趙勝男　張宇　石宏巖　張美嬌

摘 要：基于中國(guó)城市二氧化碳排放數(shù)據(jù)集，綜合運(yùn)用IPAT方程和迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解方法（LMDI）量化人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等因素對(duì)晉冀蒙地區(qū)31個(gè)地級(jí)市2005-2012年二氧化碳排放變化的貢獻(xiàn)，并對(duì)城市進(jìn)行分類以提高碳排放管理的效率.研究表明：相對(duì)2005年，2012年除烏海和晉中外其他城市的二氧化碳排放量都有所增加，增長(zhǎng)率差異顯著，14個(gè)地級(jí)市單位GDP碳排放不降反升;就驅(qū)動(dòng)力作用大小而言，絕大多數(shù)城市遵循經(jīng)濟(jì)效應(yīng)>技術(shù)效應(yīng)>人口效應(yīng)的規(guī)律，各驅(qū)動(dòng)力對(duì)城市二氧化碳排放的作用方向不盡相同，城市間技術(shù)效應(yīng)的差異較大;31個(gè)地級(jí)市可分為4類，其中V型城市最多，VI型城市減排壓力最大，各類城市應(yīng)采取差異化的控排政策.

關(guān)鍵詞：地級(jí)市;二氧化碳排放;驅(qū)動(dòng)力;晉冀蒙地區(qū)

中圖分類號(hào)：X321? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2020）03-0001-07

2016年，中國(guó)政府公布了“十三五”溫室氣體減排方案，并對(duì)各省區(qū)的減排目標(biāo)進(jìn)行了約束性的規(guī)定，隨后各省、自治區(qū)、直轄市相繼印發(fā)了“十三五”應(yīng)對(duì)氣候變化規(guī)劃，將省級(jí)碳減排目標(biāo)進(jìn)一步分解到下轄地市.地級(jí)市，作為落實(shí)中國(guó)碳減排目標(biāo)的基本行政單元，其減排的效果和成敗直接影響著全國(guó)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn).因此，深入剖析地級(jí)市碳排放的特征及驅(qū)動(dòng)力是制定和出臺(tái)城市碳減排措施的基礎(chǔ)，也是當(dāng)前城市可持續(xù)發(fā)展的必然需求[1].晉冀蒙地區(qū)是我國(guó)重要的能源資源戰(zhàn)略保障基地，同時(shí)也是碳排放相對(duì)高值的地區(qū).研究表明，1996年、2001年、2007年三個(gè)時(shí)間段內(nèi)，碳排放以環(huán)渤海地區(qū)為中心，包括河北、山西等省份組成了高值地區(qū)，而內(nèi)蒙古則作為中值水平的省份緊鄰高值地區(qū)[2].蔡博峰研究員主持的中國(guó)城市CO2排放數(shù)據(jù)集研究也表明，主要的高碳排放城市集群分布在內(nèi)蒙古、遼寧、山東、河南、京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等地區(qū)，對(duì)于CO2排放量排名前10的城市來(lái)說(shuō)，山西、內(nèi)蒙古以及京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)的聚集現(xiàn)象比較明顯[3];方愷等人的研究表明河北、山西和內(nèi)蒙古三省區(qū)的碳排放空間均呈現(xiàn)嚴(yán)重赤字[4]，該區(qū)域的碳減排對(duì)全國(guó)減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義.另一方面，晉冀蒙地區(qū)幅員遼闊，涉及31個(gè)地級(jí)市，差異化的資源稟賦、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式促使不同城市碳排放也表現(xiàn)出一定的差異，因而任何“一刀切”的政策制定和實(shí)施都有可能降低碳排放管理的效率，導(dǎo)致碳減排目標(biāo)難以達(dá)成.鑒于此，本文以中國(guó)城市二氧化碳排放清單數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[5，6]開(kāi)展晉冀蒙地區(qū)地級(jí)市二氧化碳排放特征和驅(qū)動(dòng)力的研究，旨在為該區(qū)域低碳政策和措施的制定提供依據(jù)，助力全國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn).

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 基于IPAT和LMDI的二氧化碳排放驅(qū)動(dòng)力分解模型

在應(yīng)對(duì)氣候變化的背景下，各國(guó)就減少溫室氣體、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已達(dá)成共識(shí)，溫室氣體排放驅(qū)動(dòng)力研究逐漸成為學(xué)界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)，而因素分解法是研究這一問(wèn)題的有效且實(shí)用的工具之一[7，8].因素分解法的基本思路是首先將因變量表示成幾個(gè)自變量乘積的形式，然后將因變量的變化表示成幾個(gè)自變量變化的加和或乘積，通過(guò)不同的權(quán)重確定方法來(lái)量化每個(gè)自變量變化對(duì)因變量變化的貢獻(xiàn)程度[9].2004年，Ang對(duì)各種權(quán)重確定方法從理論基礎(chǔ)、技術(shù)特點(diǎn)、適應(yīng)范圍、結(jié)果表達(dá)等方面進(jìn)行綜合比較，得出迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)分解方法（log-mean Divisia index，LMDI）因全分解、無(wú)殘差、計(jì)算簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)而更勝一籌[10]，2015年其又通過(guò)統(tǒng)計(jì)近年來(lái)使用LMDI法的論文數(shù)量進(jìn)一步證明了該方法的強(qiáng)大生命力[11].IPAT方程是1971年由美國(guó)斯坦福大學(xué)著名人口學(xué)家埃里希和哈爾頓（Ehrlich and Holdre）教授提出，較早用于考量人類與環(huán)境間定量關(guān)系的基本方程[12].由于具有簡(jiǎn)單性、系統(tǒng)性和健全性等優(yōu)點(diǎn)，該方程已被廣泛應(yīng)用于碳排放等領(lǐng)域的人為驅(qū)動(dòng)力分析[9，13].方程的基本形式是I=PAT，其中I代表環(huán)境影響、P代表人口，A代表富裕程度、T代表技術(shù)水平.以IPAT方程作為分析基礎(chǔ)，LMDI法作為分析的手段，探討晉冀蒙地區(qū)地級(jí)市二氧化碳排放量變化的驅(qū)動(dòng)力.

綜合相關(guān)文獻(xiàn)[9，14]，用二氧化碳排放量、常住人口、人均GDP和單位GDP碳排放分別代表環(huán)境影響、人口、富裕程度和技術(shù)水平，則二氧化碳排放量可表示為：

式中：C為二氧化碳排放量，P為常住人口，A為人均GDP，T為單位GDP碳排放.

用C0和Ct分別表示基期0和第t年的二氧化碳排放量，則從基期到t年的二氧化碳排放量變化值可表示為ΔC，變化率表示為D.利用LMDI法對(duì)影響二氧化碳排放量的3個(gè)因素進(jìn)行分解：

式中：ΔCP表示人口效應(yīng)，反映人口規(guī)模變化對(duì)二氧化碳排放量產(chǎn)生的影響;ΔCA為經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，反映人均GDP變化對(duì)二氧化碳排放量產(chǎn)生的影響;ΔCT為技術(shù)效應(yīng)，反映單位GDP碳排放變化對(duì)二氧化碳排放量產(chǎn)生的影響，如果各效應(yīng)值大于0，稱為增排效應(yīng)，反之稱為減排效應(yīng);DP、DA和DT分別表示人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率，如果各效應(yīng)的貢獻(xiàn)率大于1，稱為增排效應(yīng)，小于1稱為減排效應(yīng).分別采用LMDI法的加和分解形式和乘積分解形式有[8]：

1.2 基于驅(qū)動(dòng)力分解結(jié)果的城市分類方法

晉冀蒙地區(qū)下轄的地級(jí)市較多，為了便于分析和管理，借鑒時(shí)玉茹的方法[15]，以二氧化碳排放量的變化率D為橫坐標(biāo)，以增排效應(yīng)的數(shù)量n為縱坐標(biāo)，n的取值范圍為0～3，以（1，0）為坐標(biāo)原點(diǎn)，建立直角坐標(biāo)系，將1.1驅(qū)動(dòng)力分解結(jié)果分成六類，如圖1所示，各類參數(shù)如表1所示.

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

碳排放清單是分析和研究碳排放特征和驅(qū)動(dòng)力的基礎(chǔ)，然而，我國(guó)地級(jí)市尤其是三線城市和小城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對(duì)匱乏，導(dǎo)致其碳排放核算工作難以開(kāi)展;同時(shí)，已有的城市尺度的研究由于各自采用不同的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)致城市之間碳排放量的可比性較差，很難建立科學(xué)有效的城市碳排放績(jī)效評(píng)估體系[5，16].基于高空間分辨率網(wǎng)格數(shù)據(jù)建立中國(guó)城市排放數(shù)據(jù)可有效解決由于數(shù)據(jù)源和清單方法差異導(dǎo)致的城市排放可比性差的問(wèn)題[17].驅(qū)動(dòng)力分析所需的二氧化碳排放量、常住人口、GDP等數(shù)據(jù)來(lái)源均來(lái)自基于中國(guó)高空間分辨率網(wǎng)格數(shù)據(jù)（CHRED）建立的“中國(guó)城市CO2排放數(shù)據(jù)集研究”（2005和2012）[5，6].在分析單位GDP碳排放時(shí)，為了消除價(jià)格因素的影響，將2005年的價(jià)格作為不變價(jià)格計(jì)算2012年GDP.具體方法如下：首先從山西統(tǒng)計(jì)年鑒[18]、河北經(jīng)濟(jì)年鑒[19]和內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒[20]中查到31個(gè)地級(jí)市2006-2012年的GDP指數(shù)（上年=100）;將該指數(shù)除以100即得到相比上一年各年份GDP的增長(zhǎng)倍數(shù);然后以2005年為基準(zhǔn)年份，用2005年GDP連續(xù)乘以2006-2012年各年份的GDP增長(zhǎng)倍數(shù)，從而得到31個(gè)地級(jí)市2012年不變價(jià)格的GDP.

2 晉冀蒙地區(qū)地級(jí)市二氧化碳排放特征

2005年晉冀蒙地區(qū)共有地級(jí)市31個(gè)[21]，各地級(jí)市的二氧化碳排放及排序情況如表2所示.與2005年相比，2012年僅烏海和晉中的二氧化碳排放量有所下降，其他地級(jí)市的二氧化碳排放量均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且增長(zhǎng)率有顯著的差異.二氧化碳排放增長(zhǎng)較快的地級(jí)市有長(zhǎng)治、廊坊、朔州、通遼和鄂爾多斯;二氧化碳排放增長(zhǎng)較慢的城市有陽(yáng)泉、石家莊、唐山和邯鄲，其中長(zhǎng)治的增長(zhǎng)率比陽(yáng)泉高323個(gè)百分點(diǎn).2005年，二氧化碳排放量超過(guò)5000萬(wàn)t的城市只有3個(gè)，分別為唐山、邯鄲和石家莊;而2012年二氧化碳排放量超過(guò)5000萬(wàn)t的城市已達(dá)16個(gè)，超過(guò)晉冀蒙地區(qū)地級(jí)市數(shù)量的一半，其中超過(guò)1億t的城市就有6個(gè)，分別是唐山、鄂爾多斯、邯鄲、長(zhǎng)治、臨汾、運(yùn)城和太原.另一方面，各地級(jí)市二氧化碳排放量的排序也發(fā)生了相應(yīng)的變化，其中排序變化較為明顯（絕對(duì)值超過(guò)5）的城市包括：晉中、張家口、烏海、太原、長(zhǎng)治、陽(yáng)泉和通遼.

如表3所示，相對(duì)于2005年，2012年17個(gè)地級(jí)市單位GDP碳排放量出現(xiàn)下降，14個(gè)地級(jí)市出現(xiàn)上升.單位GDP碳排放量下降較快的城市有烏海、晉中、石家莊和陽(yáng)泉，單位GDP碳排放量上升較快的城市有長(zhǎng)治、廊坊、太原和朔州.相比2005年，2012年地級(jí)市單位GDP碳排放量的變異系數(shù)從0.65下降到0.52，說(shuō)明城市間單位GDP碳排放量的差異在縮小但依然明顯.2005年，單位GDP碳排放量低于全國(guó)平均水平（4.67t/萬(wàn)元[17]）的城市有6個(gè)，分別是滄州、廊坊、衡水、保定、太原和秦皇島;2012年該數(shù)值增加到8個(gè)，分別是滄州、衡水、保定、廊坊、石家莊、秦皇島、包頭和承德.與此同時(shí)，各城市的單位GDP碳排放量的排序也發(fā)生了相應(yīng)變化，排序變化較大的城市（絕對(duì)值超過(guò)5）多達(dá)19個(gè)，其中長(zhǎng)治、太原、大同、呂梁、赤峰、陽(yáng)泉、唐山和邯鄲等城市排序變化均超過(guò)10.

3 二氧化碳排放量變化驅(qū)動(dòng)力分解結(jié)果分析與討論

各地級(jí)市二氧化碳排放變化的驅(qū)動(dòng)力分解結(jié)果如表4所示.就驅(qū)動(dòng)力的作用方向而言，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在31個(gè)城市均表現(xiàn)為增排效應(yīng)，人口效應(yīng)在26個(gè)城市表現(xiàn)為增排效應(yīng)，在5個(gè)城市表現(xiàn)出減排效應(yīng);技術(shù)效應(yīng)在14個(gè)城市表現(xiàn)為增排效應(yīng)，在17個(gè)城市表現(xiàn)為減排效應(yīng);就驅(qū)動(dòng)力作用大小來(lái)看，絕大多數(shù)城市都遵循經(jīng)濟(jì)效應(yīng)>技術(shù)效應(yīng)>人口效應(yīng)的規(guī)律，說(shuō)明以人均GDP表征的經(jīng)濟(jì)因素是影響絕大多數(shù)城市二氧化碳排放量的最重要的因素，這一結(jié)論與一些省區(qū)層面、國(guó)家層面的碳排放驅(qū)動(dòng)力研究結(jié)果一致[22，23]，帶來(lái)的啟示是在控制和減少二氧化碳排放方面，無(wú)論是國(guó)家、省區(qū)還是城市都不應(yīng)該以犧牲經(jīng)濟(jì)發(fā)展為前提，而應(yīng)著重考慮如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式.比較各效應(yīng)的離散系數(shù)可知，相比經(jīng)濟(jì)因素和人口因素，城市之間的技術(shù)因素差異更大，暗示了城市間通過(guò)相互學(xué)習(xí)和借鑒先進(jìn)技術(shù)而實(shí)現(xiàn)控制和減少二氧化碳排放的可能性.

依據(jù)1.2所述的分類方法，晉冀蒙地區(qū)共包含4種城市類型，每種類型所包含的城市個(gè)數(shù)不同，其中V型城市最多達(dá)14個(gè)，占城市總數(shù)的45.2%，其次是VI型城市，12個(gè)，占城市總數(shù)的38.7%，IV型和II型城市較少，分別占城市總數(shù)的9.7%和6.5%.

V型城市包括陽(yáng)泉、大同、石家莊、唐山、邯鄲、張家口、邢臺(tái)、秦皇島、承德、滄州、包頭、呼和浩特、烏蘭察布和鄂爾多斯，從行政區(qū)劃上看大多分布在河北省.這類城市的特點(diǎn)是人口和經(jīng)濟(jì)因素均促進(jìn)二氧化碳排放，技術(shù)因素抑制二氧化碳排放，綜合作用下城市二氧化碳排放增加.以唐山為例，研究期內(nèi)常住人口從730.40萬(wàn)人增加到757.73萬(wàn)人（見(jiàn)表5），人均GDP從2.78t/萬(wàn)元增加到6.12t/萬(wàn)元，二者合力促使二氧化碳排放增加到2005年的2.29倍;另一方面唐山市通過(guò)淘汰落后產(chǎn)能、嚴(yán)格執(zhí)行項(xiàng)目準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、狠抓重點(diǎn)治理等手段使得單位GDP二氧化碳排放從9.09t/萬(wàn)元下降后到4.76t/萬(wàn)元，推動(dòng)二氧化碳排放量下降到2005年的52.40%，（見(jiàn)表4）三種因素綜合作用使得該市二氧化碳排放量增加到2005年的1.20倍.這類城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已取得了初步成效，今后應(yīng)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部升級(jí)，特別通過(guò)工藝升級(jí)和創(chuàng)新等方式進(jìn)一步降低單位GDP碳排放，從而實(shí)現(xiàn)二氧化碳的控排.

VI型城市包括太原、長(zhǎng)治、晉城、朔州、運(yùn)城、忻州、臨汾、呂梁、保定、廊坊、衡水和通遼，從行政區(qū)劃上大多分布在山西省.這類城市的特點(diǎn)是除了人口和經(jīng)濟(jì)因素外，技術(shù)因素也促進(jìn)二氧化碳排放，是4類城市中減排任務(wù)最為艱巨的城市.以太原為例，研究期內(nèi)該市人口從374.86萬(wàn)人增加到420.16萬(wàn)人（見(jiàn)表5）導(dǎo)致其二氧化碳排放增加到2005年的1.12倍，人均GDP從2.38萬(wàn)元/人增加到4.12萬(wàn)元/人，導(dǎo)致其二氧化碳排放增加到2005年的1.73倍，單位GDP二氧化碳排放從3.49t/萬(wàn)元增加到5.77t/萬(wàn)元，導(dǎo)致二氧化碳排放增加到2005年的1.65倍，綜合作用下該市二氧化碳排放增加到2005年的3.21倍（見(jiàn)表4）.這組城市中大多數(shù)的第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重都出現(xiàn)了增加的趨勢(shì)，說(shuō)明研究期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策不利于二氧化碳的控制，伴隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，這些城市的碳排放仍將在一定時(shí)期內(nèi)快速增加.

IV型城市包含赤峰、呼倫貝爾和巴彥淖爾等3個(gè)城市，均分布在內(nèi)蒙古.這類城市的特點(diǎn)是人口和技術(shù)因素一起抑制二氧化碳排放，但卻抵不過(guò)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)二氧化碳排放的促進(jìn)作用，城市二氧化碳排放量增加.以呼倫貝爾為例，研究期內(nèi)該市常住人口從261.91萬(wàn)人減少到254.93萬(wàn)人，單位GDP二氧化碳排放從8.42t/萬(wàn)元下降到7.17t/萬(wàn)元，二者合力促使其二氧化碳排放量下降到2005年的82.98%，與此同時(shí)人均GDP從2005年的1.24萬(wàn)元/人增加到2012年的3.51萬(wàn)元/人，促使二氧化碳排放增加到2005年的2.89倍，三種因素綜合作用使得該市二氧化碳排放增加到2005年的2.35倍（見(jiàn)表4）.對(duì)于這類城市盡管人口的減少對(duì)碳排放起到了抑制作用，但隨著生活水平的提高，人均碳排放量將會(huì)升高，常住人口對(duì)碳減排發(fā)揮的作用將非常有限，因而今后還應(yīng)不斷提高碳排放的生產(chǎn)效率.

II型城市包含晉中和烏海，均分布在內(nèi)蒙古.這類城市的特點(diǎn)是在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了二氧化碳絕對(duì)減排，可作為其他城市的學(xué)習(xí)的榜樣.從表5可以看出，研究期內(nèi)烏海經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人均GDP從2005年2.63萬(wàn)元/人增加到2012年的7.39萬(wàn)元/人，常住人口從2005年的47.73萬(wàn)人增加到2012年的53.39萬(wàn)人，兩種因素均發(fā)揮了增排作用，二者合力促使烏海二氧化碳排放量增加到2005年的2.14倍（見(jiàn)表4）;另一方面，烏海市抓住成為全國(guó)首批循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范城市的機(jī)遇，加速調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，工業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步延伸升級(jí)，精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，實(shí)現(xiàn)單位GDP二氧化碳排放從27.35t/萬(wàn)元下降到8.39t/萬(wàn)元，促使二氧化碳下降到2005年的31.41%，三種作用力綜合作用下2012年二氧化碳排放量比2005年下降了1.45%.這類城市驗(yàn)證了研究期內(nèi)采取的調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的政策是成功的，今后可沿用當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，其他城市也可參考.

4 結(jié)論

基于中國(guó)城市二氧化碳排放清單數(shù)據(jù)，結(jié)合IPAT方程和LMDI法構(gòu)建二氧化碳排放驅(qū)動(dòng)模型，分析晉冀蒙地區(qū)31個(gè)地級(jí)市2005-2012年二氧化碳排放變化的原因，在此基礎(chǔ)上對(duì)31個(gè)城市進(jìn)行分類，得出結(jié)論如下：

（1） 除烏海和晉中外，其他地級(jí)市的二氧化碳排放均出現(xiàn)增加，增長(zhǎng)率差異較大，排放量超過(guò)5000萬(wàn)t的城市由2005年的3個(gè)增加到2012年的16個(gè).

（2） 14個(gè)地級(jí)市單位GDP碳排放量不降反升，城市間單位GDP碳排放差異顯著，城市間排序變化較大.

（3） 人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素對(duì)絕大多數(shù)城市二氧化碳排放變化的貢獻(xiàn)大小遵循：經(jīng)濟(jì)效應(yīng)>技術(shù)效應(yīng)>人口效應(yīng)的規(guī)律;經(jīng)濟(jì)因素在31個(gè)城市表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)力，人口因素在26個(gè)城市表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)力，技術(shù)因素在14個(gè)城市表現(xiàn)為正向驅(qū)動(dòng)力;技術(shù)因素對(duì)不同城市二氧化碳排放變化的貢獻(xiàn)程度差異較大.

（4） 31個(gè)地級(jí)市分別屬于4種城市類型，V型城市最多，VI型城市減排壓力最大，不同類型的城市驅(qū)動(dòng)力作用差異明顯，應(yīng)采取差異化的二氧化碳控排政策.

由于數(shù)據(jù)限制，本研究?jī)H關(guān)注了晉冀蒙地區(qū)地級(jí)城市二氧化碳排放的靜態(tài)變化，但是隨著基于CHRED的中國(guó)城市CO2排放數(shù)據(jù)的不斷完善和發(fā)展，該地區(qū)二氧化碳排放的動(dòng)態(tài)變化研究將成為可能.此外，本文主要分析了經(jīng)濟(jì)總量對(duì)碳排放的影響.但經(jīng)濟(jì)總量是由三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成的，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放會(huì)產(chǎn)生不同的影響，同樣產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的差異也會(huì)導(dǎo)致不同的影響，這些都屬于本文未涉及但值得進(jìn)一步討論的問(wèn)題.

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收稿日期：2019-12-22

基金項(xiàng)目：內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)校科學(xué)研究項(xiàng)目（NJZY17321）;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金（17YJC630218）

通訊作者：張宇（1980-），男，副教授，博士，主要從事土地與環(huán)境政策研究