張海寧

【摘要】網(wǎng)絡(luò)版權(quán)產(chǎn)業(yè)指數(shù)式增長成為推動版權(quán)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，與此同時，數(shù)字作品的全球性、碎片性、社交性也帶來更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)盜版侵權(quán)問題。傳統(tǒng)的行政、司法等事后救濟(jì)手段在網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)沖擊及網(wǎng)絡(luò)版權(quán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形勢下變得力不從心，技術(shù)措施也因欠缺“智能”甄別合理使用用戶的能力而對版權(quán)市場個人利益與公共利益的平衡造成負(fù)面影響。法律與技術(shù)相結(jié)合的人工智能或可成為互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)字作品版權(quán)保護(hù)的新出路。

【關(guān)鍵詞】 知識產(chǎn)權(quán)? 數(shù)字版權(quán)? 網(wǎng)絡(luò)保護(hù)? 人工智能

【中圖分類號】 DF523? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.14.013

互聯(lián)網(wǎng)作為上世紀(jì)對人類社會影響最大的發(fā)明，使電子郵件、網(wǎng)絡(luò)交易、線上教育、在線政務(wù)等成為現(xiàn)實(shí)，也為電影、音樂、軟件以及文字作品創(chuàng)作等帶來福音。版權(quán)人依托數(shù)字技術(shù)以極低成本進(jìn)行在線發(fā)行，開拓了更為廣闊的版權(quán)作品傳播市場，但版權(quán)侵權(quán)成本也隨之大幅下降。上世紀(jì)版權(quán)侵權(quán)者需投入不亞于版權(quán)所有人的人力、財力、物力，方可實(shí)現(xiàn)對盜版復(fù)制件的印刷、刻錄及發(fā)行。而在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)盜版技術(shù)使非法復(fù)制發(fā)行成本趨近為零，版權(quán)侵權(quán)主體也從專業(yè)盜版團(tuán)體擴(kuò)展至每一位網(wǎng)絡(luò)終端使用者，通過P2P數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站、即時通訊軟件、電子郵箱等平臺，即可對未授權(quán)網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品進(jìn)行無限次上傳、下載、復(fù)制或傳播。基于互聯(lián)網(wǎng)的無邊際性與高流動性，盜版網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品一經(jīng)上傳即可在全球范圍內(nèi)廣泛傳播，對版權(quán)人造成難以估量的巨大損失。低廉的侵權(quán)成本與巨大的利潤空間使網(wǎng)絡(luò)終端用戶未經(jīng)授權(quán)的下載、復(fù)制、傳播等行為成為互聯(lián)網(wǎng)時代版權(quán)侵權(quán)的突出問題。

事后救濟(jì)路徑：互聯(lián)網(wǎng)上的版權(quán)執(zhí)法

面對日益猖獗的數(shù)字盜版侵權(quán)，我國于2001年《著作權(quán)法》修訂時第一次將“信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)”正式納入，賦予版權(quán)人對其作品信息網(wǎng)絡(luò)傳播行為控制的專有權(quán)利;2006年國務(wù)院出臺的《信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)保護(hù)條例》對版權(quán)人信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)的內(nèi)涵、保護(hù)、限制等進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)制，為法院審理網(wǎng)絡(luò)數(shù)字版權(quán)侵權(quán)行為提供了充分詳實(shí)的法律依據(jù)，標(biāo)志著我國相對完善的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)法律保護(hù)體系的建成。

版權(quán)人可以基于對其版權(quán)作品在網(wǎng)絡(luò)上的專有權(quán)利，通過對提供間接侵權(quán)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商或直接侵害網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品的個人提起訴訟或仲裁的方式尋求救濟(jì)，但這種事后的救濟(jì)手段卻越來越難以應(yīng)對日益隱蔽化、去中心化、全球化的網(wǎng)絡(luò)版權(quán)侵權(quán)行為。以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商為訴訟對象的目的是切斷其對非法版權(quán)侵權(quán)用戶的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，雖可一定程度上彌補(bǔ)版權(quán)所有人的損失，但卻無法從根本上規(guī)制網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品侵權(quán)行為。即使被訴網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺切斷對侵權(quán)用戶的服務(wù)或被迫關(guān)停，侵權(quán)用戶也可隨即轉(zhuǎn)移至其他共享網(wǎng)站，使用暗網(wǎng)等無法識別與追蹤的更為復(fù)雜的技術(shù)繼續(xù)發(fā)布侵權(quán)作品。以未經(jīng)授權(quán)上傳或傳播版權(quán)作品的個人作為訴訟對象，確可對網(wǎng)絡(luò)終端侵權(quán)用戶起到顯著的教育作用，并能從源頭切斷侵權(quán)作品供應(yīng)鏈。然而，數(shù)量龐大的網(wǎng)絡(luò)終端侵權(quán)用戶使普通版權(quán)人難以負(fù)擔(dān)沉重的訴訟與執(zhí)行成本，即使經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的版權(quán)人也疲于持續(xù)應(yīng)對層出不窮的網(wǎng)絡(luò)終端侵權(quán)用戶，且不斷發(fā)展技術(shù)支持下的個人動態(tài)ID登錄使法院識別侵權(quán)用戶成為幾乎不可能完成的任務(wù)，跨境非法復(fù)制傳播行為也為法院執(zhí)行設(shè)置了重重障礙。

事先救濟(jì)路徑：數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)與分級應(yīng)對機(jī)制

認(rèn)識到傳統(tǒng)司法救濟(jì)路徑難以有效應(yīng)對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品侵權(quán)亂象，版權(quán)人轉(zhuǎn)而尋求以技術(shù)措施限制未經(jīng)授權(quán)對網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品的訪問，并探索出數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)以及分級應(yīng)對機(jī)制等不同實(shí)踐模式。

數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)（Digital Rights Management， DRM）。該系統(tǒng)本質(zhì)上是一種以技術(shù)措施為基礎(chǔ)的版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)，主要包含兩種功能：一是控制對數(shù)字作品未經(jīng)授權(quán)訪問的“電子鎖”;二是以技術(shù)手段輔助數(shù)字作品的定價與交易。版權(quán)人基于數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)可以有效控制對其作品的非法使用行為，在版權(quán)得到充分保護(hù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步激發(fā)其創(chuàng)新創(chuàng)作熱情。利用電子平臺技術(shù)優(yōu)勢，版權(quán)人還可同時在多家網(wǎng)絡(luò)平臺提供服務(wù)，并針對不同客戶群體就相同內(nèi)容開發(fā)不同消費(fèi)版本，以更高的效率及安全性獲取更多經(jīng)濟(jì)收益。數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)將對版權(quán)人合法權(quán)益的保護(hù)從以訴訟為主的事后救濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑熬葷?jì)，從源頭切斷未經(jīng)許可復(fù)制、傳播、使用數(shù)字版權(quán)作品的渠道，成為網(wǎng)絡(luò)時代版權(quán)法事后救濟(jì)的有益補(bǔ)充。

但數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)也存在許多難以忽視的問題，其技術(shù)方案只能機(jī)械式阻斷所有未經(jīng)許可的訪問行為，這種“非此即彼”的僵化模式無法有效甄別其中的合理使用行為，直接推翻了立法者通過合理使用原則搭建的版權(quán)人與社會公眾之間的“利益平衡機(jī)制”。此外，數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)還深受“互操作性問題”的困擾。數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)的互操作性是指對網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品的授權(quán)訪問在不同DRM中的整體一致性，目的是使付費(fèi)用戶在使用不同規(guī)則、技術(shù)手段、服務(wù)設(shè)備的DRM系統(tǒng)中皆可訪問其許可內(nèi)容。但由于行業(yè)領(lǐng)域中相互獨(dú)立的數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)缺乏一致的實(shí)施協(xié)議，終端用戶在付費(fèi)獲取DRM某特定數(shù)字作品使用許可后卻無法在其他系統(tǒng)中正常訪問該內(nèi)容，極大損害了用戶的消費(fèi)體驗(yàn)及合法利益，對版權(quán)人網(wǎng)絡(luò)市場開拓產(chǎn)生了長遠(yuǎn)的不利影響。

分級應(yīng)對執(zhí)行機(jī)制（Graduated Response）。由于版權(quán)法訴訟路徑與數(shù)字權(quán)利管理系統(tǒng)皆無法做到對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)行為持續(xù)有效的打擊，近年來各國娛樂產(chǎn)業(yè)又探索出一種“分級應(yīng)對”的替代執(zhí)行機(jī)制。涉嫌侵權(quán)用戶在收到兩次非法在線文件共享警告之后仍不改正的，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者即可通過限制帶寬、監(jiān)控門戶網(wǎng)站訪問、協(xié)議控制，甚至中止中斷網(wǎng)絡(luò)接入等手段制裁相關(guān)侵權(quán)用戶。

它賦予網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者根據(jù)侵權(quán)用戶侵權(quán)行為嚴(yán)重程度及發(fā)布警告的種類數(shù)量確定相應(yīng)制裁措施的“裁量”空間，在對涉嫌版權(quán)侵權(quán)用戶進(jìn)行充分風(fēng)險提示的同時，最大程度保護(hù)版權(quán)人的合法權(quán)益，是一條維持各方利益平衡的折衷路徑。于版權(quán)人而言，切斷網(wǎng)絡(luò)接入的懲罰手段對在校學(xué)生等尤其珍視網(wǎng)絡(luò)接入許可的群體可以起到有效威懾作用，以低廉成本與簡化流程即可實(shí)現(xiàn)對侵權(quán)者不法行為的精準(zhǔn)打擊。于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商而言，分級應(yīng)對制度有助于減少因非法文件共享引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁堵及寬帶占用，消除其作為侵權(quán)用戶“替罪羊”應(yīng)對法律訴訟的后顧之憂。于侵權(quán)用戶而言，分級應(yīng)對制度給予其充分矯正自身違法行為的機(jī)會，起到積極的正向引領(lǐng)教育功能，減少其直面法律訴訟的風(fēng)險。

然而，分級應(yīng)對制度如上諸多益處卻難抵隨之而來的負(fù)面影響。第一，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的監(jiān)管維護(hù)及數(shù)據(jù)存檔等義務(wù)將大幅提升，在承擔(dān)沉重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的同時還將面臨失去“避風(fēng)港”原則庇護(hù)的風(fēng)險，對用戶信息的監(jiān)控及存檔也涉嫌對個人隱私權(quán)的侵犯。第二，互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字時代參與度最廣泛的公眾言論平臺，中斷網(wǎng)絡(luò)接入的制裁措施將直接剝奪公民言論自由等基本權(quán)利。第三，其所依賴第三方公司自動網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和數(shù)字指紋數(shù)據(jù)庫的侵權(quán)識別技術(shù)目前仍相當(dāng)不可靠，自其應(yīng)用以來即收到大量錯誤識別報告，甚至存在對無電腦設(shè)備或已死亡個人提起法律訴訟的情形。第四，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺在接收到第三方公司此類識別報告后即不加甄別地予以轉(zhuǎn)發(fā)，默認(rèn)被通知用戶為版權(quán)侵權(quán)者，對涉嫌侵權(quán)用戶的懷疑與制裁缺乏證據(jù)基礎(chǔ)，同樣剝奪了用戶對侵權(quán)指控合理使用抗辯的權(quán)利。

可行之道：法律與技術(shù)相結(jié)合的人工智能執(zhí)法模式

面對網(wǎng)絡(luò)時代數(shù)字盜版侵權(quán)的猛烈沖擊，單純以法律或技術(shù)為基礎(chǔ)的對應(yīng)策略皆無法在平衡各方利益基礎(chǔ)上有效打擊網(wǎng)絡(luò)版權(quán)侵權(quán)問題。依托人工智能將法律與技術(shù)相結(jié)合或可成為互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)字版權(quán)保護(hù)的可行之道。

偵查網(wǎng)絡(luò)盜版行為。人工智能是讓計(jì)算機(jī)以更接近人類思維的模式花費(fèi)更少的時間來解決更復(fù)雜的問題，是計(jì)算機(jī)學(xué)與生理學(xué)的結(jié)合。當(dāng)下最先進(jìn)的弱人工智能，通過數(shù)學(xué)建模神經(jīng)等價物的方法模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一定程度上已經(jīng)具備一些人腦認(rèn)知分析能力。依托其核心機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，可以實(shí)現(xiàn)法律分析、類型識別、自動回復(fù)等功能，能夠在短時間內(nèi)自動化處理大量費(fèi)時費(fèi)力的重復(fù)性法律工作，并已廣泛應(yīng)用于匯編、起草、審查、檢索、法律咨詢、交易談判、預(yù)測犯罪等法律領(lǐng)域。羅斯智能（Ross Intelligence）、基拉系統(tǒng)（Kira System）、LawGeex以及Ebrevia系統(tǒng)作為當(dāng)今法律市場中頂級的人工智能輔助系統(tǒng)，憑借強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力在跟進(jìn)法律更新、查找提取數(shù)據(jù)、合同對比分析等方面為法律領(lǐng)域帶來顛覆性變革。

人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可被設(shè)計(jì)并訓(xùn)練應(yīng)用于文本圖像識別任務(wù)，通過對社交媒體平臺上傳播的內(nèi)容進(jìn)行語義分析，將傳播內(nèi)容中的視覺元素與原作品進(jìn)行比對，可以實(shí)現(xiàn)對違法內(nèi)容的智能識別，已被各大網(wǎng)絡(luò)社交平臺廣泛應(yīng)用于標(biāo)記盜播鏈接、垃圾郵件、色情制品、恐怖主義等內(nèi)容，并可有效監(jiān)控大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)盜版侵權(quán)行為。首先通過自動檢索各社交平臺和索引網(wǎng)站上的轉(zhuǎn)播端口，識別嵌入其中的用于標(biāo)記特定互聯(lián)網(wǎng)資源的統(tǒng)一資源標(biāo)識，鑒定非法轉(zhuǎn)播鏈接;繼而，利用機(jī)器學(xué)習(xí)助力下的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，監(jiān)測傳播內(nèi)容中的水印、電子指紋、傳播者標(biāo)識等視覺內(nèi)容信息，確定原始內(nèi)容來源;最后，基于對所收集信息內(nèi)容的分析，核實(shí)疑似侵權(quán)終端用戶的盜版侵權(quán)行為，進(jìn)而通過向提供相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的平臺自動發(fā)送報告以采取相應(yīng)制裁措施。

甄別合理使用行為。除可有效過濾網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)鏈接，人工智能法律推理模型還可以實(shí)現(xiàn)對合理使用行為的甄別。以法律規(guī)則為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)是法律推理模型的最早實(shí)踐。專家系統(tǒng)由知識庫和推理引擎組成，知識庫中存儲的信息源自該領(lǐng)域具體法律法規(guī)及權(quán)威法律解讀。雖然對于法律法規(guī)的概念、效力、地位等存在各種觀點(diǎn)的爭鳴，但將某些法律文本嵌入以規(guī)則為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算框架仍然存在充分的可行性。法律文本被編碼為一種簡單的、程式化的if-then格式，推理引擎使專家系統(tǒng)能夠從知識庫的規(guī)則中進(jìn)行演繹推理，如果輸入的事實(shí)滿足所述條件，那么即可得出相應(yīng)的結(jié)論或采取預(yù)定的行動。

馬薩諸塞州大學(xué)Kevin Ashley團(tuán)隊(duì)又在此基礎(chǔ)上研發(fā)出以案例為基礎(chǔ)的智能推理系統(tǒng)——HYPO，適用于無明確法律規(guī)定或規(guī)則定義不清或不一致的情形，成為人工智能法律推理領(lǐng)域的又一里程碑。HYPO由案例數(shù)據(jù)庫和維度庫組成?！熬S度庫”是用于檢索和分析案例的案例索引，是以編碼形式呈現(xiàn)的各種重要的法律評價指標(biāo)。一個“維度”即可使HYPO檢索出一系列支持相同論證思路的案例，并可同時對比分析該組案例與該特定維度的關(guān)聯(lián)程度。HYPO通過對比當(dāng)前案件事實(shí)中的“維度”標(biāo)簽與檢索到案例中“維度”標(biāo)簽的重合度，將檢索案例分為“相關(guān)”、“主體相關(guān)”和“完美契合”三類。繼而通過類比、對比等手段分析支持或駁斥原被告雙方的案例，及該案例中重合維度或未重合維度的論證力度，最終得出基于案例的論證觀點(diǎn)。

由于實(shí)踐中，法律法規(guī)的含義和范圍并非是固定的，需要案例解釋予以輔助釋明，先例的指導(dǎo)意義也需要在相關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定范圍之內(nèi)展開，故而純粹以規(guī)則或以案例為基礎(chǔ)的法律推理模型都存在過于局限的缺陷。學(xué)者Gardner在其研究中提出了一種規(guī)則與案例推理合并運(yùn)行的模型，當(dāng)以規(guī)則為基礎(chǔ)的推理陷入僵局時則轉(zhuǎn)而使用案例推理輔助，或可利用案例推理來驗(yàn)證基于規(guī)則推理得出結(jié)論的正當(dāng)性。這種規(guī)則推理與案例推理合并運(yùn)行的工作流程被稱為“黑板系統(tǒng)”，基于規(guī)則的推理過程與基于案例的推理過程擁有各自獨(dú)立的工作流程，但同時皆可訪問一塊共同的“黑板”，彼此讀取并應(yīng)用各自認(rèn)為有用的信息和內(nèi)容。

規(guī)則與案例合并運(yùn)行的人工智能法律推理模型即可有針對性地解決技術(shù)措施機(jī)械化阻斷合理使用者合法訪問的問題。在未經(jīng)授權(quán)使用網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品的行為中，除需追究法律責(zé)任的侵權(quán)使用行為，還存在我國《著作權(quán)法》第二十二條保護(hù)的合理使用行為。在過濾無授權(quán)使用網(wǎng)絡(luò)版權(quán)作品鏈接的過程中，以編碼形式將《著作權(quán)法》規(guī)定的合理使用行為作為演繹推理大前提，使用以規(guī)則為基礎(chǔ)的法律推理判斷輸入的案件事實(shí)情況是否屬于法律所保護(hù)的合理使用情形。并將案例推理模型應(yīng)用于驗(yàn)證前述規(guī)則推理輸出的論點(diǎn)，或在法律推理適用陷入僵局時以案例推理模型予以輔助論證。實(shí)現(xiàn)在偵查未經(jīng)授權(quán)訪問網(wǎng)絡(luò)終端用戶的同時保護(hù)合理使用者權(quán)利的目標(biāo)。

綜上，人工智能版權(quán)執(zhí)法模式可以有效整合傳統(tǒng)司法救濟(jì)與現(xiàn)代技術(shù)手段優(yōu)勢，規(guī)則與法律相結(jié)合的法律推理模型可以有效避免技術(shù)手段非此即彼的僵化判斷，維持版權(quán)人個人私益與社會公共福利的平衡;單位時間內(nèi)批量分析版權(quán)侵權(quán)數(shù)據(jù)特性又克服了訴訟程序效率低下、執(zhí)行不能的弊端，是數(shù)字時代打擊網(wǎng)絡(luò)盜版侵權(quán)的可行之道，有益于推動整個社會的文化繁榮與發(fā)展。

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責(zé) 編∕郭 丹