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        秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)中多種定權(quán)方法的精度分析

        2020-11-05 09:48:52龔櫟澎楊久東李韌陳志江
        關(guān)鍵詞:評價(jià)

        龔櫟澎,楊久東,李韌,陳志江

        (華北理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院,河北 唐山 063210)

        權(quán)在秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)平差工作中是表征精度的相對數(shù)字指標(biāo),定權(quán)模型符合工程測量的實(shí)際需求,是水準(zhǔn)網(wǎng)平差處理精度的保證。現(xiàn)有的水準(zhǔn)網(wǎng)平差定權(quán)方法主要有2種:在平坦地形下采用距離定權(quán),在地形復(fù)雜地區(qū)采用測站數(shù)定權(quán)。根據(jù)相關(guān)研究學(xué)者的深入研究發(fā)現(xiàn),水準(zhǔn)測量的主要誤差來源是視距及其相關(guān)誤差,所以采用按2個(gè)測站之間的距離進(jìn)行定權(quán)為基本的傳統(tǒng)定權(quán)方法。但是,水準(zhǔn)測量的誤差來源較多,包括系統(tǒng)誤差、偶然誤差以及觀測時(shí)的觀測讀數(shù)的相關(guān)誤差等都會對測量成果造成破壞的影響[1,2]。因此,在水準(zhǔn)網(wǎng)測量平差時(shí)應(yīng)綜合考慮多種因素所帶來的影響,所以按照傳統(tǒng)定權(quán)法在秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)的平差結(jié)果并不合理[3,4]。該項(xiàng)研究將客觀定權(quán)方法引入到水準(zhǔn)網(wǎng)平差中,客觀定權(quán)是多目標(biāo)決策理論研究的重要內(nèi)容之一,其優(yōu)勢在于能客觀合理地確定各指標(biāo)的權(quán)重而不受主觀影響[5,6]。該項(xiàng)目選取秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)實(shí)例,以Matlab為工具,將熵權(quán)理論定權(quán)及變異系數(shù)賦權(quán)法引入到秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)中的定權(quán)問題,通過綜合權(quán)衡秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)的觀測值及測站間的觀測距離來重新確定平差中的權(quán)值,將客觀定權(quán)的秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)平差結(jié)果與傳統(tǒng)距離定權(quán)的平差結(jié)果進(jìn)行精度分析,從而證明客觀定權(quán)方法的合理性及全面性。

        1 熵權(quán)法定權(quán)理論

        熵權(quán)法通過構(gòu)造完整的評價(jià)對象體系,將評價(jià)對象體系中的相關(guān)影響因子組成相關(guān)的判斷矩陣,并根據(jù)影響因子的影響程度進(jìn)行客觀定權(quán),不具有個(gè)別影響因子單一定權(quán)帶來的片面性,因此在工程技術(shù)、社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,成為確定指標(biāo)權(quán)系數(shù)的一種有效方法[7,8]。

        與傳統(tǒng)定權(quán)方法不同,熵權(quán)法主要取決于m個(gè)可行方案的各個(gè)指標(biāo)向決策者提供的決策信息,并對其判斷貢獻(xiàn)值的大小,做的貢獻(xiàn)越大,該指標(biāo)的權(quán)重值也就越大。當(dāng)系統(tǒng)處于n種不同的狀態(tài)并且每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率是Pi(i=1,2,…m)時(shí),評價(jià)該系統(tǒng)的熵為式(1):

        (1)

        式中,pi是每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率,0pi1,且每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率和為1,如式(2):

        (2)

        按照以上方案,可得到判斷矩陣,如式(3):

        X=(xij)m×n

        (3)

        為了更好地進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理,還需要采用均值標(biāo)準(zhǔn)化方法對判斷矩陣X進(jìn)行預(yù)處理,從而消除不同量綱的影響。

        熵權(quán)法中權(quán)數(shù)的確定是進(jìn)行綜合評價(jià)的關(guān)鍵,其中主要步驟如式(4~9):

        將對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理從而得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

        R=(rij)m×n

        (4)

        (5)

        由公式(4)求出評價(jià)體系中的相關(guān)影響因子的出現(xiàn)概率pij,如式(6):

        (6)

        式中(i=1,2…m;j=1,2…n)。

        由公式(6)求第j個(gè)影響因子輸出的信息熵Ej,如式(7):

        (7)

        由公式(7)求第j個(gè)影響因子輸出的信息熵權(quán)Dj,如式(8):

        (8)

        由公式(6)和公式(8)求出評價(jià)體系中的定權(quán)結(jié)果Pi,如式(9):

        Pi=Pij·Dj

        (9)

        在利用熵權(quán)理論定權(quán)重新定權(quán)后,將新的權(quán)值代入到秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)進(jìn)行平差處理。

        2 變異系數(shù)賦權(quán)法原理

        另一種客觀賦權(quán)方法變異系數(shù)賦權(quán)法是依據(jù)評價(jià)體系中的各項(xiàng)差異指標(biāo)信息,計(jì)算體系中的變異系數(shù)從而確定相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重值。與熵權(quán)法相同的是需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理從而得到各項(xiàng)指標(biāo)值的變異系數(shù),從而解決不同量綱無法進(jìn)行統(tǒng)一評價(jià)的問題。

        變異系數(shù)賦權(quán)法的重點(diǎn)在于計(jì)算出評價(jià)體系中的指標(biāo)信息的變異系數(shù),從而計(jì)算相關(guān)的權(quán)重,主要計(jì)算步驟如式(10~15):

        (1)將對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣:

        R=(rij)m×n

        (10)

        (11)

        (2)由公式(10)和(11)求出影響因子的出現(xiàn)概率pij:

        (12)

        式中(i=1,2…m;j=1,2…n)。

        (3)各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下:

        (13)

        式中,(j=1,2,…n),Vj是第j項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)即標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù);σj是第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;xj是第j項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。

        (4)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為:

        (14)

        (5)計(jì)算各項(xiàng)觀測值的權(quán)值:

        Pi=Pij·Wj

        (15)

        變異系數(shù)法的定權(quán)結(jié)果是將距離千米數(shù)和測站數(shù)二者分別計(jì)算的結(jié)果pi進(jìn)行相加。

        3 利用客觀定權(quán)法對秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)平差權(quán)重的分配

        通過熵權(quán)理論定權(quán)和變異系數(shù)賦權(quán)法的原理引入到秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)平差中,建立一個(gè)評價(jià)體系,其中水準(zhǔn)路線的觀測值為相對應(yīng)的評價(jià)對象,在水準(zhǔn)測量中可能出現(xiàn)的各種因素中選擇最重要的2個(gè)因素即高差觀測值和路線長度為評價(jià)指標(biāo),具體計(jì)算流程圖如圖1所示:

        圖1 計(jì)算流程圖

        4 算例計(jì)

        4.1 算例概述

        表1 觀測樣本值

        圖1 水準(zhǔn)網(wǎng)

        4.2 數(shù)據(jù)處理

        通過算例給出的水準(zhǔn)網(wǎng)觀測值計(jì)算出3種方案的各個(gè)觀測值的權(quán)重比例,在水準(zhǔn)網(wǎng)中,有m條觀測路線,還有可能的n個(gè)影響因子(水準(zhǔn)網(wǎng)考慮的影響因子為高差觀測值及水準(zhǔn)路線長度,即n=2),在計(jì)算出權(quán)重比例后,列出誤差方程式,代入到秩虧網(wǎng)中進(jìn)行平差計(jì)算,得出3種不同權(quán)重比例分配下的點(diǎn)位中誤差,再進(jìn)行點(diǎn)位中誤差精度的對比分析選擇最優(yōu)的定權(quán)方案。

        根據(jù)定權(quán)方法的不同,該項(xiàng)目設(shè)計(jì)了 3 種計(jì)算方案(見表2)。

        表2 水準(zhǔn)網(wǎng)觀測值定權(quán)結(jié)果

        方案1:以傳統(tǒng)定權(quán)方法(距離定權(quán)法)計(jì)算的水準(zhǔn)網(wǎng)觀測值權(quán)值為P1;

        方案2:以熵權(quán)法計(jì)算的水準(zhǔn)網(wǎng)觀測值權(quán)值為P2;

        方案3:以變異系數(shù)賦權(quán)法計(jì)算的水準(zhǔn)網(wǎng)觀測值權(quán)值為P3。

        由表2分析得出,通過2種客觀定權(quán)方法的定權(quán)分配,觀測值的權(quán)重比例也發(fā)生了變化,即熵權(quán)理論定權(quán)及變異系數(shù)定權(quán)法與傳統(tǒng)定權(quán)的觀測值相比h3和h4的權(quán)重變大,h5的權(quán)重比例與傳統(tǒng)定權(quán)相比權(quán)重比例降低。

        表3 水準(zhǔn)網(wǎng)待定點(diǎn)高程平差精度評定結(jié)果

        由表3中的高程平差精度評定結(jié)果分析,按照傳統(tǒng)方式定權(quán)即按照距離公里數(shù)定權(quán)的中誤差平均值為±52.146 5 mm,而客觀定權(quán)法的熵權(quán)理論定權(quán)法和變異系數(shù)賦權(quán)法的所求的待定點(diǎn)中誤差分別為±51.243 2 mm和±51.873 2 mm,熵權(quán)理論定權(quán)法中計(jì)算的X3的點(diǎn)位中誤差要比其它2種定權(quán)方法小,精度優(yōu)于傳統(tǒng)定權(quán)方法和變異系數(shù)定權(quán)的方案。計(jì)算結(jié)果表明,熵權(quán)理論定權(quán)法比變異系數(shù)定權(quán)求得的待定點(diǎn)平均中誤差的精度要高,其權(quán)重分配比例最為合理,熵權(quán)理論定權(quán)法和變異系數(shù)賦權(quán)法的待定點(diǎn)精度平均值都表現(xiàn)出客觀定權(quán)方法要優(yōu)于傳統(tǒng)定權(quán)方法。

        5 結(jié)論

        (1)引入了2種客觀賦權(quán)法進(jìn)行水準(zhǔn)網(wǎng)的平差計(jì)算,即利用熵權(quán)理論定權(quán)法和變異系數(shù)賦權(quán)法對距離公里數(shù)和高差觀測值進(jìn)行了綜合的評價(jià),都在相對應(yīng)的評價(jià)體系中對2個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的調(diào)節(jié),從而確保權(quán)重分配的合理性。

        (2)采用熵權(quán)理論定權(quán)法和變異系數(shù)賦權(quán)法定權(quán)后平差結(jié)果的精度均高于傳統(tǒng)定權(quán)方法的精度,且熵權(quán)理論定權(quán)法取得的效果在3種方案中的平差效果最好,精度最高。因此,采用熵權(quán)理論定權(quán)法在秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)可以取得良好的平差效果,是一種非常實(shí)用的秩虧水準(zhǔn)網(wǎng)定權(quán)方法。

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