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        機(jī)器人問(wèn)題

        2020-11-06 07:31:32埃德蒙·S.菲爾普斯
        南風(fēng)窗 2020年23期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        埃德蒙·S.菲爾普斯

        機(jī)器人不再是未來(lái)之物;它們已然存在于我們身邊。在19世紀(jì)時(shí)就有許多人擔(dān)心新的機(jī)械和工業(yè)創(chuàng)新會(huì)“取代”工人,而同樣的擔(dān)憂也存在于今時(shí)今日。

        我們可以試想出一種機(jī)器人執(zhí)行的勞動(dòng)與人類執(zhí)行的勞動(dòng)相搭配的國(guó)民經(jīng)濟(jì)模型?;窘?jīng)濟(jì)學(xué)表明,如果機(jī)器人和人工的總勞動(dòng)力相對(duì)于初始資本有所增加,就會(huì)導(dǎo)致工資下降而利潤(rùn)增長(zhǎng)。

        如果疊加的機(jī)器人是由重新設(shè)計(jì)的資本品來(lái)創(chuàng)建,則上一段中所出現(xiàn)的結(jié)論將被放大。這將產(chǎn)生相同的總勞動(dòng)力增長(zhǎng),同時(shí)資本存量相應(yīng)減少,但工資比率的下降和利潤(rùn)率的增長(zhǎng)都將更大。

        通過(guò)降低資本/勞動(dòng)比率,新移民也會(huì)首先導(dǎo)致工資下降而利潤(rùn)增加。但值得注意的是,隨著利潤(rùn)率的提升,投資率將上升?;谑找孢f減法則,額外增加的投資將降低利潤(rùn)率直到其回到正常水平。此時(shí)資本/勞動(dòng)比率將回到機(jī)器人到來(lái)之前的水平,工資比率將被重新拉高。

        可以肯定的是,普通民眾傾向于認(rèn)為“機(jī)器人化”(以及廣泛意義上的自動(dòng)化)會(huì)導(dǎo)致就業(yè)崗位永久性消失,從而導(dǎo)致工人階級(jí)“貧困化”。但是,這種擔(dān)心其實(shí)被夸大了。

        誠(chéng)然,持續(xù)的機(jī)器人化將使工資一路走低,并帶來(lái)一系列社會(huì)和政治問(wèn)題。正如比爾·蓋茨曾經(jīng)建議的那樣,對(duì)機(jī)器人的勞動(dòng)收入征稅可能是合乎情理的,正如各國(guó)對(duì)人類勞動(dòng)收入征稅一樣—這個(gè)想法值得認(rèn)真考慮。但是人們對(duì)持續(xù)的機(jī)器人化的憂慮是不現(xiàn)實(shí)的。就算機(jī)器人的勞動(dòng)能以不出現(xiàn)損耗的速度增長(zhǎng),它也將最終碰到場(chǎng)地和空間等方面的限制。

        此外,人工智能不僅帶來(lái)了“疊加式”機(jī)器人,還帶來(lái)了可提高工人生產(chǎn)率的“乘法式”機(jī)器人。一些乘法式機(jī)器人可以使人們更快或更有效地工作(如在人工智能輔助手術(shù)中),而其他機(jī)器人則可以幫助人們完成原本無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)。

        乘法式機(jī)器人的到來(lái),不一定會(huì)導(dǎo)致總就業(yè)和工資的長(zhǎng)期衰退。但正如疊加式機(jī)器人一樣,它們也有一些“缺點(diǎn)”。許多人工智能應(yīng)用程序并不完全安全,那些可以(且已經(jīng))撞到行人或其他車(chē)輛的無(wú)人駕駛汽車(chē),就是一個(gè)明顯的例子。

        從原則上講,人類社會(huì)去部署一些偶爾出錯(cuò)的機(jī)器人是沒(méi)有問(wèn)題的,就像我們?nèi)萑棠切┎煌昝赖娘w機(jī)飛行員一樣。我們必須衡量其中的成本和收益。為了提高效率,人們應(yīng)該有權(quán)去起訴機(jī)器人的所有者并要求其賠償損失。同樣無(wú)可避免的是,社會(huì)也會(huì)對(duì)那些引入“不確定性”的新方法感到不自在。

        從倫理學(xué)的角度來(lái)看,與人工智能的交互涉及“不完美”和“不對(duì)稱”信息,正如南安普頓大學(xué)教授溫迪·霍爾所說(shuō):“我們不能僅僅因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)的目標(biāo)看似在道德上是中立的,就認(rèn)定它們會(huì)去有道德地行動(dòng)?!?/p>

        事實(shí)上,某些新設(shè)備可能會(huì)造成嚴(yán)重傷害。比如,用于增強(qiáng)認(rèn)知能力的可植入芯片會(huì)對(duì)大腦造成不可逆轉(zhuǎn)的組織損傷。那么問(wèn)題就在于,是否可以制定相關(guān)法律和程序,來(lái)保護(hù)人們免受特定程度的傷害?許多人因此呼吁硅谷企業(yè)建立自己的“道德委員會(huì)”。

        所有這些,都使我回想起了貫穿整個(gè)自由市場(chǎng)資本主義史的對(duì)創(chuàng)新的批評(píng)。社會(huì)學(xué)家費(fèi)迪南德·滕尼斯在其著作《共同體與社會(huì)》中提出的批評(píng),最終影響了1920年代的德國(guó),并引發(fā)了“社團(tuán)主義”在兩次世界大戰(zhàn)期間于德國(guó)和意大利的崛起,進(jìn)而終結(jié)了這些國(guó)家的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。

        很顯然,我們解決人工智能問(wèn)題的方式將帶來(lái)非常深遠(yuǎn)的影響,但至少這些問(wèn)題還沒(méi)有大規(guī)模出現(xiàn),也不是引發(fā)西方社會(huì)普遍不滿和由此產(chǎn)生的兩極分化的主要原因。

        本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)中文版。埃德蒙·S. 菲爾普斯,2006年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者,哥倫比亞大學(xué)資本和社會(huì)研究中心主任,著有《大眾繁榮:草根創(chuàng)新是如何創(chuàng)造就業(yè)、挑戰(zhàn)和變革的》。

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