時間僅過去了短短12年，另一場全球經(jīng)濟危機就在新型冠狀病毒疫情下爆發(fā)。但與揭露金融體系嚴重結構性缺陷的2008年金融危機不同的是，當前的暴跌暴露的卻是政府的弱點—它們難以對公共衛(wèi)生危機及其經(jīng)濟后果進行及時、有效的應對。而其中一個主要障礙就是，無法充分利用本可以加速和優(yōu)化公共決策的大數(shù)據(jù)和各類技術。

由于疫情應對不力，世界各地政府都在不斷丟失民眾的信任和支持，進而加劇現(xiàn)有的社會經(jīng)濟緊張局勢。一方面，檢疫措施直接危害經(jīng)濟；另一方面，過早放松封鎖會導致新冠感染死灰復燃。只要疫情一直持續(xù)，上述兩種狀況都會加劇公眾不滿。畢竟，無論某個已經(jīng)下達的決策看起來有多正確，只要稍有差池，仍可能毀滅甚至終止某人的生命。

但是，如果政府可以使用現(xiàn)有技術來顯著降低出錯概率，同時又提高決策程序的速度、準確性以及最重要的透明度呢？

技術其實已經(jīng)在這方面得到了應用—只是沒有在公共部門使用而已。在世界各地，科技企業(yè)都在不斷努力尋找新解決方案，以優(yōu)化其流程和效能。但是，落后的國家機構管理方法和組織結構，很少能靈活到足以采用提高效率的新方法。而這可是件收益很大的事情：除了能做出更好的決策外，在公共管理中使用現(xiàn)有技術還有助于增加公民對政府的信任。

以這種方式解決特定問題，提升了我們應對全球危機的機會。比如客戶關系管理軟件提供商Salesforce和哈佛大學的研究人員，共同創(chuàng)建了旨在利用機器學習來設計經(jīng)濟模型的人工智能經(jīng)濟學家（AI Economist），使得政策制定者可以在模擬環(huán)境中開發(fā)和測試自身的一些政策假設。

如要確保最佳結果，就需要以可供機器讀取的格式，對法規(guī)進行全面數(shù)字化和編碼，從而使人工智能能夠加快公共行政決策。這種設置可以傳遞和構造數(shù)據(jù)，以便計算機在沒有（或較少）人工干預的情況下對其進行處理。新西蘭已經(jīng)在實施這項工作，而基于稅法規(guī)章的法國Mes Aides服務系統(tǒng)，可以在7分鐘內(nèi)估算出一位公民是否有權享受30種稅收豁免。

當今的技術，還可以創(chuàng)建一個虛擬的“數(shù)字雙胞胎”，即您所在城市或國家（甚至是整個地球）的副本，從而提高基于實時數(shù)據(jù)做出無錯誤決策的速度。

此應用程序已在企業(yè)界廣泛推廣，并且正被越來越多尋求改善本地生活質量的城市采用。例如，新加坡最近就投資7000多萬美元構建了城市的三維模型，讓政策制定者將其用作大型項目的試驗場。這樣的系統(tǒng)意味著，在現(xiàn)實世界中實施之前，每個決策（包括與新冠病毒相關的那些）都可以在數(shù)字領域中進行測試，進而顯著降低出錯概率。

今時今日，世界與一個隱形新敵人的斗爭暴露了我們的脆弱性，并凸顯了眾多人們一直在等待解決方案的社會經(jīng)濟問題。我們只是剛剛踏上了政府與人工智能之間協(xié)同運作的漫長旅程。這種方法的局限性和可能性，將在前進的過程中揭示出來，但是目前的狀況使得我們有必要堅持下去。

到目前為止，人類僅能依靠思想家和政策制定者來解決社會結構性問題。然而在當今世界，技術提供了寶貴的工具來協(xié)助這些努力。為了民眾的福祉，各國政府應該擁抱那些已被證明可以提高效率以及決策準確性的解決方案。而這也是民眾在新冠疫情這類同步爆發(fā)型危機—以及未來肯定會發(fā)生的類似危機—之中應該得到的服務。

本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發(fā)中文版。烏爾坎·舍伊多夫，阿塞拜疆政治心理研究中心高級研究員，著有《創(chuàng)新實踐指南》和《數(shù)字時代阿塞拜疆的軟實力和公共外交》。