丁建喬，楊 順，楊德福，李成良，趙 嚴(yán)，董在興

(1.中海油安全技術(shù)服務(wù)有限公司上海分公司，上海 20030；2.張家港市應(yīng)急管理局，江蘇 張家港 215600)

目前全國各地針對(duì)事故隱患排查分析僅基于傳統(tǒng)概念進(jìn)行劃分與統(tǒng)計(jì)分析，簡單地認(rèn)為安全投入越高，企業(yè)的隱患數(shù)量越低，未對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)的分析[1-4].國內(nèi)學(xué)者對(duì)國內(nèi)企業(yè)的研究重點(diǎn)集中在安全效益的分析、安全投入與安全水平的關(guān)系、安全投資的總量確定和有效組合等方面研究上[5].簡單的認(rèn)為企業(yè)安全投入越高，企業(yè)的安全產(chǎn)出越高，安全效益越高.對(duì)安全費(fèi)用提取與隱患排查治理現(xiàn)狀的關(guān)系，目前鮮有文獻(xiàn)研究[6-7].安全是與事故緊密聯(lián)系的，事故是安全失效的具體表現(xiàn)，而隱患是事故發(fā)生的潛在根源.

我國為提高化工企業(yè)的安全，近年來政府加大對(duì)化工企業(yè)的安全進(jìn)行管控的力度，對(duì)企業(yè)進(jìn)行隱患排查，其中企業(yè)的安全費(fèi)用投入多少是安全排查中的重要指標(biāo).《企業(yè)安全生產(chǎn)費(fèi)用提取和使用管理辦法》規(guī)定：

(1)營業(yè)收入不超過1 000萬元的，按照4%提?。?/p>

(2)營業(yè)收入超過1 000萬元至1億元的部分，按照2%提取；

(3)營業(yè)收入超過1億元至10億元的部分，按照0.5%提??；

(4)營業(yè)收入超過10億元的部分，按照0.2%提取.

但安全費(fèi)用投入是否能有效的減少企業(yè)隱患數(shù)量，目前尚無對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)的研究.某市為進(jìn)一步提升中小企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平，督促企業(yè)安全生產(chǎn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化建設(shè)，有效的遏制和減少安全事故，組織中海油安全技術(shù)服務(wù)有限公司專家檢查組進(jìn)駐化工園區(qū)開展了第三方安全技術(shù)服務(wù)工作.作者通過對(duì)50余家企業(yè)的實(shí)際調(diào)查，采用線性回歸方法，研究實(shí)際安全費(fèi)用提取數(shù)量與隱患數(shù)量現(xiàn)狀的關(guān)系.希望通過研究，對(duì)企業(yè)安全費(fèi)用提取和使用提供指導(dǎo).

1 調(diào)研數(shù)據(jù)

參照國家統(tǒng)計(jì)局《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法(2017)》，根據(jù)企業(yè)人員數(shù)和企業(yè)營業(yè)收入將企業(yè)劃分為大型企業(yè)、中型企業(yè)和小型企業(yè).統(tǒng)計(jì)各企業(yè)安全投入費(fèi)用和隱患數(shù)量，如表1所示.

表1 某市企業(yè)安全投入與隱患數(shù)量

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 線性回歸分析

根據(jù)人們對(duì)企業(yè)安全隱患的常規(guī)認(rèn)識(shí)：企業(yè)安全費(fèi)用投入越大，人員培訓(xùn)及設(shè)備維護(hù)較完備，隱患數(shù)量相對(duì)較少.

對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析，分析其是否存在線性關(guān)系以此通過線性方程對(duì)隱患數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，從而找出控制隱患數(shù)量的辦法.

總之，“情感同構(gòu)”是新時(shí)期增強(qiáng)“概論”課教學(xué)實(shí)效性不可忽視的重要路徑之一。通過師生之間、生生之間、教學(xué)對(duì)象與教學(xué)內(nèi)容之間的情感同構(gòu)，打破傳統(tǒng)的教育理念和教學(xué)模式，讓理論走進(jìn)學(xué)生的大腦，走進(jìn)學(xué)生的生活，走進(jìn)學(xué)生的實(shí)踐，讓學(xué)生在實(shí)踐中認(rèn)識(shí)社會(huì)并深化對(duì)理論的認(rèn)識(shí)，是增進(jìn)“概論”課教學(xué)實(shí)效性的重要途徑。

結(jié)合因變量安全隱患和自變量安全提取費(fèi)用之間的關(guān)系進(jìn)行公式推導(dǎo).

理論上，因變量Y隨著自變量X值的變化，每個(gè)自變量X1都對(duì)應(yīng)相關(guān)因變量Y1，同時(shí)設(shè)自變量X1預(yù)測理想的安全隱患數(shù)量Y′1則可得回歸線預(yù)測方差公式為

(1)

Y′n=aXn+b，

(2)

(3)

根據(jù)公式可知只要求出讓Q最小的a和b的值即可求出回歸方程，所以將Q(a，b)展開后分別對(duì)a，b求偏導(dǎo)，并使偏導(dǎo)為0，推導(dǎo)公式如下：

(4)

利用平均數(shù)簡化算式可得

(5)

分別對(duì)a和b求偏導(dǎo)，使偏導(dǎo)等于0

(6)

(7)

2.2 回歸線擬合度評(píng)價(jià)

根據(jù)回歸方程擬合度(Coefficient of determination)公式可得：

R2=平方和(SSR)/總偏差(SST)，

(8)

(9)

(10)

其R2值越接近1說明擬合度越好.

2.3 自變量顯著性檢驗(yàn)

用純數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)思想，對(duì)自變量X值做一個(gè)假設(shè)，然后在這個(gè)假設(shè)成立的情況下，利用已知的樣本信息構(gòu)造一個(gè)符合一定分布的(如正態(tài)分布、T分布和F分布)的統(tǒng)計(jì)量，然后從理論上計(jì)算得到這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的概率.如果概率很低(5%以下)，根據(jù)“小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不可能發(fā)生”的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，肯定是最開始的假設(shè)有問題，所以就可以拒絕最開始的假設(shè)，如果概率不低，那就說明假設(shè)沒問題.

2.4 安全隱患數(shù)據(jù)分析

使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可計(jì)算出安全提取費(fèi)用用與隱患數(shù)量之間的線性回歸關(guān)系，假設(shè)企業(yè)安全費(fèi)用的提取多少不是影響隱患數(shù)量的充要條件，計(jì)算結(jié)果如表2所示.

表2 一般隱患數(shù)量與安全投入關(guān)系模型匯總b

Anovaa

表3 重大隱患數(shù)量與安全投入關(guān)系模型匯總b

Anovaa

表4 隱患總數(shù)與安全投入關(guān)系模型匯總b

Anovaa

若調(diào)整方差R2值在0～1之間，越接近1說明擬合度越高，因變量與自變量之間線性關(guān)系越好，當(dāng)調(diào)整方差R2為負(fù)值時(shí)說明擬合度差，不具備線性關(guān)系.

預(yù)測變量“企業(yè)安全投入”與因變量一般隱患數(shù)、重大隱患數(shù)和隱患總數(shù)的調(diào)整R2值分別為-0.019、-0.016、-0.019，擬合度差，說明隱患數(shù)量與企業(yè)的安全提取費(fèi)用不存在線性關(guān)系.

預(yù)測變量“企業(yè)安全費(fèi)提取”與因變量一般隱患數(shù)、重大隱患數(shù)和隱患總數(shù)的假設(shè)概率(自變量企業(yè)安全費(fèi)用提取不是影響因變量隱患數(shù)的條件)分別為88.7%、68.4%、82.6%，假設(shè)條件基本成立，即企業(yè)安全費(fèi)用的提取多少不是影響隱患數(shù)量的充要條件.

3 結(jié)論與建議

研究表明，目前的現(xiàn)狀，企業(yè)的安全提取費(fèi)用與企業(yè)的隱患數(shù)量不存在必然的聯(lián)系.而事實(shí)上隱患排查治理是需要資金投入的，這揭示了一個(gè)現(xiàn)實(shí)，即安全費(fèi)用并沒有有效地利用在企業(yè)的隱患排查與治理上.

政府對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，不能單方面關(guān)注企業(yè)的安全提取費(fèi)用，應(yīng)根據(jù)企業(yè)的不同類型，針對(duì)性的指導(dǎo)企業(yè)使用安全費(fèi)用，提高企業(yè)安全提取費(fèi)用的安全轉(zhuǎn)化率，定期對(duì)安全投入效益進(jìn)行考核.

企業(yè)應(yīng)結(jié)合科學(xué)安全管理技術(shù)和信息技術(shù)，將安全費(fèi)用用在刀刃上，減少安全費(fèi)用無效投入，切實(shí)在裝備、人員、管理等方面消除隱患和事故根源，根據(jù)檢查隱患類型，有針對(duì)性的進(jìn)行安全費(fèi)用投入，全面系統(tǒng)地提高企業(yè)本質(zhì)安全水平.