文/郝會霞

1 前言

冷鏈物流(cold chain logistics)是一種大眾認可的保障園藝品質(zhì)量的手段，從上世紀中葉便在全世界迅速實施起來，是水果、水生產(chǎn)品等供應(yīng)鏈中不可或缺的組成要素，是一種富含商業(yè)價值的優(yōu)化性價比的專業(yè)物流，主要包括產(chǎn)品從生產(chǎn)地向銷售地過程中保障產(chǎn)品一直處在良好溫度環(huán)境下以至于維護產(chǎn)品質(zhì)量，為了更好滿足客戶要求必須最大限度的保障各種產(chǎn)品質(zhì)量安全優(yōu)良、降低產(chǎn)品損耗。使用冷鏈物流能很好地把大批水生產(chǎn)品在保障質(zhì)量的前提下地從生產(chǎn)目地運輸?shù)较M目地，從而保障人們的物質(zhì)需要，優(yōu)化人民的生活、健康水平。從而可知，產(chǎn)品大批運輸中一些水生產(chǎn)品通過冷鏈運輸未來會成為產(chǎn)品運輸?shù)谋匾侄巍?/p>

目前國內(nèi)冷鏈領(lǐng)域的研究，集中于冷鏈物流設(shè)備、物聯(lián)物聯(lián)體系等方面，對冷鏈物流的發(fā)展體系、研究框架與熱點等問題研究不夠深入，為了便于國內(nèi)相關(guān)學(xué)者進一步了解我國冷鏈物流的研究熱點與發(fā)展趨勢，便于對上述問題展開進一步的研究，文章以中國知網(wǎng)檢索的冷鏈物流領(lǐng)域的相關(guān)文獻為數(shù)據(jù)樣本，利用文獻計量可視化軟件Citespace生成冷鏈物流領(lǐng)域的科學(xué)知識圖譜并進行分析，對冷鏈物流領(lǐng)域的相關(guān)研究進行一定的梳理，并重點呈現(xiàn)我國冷鏈物流領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢。[1]

2 資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)取自中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程CNKI收錄的以“冷鏈物流”為主題，時間段為2000-2017年，以此進行高級檢索，選擇期刊，共采集出3511條符合要求的文獻。去除綜述，會議摘要類型的文獻，共檢索出3511條文獻。并分別對上述的數(shù)據(jù)按照格式為txt統(tǒng)一下載。[2]

2.2 研究方法

Citespace軟件是一款著眼于分析文獻中蘊含的潛在知識，并在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化背景下發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件，具有預(yù)測與推進的功能。分析冷鏈物流領(lǐng)域發(fā)文量(運用中國知網(wǎng)自帶的計量可視化分析工具進行分析)、關(guān)鍵詞分布情況(關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞前沿趨勢分析)、作者分布情況(高產(chǎn)作者發(fā)文量統(tǒng)計)以及合作機構(gòu)分布情況。[3]

3 結(jié)果

3.1 發(fā)文量分析

圖1 2000-2017年冷鏈物流領(lǐng)域各年度發(fā)文量

由圖1可以看出，數(shù)據(jù)顯示國內(nèi)冷鏈物流的文獻數(shù)量大體逐年增長，2000至2005增長曲線較為平緩，2005至2015增長速度較快，2016年為發(fā)文量高峰期達到565篇，2016有下跌趨勢但總體而言增長很大，2017雖然與2016年相比發(fā)文量稍有下滑但是相比2015年和其之前年份還是處于就最高值。

3.2 研究者和研究機構(gòu)的分析

圖2 作者發(fā)表文章篇數(shù)前二十排名

上圖2所示為發(fā)文量前20名作者排名，占發(fā)文作者總量的4.98%。其中曲阜師范大學(xué)李學(xué)工在冷鏈物流研究領(lǐng)域發(fā)表19篇，發(fā)表文章最多。中國知網(wǎng)顯示該作者關(guān)注領(lǐng)域有農(nóng)產(chǎn)品、冷鏈和農(nóng)產(chǎn)品物流、競爭力、甩掛運輸、山東半島、突發(fā)事件、應(yīng)急決策，標準化體系、物理成本。作者總發(fā)文量為115篇，而在冷鏈物流領(lǐng)域發(fā)表文章約占作者總發(fā)表文章的16.5%，說明李學(xué)工較其他領(lǐng)域來說在冷流物流方面研究較為突出或者使其在學(xué)術(shù)方面發(fā)展重點。

利用Citespace對冷鏈物流研究領(lǐng)域作者形成的共現(xiàn)知識圖譜，時間跨度設(shè)為2000至2017之間。將單個的時間切片設(shè)定為1年，共有18個時間切片。在節(jié)點的類型中選擇Author，通過反復(fù)的調(diào)節(jié)閾值，使之設(shè)置在1，1，10，其余參數(shù)系統(tǒng)默認。最后形成3920個節(jié)點，3486條連線的作者共現(xiàn)知識圖譜。形成有關(guān)冷鏈物流研究作者的分布知識圖譜如圖3作者共現(xiàn)圖譜。[4]圖3中以“節(jié)點”大小表示作者產(chǎn)出數(shù)量，連線可以看出作者的合作關(guān)系，以及合作的強度。文獻共被引次數(shù)頻繁，作者之間的連線越明顯，兩節(jié)點距離越近。由圖3可以看出作者謝如鶴、張小栓、李學(xué)工在冷鏈物流研究方面造詣頗深，其中以謝如鶴、張小栓、劉升為核心形成了較大的合作網(wǎng)絡(luò)，冷鏈物流方面研究成果很多是共享的，而以李學(xué)工為核心的作者合作關(guān)系很稀疏，說明該作者與其他作者合作少。

3.3 作者合作

圖3 作者共現(xiàn)圖譜

在科研活動中為了達到自己或是團隊研究目的進行彼此協(xié)作配合的作者合作。而合作作者常常會通過理性分析和總結(jié)后以編寫論文等形式將科學(xué)合作成果體現(xiàn)出來。因此，通過論文的發(fā)表中可以把不同作者之間的科學(xué)合作水平體現(xiàn)出來。本文利用軟件endnote將在知網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)格式完成轉(zhuǎn)換，再在使用vosviewer可視化軟件對來源數(shù)據(jù)進行處理，對3921位作者的合作關(guān)系進行可視化處理，選擇影響力在前500位作者得到圖4冷鏈物流作者vosviewer的知識圖譜。顏色代表合作團體，顏色不同團體不同。線條代表合作聯(lián)系，線條粗細代表合作聯(lián)系密切程度。圓圈大小代表自身在族群中的影響力，族群區(qū)域大小代表整個族群在冷鏈物流領(lǐng)域的影響力。由圖4可知，500位作者共組成118個族群，有其中由作者長沙鐵道學(xué)院教授謝如鶴、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、曲阜師范大學(xué)李學(xué)工、上海海洋大學(xué)劉升等在冷鏈物流研究方面造詣頗深，以長沙鐵道學(xué)院教授謝如鶴、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、上海海洋大學(xué)劉升等形成了較大組織形式的合作關(guān)系，而曲阜師范大學(xué)李學(xué)工則合作者幾乎沒有。[5-6]

圖4 冷鏈物流作者vosviewer的知識圖譜

圖5 冷鏈物流聚類密度視圖譜

如圖5所示在密度分布中，其中張小栓、謝如鶴、張簽名、海峰、李學(xué)工密度值較高，所以這五位作者在冷鏈物流領(lǐng)域造詣頗深。從一定程度上講，第一作者在某一個領(lǐng)域發(fā)文的數(shù)量反映其在該領(lǐng)域研究的興趣和研究水平，同時也象征了其在該研究領(lǐng)域影響力如何。其中以劉升為核心的合作作者族群中有23位作者形成最大的合作族群如圖3-8所示可以看出以劉升為核心的作者族群中munyalo，joharmmuthoka、嚴燦、劉璐、周孫希、孫麗君、張瀟方、徐笑鋒、李玉洋、段小明、王利斌、王德隆、王達、王迎輝、章學(xué)來、西娜、謝玉花、賈麗娥、趙冠人、趙已丞、陳啟楊、陳躍、高麗樸在冷鏈物流研究方面除與劉升互有合作關(guān)系與本族群其他作者也有或多或少的合作關(guān)系，在本族群中劉升除了與趙冠人、王德隆、趙已丞、西娜是間接合作與其他等人都具有直接聯(lián)系的關(guān)系。由中國知網(wǎng)作者發(fā)表論文方向總結(jié)可知劉升在冷鏈物流領(lǐng)域發(fā)表論共5篇，張瀟方和劉升、賈麗娥以及嚴燦、段小明與王達合作發(fā)表一篇文章《櫻桃冷鏈物流保鮮技術(shù)研究進展》，嚴燦和劉升、賈麗娥以及王達與張瀟方合作發(fā)表《蔬菜冷鏈物流技術(shù)研究進展》。這之中劉升和章學(xué)來、賈麗娥、張瀟方形成合作關(guān)系。[7-8]

由圖6可知劉升還與高恩元有合作關(guān)系，然而高恩元與于志慧、李春雷、荊華乾組成了一個小族群而且其他三人與劉升還有以劉升為核心的族群中其他成員沒有合作關(guān)系。

圖6 以劉升為核心的族群合作圖

圖7所示以張小栓為核心的族群共有22位作者形成僅次于劉升等族群的第二大族群，被族群中張小栓與傅澤田合作最為密切，張小栓發(fā)表文章中有10篇與傅澤田合作發(fā)表，而傅澤田所發(fā)表的文章全部與張小栓有合作關(guān)系。圖中另一族群中只有張長峰與本族群有合作關(guān)系，其中王家敏、王國利等組成另一族群其他成員又相互合作關(guān)系。

圖7 以張小栓為核心的族群合作圖

3.4 機構(gòu)分析

按照對冷鏈物流關(guān)鍵詞形成的共現(xiàn)知識圖譜構(gòu)建的方式，時間跨度設(shè)為2000至2017之間。將單個的時間切片設(shè)定為1年，共有18個時間切片。在節(jié)點的類型中選擇Institution，通過反復(fù)的調(diào)節(jié)閾值，使之設(shè)置在2，2，10。其余的參數(shù)系統(tǒng)默認。最后生成263個節(jié)點，50條連線的知識圖譜?？尚纬捎嘘P(guān)冷鏈物流研究機構(gòu)的圖譜圖8。

圖8中以“節(jié)點”大小表示機構(gòu)發(fā)文數(shù)量。連線可以看出機構(gòu)的合作關(guān)系，以及合作的強度。文獻共被引次數(shù)越多，機構(gòu)之間的連線越粗，兩節(jié)點距離越小。由圖8可以看出北京物資學(xué)院節(jié)點最大為發(fā)文量最多機構(gòu)，在冷鏈物流研究領(lǐng)域影響較大，其次為北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、遼寧對外經(jīng)貿(mào)學(xué)院、廣東科技學(xué)院、廣州工商學(xué)院在冷鏈物流研究領(lǐng)域也有一定影響。

圖8 機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

表1 高頻次機構(gòu)

由表1高頻次發(fā)文機構(gòu)排名可以看出北京物資學(xué)院被引次數(shù)最高，該機構(gòu)也是發(fā)文量最多的。結(jié)合發(fā)文量和高頻次可以看出北京物資學(xué)院在冷鏈物流研究領(lǐng)域占有一定地位。

4 結(jié)語

文中以中國知網(wǎng)檢索的3511篇文獻為研究樣本，對文獻年度發(fā)文量、作者、作者合作和研究機構(gòu)分布情況進行分析，研究結(jié)果表明：數(shù)據(jù)顯示國內(nèi)冷鏈物流的文獻數(shù)量大體逐年增長；其中曲阜師范大學(xué)李學(xué)工在冷鏈物流研究領(lǐng)域發(fā)表19篇，發(fā)表文章最多。500位作者共組成118個族群，有其中由作者長沙鐵道學(xué)院教授謝如鶴、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、曲阜師范大學(xué)李學(xué)工、上海海洋大學(xué)劉升等在冷鏈物流研究方面造詣頗深，以長沙鐵道學(xué)院教授謝如鶴、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)張小栓、上海海洋大學(xué)劉升等形成了較大組織形式的合作關(guān)系；冷鏈物流研究機構(gòu)在我國較為分散，沒有固定區(qū)域且發(fā)文量都不高。然而合作機構(gòu)產(chǎn)出比大且聚集。從發(fā)文機構(gòu)分布圖譜可以看出，冷鏈物流研究機構(gòu)主要為高等院校。