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        基于HHT方法的水下爆炸聲信號(hào)時(shí)頻特性分析?

        2020-10-30 07:36:56
        艦船電子工程 2020年9期
        關(guān)鍵詞:爆炸聲時(shí)頻脈動(dòng)

        (91388部隊(duì)45分隊(duì) 湛江 524022)

        1 引言

        水下爆炸信號(hào)是瞬態(tài)非平穩(wěn)信號(hào),具有持續(xù)時(shí)間短、衰減快、突變快、頻帶寬等特點(diǎn)[1]。隨著信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,非平穩(wěn)信號(hào)的處理經(jīng)歷了Fourier變換、短時(shí)Fourier變換到小波變換的發(fā)展過程[2]。但是這些方法都存在一定缺陷,F(xiàn)ourier變換僅反映信號(hào)頻域特征,時(shí)間信息完全丟失;短時(shí)Fourier變換窗函數(shù)固定不變,不利于分析頻率隨時(shí)間變化的非平穩(wěn)信號(hào);小波變換的小波函數(shù)選取困難,分解過程能量泄露[2]。

        1998年美國學(xué)者Huang N E提出的一種新的時(shí)頻分析方法Hilbert-Huang變換(HHT),主要包含經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和Hilbert變換兩部分[3]。由于EMD是自適應(yīng)的,其分解快速有效,同時(shí)EMD又是基于信號(hào)的局部化特性,適合非線性非平穩(wěn)信號(hào)的分析[4]。國內(nèi)已有部分學(xué)者用該方法開展了爆炸信號(hào)的分析。張春棋等對空氣中的爆炸沖擊波信號(hào)進(jìn)行了測試分析[5]。楊仁樹等對爆炸應(yīng)變波進(jìn)行了時(shí)頻分析[6]。關(guān)曉磊等對爆破振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量譜進(jìn)行了分析[7]。程擂等[1]使用HHT和Fourier變換對水下爆炸沖擊波壓力信號(hào)進(jìn)行分析,證實(shí)了HHT的優(yōu)越性。宋敬利等[2]使用HHT分析了水下爆炸導(dǎo)致的艦船沖擊響應(yīng)的時(shí)頻特征。孫鐘阜[4]對聚奧-9裝藥的水下爆炸聲信號(hào)進(jìn)行了分析,并對能量局部極值點(diǎn)的形成機(jī)理進(jìn)行了探討。賈虎等[8]使用HHT分析了金屬導(dǎo)爆索水下爆炸信號(hào)能量的時(shí)頻分布。湯有富等[9]使用HHT分析了水下爆炸振動(dòng)信號(hào)的頻率分布特性。

        本文開展了水下爆炸試驗(yàn),用HHT方法對爆炸獲取的聲信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻分析,并將Hilbert能量譜與基于Fourier變換的聲能流密度譜進(jìn)行了比較分析。

        2 HHT分析原理

        HHT方法的基本思路是,以瞬時(shí)頻率為出發(fā)點(diǎn),為了分析信號(hào)的瞬時(shí)頻率,希望把信號(hào)分成由有物理意義的瞬時(shí)頻率的各個(gè)信號(hào)分量的組合。主要由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和Hilbert變換兩部分組成[1]。

        2.1 EMD方法

        Huang N E等提出任何復(fù)雜的信號(hào)可以由一系列本征模態(tài)函數(shù)(IMF)和最后的殘差構(gòu)成,其組成形式為

        本征模態(tài)函數(shù)必須滿足以下兩個(gè)條件:

        1)在整個(gè)時(shí)域上,其極點(diǎn)值和過零點(diǎn)數(shù)相差不能超過一個(gè);

        2)任一局部極大值和極小值構(gòu)成的包絡(luò),其平均值為0。

        2.2 Hilbert變換[3]

        將EMD方法分解得到的各階IMF進(jìn)行Hilbert變換,即可得到各分量的瞬時(shí)振幅和瞬時(shí)頻率。綜合所有IMF分量的瞬時(shí)頻譜就可得到一種新的信號(hào)時(shí)-頻描述方式,即Hilbert幅值譜。

        式中,a(jt)和θ(jt)為水下爆炸信號(hào)的瞬時(shí)振幅和瞬時(shí)相位。

        瞬時(shí)頻率可表示為

        將H(ω,t)對時(shí)間積分,則Hilbert邊際譜為

        定義Hilbert瞬時(shí)能量為

        Hilbert幅值譜對時(shí)間積分得到Hilbert能量譜:

        式(5)反映信號(hào)能量隨時(shí)間的變化趨勢,式(6)反映信號(hào)能流密度隨頻率的變化趨勢。

        3 水下爆炸聲信號(hào)測量

        在某海區(qū)對水下爆炸聲信號(hào)測量態(tài)勢如圖1所示。采用雙船作業(yè),測量船停主輔機(jī)漂泊,將溫深傳感器固定在接收水聽器上,再將水聽器布放入水中一定深度,用GPS實(shí)時(shí)記錄入水點(diǎn)位置,水聽器(靈敏度為-215dB)信號(hào)接入錄音機(jī);本次測試中使用TNT當(dāng)量為1kg的定深爆炸聲彈,從投彈船上投入水中,到達(dá)一定深度(50m),觸發(fā)引信爆炸,用手持GPS實(shí)時(shí)記錄聲彈入水點(diǎn)位置。接收水聽器深度為h(42m),二者的水平距離為L(560m),海區(qū)水深大于4000m,在爆炸信號(hào)考慮的時(shí)間尺度內(nèi),無需考慮海底反射對測試信號(hào)的影響。

        圖1 定深爆炸聲源聲源級測量態(tài)勢圖

        圖2 實(shí)測水下爆炸聲信號(hào)

        測量獲取的爆炸信號(hào)如圖2所示。圖中:2.3ms時(shí)刻出現(xiàn)的峰值為0.78V的正脈沖為沖擊波,7.3ms時(shí)刻出現(xiàn)的峰值為0.73V的負(fù)脈沖為沖擊波的海面反射波;60ms~80ms出現(xiàn)的正負(fù)脈沖為一次氣泡脈動(dòng);100ms以后出現(xiàn)的波形為二次氣泡脈動(dòng)。

        4 HHT時(shí)頻分析

        對圖2所示的水下爆炸聲信號(hào)進(jìn)行EMD分解,得到的水下爆炸信號(hào)IMF分量如圖3所示,共分解出15個(gè)IMF分量(c1~c15)和1個(gè)余量(r15)。由圖可知:c1~c3為沖擊波的中高頻分量,未出現(xiàn)氣泡脈動(dòng)信號(hào);c4~c7出現(xiàn)一次氣泡脈動(dòng);c8之后方出現(xiàn)二次氣泡脈動(dòng)。

        圖4為各階IMF分量的邊際譜(為了作圖方便,將幅值放大了106倍),由圖可知:c1~c2的頻率分布較寬,達(dá)到幾十kHz;c3~c5的幅值能量分布主要在10kHz以下;c6~c8的幅值能量分布主要在1kHz以下;后續(xù)各階IMF分量的邊際譜分布在更低的頻段。這也證實(shí)了EMD分解是按照高頻到低頻的順序分解出各階IMF分量。

        圖3 水下爆炸信號(hào)的EMD分解(縱坐標(biāo)單位mV)

        圖4 各階IMF的邊際譜(橫坐標(biāo)單位為kHz)

        圖5為水下爆炸聲信號(hào)的總邊際譜圖??偟貋砜矗撔盘?hào)的高頻分量較弱,低頻分量較強(qiáng),信號(hào)能量主要分布在1kHz以下。

        圖5 水下爆炸信號(hào)的邊際譜

        對各階IMF分量分別進(jìn)行Hilbert變換,再合成求取Hilbert-Huang幅值譜,其能量的時(shí)間-頻率分布如圖6所示,圖中的幅值用分貝值表示。從時(shí)域來看:在 0~20ms、60ms~80ms有較強(qiáng)的能量分布,在100ms以后,也有能量增強(qiáng)區(qū),這與沖擊波到達(dá)、一次氣泡脈動(dòng)和二次氣泡脈動(dòng)時(shí)刻一致;從頻域來看:越往低頻,其信號(hào)能量越強(qiáng)。沖擊波能量在頻域分布最寬,一次氣泡脈動(dòng)次之,二次氣泡脈動(dòng)能量在頻域分布更窄,且向低頻聚集。

        圖6 水下爆炸信號(hào)的Hilbert-Huang幅值譜圖

        5 能流密度譜對比

        在海洋水聲調(diào)查中,由于傳播效應(yīng)給定量分析帶來的困難,對于水下爆炸等瞬態(tài)信號(hào),考慮聲能流密度在頻率的分布更有意義[10~11]。文獻(xiàn)[11]基于Fourier變換計(jì)算水下爆炸信號(hào)的聲能流密度,并以此作為爆炸信號(hào)的聲源級。根據(jù)該方法,對圖2所示的爆炸聲信號(hào)進(jìn)行分析,得到其聲能流密度1Hz譜如圖7所示。由圖可知:信號(hào)能量隨頻率震蕩起伏嚴(yán)重,約每200Hz帶寬震蕩一次,這主要是由于Fourier變換為反映非線性非平穩(wěn)過程而引入多余無意義的簡諧波導(dǎo)致的[4];總體來看,2kHz以下頻段內(nèi)其譜級基本大于210dB。

        圖7 基于Fourier變換的聲能流密度1Hz譜圖

        根據(jù)式(6)計(jì)算得到爆炸聲信號(hào)的Hilbert能量譜1Hz譜,如圖8所示,在1kHz以下頻段內(nèi)其譜級基本大于210dB。

        由于在實(shí)際使用中,一般考慮爆炸聲源在1/3oct頻帶內(nèi)平均后的譜級大小,根據(jù)式(7)求解[12]:

        式中 fi表示第 i個(gè) 1/3oct中心頻點(diǎn),fi_H、fi_L分別表示該1/3oct中心頻點(diǎn)的上限頻率、下限頻率,E(k)表示頻率k的能流密度,Ea(fi)表示該中心頻點(diǎn)的平均聲能流密度。

        圖8 水下爆炸信號(hào)的Hilbert能量譜1Hz譜圖

        圖9為Hilbert能量譜和基于Fourier變換的能流密度譜的1/3oct譜級圖,由圖可知:在1kHz以上頻段內(nèi),經(jīng)過1/3oct頻帶內(nèi)能量的平均,后者的譜級與前者基本一致;在1kHz以下頻帶內(nèi),由于基于Fourier變換的能流密度隨頻率的震蕩,導(dǎo)致其與Hilbert能量譜誤差較大。

        圖9 Hilbert能量譜與能流密度譜1/3oct譜級圖

        綜上所述,基于Fourier變換的能流密度譜在1kHz以上的頻段內(nèi)能較為準(zhǔn)確地描述水下爆炸信號(hào)的聲壓譜源級;在1kHz以下的頻段內(nèi),誤差較大,不再適合。而Hilbert能量譜可以更好地描述該類瞬態(tài)信號(hào)的聲壓譜源級。

        6 結(jié)語

        本文通過對定深爆炸聲彈的海上試驗(yàn),獲取了水下爆炸聲信號(hào),并用HHT方法對其進(jìn)行了時(shí)頻分析。發(fā)現(xiàn)該類爆炸信號(hào)沖擊波能量在頻域分布最寬,一次氣泡脈動(dòng)次之,二次氣泡脈動(dòng)能量在頻域分布更窄,且向低頻聚集,整個(gè)聲信號(hào)能量主要分布在1kHz以下。

        通過Hilbert能量譜和基于Fourier變換的能流密度譜的比較,發(fā)現(xiàn)基于Fourier變換的能流密度譜隨頻率震蕩起伏嚴(yán)重,導(dǎo)致其用于描述水下爆炸信號(hào)聲壓譜源級時(shí)低頻誤差較大。建議今后采用Hilbert能量譜作為水下爆炸信號(hào)的聲壓譜源級。

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