□ 史丹青

(華信咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司，浙江 杭州 310052)

1 前言

從2016年8月交通運(yùn)輸部辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)改革試點(diǎn)加快無(wú)車(chē)承運(yùn)物流創(chuàng)新發(fā)展的意見(jiàn)》，到2016年10月至2017年12月期間，在全國(guó)開(kāi)展道路貨運(yùn)無(wú)車(chē)承運(yùn)人試點(diǎn)工作，再到2020年國(guó)家決定將重點(diǎn)發(fā)展50家無(wú)車(chē)承運(yùn)人品牌企業(yè)，無(wú)車(chē)承運(yùn)人在短短幾年內(nèi)取得了快速的發(fā)展，但目前也面臨著諸多問(wèn)題，主要表現(xiàn)在合作企業(yè)之間缺乏統(tǒng)籌協(xié)同，整體運(yùn)營(yíng)效率不高；各企業(yè)主體之間信息缺乏共享機(jī)制，信息化支撐水平不高；合作企業(yè)服務(wù)水平參差不齊，整體服務(wù)能力有待提高；企業(yè)間合作穩(wěn)定性不高等。隨著無(wú)車(chē)承運(yùn)人行業(yè)進(jìn)入調(diào)整期，多數(shù)無(wú)車(chē)承運(yùn)人將面臨被行業(yè)淘汰，究其原因主要是多數(shù)無(wú)車(chē)承運(yùn)人企業(yè)在成立初期沒(méi)有正確選擇合適的合作伙伴。本文將基于此，研究無(wú)車(chē)承運(yùn)人如何科學(xué)選擇合作伙伴，為現(xiàn)有的無(wú)車(chē)承運(yùn)人優(yōu)化合作伙伴選擇模型和即將成為無(wú)車(chē)承運(yùn)人企業(yè)建立合作伙伴選擇機(jī)制提供理論參考。

無(wú)車(chē)承運(yùn)人是指不擁有車(chē)輛而從事貨物運(yùn)輸?shù)膫€(gè)人或單位，其主要從事運(yùn)輸組織、貨物分撥、運(yùn)輸方式和運(yùn)輸線(xiàn)路的選擇等工作，而將運(yùn)輸活動(dòng)交給實(shí)際的承運(yùn)人，即無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴[1]。無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴一般是具有實(shí)際運(yùn)輸能力的物流企業(yè)，通過(guò)與無(wú)車(chē)承運(yùn)人的合作來(lái)提高運(yùn)輸業(yè)務(wù)量，增加企業(yè)收入。同時(shí)，對(duì)于無(wú)車(chē)承運(yùn)人來(lái)說(shuō)，合作伙伴的選擇將直接影響到承運(yùn)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)利益。

目前針對(duì)合作伙伴選擇的相關(guān)研究較多，理論成果較為豐富。李蕊[2]基于熵構(gòu)建了以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)供應(yīng)鏈合作伙伴的選擇進(jìn)行了研究。劉伯超[3]等使用層次分析法(AHP)構(gòu)建高端裝備制造企業(yè)物流外包合作伙伴選擇模型，為高端裝備制造企業(yè)物流外包合作伙伴選擇提供理論依據(jù)與實(shí)踐路徑。Petroni[4]等提出應(yīng)用多目標(biāo)逼近法PCA(Principle Component Analysis)，為采購(gòu)經(jīng)理提供采購(gòu)合作伙伴選擇決策模型。Chan[5]等將層次分析法與遺傳算法相結(jié)合來(lái)解決供應(yīng)鏈管理中的合作伙伴選擇問(wèn)題。蘇菊寧[6]等基于制造商與物流供應(yīng)商長(zhǎng)期合作的伙伴關(guān)系，從成本、服務(wù)質(zhì)量、合作穩(wěn)定性以及綜合實(shí)力四個(gè)方面設(shè)計(jì)了物流合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了灰色評(píng)價(jià)與層次分析法相結(jié)合的多層次灰色評(píng)價(jià)模型，并進(jìn)行了算例驗(yàn)證。目前，無(wú)車(chē)承運(yùn)人的合作伙伴選擇研究相對(duì)較多，學(xué)者的研究集中于供應(yīng)鏈合作伙伴的選擇?？紤]到無(wú)車(chē)承運(yùn)人發(fā)展面臨的問(wèn)題，本文綜合使用熵權(quán)法、層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇模型。

2 無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)架

本質(zhì)上，合作伙伴就是無(wú)車(chē)承運(yùn)人的運(yùn)力供應(yīng)商，只是二者的關(guān)系不僅僅是滿(mǎn)足于“供與求”，而是要建立基于“共贏”的長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系。在合作伙伴選擇時(shí)，無(wú)車(chē)承運(yùn)人與大部分企業(yè)均未合作過(guò)，這種情況下，只能通過(guò)企業(yè)已經(jīng)取得業(yè)績(jī)來(lái)了解情況，比如通過(guò)調(diào)研了解其信譽(yù)情況等。由于無(wú)車(chē)承運(yùn)人自身沒(méi)有車(chē)輛，因而合作伙伴的配套設(shè)施也成為無(wú)車(chē)承運(yùn)人比較關(guān)注的地方，比如運(yùn)輸車(chē)輛、倉(cāng)儲(chǔ)條件等。對(duì)于無(wú)車(chē)承運(yùn)人，合作伙伴能否與其在組織、業(yè)務(wù)、信息等方面實(shí)現(xiàn)快速協(xié)同、合作，將直接影響著物流運(yùn)輸效率，甚至是運(yùn)營(yíng)成本。此外，合作伙伴的企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展能力，對(duì)于與之建立“共贏”的長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系也有較大的影響。

基于以上分析，并結(jié)合前人的研究成果[7-9]，構(gòu)建出符合無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，如表1所示：

表1 無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

3 無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇模型構(gòu)建

3.1 基于熵權(quán)法和層次分析法的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

經(jīng)過(guò)多年的研究與應(yīng)用實(shí)踐表明，由于不同的專(zhuān)家打分而造成層次分析法分析結(jié)果具有較大的主觀性。為了確定更加客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，本文將采用熵權(quán)法對(duì)層次分析法結(jié)果進(jìn)行修正。

3.1.1 改進(jìn)的層次分析法

原有的層次分析法要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，不滿(mǎn)足一致性的判斷矩陣要進(jìn)行修正再檢驗(yàn)，直到滿(mǎn)足一致性，過(guò)程比較繁瑣。本文對(duì)層次分析法進(jìn)行改進(jìn)，不必進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程，提高評(píng)價(jià)效率。

改進(jìn)的層次分析法[10]基本思想：若A沒(méi)有B重要，用0表示；若A與B同等重要，用1表示，若A比B重要，用2表示，以此判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行兩兩重要性評(píng)判，建立初始判斷矩陣。具體步驟如下：

②構(gòu)建判斷矩陣A=(aij)n×n，其中aij滿(mǎn)足：

(1)

③計(jì)算判斷矩陣A各指標(biāo)近似權(quán)重。

(2)

3.1.2 熵權(quán)法

熵權(quán)法[11]是信息論中一種比較客觀的指標(biāo)權(quán)重賦值方法。信息論認(rèn)為信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量；如果指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評(píng)價(jià)中所起作用理當(dāng)越大，權(quán)重就應(yīng)該越高。熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的具體步驟如下：

①對(duì)判斷矩陣A歸一化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣M。

(3)

②計(jì)算信息熵ej。

(4)

③計(jì)算指標(biāo)的信息熵權(quán)重γi。

(5)

④用信息熵權(quán)重ri修正層次分析法得到的近似指標(biāo)權(quán)重，得到最終指標(biāo)權(quán)重ωj。

(6)

3.2 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的合作伙伴綜合能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

模糊綜合評(píng)價(jià)法是人們對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同影響因素做出相應(yīng)的非精確性評(píng)價(jià)，即模糊評(píng)價(jià)，并借助模糊數(shù)學(xué)理論進(jìn)行量化處理，并最終得到精確結(jié)果的一種將模糊不確定性問(wèn)題量化處理的分析方法。以下應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴綜合能力評(píng)價(jià)模型。

3.2.1 建立合作伙伴選擇評(píng)價(jià)因素集

評(píng)價(jià)因素集：U={u1,u2,…，ui…un}，表明指標(biāo)層中共有n個(gè)主要的因素需要評(píng)價(jià)，每個(gè)一級(jí)指標(biāo)u包括的k個(gè)二級(jí)指標(biāo)記作uk。根據(jù)已構(gòu)建的指標(biāo)體系中可知共有4個(gè)指標(biāo)，所以U=(u1,u2,u3,u4)，即：

U={企業(yè)業(yè)績(jī)，企業(yè)配套設(shè)施，企業(yè)協(xié)同，企業(yè)發(fā)展}

u1={企業(yè)信譽(yù)，運(yùn)輸質(zhì)量，交貨質(zhì)量，成本控制}

u2={交通條件，運(yùn)輸設(shè)備，倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施，辦公條件，人力資源}

u3={戰(zhàn)略兼容，組織柔性，業(yè)務(wù)協(xié)同，信息協(xié)同}

u4={企業(yè)文化，管理能力，員工素質(zhì)}

3.2.2 構(gòu)建決策評(píng)語(yǔ)集

決策評(píng)語(yǔ)集：對(duì)有可能出現(xiàn)n個(gè)評(píng)語(yǔ)，構(gòu)成評(píng)語(yǔ)集V=(v1,v2,…，vn)。不同的決策問(wèn)題，評(píng)語(yǔ)集的構(gòu)建也不盡相同。本文對(duì)無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴選擇進(jìn)行決策的依據(jù)就是其在綜合能力評(píng)價(jià)下的“好壞程度”，可令評(píng)語(yǔ)集為V={優(yōu)，良，中，差}。

3.2.3 建立評(píng)價(jià)隸屬矩陣R

對(duì)各指標(biāo)確定評(píng)判等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)確定U對(duì)于評(píng)語(yǔ)集V的隸屬向量R為Rij=(rij1，rij2,rij3,rij4)，其中rijh=Vijh/n(h=1,2,3,4)，n為參與評(píng)價(jià)的專(zhuān)家數(shù)量，則評(píng)判隸屬矩陣R為：

(7)

3.2.4 綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)層次總排序Y和隸屬度矩陣R，可計(jì)算出模糊綜合評(píng)價(jià)集B，進(jìn)而得到相應(yīng)的結(jié)論，此處采用加權(quán)運(yùn)算。

①確定模糊綜合評(píng)價(jià)集B。

(8)

②確定U對(duì)于V的權(quán)重。

B=Y∧R作歸一化處理后記為Bt，Bt為U對(duì)于V的隸屬度向量，即為總的評(píng)價(jià)結(jié)果：

(9)

3.2.5 結(jié)果處理

至此，則可以對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行處理，首先將評(píng)判集V中各指標(biāo)進(jìn)行量化，再利用公式求出各方案P的總體得分情況，即：

(10)

4 實(shí)證分析

以某無(wú)車(chē)承運(yùn)企業(yè)為例，假設(shè)有10家候選合作伙伴，分別為H1、H2……H10，應(yīng)用本文構(gòu)建的模型進(jìn)行合作伙伴選擇。

4.1 應(yīng)用改進(jìn)的層次分析法確定指標(biāo)初始權(quán)重

邀請(qǐng)8位專(zhuān)家組成專(zhuān)家小組，由專(zhuān)家組對(duì)指標(biāo)體系的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)專(zhuān)家組最終評(píng)估結(jié)果，構(gòu)建B層對(duì)A層的初始判斷矩陣，如表2所示：

表2 B層對(duì)A層的初始判斷矩陣

然后，構(gòu)建判斷矩陣A=(aij)n×n，并計(jì)算初始權(quán)重，得到表3：

表3 B層對(duì)A層的判斷矩陣及權(quán)重

同理，可計(jì)算出C層對(duì)B的權(quán)重，由此得到評(píng)價(jià)體系中全部評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重，如表4所示：

表4 基于層次分析法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重

4.2 應(yīng)用熵權(quán)法修正指標(biāo)權(quán)重

首先，將矩陣A歸一化，得到：

然后，應(yīng)用MATLAB軟件求解信息熵權(quán)重，得到：

同理，可計(jì)算出C層對(duì)B的信息熵權(quán)重。最后，應(yīng)用公式(6)得到修正后的評(píng)價(jià)體系指標(biāo)權(quán)重，如表5所示：

表5 基于層次分析法確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)初始權(quán)重

進(jìn)而得到各指標(biāo)綜合總權(quán)重：

ω總=(0.339,0.068,0.068,0.068,0.034,0.093,0.074,0.007,0.007,0.021,0.021,0.108,0.065,0.002,0.017,0.009)

4.3 應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)選合作伙伴

4.3.1 建立評(píng)價(jià)隸屬矩陣R

對(duì)專(zhuān)家進(jìn)行訪(fǎng)談，邀請(qǐng)專(zhuān)家依據(jù)選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)10家候選企業(yè)分別進(jìn)行打分，并建立評(píng)價(jià)隸屬矩陣R。由于篇幅有限，以下以候選企業(yè)H1、H2為例進(jìn)行計(jì)算。

4.3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)公式(8)B=Y∧R=ω總∧R，歸一化后得：

同理：

4.3.3 結(jié)果處理

規(guī)定評(píng)判集V中各元素的量化值[12]為V1=100，V2=80，V3=60，V4=40，根據(jù)公式(10)計(jì)算得到各候選企業(yè)的評(píng)分排名如下表6所示：

表6 候選企業(yè)最終得分及排名

根據(jù)評(píng)分排名即可依次選擇一家或多家合伙伙伴。

5 結(jié)束語(yǔ)

無(wú)車(chē)承運(yùn)人雖然已經(jīng)在國(guó)外得到很好的發(fā)展，但是在我國(guó)物流市場(chǎng)中還是一個(gè)新興事物，無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴的選擇正是發(fā)展階段最為關(guān)鍵的工作。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論研究，設(shè)計(jì)了一套符合我國(guó)物流市場(chǎng)環(huán)境的無(wú)車(chē)承運(yùn)人合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用改進(jìn)的層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建合作伙伴選擇模型，在此過(guò)程中，為了使評(píng)價(jià)過(guò)程更具客觀性，應(yīng)用熵權(quán)法對(duì)層次分析法得到的結(jié)果進(jìn)行修正。通過(guò)實(shí)證分析表明，本文構(gòu)建的指標(biāo)體系及模型具有良好的實(shí)用性。