)在當前行業(yè)領域中的應用問題。

（三）法律界定規(guī)范

法律界定規(guī)范必須在原有法律基礎之上，對承接人工智能審驗的各項法律機制進行本質化完善。特別是針對智能系統(tǒng)在運行過程中虛擬信息與真實信息的對接機制，應當針對系統(tǒng)在實施過程中對相關事物所造成的損害問題進行全面化分析，保證人工智能系統(tǒng)與其承接系統(tǒng)運行的機器設備進行數(shù)據隔離，以此來確保數(shù)據信息在處理過程中實現(xiàn)可預見性測量精度的提升。在對相關法律進行界定，應以數(shù)據源頭為核心，將人工智能在行業(yè)領域中存在的特殊性爭議進行法律法規(guī)的完善，同時法律制度在規(guī)范過程中必須以強制性執(zhí)行指令為基礎，保障系統(tǒng)功能的實現(xiàn)是建立在可追溯性、功能性、透明性基礎之上來運行的，進而有效提高系統(tǒng)決策效率，為人工智能化在行業(yè)領域的發(fā)展提供基礎保障。

四、結語

目前法律體系下，部分人工智能領域的實現(xiàn)存在一定的法律空白區(qū)，當法律規(guī)范制度難以對人工智能進行處理與規(guī)范時，必然導致人們相關權益受到損害。為此，必須針對人工智能在法律領域下呈現(xiàn)出的特性，解析出當前人工智能實現(xiàn)所面臨的問題，然后制定較為精準的解決策略，為人工智能領域的相關權益提供合法保障。

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作者簡介：

陸秀梅，性別：女，民族：漢族，專業(yè)：經濟法，工作單位：致同會計師事務所上海分所.