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        淺談無(wú)人機(jī)技術(shù)在氣象服務(wù)中的作用

        2020-10-21 06:33:17章文鑫陳陽(yáng)林伊文
        科技風(fēng) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)

        章文鑫 陳陽(yáng) 林伊文

        摘?要:本文結(jié)合目前在工作中已使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行氣象服務(wù)的地方與目前國(guó)內(nèi)外其他使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行的氣象服務(wù)進(jìn)行研究探討,分析得出目前無(wú)人機(jī)可廣泛應(yīng)用于氣象防災(zāi)減災(zāi)、新媒體氣象服務(wù)、農(nóng)業(yè)氣象及低空氣象要素探測(cè)。

        關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī);4g單兵;氣象服務(wù);新媒體;農(nóng)業(yè)氣象

        1 利用4g單兵技術(shù)實(shí)時(shí)傳輸無(wú)人機(jī)航拍畫(huà)面,為氣象防災(zāi)減災(zāi)做貢獻(xiàn)

        目前肇慶市氣象局共有無(wú)人機(jī)3臺(tái),本文以大疆悟一無(wú)人機(jī)為例,研究其在氣象服務(wù)中應(yīng)用。

        我們采用安徽創(chuàng)世科技股份有限公司手持式4G安卓智能終端CR1012P系列(圖1),配有三防設(shè)計(jì)、安卓操作系統(tǒng)、ARM真四/八核1.8GHz/2.0GHz處理器、內(nèi)置外接雙高清視頻源、4英寸高亮度顯示屏及大容量電池。由4g信號(hào)將無(wú)人機(jī)拍攝現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)圖片實(shí)時(shí)傳到監(jiān)控監(jiān)管中心,后臺(tái)通過(guò)客戶端即可查看實(shí)時(shí)視頻并于現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)??晒╊I(lǐng)導(dǎo)遠(yuǎn)程決策,市縣遠(yuǎn)程信息互通,統(tǒng)一協(xié)調(diào)指揮(圖2)。

        此系統(tǒng)操作方便,只需將手持式安卓智能終端連接到無(wú)人機(jī)遙控器,由飛手根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)需要選擇飛行航線。指揮控制系統(tǒng)只需打開(kāi)控制軟件,輸入相應(yīng)賬號(hào)密碼即可實(shí)時(shí)獲取無(wú)人機(jī)飛行拍攝畫(huà)面。無(wú)人機(jī)可航拍我們無(wú)法到達(dá)的危險(xiǎn)地帶,利用4g單兵傳輸技術(shù),將受災(zāi)情況實(shí)時(shí)傳輸?shù)街笓]區(qū),為領(lǐng)導(dǎo)決策、氣象防災(zāi)減災(zāi)提供第一手資料。

        2 航拍技術(shù)運(yùn)用于新媒體,使得氣象服務(wù)更加抓人眼球

        近年來(lái)無(wú)人機(jī)技術(shù)不斷成熟,無(wú)人機(jī)航拍在新媒體得到廣泛應(yīng)用。如西安2018年5月1日動(dòng)用1374臺(tái)無(wú)人機(jī)表演,盡管因技術(shù)原因,表演出現(xiàn)些許誤差,畫(huà)面效果差強(qiáng)人意,但別具一格的表演方式為廣大觀眾展示了一個(gè)古老積淀與現(xiàn)代科技融合輝映的四方之城,為西安這座古城帶來(lái)無(wú)窮的旅游資源,2018年“五一”假期西安市共接待游客1014.56萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)69.05%,旅游業(yè)總收入45.05億元,同比增長(zhǎng)139.12%。

        在氣象服務(wù)中無(wú)人機(jī)也能取得事半功倍效果。分析“肇慶天氣”官方微博數(shù)據(jù)得出,2018年共發(fā)布原創(chuàng)視頻381個(gè),其中每天天氣預(yù)報(bào)節(jié)目平均點(diǎn)贊2.7個(gè),其他12個(gè)原創(chuàng)視頻平均點(diǎn)贊32.5個(gè),而4個(gè)無(wú)人機(jī)航拍畫(huà)面平均點(diǎn)贊量達(dá)65.3個(gè),遠(yuǎn)超過(guò)其他原創(chuàng)視頻。

        2018年“氣象小編帶你看省運(yùn)”網(wǎng)絡(luò)直播中,由于第一次直播,正式直播前預(yù)留20分鐘左右熱場(chǎng),熱場(chǎng)視頻選取肇慶市電視臺(tái)對(duì)于新區(qū)體育館夜景航拍視頻及我們?cè)谥辈デ爸谱鞯年P(guān)于省運(yùn)會(huì)的帶有無(wú)人機(jī)航拍畫(huà)面的短視頻、vlog,效果非常好,不少人在微博下方留言“航拍好炫酷,好期待這次直播”,為我們留下了觀眾,并為第一次直播爭(zhēng)取到難能可貴的準(zhǔn)備時(shí)間。隨后資料顯示,此次直播反響強(qiáng)烈,該條直播微博點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)均刷新“肇慶天氣”記錄,微博累計(jì)閱讀24.2萬(wàn)次,觀看人數(shù)5萬(wàn)人次??梢?jiàn)在新媒體時(shí)代,普通文字圖片視頻對(duì)公眾已經(jīng)沒(méi)有吸引力,只有與時(shí)俱進(jìn),多制作諸如無(wú)人機(jī)航拍視頻、氣象短視頻、vlog等進(jìn)行氣象科普宣傳,才能吸引粉絲、留住粉絲。

        3 無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的應(yīng)用

        無(wú)人機(jī)可運(yùn)用遙感手段,監(jiān)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)和環(huán)境情況;可在作物上空抽樣,再經(jīng)過(guò)高光譜圖像分析,詳細(xì)分析農(nóng)作物病害。另外通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行植保作業(yè),與傳統(tǒng)人工噴灑農(nóng)藥相比,無(wú)人機(jī)更加高效安全、操作便捷、環(huán)保。相關(guān)資料顯示,無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥可節(jié)水90%,省藥30%,對(duì)土壤、水質(zhì)污染降低60%,大大節(jié)約成本[1]。但無(wú)人機(jī)載量小,飛行時(shí)間不夠長(zhǎng),提高無(wú)人機(jī)載量及飛行持續(xù)時(shí)間成為無(wú)人機(jī)研究的重點(diǎn)方向。

        4 低空氣象要素探測(cè),提高短時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和時(shí)效性

        以前我們通過(guò)釋放氣象氣球觀測(cè)大氣層溫度、濕度、氣壓、風(fēng)力風(fēng)向,成本低、無(wú)動(dòng)力升高。現(xiàn)代氣象觀測(cè)方式如測(cè)風(fēng)雷達(dá)、分廓線雷達(dá)、激光雷達(dá)、風(fēng)云衛(wèi)星等,大大提高了氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率[2]。然而低空氣象要素觀測(cè)目前仍是空白,致短時(shí)臨近預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不精確。

        最近幾年,國(guó)內(nèi)開(kāi)始關(guān)注低空氣象服務(wù),開(kāi)始嘗試改造和使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行氣象現(xiàn)象觀測(cè)[3]。氣象預(yù)報(bào)進(jìn)步主要取決于空間范圍拓展,時(shí)間分辨率和空間分辨率的提高。像雷雨大風(fēng)、暴雨、冰雹等小尺度天氣系統(tǒng)的強(qiáng)對(duì)流天氣,對(duì)人們生活生產(chǎn)影響較大,通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行低空區(qū)域內(nèi)溫度、濕度、氣壓、風(fēng)向風(fēng)速等要素觀測(cè),可有效、精準(zhǔn)、快速掌握低空天氣要素,對(duì)預(yù)報(bào)員短時(shí)臨近預(yù)報(bào)和提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有著重要作用。

        5 結(jié)論

        (1)利用4g單兵傳輸技術(shù),結(jié)合無(wú)人機(jī)航拍,可將災(zāi)情實(shí)況實(shí)時(shí)傳輸?shù)筋I(lǐng)導(dǎo)手中,供領(lǐng)導(dǎo)決策使用,對(duì)氣象防災(zāi)減災(zāi)有巨大作用。

        (2)無(wú)人機(jī)航拍制作的短視頻、推文相比于傳統(tǒng)圖文視頻,更能抓人眼球,對(duì)氣象科普宣傳有著積極推動(dòng)作用。

        (3)無(wú)人機(jī)運(yùn)用遙感手段,結(jié)合高光譜圖像可對(duì)大片農(nóng)作物生長(zhǎng)及病害監(jiān)控分析。

        (4)無(wú)人機(jī)搭載微型自動(dòng)氣象站,可在低空進(jìn)行氣象要素觀測(cè)并實(shí)時(shí)監(jiān)控,提高局部小氣候短時(shí)臨近預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]郭琪,童慶祥.無(wú)人機(jī)在氣象監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J].廣東氣象,2016(6).

        [2]梁慎青,石小英,梁苑苑,等.廣東省氣象信息實(shí)時(shí)監(jiān)視系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J].廣東氣象,2009(1).

        [3]吳健君,勞釗明,余文靜,等.微型無(wú)人機(jī)三維重建系統(tǒng)在氣象災(zāi)情調(diào)查中的應(yīng)用[J].廣東氣象,2018(2).

        作者簡(jiǎn)介:章文鑫(1993-),男,江蘇姜堰人,本科,助理工程師,從事專業(yè)氣象服務(wù)工作。

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