王亞光

摘要：我國目前處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時期。隨著國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們對生活有了新的要求，電力需求逐年激增，要求配電設(shè)備更加智能化。我國配電自動化領(lǐng)域起步較晚，配電網(wǎng)自動化處理領(lǐng)域仍處于探索階段，在系統(tǒng)集成上功能較為單一，在整體運(yùn)用上缺乏綜合性的考慮，并在應(yīng)用層次上達(dá)不到預(yù)期的要求。因此，要求對配電自動化系統(tǒng)進(jìn)行不斷改進(jìn)和優(yōu)化，使配電自動化能更好的發(fā)展。具體地，需要結(jié)合目前所有的新技術(shù)進(jìn)行不斷地研究和探索。

關(guān)鍵詞：配電自動化;人工智能;自動化

0引言

我國對電力的需求不斷增加，供電質(zhì)量卻達(dá)不到需求。因此，面對復(fù)雜的電網(wǎng)狀況要有更加清晰的認(rèn)識，要求員工能夠面對復(fù)雜的狀況有針對性地做出迅速處理。如果調(diào)度員仍是采用原來的方法進(jìn)行處理，不僅效率低下，而且可能產(chǎn)生較高的錯誤率。信息化時代下，要求對配電設(shè)備做出整改，要求配電設(shè)備更加自動化、更加智能化。配電自動化是基于通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的，能夠在故障產(chǎn)生時及時進(jìn)行解決。隨著對計算機(jī)研究的深入，在配電設(shè)備上增加了智能化功能，讓配電設(shè)備能夠根據(jù)系統(tǒng)的復(fù)雜狀況迅速做出反饋。人工智能技術(shù)是目前的熱門，而將人工智能技術(shù)與配電自動化相結(jié)合是電力發(fā)展的必然態(tài)勢。

1人工智能技術(shù)及配電自動化的概述

配電自動化最早由美國提出，基本概念為一種可以使配電企業(yè)在較遠(yuǎn)地方進(jìn)行實(shí)時監(jiān)視、協(xié)調(diào)以及操作配電設(shè)備的自動化系統(tǒng)。

電力系統(tǒng)發(fā)展至今，使用配電自動化是必然的發(fā)展趨勢，其好處在于可以遠(yuǎn)程對配電網(wǎng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測，從而做出相應(yīng)調(diào)整。運(yùn)用該系統(tǒng)能夠提高運(yùn)行的可靠性，并極大地提高用戶的使用感，保證用戶對電量的實(shí)時要求，能夠有效避免電壓、高峰以及低谷等其他問題對用戶帶來不良影響。同時，配電自動化系統(tǒng)還能夠在一定程度上降低電網(wǎng)電量的損耗，使電網(wǎng)能夠在一定程度上保證持續(xù)不斷的供電能力，避免產(chǎn)生突然的停電事件。 由于配電自動化設(shè)備的采用，因此一旦發(fā)現(xiàn)故障，配電網(wǎng)能夠?qū)收蠀^(qū)域進(jìn)行及時隔離，防止故障擴(kuò)散，及時為非故障區(qū)域的用戶提供電量。因?yàn)殒i定了故障發(fā)生區(qū)域，因此配電網(wǎng)也能夠提供一定條件便于工作人員對故障線路進(jìn)行相關(guān)的復(fù)原操作，使電網(wǎng)系統(tǒng)的維護(hù)費(fèi)用降低。由于配電自動化的實(shí)現(xiàn)，相關(guān)從業(yè)人員能夠?qū)﹄娯?fù)荷進(jìn)行重新分配，將設(shè)備的利用率發(fā)揮到最佳。配變負(fù)荷監(jiān)測終端能夠?qū)ω?fù)荷進(jìn)行相關(guān)調(diào)配，也能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來一定經(jīng)濟(jì)效益。目前，計算機(jī)及通信技術(shù)在不斷提高，將其與配電自動化技術(shù)相結(jié)合，能使配電自動化技術(shù)發(fā)展的越來越成熟。

2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析及其工作流程

配電自動化技術(shù)在不斷發(fā)展的過程中已形成了一定的結(jié)構(gòu)，大致可分為配電線路自動化、用戶自動化及變電站自動化。配電自動化的建設(shè)使工人工作的強(qiáng)度大大降低，也減少了停電的時間，增加了用戶的使用感。配電系統(tǒng)的收益主要由兩部分構(gòu)成，一部分是直接收益， 出色的故障處理能力使停電時間大大減少，保障了配電系統(tǒng)的正常運(yùn)行，同時也能使電力的分配更加合理;另一部分是間接效益，體現(xiàn)在對配電系統(tǒng)的采用中。不斷查找故障以及相關(guān)設(shè)備的維護(hù)花費(fèi)了大量成本， 使用配電自動化能降低運(yùn)行成本，減少人力、物力的浪費(fèi)。

將電氣自動化應(yīng)用與人工智能相融合，不僅能夠保障數(shù)據(jù)操作中的精度，還能在操作中使數(shù)據(jù)與估計保持一致，使數(shù)據(jù)評估更加準(zhǔn)確。驅(qū)動器中如果加入了一些未知數(shù)據(jù)，按照人工方式來進(jìn)行判斷和區(qū)分是十分復(fù)雜的，但人工智能可以優(yōu)化這點(diǎn)。即使是對工作還不夠熟練的員工，也能夠輕松操作人工控制器，并能夠根據(jù)實(shí)際情況做出快速調(diào)整。對于控制對象，人工智能也極具優(yōu)勢，能夠根據(jù)系統(tǒng)反饋的參數(shù)做出動態(tài)化的調(diào)整，以便更加精確地把控控制對象。實(shí)際操作過程中，只需要使用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行精確處理，就能節(jié)省成本，減少人力投入。

KDD 主要靠三個部分來完成運(yùn)行。首先是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，其次是對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，最后是結(jié)合產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行有效評估。因此，要求相關(guān)工作者擁有一定知識儲備，面向?qū)ο?，鎖定目標(biāo)，并基于此創(chuàng)建一種數(shù)據(jù)的形式，能夠通過現(xiàn)有的樣本做出某種發(fā)現(xiàn)。如果操縱過程中出現(xiàn)無關(guān)數(shù)據(jù)則要及時進(jìn)行清除，對于必要的數(shù)據(jù)進(jìn)行保留，還要求有一定決策力，并給出一定決策策略。數(shù)據(jù)處理時還要找出其中的的特征數(shù)據(jù)，并通過對特征數(shù)據(jù)的研究，明確使用挖掘的方法。挖掘過程中，要不斷優(yōu)化算法，擴(kuò)充知識儲備量。

3 人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用評價

設(shè)計電氣設(shè)備時，需要經(jīng)過不斷地對比參考，借鑒原有的知識，便于設(shè)備的科學(xué)使用?？茖W(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展，將電器產(chǎn)品與人工智能技術(shù)進(jìn)行融合是目前探索的新領(lǐng)域，在計算機(jī)的前提下，電氣設(shè)備設(shè)計也改變了原先的設(shè)計方法，優(yōu)化了算法，減少了產(chǎn)品的設(shè)計周期，同時提高了產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量。

電氣設(shè)備由于經(jīng)常使用而產(chǎn)生故障，產(chǎn)生故障時，會出現(xiàn)一些問題很難找到突破口去查找和解決。但人智能技術(shù)可以針對性地解決此類問題，完美地解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備的維護(hù)問題。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障解決方法通常較為復(fù)雜，且效率低下，而運(yùn)用人工智能技術(shù)則可以大大提高故障檢測的效率，提高診斷的精度。

目前，人工智能技術(shù)是極具前景的，且設(shè)備朝著自動化方向發(fā)展已經(jīng)成為一種必然的態(tài)勢，但要將其運(yùn)用到電氣自動化領(lǐng)域仍需要大量的專業(yè)知識，并且實(shí)際操作十分復(fù)雜、十分困難。為做到精確控制，需要大量的數(shù)據(jù)計算和專業(yè)的結(jié)果分析。人工智能技術(shù)相比傳統(tǒng)人工速度更快，精度更高，且能節(jié)省大量的人力和物力。

配電自動化系統(tǒng)能夠?qū)€路現(xiàn)有狀況進(jìn)行實(shí)時檢測，并將檢測到的數(shù)據(jù)及時反饋給配電中心，從而形成了有一定數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫有大量的故障數(shù)據(jù)，可以通過案例的推理技術(shù)來進(jìn)行故障的排查，并可以通過改進(jìn)算法來建立故障預(yù)測案例庫，便于故障產(chǎn)生前期對故障進(jìn)行及時預(yù)警，從而方便后續(xù)處理過程。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于電氣工程控制。運(yùn)用該模式能夠有效提高設(shè)備的工作效率，大大避免了因人為因素導(dǎo)致的設(shè)備誤差。目前，人工智能技術(shù)在計算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展也越來越迅速。該技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高國民的生產(chǎn)力，并且相較于傳統(tǒng)電子設(shè)備，其設(shè)備使用壽命更長。使用人工智能技術(shù)可以提高故障診斷速度。作為計算機(jī)領(lǐng)域的新興技術(shù)，人工智能技術(shù)在配電自動化領(lǐng)域的前景是不可估量的

參考文獻(xiàn)

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