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        A級景區(qū)評定制度對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

        2020-10-26 06:58:45王榮琳
        卷宗 2020年19期
        關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì)四川

        摘 要:本文選取四川21個市州從2009年到2017年的面板數(shù)據(jù),探討了A級景區(qū)評選制度對四川區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,結(jié)果顯示,景區(qū)評選制度對四川各區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的顯著影響,其他因素如人均地區(qū)生產(chǎn)總值、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、交通便利程度也具有重要影響;但是A級景區(qū)的資源分布不均衡,發(fā)展過程中要注意因地制宜,充分發(fā)揮景區(qū)級別評選對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的帶動作用。

        關(guān)鍵詞:A級景區(qū)評選;旅游經(jīng)濟(jì);四川

        1 引言

        近年來各地方政府越來越重視旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,旅游業(yè)作為一個綜合性產(chǎn)業(yè),包括食住行游購?qiáng)实缺姸嗷顒樱c眾多的國民經(jīng)濟(jì)部門都存在直接或間接的關(guān)聯(lián),影響其發(fā)展的機(jī)制十分復(fù)雜。左冰認(rèn)為中國旅游業(yè)發(fā)展主要還是要素驅(qū)動型發(fā)展,影響中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素及其貢獻(xiàn)度從大到小分別是資本投入、旅游資源投入、勞動力投入、環(huán)境質(zhì)量和技術(shù)進(jìn)步[1];黃秀娟也認(rèn)為中國旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長主要來自資本和勞動要素的增長,技術(shù)進(jìn)步對于我國旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響有限[2];吳玉鳴持有相似的觀點,我國省域尺度的旅游經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于資本要素投入驅(qū)動,呈現(xiàn)一種資本密集型的特征[3];但是查建平認(rèn)為在全國層面上,全要素生產(chǎn)率對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)逐步超過資源要素投入,成為中國旅游經(jīng)濟(jì)增長的主要依托[4]。

        除了從總體上研究影響旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展因素及各影響因素的貢獻(xiàn)度大小之外,有學(xué)者還關(guān)注到了交通、旅游資源、城鎮(zhèn)化、制度變遷等對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的單獨影響。侯志強(qiáng)認(rèn)為各類交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),但是不同地區(qū)、不同交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)存在明顯空間差異[5];魏麗發(fā)現(xiàn)高速鐵路開通對旅游產(chǎn)業(yè)綜合效率和純技術(shù)效率存在顯著的積極影響,其中對西部省份的促進(jìn)作用最大,中部次之,東部最小。[6]劉軍認(rèn)為山東省旅游人才行業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)均存在明顯偏離,旅游人才結(jié)構(gòu)對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響[7];李曉標(biāo)則對文化資本的作用進(jìn)行了研究,文化產(chǎn)業(yè)和文化遺產(chǎn)對于旅游經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用最明顯,但是文化體制對于旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響不明顯[8]。余鳳龍則認(rèn)為市場化的制度變遷對不同區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng),但具有較大的區(qū)域差異[9];除此之外楊天英還提出不同旅游資源發(fā)揮的影響也不同,旅游自然資源對旅游經(jīng)濟(jì)增長影響最大,旅游服務(wù)資源作用略低于旅游自然資源,旅游文化資源的影響最小[10]。從以上可以看出影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素因時間、地點、各省份各區(qū)域的發(fā)展情況而有所差異,近年來四川省內(nèi)A級景區(qū)數(shù)量猛增,截至2018年底,四川共有A級景區(qū)565家,但是不同級別的景區(qū)增加速度存在差異,2009年4A級以上景區(qū)數(shù)為52個,2018年則增加到了255個,增長迅速;相較于3A級以下的景區(qū),4A級以上景區(qū)的曝光度更高,政府對其關(guān)注度也更高,在4A級景區(qū)評審時還會重視景區(qū)在發(fā)展過程中對當(dāng)?shù)芈糜畏鲐毜膸有в?,因此在進(jìn)行A級景區(qū)特別是4A級以上旅游景區(qū)的評選時,政府往往會投入大量的財力物力和人力,但是景區(qū)評選成功后是否帶動了當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的增長呢?

        2 研究設(shè)計

        2.1 研究對象

        四川是旅游資源大省,截至2018年底,四川擁有5A級景區(qū)12家,4A級景區(qū)243家,3A級景區(qū)186家;四川年旅游總收入也呈上升態(tài)勢,2018年四川實現(xiàn)旅游總收入為10112.75億元,標(biāo)志著四川旅游正式邁入“萬億級”產(chǎn)業(yè)集群;各地區(qū)整體旅游收入也呈增長態(tài)勢,但是受各種因素的影響四川21個市州的旅游經(jīng)濟(jì)收入呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢。

        2.2 研究方法與模型

        本文采用stata15.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先構(gòu)建四川21個市州的景區(qū)評選制度對該區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的線性回歸模型,為更加準(zhǔn)確地測算景區(qū)數(shù)量變化對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度,將研究影響旅游經(jīng)濟(jì)的主要變量納入模型中,為避免交通因素間存在異方差、共線性問題,對各變量取對數(shù),模型設(shè)定為:

        其中,i表示地區(qū),t代表相應(yīng)的年份,LnY表示旅游總收入,LnSN表示4A級以上景區(qū)數(shù)量,LnTL表示旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,LnGD表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值,LnPG表示人均可支配收入,LnTD表示交通便利程度,LnLD表示勞動力投入,α為常數(shù),表示截距項,β1、β2、β3、β4、β5、β6分別為各變量系數(shù),表示各變量對旅游經(jīng)濟(jì)的影響程度,εit為擾動項,實際中影響旅游經(jīng)濟(jì)的解釋變量不只是本文研究的這幾個指標(biāo),εit代表了沒有考慮到的其他解釋變量及殘差項。

        2.3 變量與指標(biāo)選取

        2.3.1 被解釋變量:旅游總收入

        旅游總收入是指旅游目的地(國家或地區(qū))在一定的時期內(nèi)(本文以年為計算單位),通過銷售旅游產(chǎn)品、提供旅游相關(guān)服務(wù)等活動獲得的貨幣收入總和,既包括國內(nèi)旅游收入,也包括旅游外匯收入,這一指標(biāo)能夠衡量某一國家或地區(qū)旅游業(yè)的旅游經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展程度。很多學(xué)者在研究中國區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響因素時也是使用旅游總收入作為衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)[5][8]。

        2.3.2 核心解釋變量:4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量

        之所以采用國家旅游局實行的國家旅游景區(qū)質(zhì)量等級劃分與評定制度(簡稱A級景區(qū)評定制度)而不用國家級風(fēng)景名勝區(qū)作為解釋變量,是因為A級旅游景區(qū)的評定是綜合某一景區(qū)的資源景觀質(zhì)量和景區(qū)的接待服務(wù)質(zhì)量作為考量標(biāo)準(zhǔn),等級越高代表該景區(qū)的資源景觀質(zhì)量和接待服務(wù)質(zhì)量越好;很多學(xué)者在進(jìn)行旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析時也是以國家A級景區(qū)數(shù)量來衡量某地的旅游資源稟賦豐富程度[1][4],本文想研究景區(qū)數(shù)量的變化對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,而目前來看4A級及以上景區(qū)的影響力相比3A級以下的景區(qū)更大,因此本文采用4A級以上景區(qū)數(shù)量作為核心解釋變量。

        2.3.3 控制變量

        旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平:該指標(biāo)以旅游總收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量,反映一個地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和政府政策的導(dǎo)向[11]。

        人均地區(qū)生產(chǎn)總值:人均GDP是衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),且消除了各地區(qū)人口差異的影響,能更準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)人民生活水平[11]。

        人均可支配收入:程金龍認(rèn)為居民的人均可支配收入是體現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力水平之一[12]。本文選取人均可支配收入作為控制變量之一,其數(shù)據(jù)構(gòu)成是城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民人均可支配收入之和。

        交通便利程度,旅游資源的可進(jìn)入性對于區(qū)域旅游的接待能力具有重要影響,從而進(jìn)一步影響旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5],而交通的便利程度則是可進(jìn)入性的重要衡量指標(biāo);出于數(shù)據(jù)的可獲得性目的,本文選取各市州的公路里程與區(qū)域面積的比值作為衡量當(dāng)?shù)亟煌ū憷潭鹊闹笜?biāo)。

        勞動力投入:已有學(xué)者研究表明勞動對旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要性[2],出于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重作為指標(biāo),其計算方式是第三產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)與總勞動力人數(shù)之比。

        2.4 數(shù)據(jù)來源

        本文以《四川統(tǒng)計年鑒》中劃分的21個市/州為地域研究單位,其中4A級以上景區(qū)數(shù)量的數(shù)據(jù)來自四川省文化和旅游廳公布的《四川省A級旅游景區(qū)名錄》(截至2018年12月28日),各市州地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、總就業(yè)人數(shù)、公路里程、各研究單位的區(qū)域面積、部分旅游總收入數(shù)據(jù)來自《四川統(tǒng)計年鑒》(2009年~2017年),有缺失的數(shù)據(jù)來源于各市州《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》(2009年~2017年)。

        3 實證分析

        在對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前,首先需要對數(shù)據(jù)中的變量進(jìn)行多重共線性檢驗,多重共線性檢驗通過之后進(jìn)行協(xié)整檢驗,通過協(xié)整關(guān)系檢驗之后,進(jìn)入到模型選擇和設(shè)定階段,最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

        3.1 變量的處理

        在進(jìn)行分析之前,先對變量進(jìn)行對數(shù)處理,一方面是能使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),另一方面能夠減小模型的共線性、異方差等問題。表1是各變量取對數(shù)之后的描述性統(tǒng)計。

        3.2 多重共線性檢驗

        進(jìn)行多重共線性檢驗是為了防止解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計失真或難以估計準(zhǔn)確而進(jìn)行的檢驗;在Stata15.0中,多重共線性檢驗結(jié)果中的VIF值小于10,則說明解釋變量之間的相關(guān)度不顯著。

        3.3 協(xié)整檢驗

        協(xié)整檢驗是為了判定解釋變量與被解釋變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,本文選取Kao的檢驗方法,結(jié)果顯示前兩個統(tǒng)計量中t值均在1%的水平上顯著,拒絕原假設(shè),因此可以說明解釋變量與被解釋變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

        3.4 模型選擇與設(shè)定

        面板數(shù)據(jù)的模型通常有三種可供選擇,分別是混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型;在面板數(shù)據(jù)模型的選擇方法上,一般采用F檢驗來決定是用混合估計模型還是固定效應(yīng)模型,然后用Hausman檢驗確定使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。

        在Stata中進(jìn)行F檢驗,檢驗結(jié)果是P值小于萬分之一,拒絕原假設(shè),使用固定效應(yīng)模型或者隨機(jī)效應(yīng)模型,接著進(jìn)行hausman檢驗,hausman檢驗結(jié)果的P值為0.0000<0.05,因此拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型。

        4 回歸結(jié)果分析

        通過對模型進(jìn)行回歸分析,得出各變量的系數(shù)、顯著性水平和R方值,如表2所示;R方值為0.883,說明模型的擬合度較好;各變量系數(shù)大小不同,說明不同變量對旅游經(jīng)濟(jì)的影響不同。其中4A級以上景區(qū)數(shù)量、旅游業(yè)發(fā)展水平、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和交通便利程度通過了顯著性檢驗,而人均可支配收入和勞動力投入沒有通過顯著性檢驗,這需要進(jìn)一步的解釋。

        4.1 A級景區(qū)評定制度對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

        從回歸分析結(jié)果可以看出,4A級以上旅游景區(qū)數(shù)量對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響,并且呈正相關(guān)的關(guān)系,即A級景區(qū)評定制度對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響;以瀘州為例,瀘州在2009年僅有4A級以上景區(qū)1個,旅游年總收入為54.47億元,而2017年擁有4A級以上景區(qū)10個,旅游年收入增加到了441億元;近年來各地政府越來越重視旅游產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的綜合帶動作用,旅游的發(fā)展離不開旅游吸引物的作用,目前國家旅游局實行的國家旅游景區(qū)質(zhì)量等級劃分與評定制度(簡稱A級景區(qū)評定制度)在游客的心目中具有較好的信譽(yù)度和知名度,而4A級以上旅游景區(qū)更是代表著較高級的旅游資源和較完善的配套設(shè)施,4A級以上旅游景區(qū)代表著當(dāng)?shù)芈糜蔚囊粡埫B糜尉皡^(qū)的建設(shè)和景區(qū)的評選對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響不僅具有直接影響也有間接影響;直接影響體現(xiàn)在景區(qū)評選能提升景區(qū)的知名度,建設(shè)當(dāng)?shù)芈糜涡蜗螅嘤慰偷牡絹淼鹊确矫?,而旅游人?shù)的增加即帶來旅游消費的增長;間接影響主要是景區(qū)的建設(shè)和評選能夠吸引更多的投資,周邊配套產(chǎn)業(yè)的發(fā)展因為旅游景區(qū)的存在而形成集聚效應(yīng)。

        4.2 其他因素的影響

        除了景點評選之外,其他因素對旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也產(chǎn)生了影響,首先是人均地區(qū)生產(chǎn)總值,這是衡量一個地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),也能反映一個地區(qū)的生活水平,地區(qū)生活水平越高,說明人民的物質(zhì)基礎(chǔ)越豐富,更有可能進(jìn)行旅游活動;而地區(qū)生產(chǎn)總值越多,進(jìn)行旅游業(yè)的投資可能性也就越高;第二大影響因素是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是指旅游收入占總經(jīng)濟(jì)收入的比值,比值越大,說明旅游產(chǎn)業(yè)在該地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要地位,甚至是支柱性產(chǎn)業(yè),例如甘孜州2017年旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平為0.63,旅游產(chǎn)業(yè)的收入超過整個地區(qū)經(jīng)濟(jì)收入的一半;旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高,政府和相關(guān)部門更為重視,對旅游的投入也會更多,更大效度的發(fā)揮旅游業(yè)的綜合性帶動作用。交通便利程度在旅游發(fā)展中也是十分重要的因素,交通通達(dá)度的變化會影響人們的旅游動機(jī)和旅游目的地選擇,特別是旅游景區(qū)處在偏遠(yuǎn)的地方的時候,交通因素的重要性就越發(fā)顯著。

        4.3 人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)勞動力投入不顯著的原因

        數(shù)據(jù)分析顯示,人均可支配收入沒有通過顯著性檢驗,居民的人均可支配收入是體現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力水平之一,可能是四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的地區(qū),其人均可支配收入還沒有達(dá)到相應(yīng)的發(fā)展水平,當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展主要是靠政府扶持和資源要素驅(qū)動;出于數(shù)據(jù)的可獲得性選取了各市州的第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值作為衡量旅游業(yè)勞動力投入的指標(biāo),回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)勞動力投入與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有顯著的相關(guān)關(guān)系,有可能是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的范圍太大,對于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的衡量不顯著。

        5 結(jié)果與討論

        本文探討了A級景區(qū)評選制度及其他因素對四川區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,結(jié)果顯示,景區(qū)評選制度對四川各區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的顯著影響,景區(qū)景點作為旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐物,是促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一,各地政府在積極發(fā)展旅游業(yè),爭創(chuàng)4A級及以上景區(qū)的過程中,會投入大量的財力物力和人力進(jìn)行景區(qū)建設(shè)和品牌建設(shè),同時會進(jìn)行招商引資,間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;景區(qū)評選成功后,景區(qū)知名度增加,吸引更多游客前來進(jìn)行觀光或休閑活動,消費增加,周邊產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步被帶動,經(jīng)濟(jì)發(fā)展更具有活力。

        未來在4A級景區(qū)數(shù)量比較少的地區(qū),如自貢、攀枝花、遂寧、內(nèi)江、南充等地,政府可以加快景區(qū)評選步伐,帶動區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而現(xiàn)在4A級景區(qū)比較富裕的地方,如成都、廣元、雅安,要注意不同景區(qū)的差異性,并且培育更多高級別的景區(qū),充分發(fā)揮景區(qū)級別評選對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的帶動作用。

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        作者簡介

        王榮琳(1995-),女,海南??冢T士在讀,四川大學(xué)旅游學(xué)院,旅游規(guī)劃與資源開發(fā)。

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