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        碼垛機器人連接板參數(shù)化優(yōu)化

        2020-11-05 10:56:24李建功趙翔宇
        機械工程與自動化 2020年5期
        關(guān)鍵詞:厚度效應變量

        李建功,趙翔宇

        (華北理工大學 機械工程學院,河北 唐山 063210)

        0 引言

        優(yōu)化設計是為了達到某些目標從多種方案中選擇最優(yōu)方案的一種設計方法[1]。它基于數(shù)學中最優(yōu)化理論,將實際問題模型化,模擬各種約束條件,利用計算機進行分析,最終得到最合適的方案[2]。在機械設計中,優(yōu)化設計不僅可以提高產(chǎn)品的性能,還可以降低制造成本,近些年發(fā)展迅速,已得到廣泛應用。

        ANSYS Workbench提供了兩種優(yōu)化方法:拓撲優(yōu)化和參數(shù)化優(yōu)化,這兩種優(yōu)化方法可以完成大部分的優(yōu)化任務。拓撲優(yōu)化是在特定的空間內(nèi),把整體分散為很多小單元,在特定的約束下求解結(jié)構(gòu)中力傳遞的最優(yōu)路徑[3]。拓撲優(yōu)化不需要設定結(jié)構(gòu)的優(yōu)化參數(shù),它把材料密度的分布函數(shù)作為最優(yōu)參數(shù),去除對整體結(jié)構(gòu)剛度影響不大的部分,在保證剛度的同時減輕重量[4]。拓撲優(yōu)化已發(fā)展成為一種很完善的優(yōu)化方法,被應用于很多工程領域。

        參數(shù)化優(yōu)化是基于變分技術(shù)和實驗設計技術(shù),利用目標函數(shù)對設計變量的敏感程度來進行計算的,因此適用于精確細致的優(yōu)化分析,可以在設計空間對模型進行魯棒設計、多目標驅(qū)動優(yōu)化設計和六西格瑪設計等[5]。參數(shù)化優(yōu)化可以對結(jié)構(gòu)、流體、熱等單物理場進行優(yōu)化,也可以進行多物理場耦合優(yōu)化,設計參數(shù)容括CAD模型參數(shù)、APDL參數(shù)、溫度參數(shù)、載荷參數(shù)等多種參數(shù)[6]。參數(shù)化優(yōu)化設計包括直接目標驅(qū)動優(yōu)化系統(tǒng)、相關(guān)參數(shù)系統(tǒng)、響應曲面系統(tǒng)和六西格瑪設計系統(tǒng)[7]。

        本文以碼垛機器人連接板為優(yōu)化對象,根據(jù)連接板的模型和實際情況選擇參數(shù)化優(yōu)化,采用目標驅(qū)動優(yōu)化系統(tǒng),通過MOGA多目標遺傳算法進行計算。

        1 參數(shù)化數(shù)學模型的建立

        參數(shù)化數(shù)學模型包含設計參數(shù)、約束函數(shù)和目標參數(shù)三個要素[8],多目標優(yōu)化的數(shù)學表達式為:

        Minf(x)={f1(x),f2(x),…,fk(x)}.

        gp(x)≤0p=0,1,2,…,l.

        hq(x)=0q=0,1,2,…,m.

        xia≤xi≤xibi=1,2,…,n.

        x=[x1,x2,…,xn]T.

        其中:f(x)為目標參數(shù);gp(x)為不等式約束;hq(x)為等式約束;xi為設計參數(shù);xia、xib分別為設計參數(shù)變化范圍的上、下限。

        2 參數(shù)化優(yōu)化

        2.1 參數(shù)化優(yōu)化流程

        參數(shù)化優(yōu)化需要由ANSYS Workbench和Creo共同完成,Creo主要負責參數(shù)化建模,Workbench主要負責分析計算。從Workbench的主窗口進入Design Exploration環(huán)境,對各輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)進行有效設置,最終輸出分析結(jié)果[9]。針對連接板的具體優(yōu)化過程為:

        (1)配置Creo軟件和ANSYS Workbench軟件的CAD接口,進行參數(shù)數(shù)據(jù)的雙向傳輸。

        (2)在Creo軟件中對末端執(zhí)行器連接板進行參數(shù)化建模,將水平板的厚度、兩側(cè)承托板水平部分厚度和豎直部分厚度作為設計參數(shù),在其尺寸名稱前加上Workbench能夠識別的DS_前綴。

        (3)連接板材料為Q235鋼,在Workbench中對模型定義材料屬性,進行網(wǎng)格劃分,施加載荷和約束等,進行靜力學分析和后處理,設置連接板質(zhì)量、最大變形和最大等效應力為輸出參數(shù)。

        (4)定義設計變量類型并設置上、下限,選擇DOE類型中的中心組合設計。

        (5)求解完成后,通過權(quán)衡圖、響應曲面、優(yōu)化曲線等分析是否達到預期目標。

        2.2 設置輸入輸出參數(shù)及其限制

        對末端執(zhí)行器連接板參數(shù)化優(yōu)化的目的是使連接板質(zhì)量最小,同時結(jié)構(gòu)強度在材料許用應力范圍之內(nèi),優(yōu)先選擇對其變形和應力影響較大的參數(shù)。由前面對連接板的靜力學分析結(jié)果可知,連接板兩端諧波減速器安裝孔周圍變形和應力最大,兩側(cè)承托板連接處應力較大,所以水平板和承托板的厚度對這些地方的變形量和應力影響最大,因此將水平板的厚度P1、承托板水平部分的厚度P2和承托板豎直部分的厚度P3設置為設計參數(shù),如圖1所示,名稱分別為DS_1、DS_2和DS_3,它們的取值范圍如表1所示。將連接板的質(zhì)量P4、最大等效應力P5、最大變形P6作為3個輸出參數(shù)。

        圖1 連接板參數(shù)化模型

        表1 設計變量的取值范圍

        進行優(yōu)化時,既要設置設計變量的變化范圍,對目標變量同樣也有一定的約束和限制,以保證結(jié)果的合理性,滿足實際情況。對于連接板來說,其最大等效應力要小于許用應力,在最大變形量盡可能小的同時達到質(zhì)量最輕。這3個目標會產(chǎn)生多種目標函數(shù),這些目標函數(shù)之間會相互影響,需要構(gòu)造一個整體的最終目標函數(shù),所以將質(zhì)量最輕設置為最終目標函數(shù)。

        2.3 多目標優(yōu)化結(jié)果分析

        利用MOGA多目標遺傳算法對連接板進行優(yōu)化,通過目標函數(shù)迭代圖看出,連接板質(zhì)量最小的目標函數(shù)經(jīng)過900次的迭代計算最終實現(xiàn)收斂,目標函數(shù)迭代過程如圖2所示。

        圖2 目標函數(shù)迭代圖

        參數(shù)靈敏度分析可以快速直觀地反映目標變量與設計變量之間的關(guān)系,即模型結(jié)果對模型某些尺寸參數(shù)的敏感程度,方便研究者迅速找到最為主要的設計變量。靈敏度分析圖如圖3所示,從靈敏度分析圖中可直觀地看出優(yōu)化時連接板的3個設計變量對模型質(zhì)量、最大等效應力與最大變形量的影響程度,敏感系數(shù)的正負及大小反映敏感程度。由圖3可以看出:P1、P2、P3對P4的敏感系數(shù)分別為0.189 62、0.023 997、0.080 212,即水平板厚度對模型質(zhì)量影響程度最大,承托板豎直部分厚度次之,承托板水平部分厚度影響最??;P1、P2、P3對P5的敏感系數(shù)分別為-0.316 61、0、-0.072 116,表明水平板厚度對最大等效應力影響最大,但影響為負,承托板水平部分厚度對最大等效應力沒有影響;P1、P2、P3對P6的敏感系數(shù)均為負,表明3個設計變量對最大變形量影響均為負,影響程度最大的為水平板的厚度。綜合以上結(jié)果可知:除了承托板水平部分厚度對最大等效應力值無影響外,其余各設計變量對目標變量均會產(chǎn)生影響,水平板厚度對整體的質(zhì)量、等效應力值與最大變形量影響最大,設計優(yōu)化時要優(yōu)先考慮,以方便實現(xiàn)對連接板的優(yōu)化與改進。

        圖3 靈敏度分析圖

        響應曲面圖能夠表示輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)之間的關(guān)系。對于連接板模型,將其3個尺寸作為輸入?yún)?shù),通過響應面分析過程,生成輸入?yún)?shù)對總質(zhì)量、最大等效應力和最大變形量的響應曲面。響應曲面圖可以選擇2D或者3D顯示形式,3D響應曲面圖可以更形象直觀地反映設計變量與目標變量的關(guān)系,通常X軸和Y軸為兩個設計變量,Z軸為一個目標變量。對于連接板的3個設計變量,可以約束其中一個以顯示另外兩個對結(jié)果的響應,所以響應曲面圖的輸出結(jié)果并不一定是權(quán)衡全局的最優(yōu)結(jié)果。圖4、圖5、圖6分別為P1與P2、P1與P3、P2與P3組合對結(jié)構(gòu)質(zhì)量的響應。

        圖4 P1與P2對結(jié)構(gòu)質(zhì)量的響應

        圖5 P1與P3對結(jié)構(gòu)質(zhì)量的響應

        圖6 P2與P3對結(jié)構(gòu)質(zhì)量的響應

        系統(tǒng)對目標變量響應計算完成后,會自動篩選出3組最優(yōu)候選設計點,如圖7所示。通過比較可以看出:3組最優(yōu)設計點全部為三星,設計變量和目標變量非常接近,所以根據(jù)實際設計要求,3個設計變量可以分別用相同值表示,變量修正表如表2所示。

        表2 優(yōu)化前、后變量參數(shù)修正表

        圖7 最優(yōu)候選設計點

        在Workbench中將設計參數(shù)更改為修正后的值,分別為P1=12 mm、P2=8 mm、P3=12 mm,在施加相同約束條件和載荷的情況下再次對末端執(zhí)行器連接板進行靜力學分析,得到等效應力云圖和變形云圖如圖8所示。

        圖8 優(yōu)化后靜力學分析云圖

        由于3個設計參數(shù)全部變小,也就是板變薄了,雖然使得質(zhì)量減小,但是總變形和等效應力均小幅增大,但均未超出許用范圍,說明在不影響材料剛性的前提下,輕量化提高,小幅度變形和應力增大對實際影響是可以忽略的。考慮到這種結(jié)果,再次進行優(yōu)化,在連接板兩端相應位置加上高為25 mm的筋,再次進行靜力學分析,得到的結(jié)果如圖9所示。

        圖9 加筋后靜力學分析云圖

        最終將優(yōu)化前、優(yōu)化后和加筋后的結(jié)果統(tǒng)計如表3所示。

        表3 優(yōu)化前、后及加筋后的變量參數(shù)修正表

        3 小結(jié)

        優(yōu)化前連接板的總質(zhì)量為156.44 kg,優(yōu)化后為124.97 kg,比優(yōu)化設計前降低了20.1%,輕量化效果明顯。模型最大變形量由0.344 58 mm增大到0.637 06 mm,雖增大了84.9%,但是變形量仍小于技術(shù)要求的變形值1 mm;最大等效應力由41.799 MPa變?yōu)閮?yōu)化后的56.405 MPa,比優(yōu)化前增大了34.9%,但仍小于材料的屈服強度235 MPa。

        優(yōu)化前連接板的總質(zhì)量為156.44 kg,第二次優(yōu)化后為130.86 kg,比優(yōu)化設計前降低了16.35%,輕量化效果仍很明顯;最大變形量由0.344 58 mm變?yōu)?.295 08 mm,比優(yōu)化設計前降低了14.37%,使結(jié)構(gòu)剛性提高顯著;最大等效應力由41.799 MPa減小到36.38 MPa,降低了12.96%,力學性能提升明顯。綜上所述,經(jīng)過兩次優(yōu)化改進,連接板在輕量化的同時力學性能顯著提高。

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