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        六自由度飛行姿態(tài)仿真平臺設(shè)計

        2020-10-31 03:12:38杜航航
        中國民航大學(xué)學(xué)報 2020年4期
        關(guān)鍵詞:鉸點舵機位姿

        杜航航

        (中國民航大學(xué)工程技術(shù)訓(xùn)練中心,天津 300300)

        飛行模擬器是飛機子系統(tǒng)性能驗證的載體,其中六自由度運動平臺是飛行模擬器的重要組成部分。飛機復(fù)雜運動狀態(tài)模擬過程中,六自由度運動平臺可提供滾轉(zhuǎn)、俯仰、偏航以及3 個方向的平移運動[1]。

        為便于模擬飛行姿態(tài)變化,德國工程師Stewart[2]于1965年設(shè)計了六自由度并聯(lián)機構(gòu)。與串聯(lián)機構(gòu)相比,六自由度并聯(lián)機構(gòu)具有結(jié)構(gòu)緊湊、多自由度、高剛性、高精度、誤差不疊加等優(yōu)點[3-4]。六自由度平臺運動學(xué)分析主要集中于正解與反解問題。其中,并聯(lián)機構(gòu)運動學(xué)正解是已知關(guān)聯(lián)機構(gòu)6 個伸縮桿的長度,求解平臺的位姿;而反解過程是根據(jù)預(yù)期位姿逆向求解伸縮桿的長度。王曉飛等[5]利用高精度光柵尺得到驅(qū)動桿的長度,進而利用牛頓迭代法進行正解運算。張鑫[6]使用D-H 表示法建立機械結(jié)構(gòu)的空間坐標系,結(jié)合齊次坐標變換建立位姿反解方程。李晶[7]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行正解運算,仿真驗證該方法具有較高的收斂性。目前常用的正解方法包括解析法與數(shù)值法。由于正解方程組具有高度非線性,導(dǎo)致結(jié)果不唯一,僅適用于理論分析,實踐中多采用反解分析方法進行設(shè)計[8]。此外,正解算法計算較復(fù)雜,目前僅局限于求解速度與精度。而反解算法較為成熟,使用廣泛,但已有研究通常以驅(qū)動桿為對象,執(zhí)行器多采用質(zhì)量大、價格高的液壓、氣動、電動伺服等驅(qū)動器,導(dǎo)致成品體積大、控制復(fù)雜、不易維護[9]。

        針對上述不足,設(shè)計了以舵機為驅(qū)動器的低成本桌面型并聯(lián)六自由度姿態(tài)仿真平臺。通過運動學(xué)反解,首先求解驅(qū)動桿長度,進而通過空間幾何解析求得舵機角度變化。該方案將驅(qū)動桿的伸縮運動轉(zhuǎn)化為舵機的旋轉(zhuǎn)運動,實現(xiàn)了六自由度平臺結(jié)構(gòu)的小型化。

        1 運動學(xué)反解算法

        1.1 空間坐標系建立

        并聯(lián)六自由度平臺由上下兩個平臺及6 條支鏈組成,每條支鏈由驅(qū)動器、驅(qū)動桿及連接鉸鏈構(gòu)成,Stewart 結(jié)構(gòu)如圖1所示。通過6 根驅(qū)動桿的協(xié)同軸向伸縮實現(xiàn)上移動平臺6 個自由度的運動。為便于分析計算,在上移動平臺建立活動坐標系,在下基座平臺建立靜坐標系,將支鏈與上平臺鉸鏈點分別標記為A1~A6,支鏈與下平臺鉸鏈點對應(yīng)標記為B1~B6。初始位置時,平臺處于中位,x 軸及x′軸分別垂直于B4B5及A1A2的連線,z 及z′軸垂直向上,根據(jù)右手螺旋法可判定y 及y′軸方向。設(shè)上平臺A1A2、A3A4、A5A6相鄰鉸點距離為a,下平臺B1B2、B3B4、B5B6距離為b,上平臺各鉸點外接圓半徑為r,下平臺各鉸點外接圓半徑為R,上下平臺初始距離為h。為簡化公式,記P =

        圖1 Stewart 六自由度平臺示意圖Fig.1 Diagram of six-DOF structure

        上平臺中,A1坐標旋轉(zhuǎn)120°得到A3坐標;下平臺中,B1坐標旋轉(zhuǎn)120°得到B3坐標,如此類推,經(jīng)坐標系旋轉(zhuǎn)變換公式可得上下鉸點坐標值,令G 為O 到O′的距離,即

        1.2 反解運算

        Stewart 型結(jié)構(gòu)上移動平臺的位姿變化通過6 根驅(qū)動桿的線性伸縮來實現(xiàn)。要求解6 根驅(qū)動桿的實時長度,只需將上下平臺各鉸接點坐標轉(zhuǎn)化到同一坐標系下,再計算兩點間距離。動坐標系{O′}(O′x′y′z′)相對于參考坐標系{O}位置和姿態(tài)可通過有限次數(shù)的平移變換與旋轉(zhuǎn)變換得到。

        將坐標系{O′}在x、y、z 軸方向上分別平移dx、dy、dz 距離,3 次平移變換矩陣分別為T1、T2、T3,然后依次進行3 次旋轉(zhuǎn)變換,繞z 軸、y 軸、x 軸分別旋轉(zhuǎn)α、β、γ角度,3 次旋轉(zhuǎn)變換矩陣分別記為T4、T5、T6。可得動坐標系到參考坐標系的齊次坐標變換矩陣T,為

        其中:sα=sin α,cα=cos α,sβ、cβ、sγ、cγ 同理。已知某坐標系中任意一點的坐標值,可通過左乘齊次坐標變換矩陣T,將該點位置向量變換到另外一個坐標系中。將上移動平臺各鉸點變換后齊次坐標記為Pi=(Pix,Piy,Piz,1),通過齊次坐標變換,可得到靜坐標系下的坐標Ai=(Aix,Aiy,Aiz,1),i=1~6。則有

        在下基座平臺中,設(shè)各鉸點坐標為Bi=(Bix,Biy,Biz),在同一參考坐標系下,驅(qū)動桿實時長度(即上下鉸點間的距離)可由AiBi的長度計算求得,即

        由以上過程可解算六根驅(qū)動桿的實時長度,由此完成了運動學(xué)反解過程。

        1.3 舵機角度計算

        舵機連臂通過萬向球頭連桿連接上下鉸點,反解過程已得到Li,選用舵機為執(zhí)行機構(gòu),通過控制轉(zhuǎn)動角度實現(xiàn)上下平臺對應(yīng)鉸點間距離的變化,求解驅(qū)動桿伸縮量變化就轉(zhuǎn)化為求解舵機角度θ。根據(jù)反解運算過程,可獲取上平臺6 個鉸點在參考坐標系中的坐標,進而通過幾何解析法求出各舵機轉(zhuǎn)動角度。由于萬向球頭的存在,連桿與舵機連臂所在平面與舵機軸轉(zhuǎn)動方向不重合,簡化的空間結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        在空間內(nèi)將F 點投射到下平臺,如圖3所示,可計算F 點坐標值,設(shè)上平臺鉸點P 動態(tài)坐標為(Px,Py,Pz),根據(jù)向量OB+BF+FP+PO′+O′O=0 運算將各點坐標代入,利用|PB|=L,則有

        |cos φ·OF+sin φ·cos θ·BF-Px′-sin φ·OF+

        圖2 舵機連桿結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2 Diagram of servo connecting rod

        將上述公式展開,令

        其中:V 為可以實時計算的已知量,則可得到

        求解該一元二次方程并求解角度θ,可得

        圖3 F 點在參考坐標系中的投影Fig.3 Projection of point F in reference coordinate system

        2 Solidworks 仿真設(shè)計

        在Solidworks 中建立六自由度姿態(tài)仿真平臺模型,如圖4所示。執(zhí)行機構(gòu)全部按實際參數(shù)設(shè)計,通過軟件裝配體功能,將各零件模型通過相關(guān)約束關(guān)系進行裝配。軟件可控制某一舵機的轉(zhuǎn)動角度,分析6 條驅(qū)動桿運動間的耦合,以及位姿調(diào)節(jié)實現(xiàn)范圍,設(shè)計參數(shù)及6 個自由度可調(diào)節(jié)范圍分別如表1和表2所示。

        圖4 六自由度平臺仿真模型Fig.4 Simulation model of six-DOF

        表1 六自由度平臺主要運動參數(shù)Tab.1 Main motion parameter of six-DOF

        表2 平臺位姿變化范圍Tab.2 Motion range of six-DOF

        3 運動平臺控制系統(tǒng)設(shè)計

        運動平臺控制系統(tǒng)是上位機解算單元與平臺執(zhí)行機構(gòu)的連接部分,控制系統(tǒng)如圖5所示。上位機通過運動學(xué)反解將所對應(yīng)的位姿數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為舵機角度值發(fā)送給控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)根據(jù)接收到的6 個舵機角度值控制相應(yīng)舵機轉(zhuǎn)動。

        圖5 控制系統(tǒng)框圖Fig.5 Block diagram of control system

        控制板核心處理器為STM32F103 單片機,最大速度為72 MHz,主要用于接收指令控制舵機轉(zhuǎn)動,運動學(xué)反解及舵機角度解算任務(wù)全部在PC 端完成。這種處理方式解放了下位機的運算解析過程,上位機以10 Hz的高頻率向控制板發(fā)送角度指令,舵機轉(zhuǎn)動實時性好,平臺運動過程無卡頓情況。

        4 平臺測試

        4.1 輸入輸出響應(yīng)測試

        由上位機軟件在x 軸方向上輸入x=10cos(0.1πt)位姿曲線,如圖6所示。6 個舵機角度呈周期性平滑變化,如圖7所示。舵機角度變化頻率與平臺輸入一致,與其它自由度單獨測試結(jié)果一致,驗證了平臺結(jié)構(gòu)及參數(shù)設(shè)置的合理性。實測表明,該平臺可滿足多自由度同時輸入運行,各自由度角度誤差在±1.5°范圍內(nèi),平移誤差在±5 mm 范圍內(nèi)。

        圖6 x 軸余弦輸入曲線Fig.6 Input cosine curve of X-axis

        圖7 x 軸余弦輸入舵機角度變化曲線Fig.7 Curve of servo gear angle with cosine input of X axis

        4.2 P3D 聯(lián)機測試

        飛行模擬器軟件P3D(Prepar 3D)姿態(tài)數(shù)據(jù)通過共享內(nèi)存的方法進行提取,當兩個進程通過頁表將虛擬地址映射到物理地址時,在物理地址中有一塊共同的內(nèi)存區(qū),即共享內(nèi)存,可被兩個進程同時讀取使用。模擬器軟件Prepar 3D 及所設(shè)計的MFC 接口程序通過共享內(nèi)存的辦法進行數(shù)據(jù)共享,使進程間無需傳送數(shù)據(jù),而是直接通過內(nèi)存訪問,提高了程序的效率。獲取實時飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)后,通過運動學(xué)反解先求出驅(qū)動桿的伸縮量,進而求解舵機角度,然后向單片機發(fā)送舵機角度控制參數(shù)。測試結(jié)果表明,通過共享內(nèi)存方法,飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)抓取實時性好、效率高,下發(fā)數(shù)據(jù)實時性好,姿態(tài)仿真平臺在獲取下發(fā)指令后能進行快速響應(yīng),并可與P3D 模擬飛行軟件聯(lián)動,進行虛實結(jié)合的飛行姿態(tài)仿真。

        圖8 模擬飛行軟件與仿真平臺聯(lián)機測試Fig.8 Joint test of flight simulation software and simulation platform

        5 結(jié)語

        結(jié)合實際應(yīng)用需求,設(shè)計了以舵機為執(zhí)行機構(gòu)的桌面型六自由度姿態(tài)仿真平臺,根據(jù)運動學(xué)反解理論進行驅(qū)動桿伸縮量的解算,進而求解出舵機轉(zhuǎn)動角度。該仿真平臺體積小、成本低、易于維護,既可以單獨通過上位機軟件運行,也可與P3D 模擬飛行軟件聯(lián)動,性能穩(wěn)定。該平臺實現(xiàn)了對滾轉(zhuǎn)、俯仰、偏航及3 個方向平移運動的仿真控制。后續(xù)研究將考慮速度及加速度控制,以實現(xiàn)更逼真的模擬器姿態(tài)仿真效果。

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