張荃馨 韓春暉 董景康

【摘要】隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，信息全球化趨勢(shì)愈來(lái)愈明顯，經(jīng)濟(jì)多樣化、信息公開(kāi)化、科技先進(jìn)化使得會(huì)計(jì)工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)整個(gè)行業(yè)內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用情況的調(diào)研及相關(guān)分析，探討人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展前景及傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員受到的影響，并提出相應(yīng)的解決對(duì)策，目的在于使會(huì)計(jì)工作能夠更好地適應(yīng)信息科技的發(fā)展，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);影響;對(duì)策

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

21世紀(jì)是一個(gè)信息科技時(shí)代、知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，飛速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為各領(lǐng)域科技的發(fā)展提供了便利快捷的條件，使得前沿科技更新的周期大大縮短，在提高社會(huì)發(fā)展水平的同時(shí)也沖擊了包含會(huì)計(jì)在內(nèi)的“古老行業(yè)”。會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的前沿科技包括被稱(chēng)為分布式賬本技術(shù)的“區(qū)塊鏈”技術(shù)、德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享財(cái)務(wù)等。這些科技的應(yīng)用可以大幅提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率，卻也使傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理及其管理運(yùn)作模式面臨著巨大挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本課題的研究將從以人工智能為代表的前沿科技發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的影響角度，剖析傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)在當(dāng)今科技環(huán)境中的不足，揭示企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)措施和未來(lái)會(huì)計(jì)發(fā)展的方向。

1 發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 人工智能的定義

社會(huì)的快速發(fā)展，科技的不斷革新，人們不斷探索改善生活質(zhì)量，提高工作效率的輔助工具，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。隨著人工智能的發(fā)展完善，其被廣泛地應(yīng)用于教育、金融、財(cái)會(huì)、安防、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，在方方面面影響著每個(gè)人的生活。人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI），如今早已成為了一個(gè)家喻戶(hù)曉的詞，人工智能最早由計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫于1955年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出： “制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。本質(zhì)上講，人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的技術(shù)科學(xué)。通俗地講，人工智能的核心是讓機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人類(lèi)的思維方式，替代人類(lèi)進(jìn)行思考，從而代替人完成某些繁瑣或者危險(xiǎn)性高的工作。

1.2 人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用

目前AI技術(shù)較成熟的地方主要集中于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用層面，如交通運(yùn)輸和自動(dòng)化，在財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展尚在雛形階段，開(kāi)發(fā)應(yīng)用成本高且其成果應(yīng)用主要集中在北上廣深等一線(xiàn)大城市和德勤、普華永道等大型會(huì)計(jì)師事務(wù)所和經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)多、效益好、管理先進(jìn)的大企業(yè)，對(duì)三四線(xiàn)城市輻射影響較小。德勤機(jī)器人和金蝶智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)是人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用的典型代表。

1.2.1 德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人。德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所推出的德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人在社會(huì)上引起了強(qiáng)烈的反響，是財(cái)會(huì)領(lǐng)域技術(shù)革命路程上的里程碑。根報(bào)告顯示，德勤機(jī)器人短短幾分鐘就可以完成財(cái)務(wù)人員數(shù)小時(shí)才能完成的工作，并且可以全天不間斷工作。這代表著人工智能不僅工作效率十分高，還能夠全年無(wú)休的工作，由此會(huì)大大節(jié)省公司的人工成本，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，必然十分吸引以利益最大化為準(zhǔn)則的公司。并且它可以完成種類(lèi)繁多的業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)繁瑣，重復(fù)性高，易出錯(cuò)，占用人工大量時(shí)間。對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能大大促進(jìn)了企業(yè)會(huì)計(jì)處理效率、運(yùn)營(yíng)成本、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和有效性等方面，但同時(shí)也為會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了嶄新的挑戰(zhàn)，需要人們引起重視。

1.2.2 金蝶智能財(cái)務(wù)軟件。由金蝶公司推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以結(jié)合人工智能完成財(cái)務(wù)處理的整個(gè)流程，可以在業(yè)務(wù)起始環(huán)節(jié)自動(dòng)識(shí)別發(fā)票等原始單據(jù)，通過(guò)在內(nèi)部安置的機(jī)器人，完成全自動(dòng)審核與記賬。機(jī)器人不僅僅只會(huì)進(jìn)行死板的記賬，還會(huì)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和自我完善來(lái)實(shí)現(xiàn)自我認(rèn)知，進(jìn)而完成智能報(bào)表的出具，是人工智能技術(shù)革命的關(guān)鍵。如今已經(jīng)在許多公司中普及應(yīng)用，大大提升了財(cái)務(wù)工作的效率，并且提高了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和安全性。

2 Al對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的影響

2.1 有利影響

2.1.1 提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和工作效率，節(jié)約會(huì)計(jì)成本。AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的發(fā)展彌補(bǔ)了人工時(shí)代信息數(shù)據(jù)匯總編報(bào)不及時(shí)、準(zhǔn)確性低、易受主觀(guān)因素影響的弊端。財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作雖然簡(jiǎn)單基礎(chǔ)，但流程復(fù)雜、步驟繁瑣，這極大地影響財(cái)會(huì)人員的工作效率和工作成本，因財(cái)會(huì)人員的失誤而造成的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的情況也切實(shí)存在、難以根除。計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算傳輸將極大地提高會(huì)計(jì)信息處理和傳輸質(zhì)量的效率，滿(mǎn)足會(huì)計(jì)核算準(zhǔn)確性、及時(shí)性的原則。計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)核算由靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)，可和業(yè)務(wù)同步進(jìn)行，實(shí)時(shí)化、連續(xù)性報(bào)告也會(huì)更好地滿(mǎn)足管理和決策需要。會(huì)計(jì)機(jī)器人可在一定程度上替代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作，節(jié)約用工成本，解放生產(chǎn)力。

2.1.2促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員知識(shí)升級(jí)，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了新的要求，客觀(guān)上促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員技能升級(jí)。AI在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用即將改變傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作模式，為了更好地利用AI，財(cái)會(huì)人員所需的知識(shí)技能不能再局限于本專(zhuān)業(yè)，還應(yīng)盡可能地掌握更多相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)和軟件應(yīng)用知識(shí)。在會(huì)計(jì)核算機(jī)器人可能取代人工基礎(chǔ)核算的發(fā)展趨勢(shì)下為避免失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，基層會(huì)計(jì)人員還必須不斷提高個(gè)人能力，積極向高層、管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。這客觀(guān)上促進(jìn)了會(huì)計(jì)師就業(yè)由原來(lái)的“金字塔”型向更加優(yōu)化、合理的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)勝劣汰在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的表現(xiàn)將更為明顯，從整體看有利于提高會(huì)計(jì)行業(yè)的整體素質(zhì)和水平。

2.2 不利影響

2.2.1 會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)挑戰(zhàn)巨大。財(cái)會(huì)人員必須不斷升級(jí)轉(zhuǎn)型、擴(kuò)充管理會(huì)計(jì)的知識(shí)和提高管理技能。我們將財(cái)會(huì)人員按照從事基本會(huì)計(jì)核算工作和利用會(huì)計(jì)資料進(jìn)行分析規(guī)劃劃分為低端人才和高端人才，從中國(guó)現(xiàn)存的財(cái)會(huì)人員來(lái)看，低端人才占據(jù)了較大比例，而面臨轉(zhuǎn)型的恰是這大部分低端人才。低端人才受自身年齡、學(xué)歷以及工作能力、學(xué)習(xí)能力的限制，本就對(duì)其投人工作帶來(lái)了極大的困難，現(xiàn)如今又要面臨升級(jí)的挑戰(zhàn)，恐怕較大比例都要經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的陣痛。

2.2.2傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式受到巨大沖擊。互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)提供了技術(shù)支持，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人未來(lái)很可能取代人工完成會(huì)計(jì)核算等簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)的工作，這將沖擊傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)模式。對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程的沖擊主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的收集，不僅需要收集結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還需要收集半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);第二，關(guān)注各種不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ);第三，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的輸出要注意滿(mǎn)足會(huì)計(jì)信息使用者個(gè)性化的需求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式不再適合AI技術(shù)下的新興會(huì)計(jì)模式。

2.2.3數(shù)據(jù)來(lái)源信息安全難以把控。人工智能、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的數(shù)據(jù)來(lái)源是最受矚目的問(wèn)題之一。雖然數(shù)據(jù)來(lái)源豐富，但與會(huì)計(jì)相結(jié)合后，其數(shù)據(jù)的獲取及數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性成為了一大難題：諸多企業(yè)不一定會(huì)及時(shí)上傳其內(nèi)部真實(shí)數(shù)據(jù)，另外，縱使所有企業(yè)都及時(shí)準(zhǔn)確地上傳了數(shù)據(jù)，我們所獲得的數(shù)據(jù)也未必都是其他企業(yè)所上傳的具有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。AI和大數(shù)據(jù)過(guò)于依賴(lài)數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性出了問(wèn)題，就可能滿(mǎn)盤(pán)皆輸，導(dǎo)致預(yù)測(cè)與決策錯(cuò)誤，帶來(lái)不可估量的危害。因此AI和大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的高要求暗含了在數(shù)據(jù)來(lái)源以及信息安全的問(wèn)題上的極大挑戰(zhàn)，還需細(xì)細(xì)斟酌。

3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略

雖然中國(guó)人工智能技術(shù)可以代替簡(jiǎn)單的機(jī)械設(shè)備操作，但是人工智能依舊無(wú)法像人類(lèi)那樣靈活應(yīng)對(duì)問(wèn)題。人工智能的出現(xiàn)讓財(cái)會(huì)人員有了危機(jī)感，人工智能在未來(lái)可能將運(yùn)用到財(cái)會(huì)領(lǐng)域，但是在人工智能未到來(lái)之前，財(cái)會(huì)人員可以通過(guò)下列措施增強(qiáng)自身實(shí)力來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊。

3.1 加快向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，成為復(fù)合型人才

AI的介入，推進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。若不想被AI取代，那會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員的技能素養(yǎng)就不應(yīng)該局限在基礎(chǔ)工作中，也需要向法學(xué)、人資學(xué)、管理學(xué)、邏輯學(xué)以及其他門(mén)類(lèi)的知識(shí)延伸拓展。財(cái)務(wù)早已不純粹是賬房先生，所以財(cái)會(huì)人員不能只具備記賬一項(xiàng)技能，要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)升級(jí)到管理會(huì)計(jì)。簡(jiǎn)單的進(jìn)行賬務(wù)記錄具有替代性，更為重要的是具備分析和綜合運(yùn)用財(cái)務(wù)信息的能力，能夠根據(jù)企業(yè)以往年度財(cái)務(wù)報(bào)表信息做出最佳戰(zhàn)略策略、指定最佳經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，能夠帶動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定和諧地發(fā)展，從而提高自身綜合素質(zhì)能力和不可替代性。例如在進(jìn)行資產(chǎn)重組、企業(yè)合并的過(guò)程中，AI或者基礎(chǔ)會(huì)計(jì)都無(wú)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行承擔(dān)、預(yù)設(shè)，只有管理型會(huì)計(jì)能夠?yàn)闆Q策者提供一系列精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的分析、預(yù)算以及策劃工作，他們能夠做好事前風(fēng)險(xiǎn)的把握和控制，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。要運(yùn)用多維度多角度的方法對(duì)會(huì)計(jì)體系和經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行更深入的研究，把會(huì)計(jì)史的研究成果運(yùn)用到會(huì)計(jì)進(jìn)程中。財(cái)會(huì)人員不應(yīng)拘泥于報(bào)表數(shù)據(jù)，而是要與宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)、行業(yè)狀況等多方面相結(jié)合，從一個(gè)更高的角度，更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光來(lái)分析決策，最合理地配置資源，使企業(yè)效益達(dá)到最大化。只有成為一個(gè)優(yōu)秀的復(fù)合型人才，才能有的放矢地幫助企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理決策。只有不斷提升自身價(jià)值的獨(dú)特性，才不會(huì)被人工智能取代。

3.2 適應(yīng)信息化發(fā)展，掌握計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)技術(shù)

目前，財(cái)會(huì)領(lǐng)域已處在會(huì)計(jì)電算化的時(shí)代，掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)成為了一名財(cái)會(huì)人員的必修課。財(cái)會(huì)人員利用計(jì)算機(jī)代替人工記賬、報(bào)賬及利用計(jì)算機(jī)線(xiàn)上處理、分析、編報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了極大的便利。信息化發(fā)展給財(cái)會(huì)人員提出了新的要求，除了要熟練掌握常用的賬務(wù)系統(tǒng)和Excel等系統(tǒng)外，財(cái)會(huì)工作人員還應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)一些編程技術(shù)，從而配合計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)相關(guān)人員結(jié)構(gòu)、研發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算及管理分析軟件，從而適應(yīng)未來(lái)財(cái)會(huì)業(yè)信息化、現(xiàn)代化的發(fā)展需要。除此之外，財(cái)會(huì)人員還應(yīng)關(guān)注未來(lái)可能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生影響的前沿科技，積極與具備財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能實(shí)驗(yàn)室的高校、在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能較好的企業(yè)建立聯(lián)系，經(jīng)常實(shí)地參觀(guān)學(xué)習(xí)、交流進(jìn)步。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代、全面數(shù)據(jù)化大背景下，會(huì)計(jì)工作也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，會(huì)計(jì)人員不能單單只滿(mǎn)足會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力和相關(guān)證書(shū)的要求，還應(yīng)具備計(jì)算機(jī)技能和相關(guān)人工智能使用技術(shù)，使計(jì)算機(jī)和有關(guān)人工智能成為自身工作的“助手”而不是“替代者”，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

3.3 增進(jìn)自己的學(xué)習(xí)能力，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)觀(guān)念

當(dāng)前國(guó)家強(qiáng)調(diào)建立學(xué)習(xí)型社會(huì)，財(cái)會(huì)人員要不斷提升自身專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力，以追求精湛為目標(biāo)，增加職業(yè)判斷的效率及準(zhǔn)確性，從而提升自身不可替代性。樹(shù)立終身學(xué)習(xí)觀(guān)念。專(zhuān)業(yè)能力與技術(shù)是每一個(gè)財(cái)會(huì)人員進(jìn)行財(cái)會(huì)工作、做出職業(yè)判斷的基礎(chǔ)，有著豐富充足的專(zhuān)業(yè)知識(shí)能夠支持財(cái)會(huì)人員合理正確處理相關(guān)工作，極大降低錯(cuò)誤率，對(duì)企業(yè)有更大價(jià)值。財(cái)務(wù)人員對(duì)于繼續(xù)教育有很多選擇，如CPA、ACCA、CMA等證書(shū)以及其他如投資并購(gòu)、IPO等實(shí)務(wù)技能。財(cái)務(wù)人員必須時(shí)刻保持學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能的熱情，只有通過(guò)不斷學(xué)習(xí)提高自身本領(lǐng)，才有可能擺脫被財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能淘汰的危機(jī)。財(cái)務(wù)人員要做到與時(shí)俱進(jìn)，時(shí)刻關(guān)注并及時(shí)掌握財(cái)會(huì)領(lǐng)域更新的技能與知識(shí)，及時(shí)關(guān)注財(cái)會(huì)的發(fā)展情況，主動(dòng)積極學(xué)習(xí)系統(tǒng)自動(dòng)化等新技能，或者更新自身會(huì)計(jì)理念，防止被社會(huì)淘汰。

[參考文獻(xiàn)]

[1]陳凱棋.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)研究[J]財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（ 23）：74-75.

[2]張華.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J]全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020（01）：182-184.

[3]王恒.人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變革趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)策略[J].山西農(nóng)經(jīng)，2019（ 10）：157-158.

[4]王頌楊.人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)人員職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（ 25）：77-78.

[5]黃柳倉(cāng).人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017（ 04）：3-8.

[6]馬秀敏，郭經(jīng)緯.淺析人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員影響JJ.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2018（ 04）：104-105.

[7]李瑜萍，財(cái)務(wù)機(jī)器人背景下財(cái)務(wù)人員如何應(yīng)對(duì)職業(yè)危機(jī)[J].財(cái)務(wù)審計(jì)，2017（ 10）：118.

[作者簡(jiǎn)介]張荃馨（1999-），女，山東德州人，在讀本科生;韓春暉（1999-），女，山東聊城人，在讀本科生：董景康（2000-），女，山東濱州人，在讀本科生。