◎蔣峰 陳紅琳 程麗 李苗苗
以蚌埠為例,對近幾年蚌埠的工業(yè)產(chǎn)值、日用消費(fèi)品產(chǎn)值、房地產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對蚌埠市GDP的影響,進(jìn)而產(chǎn)生的對財政收入影響進(jìn)行分析。對不同行業(yè)產(chǎn)值構(gòu)建相似矩陣,把具有相似影響的因素歸納因子,代表單一總類的影響情況。根據(jù)不同影響因子的作用效果的不同合理選擇模型,來科學(xué)、合理的預(yù)測未來一段時間內(nèi)的財政收入,對克服年度地方預(yù)算收支規(guī)模的隨意性和盲目性,正確處理地方財政與經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系具有十分重要的意義。
2020年財政預(yù)算中顯示較上年同比下降1.5%,這將直接影響政府的支出預(yù)算,中央敦促落實(shí)好過緊日子的同時,也加大了對地方的轉(zhuǎn)移支付,進(jìn)一步影響到地方財政。2019年,在蚌埠市市委、市政府的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下,全面推進(jìn)淮河流域和皖北地區(qū)中心城市建設(shè),扎實(shí)做好穩(wěn)增長、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民各項(xiàng)工作,保持了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;2020年初,總體來看有經(jīng)濟(jì)下滑的趨勢,也使得蚌埠市財政收入有一定影響,具體結(jié)果有待預(yù)測。目前,國內(nèi)外學(xué)者對財政收入的影響因素的分析研究,主要集中在宏觀層面,較少涉及地方財政,較多的以宏觀財政的變換來總結(jié)地區(qū)財政的情況,這方面的以面論點(diǎn)難免存在不足。本文就將收集到蚌埠市近五年財政收入數(shù)據(jù),運(yùn)用spss因子分析方法,對蚌埠市財政的收入影響因子進(jìn)行探究。
因子分析(factor analysis)模型是主成分分析的推廣和發(fā)展。它是把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子,以再現(xiàn)還原原始變量與因子之間的相互關(guān)系,同時根據(jù)不同因子還可以對變量進(jìn)行分類,它也是屬于的多變量分析中降維處理的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。
基本思想如下:
1.假定可用變量間的相關(guān)性把它們分組,即假設(shè)組內(nèi)的所用變量之間是高度相關(guān),而不同組的變量間是弱相關(guān)。
2.假定每一組變量,存在一個導(dǎo)致其組內(nèi)變量高度相關(guān)的潛在(不能觀察)公共因子,并且這些因子變量具有以下特點(diǎn):
(1)因子變量的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個數(shù);
(2)因子變量并非原始變量的簡單取舍,而是一種新的綜合;
(3)因子變量之間沒有線性關(guān)系;
(4)因子變量具有明顯解釋性,可以最大限度地發(fā)揮專業(yè)分析的作用。
3.假定因子對觀測變量的影響是線性的,即觀測變量可用因子的線性組合表示。
4.因子分析的基本問題:一類是探測性因子分析;另一類是證實(shí)性因子分析。
根據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)有關(guān)蚌埠市的財政收入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(2014—2018年)。
蚌埠市財政收入變量因子的具體指標(biāo)為:
?
對這些變量提取公共因子,同時每一個變量又可以用它們的公共因子的線性函數(shù)和與其特殊因子之和,即:
②X=AF+ε
根據(jù)公式①,②帶入數(shù)據(jù)可以計(jì)算出蚌埠市財政收入的影響因子,用計(jì)算出的特殊因子代表各個因子的影響比重,這些特殊因子的大小就準(zhǔn)確代表了影響因子的作用效能的大小,得出財政收入影響的因子分析。
1.公共因子的選擇。
將蚌埠市財政收入的影響變量,設(shè)置提取三個公共因子,分析這些公共因子具體的影響結(jié)果,依據(jù)總方差解釋結(jié)果、碎石圖關(guān)系結(jié)果、公共因子組建圖顯示和成分得分稀疏矩陣結(jié)果分析具體因子的影響效率。
2.影響因子分析。
根據(jù)數(shù)據(jù)選取的企業(yè)所得稅、資源稅、城市維護(hù)建設(shè)稅、房產(chǎn)稅、印花稅、行政事業(yè)性收費(fèi)收入、國有資本經(jīng)營收入等13個影響因素,可以看出:資源稅、車船稅和國有資本經(jīng)營收入為成分1的主要貢獻(xiàn)點(diǎn),反映了國有企業(yè)經(jīng)營和資源性影響因子(F1);耕地占用稅和行政事業(yè)性收費(fèi)收入主要影響成分2,反應(yīng)了行政性常態(tài)收入影響因子(F2);罰沒收入、契稅和城鎮(zhèn)土地使用稅主要影響成分3的貢獻(xiàn)度,反應(yīng)了政府經(jīng)濟(jì)管理收入因子。
之后對三個影響因子計(jì)算因子得分。
F1=0.131*企業(yè)所得稅-0.193*資源稅+0.098*城市維護(hù)建設(shè)稅+0.098*房產(chǎn)稅-0.009*印花稅-0.04*城鎮(zhèn)土地使用稅+0.158*車船稅-0.083*耕地占用稅+0.183*契稅-0.174*行政事業(yè)性收費(fèi)收入-0.025*罰沒收入+0.21*國有資本經(jīng)營收入+0.123*國有資源有償使用收入=77696.6
同理F2=31865.8;F3=2663.7
得出F1>F2>F3,國有企業(yè)經(jīng)營和資源性影響因子對中小城市的財政收入影響比較突出,行政性常態(tài)收入影響因子和政府經(jīng)濟(jì)管理收入因子的影響力不容忽視。在以后的企業(yè)發(fā)展中應(yīng)該重視度對國有資本的支持,其他行政性常態(tài)收入的發(fā)展很難有較大發(fā)展。