邵婷

伍迪·布萊索坐在他開放車庫里的輪椅上，等待周日當(dāng)?shù)亟?jīng)過教堂的人們向他打招呼，這個74歲老人的雙頰凹陷了，退化性疾病剝奪了他說話和走路的能力，但是他的頭腦還是很敏銳。直到退休前，他一直是得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的教授，致力于推動自動推理和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

1950年后期，伍迪有一項工作是研發(fā)面部識別技術(shù)，并吸引了美國政府的興趣，實際上伍迪的實驗主要出資者似乎正是中央情報局的前身。如今面部識別已成為手機(jī)、筆記本電腦、護(hù)照和支付應(yīng)用程序的首選安全功能，提升了人們工作和生活的效率。但在上世紀(jì)60年代，面部識別的基礎(chǔ)工作在科技界幾乎是一片空白。幸運(yùn)的是，伍迪的大部分研究工作和書信仍有保存，讓我們回顧一下這段歷史。

天才的青少年時代

伍迪于1921年出生在俄克拉荷馬州的梅斯維爾鎮(zhèn)，整個童年時期都在幫助父親維持農(nóng)場的生計。

12歲時伍迪的父親去世，在大蕭條時期，整個家庭陷入了更加貧困的境地。高中畢業(yè)時，伍迪在養(yǎng)雞場上班，然后搬到諾曼市，開始在俄克拉荷馬大學(xué)上課，第二次世界大戰(zhàn)前夕加入軍隊。之后伍迪表現(xiàn)出數(shù)學(xué)天賦，在密蘇里州倫納德伍德堡的辦公室工作，在那里訓(xùn)練一波又一波的美國士兵進(jìn)行戰(zhàn)斗。1944年6月7日，即“驅(qū)逐日”的第二天，伍迪終于被派往歐洲，在那里他設(shè)計了大型海軍艦艇（為海灘登陸而建造），獲得了青銅之星。

戰(zhàn)爭結(jié)束后，伍迪回到猶他大學(xué)主修數(shù)學(xué)，并在兩年半內(nèi)完成學(xué)業(yè)，然后去伯克利攻讀博士學(xué)位。畢業(yè)后，他在新墨西哥州的桑迪亞公司工作，與氫彈的發(fā)明者之一斯坦尼斯拉夫·烏蘭等名人一起從事政府資助的核武器研究。1956年，伍迪飛往馬紹爾群島，觀察對埃涅韋塔克環(huán)礁的武器測試，該地區(qū)的部分放射性污染比切爾諾貝利或福島更為嚴(yán)重。他在日記中寫道：“幫助祖國成為世界上最強(qiáng)大的國家令我很滿意?！?h3>全景研究公司的誕生

桑迪亞為伍迪提供了進(jìn)入計算世界的第一步，起初，他在編寫代碼方面的努力與核武器研究的嚴(yán)謹(jǐn)計算直接相關(guān)。一項較早的工作是“計算大規(guī)模熱核襲擊產(chǎn)生的沉降概率的程序”，它考慮了爆炸的產(chǎn)量、爆破點(diǎn)、爆炸時間、平均風(fēng)速等因素，以預(yù)測在這種情況下沉降物將落在何處攻擊。

但是隨著他對計算機(jī)的熱愛越來越深，伍迪對自動模式識別（尤其是機(jī)器讀取）產(chǎn)生了興趣，這是教計算機(jī)識別未標(biāo)記文字字符的過程。他與他的朋友和同事伊本·布朗寧合作，后者是數(shù)學(xué)家、航空工程師和生物物理學(xué)家。

他們首先設(shè)計了一個印刷字符——字母Q，然后根據(jù)是否包含字符的一部分，為每個單元格分配一個二進(jìn)制數(shù)：空單元格為0，填充單元格為1。然后將單元格隨機(jī)分組為有序?qū)?，例如坐?biāo)集（理論上，分組可以包括任意數(shù)量的單元格，因此命名為n-tuple）。通過進(jìn)一步的數(shù)學(xué)操作，計算機(jī)能夠為角色的網(wǎng)格分配唯一的分?jǐn)?shù)。當(dāng)計算機(jī)遇到一個新字符時，它會簡單地將該字符的網(wǎng)格與數(shù)據(jù)庫中的其他字符進(jìn)行比較，直到找到最接近的匹配項為止。

美麗n元組的方法是，它可以識別同一個字符的許多變種：最Q小號往往很接近其他得分Q秒。更好的是，該過程可以使用任何模式，而不僅僅是文本。

1960年伍迪與布朗寧和桑迪亞的第三位同事合作，成立了自己的公司Panoramic Research Incorporated（全景研究公司），最初是在加利福尼亞州帕洛阿爾托的一個小辦公室中成立的。當(dāng)時，世界上大多數(shù)計算機(jī)（大型數(shù)據(jù)存儲在打孔卡或磁帶上的大型計算機(jī)）都位于大型公司辦公室和政府實驗室中。

在Panoramic運(yùn)營的整個過程中，有一個贊助者：中央情報局。在伍迪檔案中幸存的證據(jù)表明，多年來Panoramic與CIA前線公司開展業(yè)務(wù)。根據(jù)專門針對《信息自由法》建立的網(wǎng)站Black Vault獲得的記錄，Panoramic是從事MK-Ultra項目的80個組織之一，MK-Ultra項目是CIA的“頭腦控制”程序。

另一家公司金赫爾利也資助了伍迪在Panoramic的最著名的研究，在1963年初，公司提議“進(jìn)行一項研究，以確定簡化的面部識別機(jī)的可行性”。運(yùn)用之前伍迪和布朗寧在工作中的n元組方法，給計算機(jī)建立一個數(shù)據(jù)庫，其中包含10個人的不同照片，并查看它是否可以識別每個人的新照片。不久以后，測試人數(shù)擴(kuò)大到數(shù)千人。

在現(xiàn)代，識別十張面孔似乎是非常輕松的事情，但是在1963年卻充滿挑戰(zhàn)。從識別文字到識別面孔是一個巨大的飛躍。首先，沒有標(biāo)準(zhǔn)的方法可以將照片數(shù)字化，也沒有現(xiàn)有的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)庫可以借鑒。如今的研究人員可以在數(shù)百萬個免費(fèi)的自拍照上訓(xùn)練他們的算法，但是Panoramic必須從頭開始逐張建立其數(shù)據(jù)庫。

還有一個更大的問題：與頁面上的二維字母不同，活著的人類上的三維面孔不是一成不變的。同一個人的圖像在頭部旋轉(zhuǎn)、光線強(qiáng)度和角度方面可能有所不同;人們的年齡和發(fā)型改變;在一張照片中看起來無憂無慮的人可能在下一張照片中顯得焦慮。就像在一組極其復(fù)雜的分?jǐn)?shù)中找到公分母一樣，團(tuán)隊將需要以某種方式校正所有這些可變性并標(biāo)準(zhǔn)化他們正在比較的圖像。還有個障礙是：他們的主要機(jī)器之一是CDC 1604，它只有192 KB的RAM ，比基本的現(xiàn)代智能手機(jī)小得多的工作內(nèi)存。

伍迪從一開始就充分意識到這些挑戰(zhàn)，因此采用了分而治之的方法，將研究分解為多個部分，并將其分配給其他全景研究人員。一位年輕的研究員開始研究數(shù)字化問題：他用16毫米膠卷拍攝了該項目的人臉黑白照片。然后使用了由Browning開發(fā)的掃描設(shè)備，將每張圖片轉(zhuǎn)換為成千上萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)，每個數(shù)據(jù)點(diǎn)代表光強(qiáng)度值【范圍從0（完全暗）到3（完全亮）】。但是對于計算機(jī)而言，這太多的數(shù)據(jù)點(diǎn)無法一次全部處理，因此這位年輕的研究人員編寫了一個名為NUBLOB的程序，該程序?qū)D像切成隨機(jī)大小的色板并計算出每個人的分?jǐn)?shù)。

機(jī)器未來會“支配”人類

整個1965年，Panoramic嘗試為面部創(chuàng)建全自動的Bertillon系統(tǒng)。該團(tuán)隊試圖設(shè)計一種程序，通過解析照片中的明暗模式來定位鼻子、嘴唇等，但這種努力大多是失敗的。

因此，伍迪開始探索他們所謂的“人機(jī)”方法進(jìn)行面部識別，這種方法將一些人的幫助納入了方程式。全景公司征召伍迪十幾歲的兒子Gregory和他的一位朋友瀏覽了一堆照片（總共122張照片，代表大約50個人），并對每張臉進(jìn)行了22次測量，包括從上到下的耳朵長度以及從下到上的嘴巴寬度。

1967年伍迪終于完成了最后一項任務(wù)，該實驗的目的是幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)快速篩查杯子照片和肖像數(shù)據(jù)庫，尋找比賽對象。和以前一樣，該項目的資金似乎來自美國政府，CIA在2005年解密的一份1967年文件中提到了面部識別系統(tǒng)的“外部合同”，該系統(tǒng)可以將搜索時間縮短。

伍迪在該項目上的主要合作者是斯坦福研究所應(yīng)用物理實驗室的研究工程師彼得·哈特（現(xiàn)在被稱為SRI International，該研究所于1970年從斯坦福大學(xué)分離出來，因為它嚴(yán)重依賴軍事資金在校園內(nèi)引起了爭議）。伍迪和哈特從大約800張圖像的數(shù)據(jù)庫開始，“400名成年男性白種人”每張大約兩張新聞紙品質(zhì)的照片，年齡和頭部旋轉(zhuǎn)情況各異。使用RAND平板電腦，他們將每張照片記錄了46個坐標(biāo)，其中每個耳朵記錄了五個坐標(biāo)，鼻子上記錄了七個坐標(biāo)，每個眉毛四個。

該計算機(jī)的任務(wù)是記住每個面孔的一個版本，并使用它來識別另一個版本。伍迪和哈特為機(jī)器提供了兩個快捷方式。使用第一種（稱為組匹配），計算機(jī)會將臉部分為多個特征（左眉、右耳等），并比較它們之間的相對距離。第二種方法依賴貝葉斯決策理論，它使用22次測量來對整體進(jìn)行有根據(jù)的猜測。

最后這兩個程序大致完成了任務(wù)，當(dāng)伍迪和哈特讓三個人交叉匹配100張面孔的子集時，即使最快的一張也要花六個小時才能完成。CDC 3800計算機(jī)在大約三分鐘內(nèi)完成了類似的任務(wù)，時間大大縮短。伍迪和哈特承認(rèn)，人類在應(yīng)對頭部旋轉(zhuǎn)和照片質(zhì)量差異方面表現(xiàn)得更好，但在耐受衰老造成的差異方面，計算機(jī)“絕對優(yōu)越”，他們總結(jié)道，機(jī)器未來會“支配”人類。