王凱麗，楊 康

（安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241100）

1 引言

物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量等方面具有重要作用[1]，是第三產(chǎn)業(yè)的支柱。作為流通領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)之一，物流貫穿于生產(chǎn)和消費(fèi)的全過(guò)程[2]。物流業(yè)的發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)之一[3]。對(duì)于不同的地區(qū)而言，物流與經(jīng)濟(jì)之間都有著密不可分的關(guān)系，兩者相互影響、相互促進(jìn)。厘清兩者間的關(guān)系，對(duì)兩者目前的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析并尋求改進(jìn)，會(huì)有助于進(jìn)一步的發(fā)展。所以本文以安徽省為例，研究其區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展隨時(shí)間的關(guān)系，以求為安徽省的發(fā)展方向提供建議。

國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了豐富的研究和探索，運(yùn)用了不同的方法，如胡冰茜以湖南省為例構(gòu)建區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)耦合度模型，探討區(qū)域與經(jīng)濟(jì)的相互影響關(guān)系，可看出湖南省2004-2015年耦合度呈U型變化[4]。謝守紅和蔡海亞構(gòu)建了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)2002-2011 年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域物流發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)[2]。衛(wèi)亞男用主成分分析法篩選物流領(lǐng)域的因素，構(gòu)建門檻面板回歸模型，發(fā)現(xiàn)公路交通基礎(chǔ)設(shè)施為門檻變量的情況下，物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系呈現(xiàn)“倒U 型”[5]。張毅等對(duì)我國(guó)東、中、西部的物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行有序度的測(cè)量，表明三個(gè)地區(qū)協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，中部地區(qū)的協(xié)調(diào)性更好[6]。梁雯等構(gòu)建耦合模型對(duì)2014-2015年全國(guó)及各區(qū)域的農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析，表明全國(guó)及各區(qū)域農(nóng)業(yè)、物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)大體上穩(wěn)步增長(zhǎng)，但是區(qū)域發(fā)展水平差異明顯，呈現(xiàn)由東向西遞減的空間格局[7]。

2 研究方法

2.1 用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

信息熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的度量，某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)值變異程度越大，信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大。所以可以根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度，利用信息熵，計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)[8]。

其計(jì)算步驟為：

2.2 建立耦合協(xié)調(diào)度模型

2.2.1 建立耦合度模型。耦合度是多變量間交互影響的一種度量[9]，耦合指兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)以運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)各種相互作用而產(chǎn)生彼此影響的現(xiàn)象。系統(tǒng)由無(wú)序走向有序機(jī)理的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用，它左右著系統(tǒng)相變的特征與規(guī)律，耦合度正是反映這種協(xié)同作用的度量[10]。其評(píng)價(jià)模型如下：

2.2.2 建立耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合度對(duì)判別物流與空間耦合作用的強(qiáng)度具有十分重要的作用。然而，耦合度在有些情況下卻很難反映出兩個(gè)系統(tǒng)間“功效”與“協(xié)同”效應(yīng)，單純依靠耦合度判別有可能產(chǎn)生誤導(dǎo)[11]。為此構(gòu)造物流與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度模型，目的是通過(guò)對(duì)比耦合度的結(jié)果，以修正可能存在的誤差，耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算方法如下：

式中，u1、u2表示兩個(gè)系統(tǒng)綜合指數(shù)；C 為耦合度；T為整體效益指數(shù)；D為耦合協(xié)調(diào)度。在這里α和β為待定系數(shù)，用來(lái)體現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的重要程度。

2.3 評(píng)價(jià)等級(jí)劃分

為了更準(zhǔn)確地判斷出物流和經(jīng)濟(jì)兩大子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段，參照文獻(xiàn)[11]，按照C值大小，將耦合度模型劃分為4 種基本類型，見表1；參照文獻(xiàn)[7]，按照D值大小，將耦合協(xié)調(diào)度模型劃分為10種基本類型，見表2。

表1 耦合度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)選取與權(quán)重確定

胡冰茜[4]在對(duì)湖南省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合度研究中，選取了部分區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行了信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)。參照胡冰茜的研究，對(duì)物流系統(tǒng)選擇了公路里程數(shù)、郵路總長(zhǎng)度、汽車數(shù)量、旅客吞吐量、貨物吞吐量五項(xiàng)指標(biāo)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)選擇了生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、居民消費(fèi)指數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率五項(xiàng)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)選自2019 年的《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取的時(shí)間序列為2010-2018 年。數(shù)據(jù)見表3 和表4，所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，即當(dāng)指標(biāo)值越大時(shí)，系統(tǒng)的整體評(píng)價(jià)就越好。

表3 物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)

表4 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

用熵值法確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位與量綱不同，需要對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。這里采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法[7]，計(jì)算公式為：

式（7）中，i表示年份，j表示指標(biāo)，其中max(aj)表示第j項(xiàng)指標(biāo)最大值的1.01倍，min( )aj表示第j項(xiàng)指標(biāo)最小值的0.99倍，避免出現(xiàn)極限值[7]。標(biāo)準(zhǔn)化處理后，再根據(jù)上述熵值法計(jì)算系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果見表5。

表5 物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 安徽省物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

通過(guò)指標(biāo)權(quán)重可以計(jì)算子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，綜合發(fā)展指數(shù)反映的是指標(biāo)達(dá)到目標(biāo)值的滿意程度[11]，是將每一項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重與該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)相乘，不同指標(biāo)的加權(quán)求和，公式如下：

其中ωj指各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，其和為1，aij是經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

通過(guò)計(jì)算可以得到物流和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)2010-2018年的綜合發(fā)展指數(shù)，UL表示物流發(fā)展指數(shù)，UE表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。將結(jié)果繪制成折線圖，如圖1所示。

圖1 安徽省2010－2018年經(jīng)濟(jì)和物流系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)

從時(shí)間發(fā)展角度看，2010-2018年間物流綜合指數(shù)和經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)一直在不斷增加，體現(xiàn)了九年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，物流水平也在不斷提高。同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)的比較可以得到2010 年是經(jīng)濟(jì)滯后型發(fā)展，2011-2016年是物流滯后型發(fā)展，2017-2018年是經(jīng)濟(jì)滯后型發(fā)展。

再利用耦合模型進(jìn)行耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算。由于選取的是物流和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)，所以運(yùn)用雙系統(tǒng)的模型來(lái)計(jì)算，公式如下[11]：

上式中u1指物流系統(tǒng)的綜合指數(shù)，u2指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合指數(shù)，可以計(jì)算出耦合度C。0.5 是待定系數(shù)α和β的取值，在這里對(duì)u1和u2賦予同樣的權(quán)重，表示兩系統(tǒng)同樣重要。因此根據(jù)歷年數(shù)據(jù)計(jì)算得兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平，見表6。

表6 物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)上述的耦合度劃分標(biāo)準(zhǔn)，2010 年安徽省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于拮抗階段，而2011-2018年均實(shí)現(xiàn)了高水平耦合。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，得到結(jié)果為2010-2018 年兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平從嚴(yán)重失衡向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)過(guò)渡，協(xié)調(diào)水平不斷上升，表示二者的良性耦合程度越來(lái)越高，二者在發(fā)展過(guò)程中相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié)論及建議

第一，從物流和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度耦合協(xié)調(diào)來(lái)看，二者有相互影響、相互促進(jìn)的作用。一方面，努力發(fā)展經(jīng)濟(jì)能助力物流業(yè)的發(fā)展。我國(guó)現(xiàn)在的物流發(fā)展還存在一些問(wèn)題，如最后一公里問(wèn)題始終難以解決。如果鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)能首先得到振興，那么物流的發(fā)展也會(huì)跟進(jìn)，這將會(huì)是最后一公里問(wèn)題的一個(gè)解決途徑。另一方面，想要振興經(jīng)濟(jì)，也必須重視物流的發(fā)展。物流是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，貫穿生產(chǎn)消費(fèi)的全過(guò)程，特別是近年來(lái)隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，物流已經(jīng)成為推動(dòng)消費(fèi)的一個(gè)必不可少的因素。由于資金不斷投入到物流基礎(chǔ)建設(shè)，如高鐵、高速公路的修建使安徽物流業(yè)的發(fā)展得到了支撐。從地理上看，安徽位于中部地區(qū)，交通的發(fā)展能使其他省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射到安徽，從而一定程度上帶動(dòng)安徽經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第二，從物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合指數(shù)來(lái)看，2011—2016 年安徽處于物流滯后于經(jīng)濟(jì)的不協(xié)調(diào)階段，物流發(fā)展水平不能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。這說(shuō)明物流業(yè)在2017 年以前還較為落后，與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不匹配。而2017—2018年處于經(jīng)濟(jì)滯后物流發(fā)展的不協(xié)調(diào)階段，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從2017年開始趨于平穩(wěn)，黨的十九大報(bào)告中指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增速減緩，但是穩(wěn)中有進(jìn)。這一時(shí)期物流業(yè)正在蓬勃發(fā)展，但我國(guó)經(jīng)濟(jì)還在轉(zhuǎn)型期，所以會(huì)表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)滯后的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。

第三，物流的發(fā)展始終呈上升趨勢(shì)，特別是從2015年開始，物流綜合指數(shù)明顯高于前些年，從折線圖中也能看出2015 年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2015 年以后折線斜率較大，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)間的差距迅速縮小，直到2017年與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)幾乎持平。物流業(yè)的發(fā)展一直保持著較大的動(dòng)力，發(fā)展?jié)摿薮?。如果物流業(yè)增加技術(shù)和資金的投入，政府對(duì)物流的發(fā)展能夠提供更多的政策支持，物流業(yè)還將繼續(xù)進(jìn)步，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)長(zhǎng)足動(dòng)力。