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        H-ADCP代表流速與斷面平均流速擬合精度研究

        2020-10-28 03:25:16尤家偉
        人民長(zhǎng)江 2020年10期
        關(guān)鍵詞:平方和單元格流速

        鄧 山,胡 立,左 建,周 波,尤家偉

        (1.長(zhǎng)江水利委員會(huì) 水文局,湖北 武漢 430010; 2.長(zhǎng)江水利委員會(huì)水文局 漢江水文水資源勘測(cè)局,湖北 襄陽(yáng) 441000)

        水平式聲學(xué)多普勒流速剖面儀(Horizontal Acoustic Doppler Current Profiler,H-ADCP)利用聲學(xué)多普勒原理進(jìn)行流量測(cè)驗(yàn)[1]。通過(guò)將聲學(xué)換能器固定安裝在水下一定深度,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水平層流速,采用代表流速法推算斷面流量,從而實(shí)現(xiàn)流量在線監(jiān)測(cè)。對(duì)于常年水深較大、水平層流速代表性較好的測(cè)站具有極大的實(shí)用價(jià)值,同時(shí)可為水資源監(jiān)測(cè)管理、考核提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐[2-5]。

        影響H-ADCP測(cè)驗(yàn)精度的外部因素較多,如測(cè)驗(yàn)斷面及安裝位置選擇、設(shè)備選型與配置、不同水位條件下所測(cè)代表流速對(duì)斷面平均流速的代表性等。這些因素都對(duì)H-ADCP測(cè)驗(yàn)精度具有較大的影響,應(yīng)在安裝前進(jìn)行分析研究。

        H-ADCP流量測(cè)驗(yàn)后處理主要分為以下3步:① 建立H-ADCP代表流速與斷面平均流速的關(guān)系;② 根據(jù)水位面積關(guān)系用水位計(jì)算斷面面積;③ 通過(guò)平均流速與斷面面積計(jì)算出流量。其中第一步是關(guān)鍵也是難點(diǎn)所在,代表流速與斷面平均流速關(guān)系的好壞直接決定了H-ADCP流量測(cè)驗(yàn)的精度。

        目前H-ADCP代表流速關(guān)系擬合的主要方法為回歸分析,美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGU)推薦的H-ADCP代表流速關(guān)系擬合方法有簡(jiǎn)單線性回歸、分段線性回歸和加入水位等因素的多元回歸等[6]。國(guó)內(nèi)H-ADCP代表流速關(guān)系的擬合主要采用線性回歸。王發(fā)君等利用回歸方程建立了指標(biāo)流速與斷面平均流速關(guān)系[7],魯青等采用組合方式建立了多元回歸關(guān)系,解決了南京站的流量在線監(jiān)測(cè)問(wèn)題[5]。但這些方法均沒(méi)有考慮對(duì)H-ADCP代表流速關(guān)系擬合精度影響較大的三大問(wèn)題:① 線性回歸損失函數(shù)的選擇;② 自變量(代表單元格)的選擇;③ 比測(cè)數(shù)據(jù)的粗差剔除。本文主要針對(duì)以上3個(gè)方面問(wèn)題,研究了以相對(duì)誤差平方和最小作為損失函數(shù)、選擇多自變量進(jìn)行關(guān)系擬合、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗差剔除等方法對(duì)代表流速關(guān)系擬合精度的影響,并以小河壩水文站H-ADCP代表流速關(guān)系擬合為例進(jìn)行了驗(yàn)證。

        1 H-ADCP代表流速關(guān)系擬合影響因素

        1.1 線性回歸損失函數(shù)

        損失函數(shù)是將隨機(jī)事件或其有關(guān)隨機(jī)變量的取值映射為非負(fù)實(shí)數(shù),以表示該隨機(jī)事件的“風(fēng)險(xiǎn)”或“損失”的函數(shù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中被用于模型的參數(shù)估計(jì)。

        使用通用軟件進(jìn)行關(guān)系擬合時(shí),默認(rèn)的擬合原理為最小二乘法,損失函數(shù)為誤差平方和最小[8],即:

        (1)

        最小二乘法是一種經(jīng)典方法,廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。但是由于最小二乘法本身的缺陷,使得它在水文關(guān)系擬合中存在一定的局限性。用最小二乘法進(jìn)行代表流速關(guān)系擬合時(shí),各點(diǎn)的相對(duì)估計(jì)誤差往往分布不均勻,表現(xiàn)為大觀測(cè)值的相對(duì)誤差較小,小觀測(cè)值的相對(duì)誤差則很大,特別是當(dāng)觀測(cè)點(diǎn)間因變量量級(jí)相差較大時(shí)。而對(duì)于H-ADCP代表流速關(guān)系擬合而言,大流速數(shù)據(jù)和小流速數(shù)據(jù)的重要程度相當(dāng),數(shù)據(jù)質(zhì)量需要用相對(duì)誤差進(jìn)行評(píng)價(jià),故而用最小二乘法擬合的關(guān)系并不是最優(yōu)解,通常不能滿足定線誤差要求。

        為應(yīng)對(duì)各行業(yè)的不同需求,最小二乘法有許多不同的改進(jìn)方法,如加權(quán)最小二乘法[9]、最小二乘橢圓擬合算法[10]、相對(duì)誤差最小二乘法算法[11-12]等??紤]水文測(cè)驗(yàn)的數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)于H-ADCP代表流速關(guān)系擬合而言,更適合的損失函數(shù)為相對(duì)誤差最小二乘法(相對(duì)誤差平方和最小)[11],即:

        (2)

        將線性回歸的損失函數(shù)由誤差平方和最小改為相對(duì)誤差平方和最小,可以在一定程度上提高擬合結(jié)果的可靠性,并有效降低擬合公式的系統(tǒng)誤差、隨機(jī)不確定度及偏離數(shù)值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值,尋找到更符合水文測(cè)站實(shí)際的相關(guān)關(guān)系。

        1.2 代表單元格的選取

        目前,多數(shù)水文站H-ADCP代表流速關(guān)系擬合是通過(guò)Q-Monitor-H(流量通)[7]軟件完成,主要步驟為:① 進(jìn)行數(shù)據(jù)回放后選取數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定的單元格;② 輸出不同單元格段的平均值;③ 再與實(shí)測(cè)斷面平均流速進(jìn)行關(guān)系擬合。采用一段單元格的平均值作為代表流速與斷面平均流速建立相關(guān)關(guān)系,實(shí)際上是將多元回歸問(wèn)題簡(jiǎn)化為一元線性回歸問(wèn)題,通過(guò)這種簡(jiǎn)化后自變量變得單一,關(guān)系擬合更加簡(jiǎn)便。公式如下:

        V斷=aV代表+b

        (3)

        式中:V斷為斷面平均流速;V代表為H-ADCP某選定區(qū)間單元格代表流速平均值;a、b為系數(shù)。

        但是,通過(guò)這種簡(jiǎn)化也難以擬合出最優(yōu)線性關(guān)系,這是因?yàn)閷⒋砹魉倨骄?,?shí)際上是令選定區(qū)間單元格代表流速系數(shù)相同,相當(dāng)于給多元回歸的求解增加了多個(gè)約束條件,而這些約束條件對(duì)于提高代表流速關(guān)系擬合的精度是不利的。

        在進(jìn)行H-ADCP關(guān)系擬合時(shí),可考慮直接選用各單元格流速進(jìn)行關(guān)系擬合,將一元線性回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多元回歸問(wèn)題,即:

        V斷=aiVi+ai+1Vi+1+…+anVn+b

        (4)

        實(shí)際上,H-ADCP每個(gè)單元格流速Vi在其垂線中的相對(duì)深度均不相同,同時(shí)各垂線平均流速對(duì)斷面平均流速的代表性也各不相同,因而用各個(gè)單元格流速參與斷面平均流速關(guān)系擬合,使其具有不同系數(shù),也使得H-ADCP流量測(cè)驗(yàn)的物理意義更加明確。

        1.3 粗差剔除

        粗大誤差是在一定的測(cè)量條件下,超出規(guī)定條件下預(yù)期的誤差[13]。

        H-ADCP關(guān)系率定產(chǎn)生粗大誤差的原因主要有以下2個(gè)方面:① 客觀原因。H-ADCP所測(cè)水層受船舶等引起的紊流影響;水中散射體濃度太大或太?。昏F質(zhì)物體影響ADCP磁羅經(jīng)導(dǎo)致流向出現(xiàn)偏差。② 主觀原因。使用的比測(cè)儀器本身存在的測(cè)驗(yàn)誤差,如走航式ADCP比測(cè)時(shí)船速過(guò)快或不勻速等因素;還有人為計(jì)算錯(cuò)誤、參數(shù)設(shè)置錯(cuò)誤等。粗大誤差的存在會(huì)使得關(guān)系線偏離,最終導(dǎo)致相關(guān)關(guān)系精度降低。而粗大誤差不能僅因相對(duì)誤差較大就刪除,可采用拉依達(dá)準(zhǔn)則(3σ準(zhǔn)則)[14]進(jìn)行剔除。應(yīng)該注意的是H-ADCP比測(cè)數(shù)據(jù)一般為水文站基本測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù),剔除前應(yīng)對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行綜合評(píng)判。

        2 應(yīng)用實(shí)例

        2.1 小河壩水文站H-ADCP應(yīng)用情況

        小河壩水文站為嘉陵江重要支流涪江下游的出口控制站,位于東經(jīng)105°50′,北緯30°11′,集水面積28 901 km2,是涪江下段基本控制站及國(guó)家基本水文站。該站測(cè)驗(yàn)河段順直,河床組成主要為卵石夾沙,斷面沖淤變化不大(見圖1),受下游2.5 km處潼南航電樞紐工程蓄放水影響。

        圖1 小河壩水文站大斷面及H-ADCP安裝位置Fig.1 Main cross section and H-ADCP installation location in Xiaoheba station

        小河壩H-ADCP選用Channel Master 300 kHz H-ADCP,安裝位置位于起點(diǎn)距25.5 m、高程233.20 m處(低于潼南航電樞紐死水位235.5 m)。縱、橫搖角度與初始采集安裝角度值變化在±0.5°以內(nèi),且對(duì)安裝位置進(jìn)行了標(biāo)記以確保放置位置固定。具體參數(shù)設(shè)置為:?jiǎn)卧叽? m,單元個(gè)數(shù)70個(gè),盲區(qū)2 m,鹽度為0,采樣間隔5 min。本文主要利用現(xiàn)有條件下所獲得的比測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行代表流速擬合關(guān)系研究,并未考慮設(shè)備安裝、選型、參數(shù)設(shè)置、比測(cè)方案等因素對(duì)成果質(zhì)量的影響。

        采用走航式ADCP進(jìn)行比測(cè),比測(cè)時(shí)間為2019年5月14日至8月10日,共收集H-ADCP數(shù)據(jù)19 244組,走航式ADCP實(shí)測(cè)流量85次。率定期間水位變動(dòng)范圍為235.86~237.66 m;流量范圍為132~5 460 m3/s;斷面平均流速范圍為0.053~2.550 m/s。

        2.2 代表流速關(guān)系擬合方案制定

        對(duì)小河壩站走航式ADCP、H-ADCP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,計(jì)算出斷面平均流速,挑選與走航式同時(shí)段的H-ADCP數(shù)據(jù)進(jìn)行回放,檢查回波強(qiáng)度曲線及水平層流速分布情況。經(jīng)綜合評(píng)定:4~24單元格段(離儀器距離9.4~51.4 m)流速分布均勻、回波信號(hào)穩(wěn)定、流速紊動(dòng)小、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,選定用此區(qū)間的流速參與關(guān)系率定。剔除無(wú)效數(shù)據(jù)及受干擾數(shù)據(jù),最終選定有效比測(cè)測(cè)次。點(diǎn)繪散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)呈較明顯的帶狀,適合線性模型,且具有較高精度(見圖2)。

        圖2 小河壩站代表流速與斷面平均流速關(guān)系Fig.2 Relationship between the representative velocity and the mean velocity in Xiheba station

        采用線性回歸進(jìn)行小河壩站代表流速與斷面平均流速關(guān)系擬合。為分析比較不同方法對(duì)代表流速關(guān)系擬合精度的影響,本文采用以下5種方案進(jìn)行關(guān)系擬合。

        (1) 方案1:常規(guī)方法。在數(shù)據(jù)穩(wěn)定的4~24單元格中通過(guò)試算優(yōu)選一定區(qū)間的單元格數(shù)據(jù)進(jìn)行平均,用選定單元格平均流速與斷面平均流速進(jìn)行直線擬合。

        (2) 方案2:剔除粗差后擬合。方法同方案1,但在確定擬合公式后采用3σ準(zhǔn)則進(jìn)行去粗差處理,然后重新進(jìn)行關(guān)系擬合。

        (3) 方案3:改變損失函數(shù)。在方案2的基礎(chǔ)上采用相對(duì)誤差平方和最小作為線性規(guī)劃的損失函數(shù)進(jìn)行關(guān)系擬合。

        (4) 方案4:采用多元回歸。在方案3的基礎(chǔ)上采用多元回歸求解,提取數(shù)據(jù)穩(wěn)定的4~24單元格流速,與斷面平均流速建立多元一次方程。為使關(guān)系式有物理意義,在進(jìn)行規(guī)劃求解時(shí)增加約束條件,使回歸系數(shù)為非負(fù)值。經(jīng)規(guī)劃求解,選出最優(yōu)方程,方程式中有9個(gè)單元系數(shù)非零,最終表達(dá)式為9元一次方程。

        (5) 方案5:純擬合分析。在方案4的基礎(chǔ)上取消使回歸系數(shù)為非負(fù)值的約束條件,進(jìn)行純數(shù)值擬合分析,經(jīng)規(guī)劃求解,最優(yōu)方程式中21個(gè)單元系數(shù)非零,最終表達(dá)式為21元一次方程。

        2.3 代表流速關(guān)系擬合精度評(píng)價(jià)

        按照2.2節(jié)制定的5種方案進(jìn)行關(guān)系擬合并統(tǒng)計(jì)擬合誤差,系統(tǒng)誤差與隨機(jī)不確定度根據(jù)SL242-2012《水文資料整編規(guī)范》計(jì)算,結(jié)果列于表1。

        表1 不同擬合方案誤差Tab.1 Error values under different fitting schemes

        注:在方案1~3中直線擬合選取的代表流速為單元格4~24之間的平均值,通過(guò)試算確定,與斷面平均流速的擬合關(guān)系為最佳。表中隨機(jī)不確定度取2倍標(biāo)準(zhǔn)差。

        通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn):方案1~4中,在常規(guī)方法擬合的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗差剔除;將損失函數(shù)由誤差平方和最小改為相對(duì)誤差平方和最小;將一元一次方程改為多元一次方程,每個(gè)步驟都能顯著提高代表流速關(guān)系的擬合精度。系統(tǒng)誤差從最初的-0.91%降到了-0.34%,隨機(jī)不確定度從15.26%降到了11.85%。在方案5中,取消回歸系數(shù)為非負(fù)值的約束條件雖可進(jìn)一步提高擬合精度,但是通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),這樣處理容易造成過(guò)擬合[15],同時(shí)回歸系數(shù)為負(fù)也讓相關(guān)關(guān)系失去了物理意義,不推薦采用。

        2.3.1粗差剔除對(duì)擬合精度的影響

        由方案1到方案2,剔除粗差后擬合精度有了較大提升,系統(tǒng)誤差由-0.91%降至-0.76%,隨機(jī)不確定度由15.26%降至13.78%。但實(shí)際上在方案2~5中進(jìn)行去粗差處理后均只剔除了一個(gè)樣本數(shù)據(jù),可見粗大誤差對(duì)關(guān)系擬合精度影響較大。

        2.3.2損失函數(shù)對(duì)擬合精度的影響

        從方案2到方案3,將線性回歸的損失函數(shù)由誤差平方和最小改為相對(duì)誤差平方和最小,系統(tǒng)誤差由-0.76%降至-0.44%,隨機(jī)不確定度由13.78%降至13.39%。雖然精度指標(biāo)的提升并不顯著,但仍然非常有必要,一方面是其在原理上更加符合水文關(guān)系擬合的需求,另一方面是當(dāng)樣本容量增大、樣本間量級(jí)相差較大時(shí)兩種損失函數(shù)對(duì)擬合精度的影響將會(huì)更加明顯。

        2.3.3代表單元格選取對(duì)擬合精度的影響

        從方案3到方案4,通過(guò)將回歸方程由一元回歸優(yōu)化為多元回歸,系統(tǒng)誤差由-0.44%降至-0.34%,隨機(jī)不確定度由13.39%降至11.85%。

        整體而言,方案4通過(guò)粗差剔除、將損失函數(shù)改為相對(duì)誤差平方和最小、采用多元回歸等手段,成功將誤差指標(biāo)降低到了規(guī)范要求以內(nèi),推薦采用此方案。

        2.4 代表流速關(guān)系擬合推薦方案

        2.4.1擬合結(jié)果

        方案4中,H-ADCP代表流速采用5,6,13,14,17,20,21,23,24單元,擬合公式為

        V斷=0.07650V5+0.04650V6+0.00014V13+0.00059V14+0.03740V17+0.06760V20+0.19060V21+0.30750V23+0.051850V24+0.00510

        (5)

        相對(duì)誤差分布如圖3所示,可以看出擬合精度較好,所有樣本計(jì)算相對(duì)誤差均未超過(guò)15%,能夠較好地?cái)M合指標(biāo)流速與斷面平均流速的關(guān)系。

        圖3 相對(duì)誤差分布Fig.3 Relative error distribution

        2.4.2成果檢驗(yàn)

        需要注意的是,進(jìn)行多元回歸擬合時(shí),自變量數(shù)量的增加會(huì)導(dǎo)致計(jì)算速度變慢、也可能造成過(guò)擬合??蓪?shù)據(jù)分為率定樣本和檢驗(yàn)樣本,防止過(guò)擬合現(xiàn)象發(fā)生。本次研究隨機(jī)預(yù)留了5組數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本,檢驗(yàn)結(jié)果列于表2。結(jié)果表明:檢驗(yàn)誤差均不超過(guò)9%,推薦方案的擬合關(guān)系精度較好,能夠滿足水文測(cè)驗(yàn)精度要求。

        表2 檢驗(yàn)樣本計(jì)算結(jié)果Tab.2 Calculation results of test samples

        3 結(jié) 論

        本文對(duì)H-ADCP代表流速與斷面平均流速關(guān)系擬合過(guò)程中,線性回歸損失函數(shù)的選擇、代表單元格的選取、粗大誤差的剔除等技術(shù)進(jìn)行了研究。并以小河壩水文站為例,設(shè)計(jì)了5套方案,研究了上述方案對(duì)代表流速關(guān)系擬合精度的影響。結(jié)果表明:

        (1) H-ADCP代表流速關(guān)系率定時(shí),粗大誤差對(duì)關(guān)系擬合精度影響較大,必須進(jìn)行剔除;應(yīng)選擇相對(duì)誤差平方和最小作為損失函數(shù),不僅更符合水文實(shí)際,也能提高擬合精度;將回歸方程由一元線性回歸優(yōu)化為多元線性回歸,使H-ADCP流量測(cè)驗(yàn)的物理意義更加明確,并能有效提高擬合精度。

        (2) 對(duì)小河壩水文站代表流速關(guān)系擬合而言,最優(yōu)方案是以相對(duì)誤差平方和最小為損失函數(shù),提取4~24單元格流速,與斷面平均流速建立多元一次方程,并進(jìn)行去粗差處理,同時(shí)約束回歸系數(shù)為非負(fù)值。該方案將代表流速關(guān)系的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)不確定度都降低到了規(guī)范要求以內(nèi),并通過(guò)了預(yù)留樣本檢驗(yàn)。

        (3) 本文的研究成果可為H-ADCP及其他流量在線監(jiān)測(cè)設(shè)備的代表流速關(guān)系擬合提供參考。

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