戴彥文

摘要：本文對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，文章從闡述人工智能的概念與特征入手，進(jìn)一步分析了智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，最后對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用要點(diǎn)展開(kāi)了研究。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程自動(dòng)化;概念與特征;優(yōu)勢(shì);運(yùn)用要點(diǎn)

前言

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，各種先進(jìn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，改變了社會(huì)的基本面貌和群眾的生產(chǎn)生活。人工智能作為科技進(jìn)步的產(chǎn)物，目前已經(jīng)在電氣工程自動(dòng)化等領(lǐng)域得到了相對(duì)廣泛的運(yùn)用，它憑借其自身無(wú)需控制模型、在處理不同數(shù)據(jù)方面有著較高的一致性、可以優(yōu)化電氣設(shè)備性能等優(yōu)勢(shì)，得到了電氣行業(yè)廣泛認(rèn)可。

1.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用概述

步入現(xiàn)代社會(huì)，人工智能成為科學(xué)界的一個(gè)熱詞，它也帶動(dòng)了一系列與之相關(guān)的技術(shù)的涌現(xiàn)與運(yùn)用。將人工智能引入電氣工程自動(dòng)化中去，可以對(duì)人工智能的某些指標(biāo)參數(shù)加以分析、調(diào)節(jié)，進(jìn)而優(yōu)化智能函數(shù)的性能，具有傳統(tǒng)控制器所無(wú)法具備的優(yōu)勢(shì)。借助人工智能，工作人員可以直接進(jìn)行的編程與程序設(shè)置，這可以簡(jiǎn)化傳統(tǒng)電氣工程系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備控制流程，使得工作效率隨之上升。因?yàn)橹悄芑O(shè)備的大量引進(jìn)，可以幫助企業(yè)有效節(jié)約在設(shè)備操作方面的人力成本，解放勞動(dòng)力，使員工免于從事許多機(jī)械化的、繁瑣的、程式化的日常事務(wù)，轉(zhuǎn)而將智力、精力投入到更具戰(zhàn)略性價(jià)值的事務(wù)上去，進(jìn)而在提升工作效率的同時(shí)為單位創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益。

2.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用特點(diǎn)

2.1無(wú)需控制模型

如前文所述，自動(dòng)化控制器的優(yōu)勢(shì)是傳統(tǒng)設(shè)備所無(wú)法比擬的，例如它的緊密系數(shù)更大，即使是對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的設(shè)備進(jìn)行控制，或者是控制對(duì)象對(duì)應(yīng)著復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程，也能快速準(zhǔn)確地把控到目標(biāo)對(duì)象信息，而無(wú)需控制模型的作用，可謂快準(zhǔn)狠。

2.2在處理不同數(shù)據(jù)方面有著較高的一致性

對(duì)于智能控制器來(lái)說(shuō)，所有來(lái)自外部的數(shù)據(jù)信息，都能更快速地被其接收，并且憑借其本身具備的數(shù)據(jù)分析功能，實(shí)現(xiàn)信息的快速計(jì)算與評(píng)估，這同樣適用于某些不常應(yīng)用的數(shù)據(jù)類型，這就在很大程度上提高了信息處理的規(guī)范性與標(biāo)準(zhǔn)化水平。

2.3系統(tǒng)安全控制

在電氣工程自動(dòng)化體系中，往往包含了各種類型的電氣設(shè)備——包括變壓器、電線等等，其種類繁多、功能不一、體積可觀，因此電氣系統(tǒng)一旦運(yùn)行起來(lái)，設(shè)備就必須得到實(shí)時(shí)的維護(hù)和檢測(cè)，以免設(shè)備故障導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。而通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，能夠使設(shè)備的操作得到簡(jiǎn)化，避免受各種復(fù)雜要素的傷害;人工智能還可以迅速察覺(jué)到故障錄波，一旦出現(xiàn)意外即可自動(dòng)向有關(guān)人員反映，這都可以使設(shè)備保持平穩(wěn)運(yùn)行，使電力系統(tǒng)安全得到保證。

3.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 電氣工程設(shè)計(jì)

由于電氣工程是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其內(nèi)部要素眾多，為了確保其始終處于穩(wěn)定運(yùn)行狀態(tài)，就必須確保其內(nèi)部的有序性。借助人工智能，對(duì)電氣工程進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)是可取的。此舉可以有效降低外界復(fù)雜因素對(duì)電氣工程及其監(jiān)控系統(tǒng)的影響程度，進(jìn)而排除干擾因子。電氣系統(tǒng)也能因此得到適當(dāng)?shù)睾?jiǎn)化，使其結(jié)構(gòu)更為合理，運(yùn)行效率得到明顯改善。借助人工智能進(jìn)行系統(tǒng)總線設(shè)計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)總線智能化控制，可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況進(jìn)行全面準(zhǔn)確的分析、控制，這也越來(lái)越壓縮隔離設(shè)備的投入量，從而避免資金的浪費(fèi)。

3.2 優(yōu)化電氣設(shè)備應(yīng)用

如前文所述，電氣設(shè)備是電氣工程中的重要構(gòu)成要素，為了對(duì)設(shè)備進(jìn)行充分正確的使用，往往對(duì)技術(shù)人員的專業(yè)水平有著嚴(yán)格的要求，但依然難免出現(xiàn)失誤現(xiàn)象。而通過(guò)人工智能中專家系統(tǒng)和遺傳算法的應(yīng)用，則能使這一現(xiàn)狀得到改善。例如，考慮到設(shè)備在運(yùn)行時(shí)的故障誘因、故障類型都具有一定的復(fù)雜性與隱蔽性，完全依賴人工來(lái)一一判斷、歸納，耽誤時(shí)間、效率也不高，而借助專家系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)出可能出現(xiàn)的故障，從而提供相應(yīng)的解決方案，通過(guò)這種方法可以顯著提升電氣設(shè)備的優(yōu)化效率。

3.3 在電氣設(shè)備檢查中的應(yīng)用

在電氣系統(tǒng)內(nèi)，由于故障原因眾多，即便是花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力，也往往無(wú)法查找到相應(yīng)故障，這無(wú)疑嚴(yán)重影響了工程的處理進(jìn)度。通過(guò)人工智能中專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，可以迅速確定設(shè)備的故障性質(zhì)、故障類型，并對(duì)故障區(qū)域進(jìn)行定位，再應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法功能來(lái)分析故障的具體原因，迅速得出故障問(wèn)題所在，提高了檢查工作的效率。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，加強(qiáng)對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用問(wèn)題的探討，意義重大。相關(guān)工作人員需要明確人工智能的概念與特征，進(jìn)而對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用要點(diǎn)展開(kāi)研究，使其在電氣工程設(shè)計(jì)、優(yōu)化電氣設(shè)備應(yīng)用、電氣設(shè)備檢查等領(lǐng)域中發(fā)揮作用。

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