姜云斐 李蕓華 王建
摘 要:在目前交通行業(yè)不斷快速發(fā)展的形勢下,交通系統(tǒng)與很多科學(xué)技術(shù)均實(shí)現(xiàn)有效融合,而與智能技術(shù)的融合就是比較重要的一個(gè)方面,使得智能交通系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn),并且有著越來越廣泛應(yīng)用。就目前智能交通系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行而言,需要對各種現(xiàn)代技術(shù)手段進(jìn)行有效應(yīng)用,而圖像處理技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是比較重要的部分,在保證系統(tǒng)良好運(yùn)行方面發(fā)揮著重要的作用及價(jià)值,因而需要對圖像處理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合理應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:智能交通;圖像處理技術(shù);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);應(yīng)用
智能交通系統(tǒng)屬于目前交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,也是保證交通運(yùn)輸效率的有效方式,因而需要實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的有效運(yùn)行。在目前智能交通系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中,為確保系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)有效運(yùn)行,圖像處理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用,且發(fā)揮著不可替代的作用?;诖?,本文主要針對智能交通系統(tǒng)中圖像處理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析,從而智能交通系統(tǒng)運(yùn)行具有更好的技術(shù)支持,使系統(tǒng)運(yùn)行得到滿意效果。
1 智能交通系統(tǒng)概述
智能交通系統(tǒng)也被稱為智能運(yùn)輸系統(tǒng),屬于現(xiàn)代化的一種交通運(yùn)輸系統(tǒng),該系統(tǒng)原理主要就是通過對各種現(xiàn)代化技術(shù)進(jìn)行整合,將其在交通領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行有效應(yīng)用,從而使交通運(yùn)輸綜合管理體系得以形成。就目前智能交通系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)行而言,其中所包括的各種技術(shù)主要有傳感技術(shù)、通信技術(shù)以及圖像處理技術(shù)等各個(gè)方面技術(shù),使交通系統(tǒng)的智能化水平得以提升。對于當(dāng)前的智能交通系統(tǒng)而言,其應(yīng)用目的主要就是為能夠使當(dāng)前的交通運(yùn)輸問題得到有效解決,在對交通運(yùn)輸有關(guān)資源進(jìn)行有效整合的基礎(chǔ)上,對交通事故發(fā)生率實(shí)行有效控制,從而使交通運(yùn)輸系統(tǒng)質(zhì)量可以得到有效保證。另外,就目前的智能交通系統(tǒng)而言,其屬于圖像處理技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)高效應(yīng)用的一個(gè)重要體現(xiàn),然而就目前的智能交通系統(tǒng)而言,對于這些技術(shù)的應(yīng)用仍舊缺乏完善,需要對其實(shí)行進(jìn)一步研究。就當(dāng)前的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)來看,很多交通管理系統(tǒng)策略都是通過人工方式得以實(shí)現(xiàn)的,智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用仍不夠普及。目前的交通管理系統(tǒng)中雖然對于瞬間拍照等方式進(jìn)行應(yīng)用,然而需要投入大量拍照元器件,并未能夠使問題從根本上得到解決。因此,需要實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的更合理應(yīng)用及進(jìn)一步普及,而這需要對圖像處理技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行合理應(yīng)用,下面主要就這兩個(gè)方面進(jìn)行分析。
2 圖像處理技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
就目前智能交通系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行及發(fā)展情況而言,圖像處理技術(shù)屬于系統(tǒng)運(yùn)行中比較重要的一項(xiàng)技術(shù),并且在智能交通系統(tǒng)中的很多方面都發(fā)揮著重要的作用,具體包括以下幾個(gè)方面的應(yīng)用。
2.1 信息采集中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
在目前智能交通系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行中,相關(guān)工作人員可以通過對圖像處理技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)信息采集工作,在此基礎(chǔ)上可以保證智能交通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效運(yùn)行,使其作用更好發(fā)揮。比如,有些城市內(nèi)的交通管理部門,在智能交通系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)上,通過圖像處理技術(shù)的應(yīng)用可以采集到相關(guān)信息,而對于所獲取的這些信息,可以提取出其中比較有價(jià)值的一些內(nèi)容,然后將這些圖像信息利用計(jì)算機(jī)向工作人員進(jìn)行傳輸。在這種情況下,依據(jù)圖像信息相關(guān)工作人員可以得到交通運(yùn)輸中的具體情況及真實(shí)信息,且可以針對實(shí)際情況對交通管理方案及措施進(jìn)行合理調(diào)整,也就可以使交通管理部門的作用實(shí)現(xiàn)充分發(fā)揮。同時(shí),依據(jù)通過信息采集所得到的信息,交通管理部門可及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息及誘導(dǎo)信息,對于道路上的車流可以適當(dāng)疏導(dǎo)及調(diào)節(jié),也就可以使城市堵車情況有效減少,使城市交通可以更加暢通。
2.2 車牌識(shí)別方面圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
就目前圖像處理技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用而言,在車牌識(shí)別方面的應(yīng)用也是比較重要的方面。對于車牌識(shí)別技術(shù)而言,其所指的就是通過監(jiān)控方式對車輛實(shí)行拍攝,依據(jù)拍攝結(jié)果可以對車牌顏色及車牌具體內(nèi)容等信息進(jìn)行提取,對于其中的一些圖像信息可以進(jìn)行合理的采集、處理以及識(shí)別,為交通管理人員開展車輛管理工作提供更好的幫助。就車牌識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用而言,對于所獲取的相關(guān)圖像信息質(zhì)量,很多方面的因素都會(huì)對其產(chǎn)生重要的影響,如車速及天氣與環(huán)境等因素,從而會(huì)導(dǎo)致圖像信息有重疊及不清楚問題產(chǎn)生,這對于后續(xù)的車牌識(shí)別會(huì)產(chǎn)生一定的不良影響。因此,在對車牌進(jìn)行識(shí)別之前,對于圖像需要相關(guān)工作人員對其進(jìn)行二值化、灰化以及校正等相關(guān)預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上使識(shí)別結(jié)果可以更準(zhǔn)確,使車輛管理質(zhì)量可以得到更加滿意的效果,滿足實(shí)際需求及要求。
2.3 車輛檢測中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
就目前的智能交通系統(tǒng)運(yùn)行而言,對于圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,還有一個(gè)方面就是車輛檢測技術(shù)。就當(dāng)前車輛檢測中相關(guān)檢測技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來看,應(yīng)用比較廣泛的就是幀差法、模型法以及背景差檢測法與邊緣檢測法等,這些方法在實(shí)際車輛檢測中的應(yīng)用都可以得到滿意的效果,在幫助工作人員開展車輛管理工作方面可以發(fā)揮出十分重要的作用。依據(jù)是智能交通系統(tǒng)發(fā)展,在車輛檢測中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用會(huì)越來越廣泛,并且相比于傳統(tǒng)檢測技術(shù)也可以得到更加理想的效果。但是,需要注意的一點(diǎn)就是車輛檢測中圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,很多情況下都需要以車牌識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ),在將車輛信息采集完成的基礎(chǔ)上,通過圖像處理技術(shù)可以對車輛在喝多方面實(shí)行檢測及識(shí)別,可使車輛信息的實(shí)時(shí)全面檢測得以有效實(shí)現(xiàn),使車輛檢測可以得到理想的效果[1-2]。
2.4 圖像處理技術(shù)在電子警察中的應(yīng)用
在目前在智能交通系統(tǒng)中,電子警察屬于重要的組成部分,因而在這一方面也體現(xiàn)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。對于這一方面的圖像處理技術(shù)而言,其所涉及到的內(nèi)容主要就是圖像加密、圖像識(shí)別以及圖像編碼與圖像過濾等。其中,對于圖像加密,其主要就是利用密碼方式對視頻圖像實(shí)行處理,也可依據(jù)實(shí)際需求對其它保密方式進(jìn)行應(yīng)用,從而使食品圖像信息安全性可以得以提升。對于圖像編碼,其主要就是通過對先進(jìn)編碼技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用,針對智能交通系統(tǒng)中所得到的相關(guān)圖像信息,實(shí)行二次編碼處理,使圖像信息通信需求得到滿足。圖像過濾技術(shù)主要就是對所得到的信息實(shí)行去除噪聲處理,對于比較有價(jià)值的信息實(shí)行高效提取,以便進(jìn)行更理想的交通管理。比如,在城市交通管理部門將電子警察與智能交通系統(tǒng)實(shí)行有效整合,且對于先進(jìn)圖像處理技術(shù)實(shí)行應(yīng)用,不但可以實(shí)現(xiàn)行人及車輛的實(shí)時(shí)視頻拍攝,并且對于所得到的視頻可以實(shí)行編碼及密碼、分析,這樣也就全面把握交通運(yùn)輸狀況,以便實(shí)行更高效的交通管理。
3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用
在當(dāng)前的智能交通系統(tǒng)中,除圖像處理技術(shù)的應(yīng)用之外,還包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,這一現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)在提升智能交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率方面也發(fā)揮著不可替代的作用,該技術(shù)的具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下方面。
3.1 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建交通信號(hào)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)
在目前的智能交通系統(tǒng)中,交通信號(hào)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)屬于十分重要的內(nèi)容及組成部分,而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在這一系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用。在以往對車輛信息進(jìn)行采集方面,應(yīng)用最為廣泛的一種方法就是固定采集法,這種方法主要就是通過在道路上安裝有關(guān)設(shè)備實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)采集。但是,這種采集方法在目前的實(shí)際應(yīng)用中也暴露出來一定的問題,比如由于天氣因素影響可能會(huì)導(dǎo)致設(shè)備無法對車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行很好采集,對于數(shù)據(jù)分析及整體道路分析會(huì)產(chǎn)生一定影響,這種采集方法已經(jīng)無法滿足實(shí)際需求。而在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,可使車輛信息的實(shí)際采集耿海鷗實(shí)現(xiàn),這一方面的應(yīng)用主要就是利用傳感器設(shè)備及檢測設(shè)備對車輛進(jìn)行有效檢測,對于所得到的相關(guān)數(shù)據(jù)可以向指揮中心實(shí)時(shí)傳送,從而使交通管理部門能夠?qū)τ诮煌顩r及車輛信息實(shí)時(shí)了解及掌握,使車輛信息采集可以得到滿意的效果。同時(shí),這種檢測方法可以避免周圍環(huán)境因素的影響,使車輛信息的采集可以更好實(shí)現(xiàn),使交通信號(hào)的實(shí)際檢測及采集目標(biāo)可以更好實(shí)現(xiàn),滿足車輛檢測的需求及要求。
3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通控制系統(tǒng)
就物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用而言,還有比較重要的一個(gè)方面就是智能化交通控制系統(tǒng)建設(shè),這一點(diǎn)上主要就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與交通控制系統(tǒng)進(jìn)行融合,從而不但可以使交通事故發(fā)生得以減少,并且對于城市交通建設(shè)發(fā)展規(guī)劃比較有利。在目前城市交通運(yùn)行方面,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通控制系統(tǒng)所具備的作用主要包括以下幾點(diǎn)。首先,就當(dāng)前城市內(nèi)部道路來看,其主要包括兩種類型,即無干道與主干道,而不同車輛需要承載不同類型的車輛,因而需要依據(jù)不同干道對道路進(jìn)行中心控制及區(qū)域控制的設(shè)置。其中,中心控制需要對各區(qū)域?qū)嵭薪y(tǒng)一管理,而對于區(qū)域控制則需要到指定區(qū)域信號(hào)及路口檢測,從而實(shí)行優(yōu)化管理及檢測,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。其次,由于交通道路中的路口比較容易發(fā)生交通事故,也就需要對路口加強(qiáng)檢測管理,依據(jù)車流量情況對于路口紅綠燈需要科學(xué)合理控制,對于每個(gè)路口都需實(shí)行嚴(yán)格管控,在此基礎(chǔ)上使事故發(fā)生率可以有效降低,使智能交通系統(tǒng)的作用可以更好發(fā)揮出來,實(shí)行更加理想的交通管理。
3.3 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公共交通系統(tǒng)
在智能交通系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中,公共交通的管理也是十分重要的內(nèi)容,也就需要構(gòu)建公共交通系統(tǒng),在結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上使公共交通系統(tǒng)更加具有智能化特點(diǎn)。在智能化公共交通系統(tǒng)得以形成的基礎(chǔ)上,可以實(shí)現(xiàn)車輛、乘客以及道路交通信息的有效整合,對統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)進(jìn)行合理構(gòu)建。對于傳統(tǒng)的公交站臺(tái)而言,對于車輛到站時(shí)間無法預(yù)知,而在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化公共交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,可利用智能化電子牌將傳統(tǒng)站牌代替。這樣一來,就可讓乘客在站牌上看到具體的車輛到站時(shí)間,也就可以為乘客提供更好的出行服務(wù)。同時(shí),在這種智能化公共交通系統(tǒng)得以構(gòu)建的基礎(chǔ)上,可以讓乘客對自身的出行信息及相關(guān)車輛路線更好查詢及了解,這樣也就可以讓乘客對自身的出行計(jì)劃進(jìn)行合理安排,使公共交通的便民作用可以更好地發(fā)揮出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)城市公共交通的更好發(fā)展[2]。
3.4 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的公路管理系統(tǒng)
在目前的交通管理系統(tǒng)中,公路管理系統(tǒng)也是十分重要的組成部分,因而在當(dāng)前的智能交通系統(tǒng)中,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行公路管理系統(tǒng)構(gòu)建也就十分必要,可使系統(tǒng)的智能化水平有效提升,使智能化公路管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。目前智能化公路管理系統(tǒng)的應(yīng)用對象主要就是高速公路,目的就是可以有效避免車輛在停車?yán)U費(fèi)時(shí)出現(xiàn)交通堵塞。在收費(fèi)站路口通過對智能化管理系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用,可以使車輛自動(dòng)繳費(fèi)得以實(shí)現(xiàn),這樣一來,不但可以使車輛繳費(fèi)時(shí)間得以節(jié)約,還能夠有效防治車輛在繳費(fèi)過程中的長時(shí)間擁堵,使公路交通系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更合理運(yùn)行。另外,在智能化公路交通管理系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)上,還可以實(shí)現(xiàn)違規(guī)車輛的有效監(jiān)控,可以排查車輛的安全隱患,保證行車安全性,這樣也就可以實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)合理的公路交通管理,使智能化公路管理系統(tǒng)的作用更好發(fā)揮出來[2-3]。
4 結(jié)語
在目前交通運(yùn)輸系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展過程中,智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為今后的必然發(fā)展趨勢及需求,也是保證城市交通更加理想的基礎(chǔ),減少交通事故的發(fā)生,有效緩解城市擁堵情況。在目前的智能交通系統(tǒng)建設(shè)及運(yùn)行中,相關(guān)人員需要對圖像處理技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)進(jìn)行充分把握,并且對其進(jìn)行合理應(yīng)用,為智能交通系統(tǒng)的建設(shè)及運(yùn)行提供更好的依據(jù)及支持,促使智能交通系統(tǒng)的更好實(shí)現(xiàn),在改善目前交通運(yùn)輸現(xiàn)狀提供更有力的支持與保障。
參考文獻(xiàn):
[1]易曉鵬,楊志勇,吳文德.圖像處理及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的探索及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(11):52.
[2]李軍明.面向智能交通系統(tǒng)的圖像處理研究[J].黑龍江交通科技,2020,43(05):232+234.
[3]陳沛源,畢仕強(qiáng).物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和在智能交通中的應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2020,28(25):25+23.
作者簡介:姜云斐(1986-),女,江西贛州人,碩士,講師,研究方向:車輛工程。