陳經(jīng)

自第一次工業(yè)革命以來，隨著工業(yè)化的進(jìn)展，世界各地的人們從農(nóng)業(yè)時(shí)代不需要教育經(jīng)歷的日常勞作，逐步轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化工作模式。人們普遍接受普及性教育，其中一部分在完成中學(xué)課程后繼續(xù)進(jìn)入大學(xué)或職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)深造，學(xué)習(xí)某種“專業(yè)”。以專業(yè)能力為基礎(chǔ)，人們?nèi)肼毠荆蔀楣締T工，工作日去單位上班。一些人在公司之間不斷跳槽，但更為普遍的心理預(yù)期是，在待遇過得去的機(jī)構(gòu)中長(zhǎng)久穩(wěn)定地工作。

新冠疫情動(dòng)搖了這種傳統(tǒng)的工作模式，但更為重要的推動(dòng)力來自于全球化與互聯(lián)網(wǎng)的影響。近日《世界是平的》作者托馬斯·弗里德曼發(fā)表專欄文章闡述了自己的觀察：一場(chǎng)疫情觸發(fā)的“創(chuàng)造性毀滅”正在進(jìn)行，人們的工作性質(zhì)、工作場(chǎng)所、勞動(dòng)力受教育的方式都將發(fā)生大變化。

弗里德曼的預(yù)言并非危言聳聽。我們可以發(fā)現(xiàn)，因疫情而被迫選擇在家辦公成就了一場(chǎng)大規(guī)模的“測(cè)試”，其結(jié)果證明，允許海量員工在家工作是可行的，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可以提供技術(shù)支持，員工往來通勤時(shí)間大幅減少，在5G、AR、VR等新技術(shù)幫助下，在家工作的效率有望出現(xiàn)大幅提升。硅谷的一些著名IT公司已經(jīng)接受員工“永久”在家工作，雖然中國(guó)目前對(duì)這一方式的接受程度還不是太高，但毫無疑問是可以明確的趨勢(shì)預(yù)期。

數(shù)字化技術(shù)帶來了另一個(gè)趨勢(shì)：外包。人們通過網(wǎng)絡(luò)傳輸工作成果，也用數(shù)字技術(shù)對(duì)海量人群的工作關(guān)系與任務(wù)進(jìn)行整合分派。在一般情況下，人們只是在做一份工作，卻沒有公司的歸屬感。例如2019年中國(guó)外賣騎手超過700萬，網(wǎng)約車司機(jī)更是超過1000萬，這些人雖然有平臺(tái)的標(biāo)識(shí)，卻并非平臺(tái)公司的員工，只是根據(jù)某種服務(wù)契約在工作。從模式上來說，這類工作是完成某一個(gè)任務(wù)，獲取一定收入，契約隨時(shí)可以終止，非常零散和碎片化。所有人做的都是單一任務(wù)，不需要與公司有更多聯(lián)系，也不需要層級(jí)管理，只需接收機(jī)器指令。以前在勞動(dòng)市場(chǎng)接零散打工活的普通勞動(dòng)者，尚且需要接受雇主的口頭指令，起碼有個(gè)臨時(shí)的雇傭關(guān)系，而數(shù)字化時(shí)代的外包已經(jīng)變成機(jī)器系統(tǒng)來主導(dǎo)工作流程了。

隨著工作流程日益被數(shù)字化高效梳理，越來越多的公司工作將成為可以外包的“任務(wù)”。可以預(yù)期，在送外賣、開車這類較為一般性的技能之后，會(huì)有更多復(fù)雜的技能工種加入平臺(tái)。越來越多的人將像外賣騎手一樣，進(jìn)入“系統(tǒng)”找“任務(wù)”賺取收入，而不是選擇入職某個(gè)公司。極端情況下，一些往常需要公司重度參與的經(jīng)濟(jì)事件，會(huì)被完全分解為各類工作任務(wù)，資金流通將不再需要公司的存在。例如有人需要某種復(fù)雜的藝術(shù)設(shè)計(jì)，以前會(huì)找公司，今后也許只要上平臺(tái)發(fā)布任務(wù)，就能自動(dòng)完成。

這個(gè)模式對(duì)人們的教育模式也將會(huì)產(chǎn)生極大的影響。以往人們?cè)谌肼毠緯r(shí)，即使入職后干的工作與其教育背景沒有直接關(guān)系，依然需要接受公司對(duì)教育背景的嚴(yán)格評(píng)估。入職門檻在很大程度上來自于學(xué)歷，因此人們才對(duì)學(xué)歷教育極端重視。但是在任務(wù)模式下，教育背景的作用會(huì)發(fā)生實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變。人們只要能在平臺(tái)完成任務(wù)，就能獲得收入，任務(wù)沒有教育門檻，或僅存在象征性的門檻，教育背景對(duì)完成任務(wù)會(huì)有幫助，但最終是實(shí)踐說話，有學(xué)歷的不一定行，沒學(xué)歷的不一定不行。

“任務(wù)模式”對(duì)人們的影響是雙重的，既提供了機(jī)會(huì)，又構(gòu)成了持續(xù)學(xué)習(xí)的壓力?，F(xiàn)代社會(huì)提供了海量的開放學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，人們不需要考入大學(xué)等機(jī)構(gòu)，就可以學(xué)會(huì)一些復(fù)雜技能，如制作一款手機(jī)App。人工智能等新興科技快速進(jìn)步，普通人在傳統(tǒng)教育和公司模式下學(xué)到的技能會(huì)受到雙重挑戰(zhàn)：一種是機(jī)器，一種是變成平臺(tái)任務(wù)，不再需要專職的員工。

可以肯定，許多人即使在工作以后，也將自覺不自覺地不斷學(xué)習(xí)。一些原本已掌握的技能會(huì)被機(jī)器取代，一些工作因?yàn)榱鞒谈淖兌鴵Q給成本更低更合適的人去做。未來社會(huì)，人們比過去更有機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)各種技能，也將面對(duì)更大的技能學(xué)習(xí)壓力，不管是否喜歡?！ㄗ髡呤强萍寂c戰(zhàn)略風(fēng)云學(xué)會(huì)研究員）