鄧 文，肖百川，戴 盧

(1.武漢理工大學(xué) 法學(xué)與人文社會(huì)學(xué)院，湖北 武漢 430063；2.武漢理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，湖北 武漢 430063)

提高農(nóng)村居民收入是應(yīng)對(duì)三農(nóng)問題的關(guān)鍵之舉。在當(dāng)前全面脫貧攻堅(jiān)和全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵時(shí)期，有效提升農(nóng)村居民收入，對(duì)于實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，帶動(dòng)農(nóng)村貧困地區(qū)脫貧致富具有十分重要的意義。

農(nóng)村居民收入問題長期吸引著大量學(xué)者對(duì)此開展廣泛而深入的研究。馮獻(xiàn)等[1]利用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建多元回歸模型測(cè)定了信息化發(fā)展水平對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響程度，結(jié)論表明信息化發(fā)展對(duì)于農(nóng)村居民收入增加具有顯著的正向影響。李谷成等[2]則選擇面板數(shù)據(jù)構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃饬哭r(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)民增收之間的因果關(guān)系，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以直接影響農(nóng)業(yè)收入增加，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移則直接影響非農(nóng)收入增加。郭軍等[3]則選擇以地區(qū)案例的形式討論農(nóng)村地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與農(nóng)民收入增長之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。周振等[4]利用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙差分模型來分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響。閆磊等[5]基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用主成分分析法來測(cè)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入的影響。陶姝沅等[6]利用截面數(shù)據(jù)討論了浙江省域內(nèi)農(nóng)村居民收入所存在的區(qū)域差異?？梢园l(fā)現(xiàn)上述研究對(duì)于農(nóng)村居民收入的研究往往利用截面數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而指出存在的問題并提出促進(jìn)農(nóng)民收入增長的對(duì)策。但這些研究往往局限于某個(gè)特定區(qū)域內(nèi)的影響因子對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響機(jī)理，忽略了地區(qū)之間可能存在的相互影響。

所以在前人的研究基礎(chǔ)上，本文選擇面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建空間計(jì)量模型，對(duì)于湖北省域內(nèi)農(nóng)村居民收入的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，并進(jìn)一步選擇空間杜賓模型，對(duì)湖北省域內(nèi)12個(gè)地級(jí)市農(nóng)村居民收入的影響因子進(jìn)行綜合檢驗(yàn)，并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析，以期更精確地解釋影響湖北省農(nóng)村居民收入的相關(guān)因素。

二、研究方法

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)。為考察湖北省地級(jí)市之間是否存在著空間相關(guān)性，在進(jìn)行構(gòu)建空間計(jì)量模型之前，需首先檢驗(yàn)空間自相關(guān)性。在空間統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中通常采用Moran’I指數(shù)對(duì)空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，Moran’I指數(shù)計(jì)算公式參見式(1)。

Moran’I=

(1)

2.空間權(quán)重設(shè)定?？臻g權(quán)重可以描述變量之間的空間相關(guān)性。依據(jù)地理學(xué)第一定律，事物之間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱有賴于距離的遠(yuǎn)近。因此本文選用湖北省各地級(jí)市的地理中心距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，矩陣計(jì)算公式參見式(2)。其中各城市的地理中心位置使用城市行政中心的經(jīng)緯度來替代，為確保數(shù)據(jù)的可靠性，經(jīng)緯度參數(shù)來源于國標(biāo)文件《全國各市縣區(qū)行政中心經(jīng)緯度數(shù)據(jù)(GB/T 2260-2007)》，空間權(quán)重矩陣則利用軟件Stata15.0計(jì)算而來。

(2)

3.空間面板模型。當(dāng)前常用空間面板模型包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。其中空間滯后模型(SLM)主要用于分析一個(gè)空間內(nèi)各單元之間是否存在溢出效應(yīng)，具體計(jì)算公式參見式(3)。式中Y是被解釋變量矩陣，X是解釋變量矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

Y=ρWY+Xβ+ε

ε～(0，σ2)

(3)

空間誤差模型則通常用于分析相鄰單元之間解釋變量的誤差沖擊對(duì)單元個(gè)體的影響程度，具體計(jì)算公式參見式(4)。式中Y是被解釋變量矩陣，X是解釋變量矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，u是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，。

Y=Xβ+u

u=ρWu+ε，ε～N(0，σ2I)

(4)

空間杜賓模型則是空間滯后模型和空間誤差模型的一般形式，無偏系數(shù)估計(jì)的獲得以及分析空間溢出效應(yīng)是空間杜賓模型相較于前兩種模型的優(yōu)勢(shì)，具體計(jì)算公式參見式(5)。式中Y是被解釋變量矩陣，X是解釋變量矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，WXδ為源于臨近自變量的影響，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

Y=ρWY+Xβ+WXδ+ε

(5)

此外，對(duì)于空間面板模型的確定一般通過構(gòu)建LM(拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn))統(tǒng)計(jì)量予以確定，其中包括LM-ERR、LM-LAG與穩(wěn)健形式的Robust LM-ERR、Robust LM-LAG。而對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇，可以通過Hausman(豪斯曼)檢驗(yàn)的結(jié)果來進(jìn)行判定。

二、實(shí)證分析

1.變量選擇。本文變量數(shù)據(jù)來源于2004年—2017年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》，為保障變量數(shù)據(jù)之間的可比性和連續(xù)性，最終選取12個(gè)地級(jí)市相關(guān)變量數(shù)據(jù)，恩施州因部分截面數(shù)據(jù)不完整被剔除。

本文首先選取這12個(gè)地級(jí)市歷年農(nóng)村居民人均收入作為反映農(nóng)民收入發(fā)展情況的被解釋變量，用y來表示。其次，參考辛嶺和王艷華、駱永民和樊麗明、佟瓊和李慧、何學(xué)松和孔榮、劉秉鐮和趙晶晶等[7-11]的研究成果，結(jié)合實(shí)際情況選取以下解釋變量：

人力資本。前人的研究業(yè)已表明農(nóng)村居民的人力資本是影響農(nóng)村居民收入增長的重要因素。農(nóng)村居民受教育水平直接影響農(nóng)村居民人力資源水平，并且農(nóng)村居民受教育水平也與農(nóng)村居民的工資性收入密切關(guān)聯(lián)，可以說教育發(fā)展有利于提升農(nóng)村居民收入水平。此處以義務(wù)教育階段的師生比作為代理變量，用以衡量當(dāng)?shù)氐慕逃l(fā)展情況，用Human capital表示。

交通設(shè)施。便捷的公路交通網(wǎng)絡(luò)有利于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)產(chǎn)品外銷，農(nóng)村勞動(dòng)力專業(yè)程度高有利于增加農(nóng)村居民的工資性收入，而農(nóng)產(chǎn)品外銷則與農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營性收入存在直接聯(lián)系，這兩者都構(gòu)成了農(nóng)村居民收入來源的重要組成部分。此處以城市道路面積與城市轄區(qū)面積之比作為代理變量來衡量交通便利程度，用Road表示。

伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的不斷發(fā)展，先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)得以通過互聯(lián)網(wǎng)被推廣開來，通過農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新運(yùn)用，可以有效提高農(nóng)業(yè)全生產(chǎn)率，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，加強(qiáng)農(nóng)副產(chǎn)品在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。其次大量的就業(yè)信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)渠道發(fā)布并為農(nóng)村居民所知曉，提升了農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)?？梢哉f互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入增長具有極強(qiáng)的推動(dòng)作用。而互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前已經(jīng)發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，由過去單一的網(wǎng)絡(luò)連接方式演變?yōu)槎鄻踊木W(wǎng)絡(luò)連接方式，所以本文選擇網(wǎng)絡(luò)用戶與城市戶籍?dāng)?shù)之比和移動(dòng)電話戶數(shù)與城市戶籍?dāng)?shù)之比，作為衡量城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平的代理變量，其中Internet表示固定網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平，Phone表示移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平。

社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響是多方面的。政府在進(jìn)行固定資產(chǎn)投資時(shí)會(huì)帶來大量的非農(nóng)就業(yè)崗位；在農(nóng)村地區(qū)投資所形成的各類農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展起到促進(jìn)作用，這有利于實(shí)現(xiàn)工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的增加，而這兩者對(duì)于農(nóng)民收入的增加是顯著性的，此處用Invest表示。

為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對(duì)農(nóng)村居民收入(y)和社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(Invest)取對(duì)數(shù)處理，而道路密度、人力資本、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和手機(jī)用戶因其數(shù)值相對(duì)較小，對(duì)其取對(duì)數(shù)后結(jié)果為負(fù)數(shù)，故不進(jìn)行處理。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果參見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

此外，為避免變量之間可能存在多重共線性，降低參數(shù)估計(jì)的精確性，所以在進(jìn)行空間面板模型構(gòu)建之前使用VIF檢驗(yàn)(多重共線性檢驗(yàn)-方差膨脹系數(shù))對(duì)于自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。結(jié)果表明所有自變量的VIF值小于10，故不存在多重共線性，可以進(jìn)一步構(gòu)建模型進(jìn)行分析，VIF檢驗(yàn)結(jié)果參見表2。

表2 VIF檢驗(yàn)值

2.空間面板模型構(gòu)建。利用Stata 15.0軟件構(gòu)建地理距離矩陣并進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果表明在2003年至2017年間，湖北市域之間的農(nóng)村居民收入存在著空間自相關(guān)性，且空間誤差項(xiàng)與空間滯后項(xiàng)均為顯著。

表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，LM、Robust LM的檢驗(yàn)結(jié)果表明空間滯后和空間誤差的LM檢驗(yàn)均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，其次通過LR統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)生成的空間杜賓模型(SDM)是否會(huì)退化為空間滯后模型(SLM)或空間誤差模型(SEM)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果表明LR統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下，拒絕空間杜賓模型可以簡化成空間滯后模型和空間誤差模型的原假設(shè)，所以將構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，模型結(jié)果如表5、表6所示。

表3 空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表4 固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

表5 隨機(jī)效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果

表6 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

觀察表4可以得知，空間自相關(guān)系數(shù)為負(fù)值，且通過顯著性水平1%的檢驗(yàn)，僅有變量Phone和Road通過顯著性水平5%的檢驗(yàn)，而變量Humancapital、Internet、Invest未通過檢驗(yàn)，這可以說明湖北省域內(nèi)人力資本水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平關(guān)聯(lián)程度不高。從表5中可以發(fā)現(xiàn)，空間自相關(guān)系數(shù)為正值，且通過顯著性水平1%的檢驗(yàn)。變量Invest通過顯著性水平10%的檢驗(yàn)，變量Road通過顯著性水平5%的檢驗(yàn)，變量Humancapital、Internet和Phone未通過顯著性檢驗(yàn)，同樣表明湖北省域內(nèi)人力資本水平和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)民收入水平影響程度并不顯著。

為進(jìn)一步判定空間杜賓面板計(jì)量模型應(yīng)該選擇固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)，此處將依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果來進(jìn)行選擇。檢驗(yàn)結(jié)果顯示Hausman檢驗(yàn)值為-52.06，表明選擇隨機(jī)效應(yīng)下的空間杜賓模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)可以更為有效解釋自變量與農(nóng)村居民收入發(fā)展之間的空間相關(guān)關(guān)系。為進(jìn)一步準(zhǔn)確判斷變量對(duì)于農(nóng)村居民收入的具體影響，選擇通過求偏微分的方式將變量系數(shù)進(jìn)行分解[12]，具體結(jié)果參見表7。

表7 隨機(jī)效應(yīng)空間杜賓模型的空間效應(yīng)分解

依據(jù)上述模型結(jié)果分析可知，當(dāng)前湖北省境內(nèi)市域之間的農(nóng)民收入存在著空間自相關(guān)。其中，解釋變量Road和Invest的參數(shù)系數(shù)均為正值，且通過了顯著性檢驗(yàn)，即說明進(jìn)行公路交通網(wǎng)建設(shè)和社會(huì)固定資產(chǎn)投資額的增加能夠促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)村居民收入。此外本地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠帶動(dòng)臨近城市的農(nóng)村居民收入增加，但也發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)于農(nóng)村居民收入的提升作用并不明顯。

具體而言，若本地區(qū)的社會(huì)固定投資總額增長1%，則本地區(qū)農(nóng)村居民收入將增加0.0764893%。其直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均為正值，直接效應(yīng)通過顯著性水平10%檢驗(yàn)，間接效應(yīng)則通過顯著性水平1%檢驗(yàn)，可以證明社會(huì)固定資產(chǎn)投資能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民收入的增長。此外可以發(fā)現(xiàn)社會(huì)固定資產(chǎn)投資的間接效應(yīng)強(qiáng)度要高于直接效應(yīng)強(qiáng)度，即本地區(qū)的社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)于臨近地區(qū)的農(nóng)村居民收入增長具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。首先，因?yàn)樯鐣?huì)固定資產(chǎn)投資帶來了大量的工作機(jī)會(huì)，從而拓寬了農(nóng)村居民的就業(yè)機(jī)會(huì)，就業(yè)收入在農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中具體體現(xiàn)為工資性收入。而工資性收入是當(dāng)前農(nóng)村居民收入增長的重要來源。湖北省作為傳統(tǒng)勞動(dòng)力大省，勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)豐富，內(nèi)部流動(dòng)廣泛，進(jìn)行更多社會(huì)固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)市顯然能夠更加吸引農(nóng)村勞動(dòng)力流入，因?yàn)檫@些地市擁有獲取更高工資水平的工作機(jī)會(huì)。政府在對(duì)農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行固定資產(chǎn)投資時(shí)，可以提高農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展步伐，也可以通過建設(shè)相關(guān)的農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。上述舉措均有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而利于農(nóng)村居民經(jīng)營性收入的長遠(yuǎn)增長。

其次，本地區(qū)的道路密度增加1%，則本地區(qū)農(nóng)村居民收入將增加0.1987507%?？梢园l(fā)現(xiàn)道路密度的直接效應(yīng)為0.0954386，在10%的水平下顯著，間接效應(yīng)值為-0.07323，且并不顯著。這說明本地區(qū)在進(jìn)行公路交通路網(wǎng)建設(shè)時(shí)，可以有效促進(jìn)本地區(qū)農(nóng)村居民收入水平的增長；但本地區(qū)的公路交通網(wǎng)建設(shè)可能會(huì)使得臨近地區(qū)農(nóng)村居民收入受到一定負(fù)面影響。這是因?yàn)榘殡S公路交通網(wǎng)的快速發(fā)展，使得農(nóng)副產(chǎn)品可以通過公路運(yùn)輸這一較為便利的方式進(jìn)行外銷，而發(fā)達(dá)的公路交通網(wǎng)絡(luò)可以有效降低農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸成本，從而減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)。此外交通更為便捷的城市更加容易成為農(nóng)產(chǎn)品集散中心，而農(nóng)副產(chǎn)品銷售收入則是農(nóng)村居民家庭經(jīng)營收入的重要來源。其次公路網(wǎng)建設(shè)的密集程度也從一定程度上反映出城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的城市顯然擁有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的薪資待遇，從而能夠吸引農(nóng)村勞動(dòng)力流入，農(nóng)村居民也可以獲得相對(duì)較高的勞務(wù)收入。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠帶動(dòng)農(nóng)村居民收入水平的提高，這也符合湖北地區(qū)各地市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況。湖北省作為勞動(dòng)力大省，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在全國位列前位。本地互聯(lián)網(wǎng)水平的快速發(fā)展，既會(huì)直接增加就業(yè)機(jī)會(huì)，直接促進(jìn)農(nóng)副產(chǎn)品銷售，同時(shí)促進(jìn)信息交流，帶動(dòng)生產(chǎn)要素快速流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展。其次互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工資水平相較于傳統(tǒng)行業(yè)更高。這些優(yōu)點(diǎn)既能產(chǎn)生輻射、帶動(dòng)作用，也能吸引周邊農(nóng)村勞動(dòng)力流入本地，進(jìn)而使得周邊地區(qū)農(nóng)村居民工資性收入增加，其通過示范效應(yīng)帶動(dòng)整體發(fā)展。

人力資本未能帶動(dòng)湖北地區(qū)農(nóng)村居民收入增長，這反映出湖北農(nóng)村地區(qū)教育水平相對(duì)薄弱，農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平不高的現(xiàn)實(shí)問題。首先，雖然農(nóng)村內(nèi)部勞動(dòng)力文化水平略有差異，但平均水平仍低于全社會(huì)勞動(dòng)力文化水平，當(dāng)前湖北地區(qū)農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力受教育程度集中分布于義務(wù)教育水平階段內(nèi)，這顯然難以滿足新時(shí)期下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和高收入行業(yè)的現(xiàn)實(shí)需要，這使得外出勞動(dòng)力多從事工資水平相對(duì)不高的建筑業(yè)或制造業(yè)。其次，農(nóng)村居民內(nèi)部人力資本差異并不明顯，也不足以給經(jīng)營水平帶來顯著差別。對(duì)于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村居民而言，文化水平不足限制了新型農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)信息的獲取、農(nóng)業(yè)機(jī)械的運(yùn)用，進(jìn)而制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升，不利于經(jīng)營性收入的增加。

三、結(jié)語與啟示

本文基于湖北省12個(gè)地級(jí)市2003年-2017年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)于農(nóng)村居民收入狀況的空間相關(guān)性進(jìn)行考察，通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)，設(shè)置地理權(quán)重矩陣，構(gòu)建空間面板模型，依據(jù)模型數(shù)據(jù)對(duì)湖北省農(nóng)村居民收入及影響因素開展分析，研究結(jié)論表明：第一，湖北省各地市之間的農(nóng)村居民收入存在空間相關(guān)性，這說明湖北省內(nèi)各地市的農(nóng)民收入發(fā)展并非孤立的，而是互相緊密關(guān)聯(lián)的。第二，對(duì)于湖北省而言，公路交通網(wǎng)的快速發(fā)展與社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加，對(duì)于農(nóng)村居民人均收入的增長具有十分顯著的影響。其中社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的增加對(duì)于本地區(qū)與相鄰地市的農(nóng)村居民收入具有顯著正向作用；而本地區(qū)公路交通網(wǎng)的發(fā)展對(duì)于相鄰地區(qū)農(nóng)村居民收入具有一定的負(fù)向作用。這表明當(dāng)前湖北省各市之間存在著競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。湖北省位處華中交通大動(dòng)脈，交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)十分明顯，應(yīng)當(dāng)通過整合交通優(yōu)勢(shì)資源，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化高質(zhì)量發(fā)展，從而減少內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)所帶來的負(fù)面影響。此外，政府在進(jìn)行固定資產(chǎn)投資時(shí)，應(yīng)當(dāng)基于各地區(qū)實(shí)際情況，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，并面向農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行有針對(duì)性的投資，從而提高農(nóng)村地區(qū)固定資產(chǎn)投資質(zhì)量。第三，本地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于臨近城市的農(nóng)村居民收入增加，在當(dāng)前“網(wǎng)絡(luò)帶貨”的特殊背景下，應(yīng)當(dāng)加快整合互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)，集中優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)資源，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)份額，減少農(nóng)產(chǎn)品流通中介環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供給與市場(chǎng)需求相匹配，進(jìn)而使其在農(nóng)民增收的道路上發(fā)揮出更大的作用。第四，當(dāng)前人力資本并未能有效提升湖北境內(nèi)各市農(nóng)村居民收入，這反映出當(dāng)前湖北地區(qū)農(nóng)村居民受教育程度不高的現(xiàn)狀，所以應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育的供給數(shù)量和質(zhì)量，并面向不同類別的農(nóng)村勞動(dòng)力開展更加具有針對(duì)性的教育培訓(xùn)，以適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需求，通過有效提升農(nóng)村居民受教育程度，增強(qiáng)人力資本，以期促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，拓寬農(nóng)村居民就業(yè)渠道，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民收入增長這一重要目標(biāo)。