肖寶玉
福州市流動(dòng)人口空間分布特征及其影響因素
肖寶玉1,2,3
(福建師范大學(xué) 1. 地理研究所,2. 濕潤(rùn)亞熱帶生態(tài)地理過(guò)程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,3. 地理科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350007)
利用福州市“六普”流動(dòng)人口數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間自相關(guān)分析等方法,從流動(dòng)人口絕對(duì)數(shù)量、分布密度以及空間集聚性等方面分析福州市流動(dòng)人口的空間分布特征.結(jié)果表明,福州市流動(dòng)人口在空間上存在顯著的空間聚集性,呈市中心-城鄉(xiāng)結(jié)合部和沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市區(qū)-其它地區(qū)梯度遞減特征.區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城鎮(zhèn)化水平是形成上述流動(dòng)人口空間分布特征的主要影響因素.
流動(dòng)人口;空間分布;影響因素;空間自相關(guān);福州市
改革開(kāi)放以來(lái),快速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化進(jìn)程催生了人口遷移流動(dòng)大潮.流動(dòng)人口在流入地城市的空間分布既受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局所約束,也反過(guò)來(lái)影響當(dāng)?shù)厣鐣?huì)的全面發(fā)展.因此,加強(qiáng)流動(dòng)人口在流入地城市的空間分布特征及其影響因素研究具有重要的意義.已有的研究從流動(dòng)人口的特征、規(guī)模與遷移模式、影響人口流動(dòng)的因素,流動(dòng)人口對(duì)城鎮(zhèn)化的影響、流動(dòng)人口的政策與管理等方面進(jìn)行了大量研究[1-4],為把握人口增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)、科學(xué)開(kāi)展空間規(guī)劃奠定了重要基礎(chǔ).然而,由于此類(lèi)研究大多側(cè)重宏觀區(qū)域尺度,往往忽略了微觀區(qū)域或城市內(nèi)部的具體空間差異[5],而后者對(duì)于區(qū)域規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)供給的空間優(yōu)化[6-7]等方面具有十分重要的意義.
福建省是我國(guó)重要的流動(dòng)人口聚集地之一,作為福建省的省會(huì),由于特殊的地理位置以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),福州市也成為福建省重要的流動(dòng)人口聚集中心[8-9].2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示,全市的流動(dòng)人口總數(shù)達(dá)到2 374 956人,占全市總?cè)丝诘?3.38%.隨著福州市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn),其流動(dòng)人口將會(huì)進(jìn)一步增加.然而關(guān)于新世紀(jì)以來(lái)全市各地流動(dòng)人口的空間分布特征及其影響機(jī)制尚缺乏全面的分析,人口普查數(shù)據(jù)雖然更新時(shí)間較長(zhǎng),但是數(shù)據(jù)的全面性和完整性,對(duì)于人口空間分布的分析仍具有重要的價(jià)值.本文基于“六普”數(shù)據(jù)及相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料,利用傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)與空間自相關(guān)分析相結(jié)合的方法,以區(qū)(縣、市)為單位,對(duì)福州市流動(dòng)人口空間特征及其影響因素進(jìn)行分析.
福州市位于福建省東部,東臨臺(tái)灣海峽,南鄰泉州市和莆田市,西與南平市和三明市接壤,北接寧德市.福州市內(nèi)轄鼓樓、臺(tái)江、倉(cāng)山、晉安、馬尾5個(gè)區(qū),閩侯、連江、羅源、閩清、永泰、平潭6個(gè)縣,福清、長(zhǎng)樂(lè)2個(gè)縣級(jí)市(由于長(zhǎng)樂(lè)市撤市設(shè)區(qū)年份晚于本文數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)年份,故本文分析仍將長(zhǎng)樂(lè)視為縣級(jí)市).
本文流動(dòng)人口相關(guān)數(shù)據(jù)采用第六次人口普查數(shù)據(jù)匯總資料,所指流動(dòng)人口與“六普”定義保持一致,即普查時(shí)現(xiàn)住地與戶(hù)所在地鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開(kāi)戶(hù)口登記地時(shí)間達(dá)半年以上的人口,廣義的流動(dòng)人口概念既包括流入人口,也包括流出人口.根據(jù)“六普”數(shù)據(jù)特點(diǎn),本文所指流動(dòng)人口為狹義流動(dòng)人口,即流入福州轄區(qū)的人口(含市區(qū)內(nèi)人戶(hù)分離人口).其余社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自相應(yīng)年份的《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》《福州市統(tǒng)計(jì)年鑒》等資料.
(1)利用常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法,分別從絕對(duì)量和相對(duì)量的角度分析流動(dòng)人口規(guī)模的空間差異,通過(guò)ArcGIS可視化等方法構(gòu)建流動(dòng)人口空間分布的基本格局.(2)利用空間自相關(guān)分析方法探討流動(dòng)人口空間集聚的總體程度和具體集聚格局.空間自相關(guān)通常用以顯示某種地理現(xiàn)象的空間分布和集聚特征,分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān).全局空間自相關(guān)主要描述地理現(xiàn)象的整體分布特征、是否存在集聚以及集聚程度如何,但無(wú)法確定具體的集聚位置;局部自相關(guān)通過(guò)計(jì)算局部空間的集聚性,能夠明確聚集的具體位置[10].空間自相關(guān)分析常用的指標(biāo)有Moran′s I,Geary′s I,General G,Local Moran′s I,Local G等,其中Moran′s I是空間分析最常用的全局關(guān)聯(lián)指數(shù),局部關(guān)聯(lián)指標(biāo)常采用Local Moran′s I指數(shù)(LISA)[11].本文采用Geoda軟件對(duì)福州市流動(dòng)人口分布的空間自相關(guān)進(jìn)行研究分析.(3)通過(guò)回歸分析、對(duì)比分析等方法分析流動(dòng)人口空間分布特征的影響因素.
福州市流動(dòng)人口空間分布不均衡,各個(gè)區(qū)縣市的流動(dòng)人口數(shù)量相差比較大,流動(dòng)人口主要集中在市轄區(qū)以及城鄉(xiāng)結(jié)合部,呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征.本文分別從流動(dòng)人口的絕對(duì)數(shù)量、相對(duì)數(shù)量(流動(dòng)人口密度、流動(dòng)人口比例)以及空間相關(guān)的方法進(jìn)行說(shuō)明.
福州市第六次人口普查顯示,全市常住人口達(dá)到711.54萬(wàn)人,其中流動(dòng)人口總數(shù)達(dá)到237.50萬(wàn)人,占全市總?cè)丝诘?3.38%,各縣市區(qū)的流動(dòng)人口規(guī)模見(jiàn)圖1.由圖1可見(jiàn),流動(dòng)人口主要分布在主城區(qū)的鼓樓區(qū)、倉(cāng)山區(qū)、晉安區(qū)、臺(tái)江區(qū);沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的縣級(jí)市福清、長(zhǎng)樂(lè)的流動(dòng)人口也相對(duì)較多;閩侯縣雖然不是市轄區(qū),但因?yàn)槭谴髮W(xué)城所在地,以學(xué)生為主體的流動(dòng)人口規(guī)模也相對(duì)較大;沿海經(jīng)濟(jì)相對(duì)較不發(fā)達(dá)的連江、羅源、平潭及內(nèi)陸永泰、閩清的流動(dòng)人口規(guī)模相對(duì)較?。?/p>
從相對(duì)量來(lái)看,福州市流動(dòng)人口的平均密度是163人/km2,流動(dòng)人口密度最高的是臺(tái)江區(qū),為9 823人/km2,最小的為永泰縣,為5人/km2.流動(dòng)人口密度值最高的位于主城區(qū)的臺(tái)江區(qū)、鼓樓區(qū)和倉(cāng)山區(qū),人口密度值都在2 000人/km2以上;城市邊緣區(qū)晉安區(qū)、馬尾區(qū)及東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市福清市、長(zhǎng)樂(lè)市和平潭縣的密度介于163~878人/km2之間不等,為中密度區(qū);而其余地區(qū)為低密度區(qū),流動(dòng)人口密度均小于100人/km2.總體上流動(dòng)人口在相對(duì)數(shù)量上顯著突出了由市中心指向外圍,有向東南沿海區(qū)域擴(kuò)散的空間分布特征(見(jiàn)圖2).
圖1 2010年福州市各區(qū)流動(dòng)人口規(guī)模
圖2 2010年福州市流動(dòng)人口密度
為了進(jìn)一步說(shuō)明流動(dòng)人口空間集聚特征,引入空間自相關(guān)分析方法對(duì)福州市流動(dòng)人口的空間分布特征進(jìn)行分析.以2010福州市各個(gè)縣(市)區(qū)流動(dòng)人口規(guī)模滯后值為變量屬性,得到Moran′I指數(shù)為0.141 2,值為5.68,明顯大于判別閾值1.96,說(shuō)明福州市流動(dòng)人口空間分布存在著顯著相關(guān)性,具有空間聚集的特征.通過(guò)進(jìn)一步的局部空間自相關(guān)分析,并在檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上繪制LISA聚集圖(見(jiàn)圖3).
圖3 2010年福州市流動(dòng)人口LISA集聚圖
(1)在倉(cāng)山區(qū)的流動(dòng)人口數(shù)量大,與周?chē)鷧^(qū)域的差異較小,表現(xiàn)為“高-高”正相關(guān);晉安區(qū)被連江縣、羅源縣、閩侯縣、馬尾區(qū)包圍,流動(dòng)人口數(shù)量大但與周?chē)h市的差異較大,表現(xiàn)為“高-低”負(fù)相關(guān).可見(jiàn),主城區(qū)(鼓樓區(qū)、倉(cāng)山區(qū)、臺(tái)江區(qū))流動(dòng)人口數(shù)量大并且與周邊區(qū)域之間差異較小,表現(xiàn)出人口分布的正相關(guān),即人口向心集聚的特征.(2)平潭縣與近鄰的福清市相連接,但流動(dòng)人口顯著低于后者,表現(xiàn)為“低-高”負(fù)相關(guān).(3)在市轄區(qū)外圍的其它縣市(如永泰縣、連江縣、羅源縣、閩清縣等)的流動(dòng)人口數(shù)量較小,這幾個(gè)縣市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度也相似,周?chē)目h市屬性也比較相似,無(wú)顯著集聚特征.
綜上所述,福州市流動(dòng)人口空間特征為:主要集中在市中心的鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部(倉(cāng)山區(qū)、晉安區(qū)),以及沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣級(jí)市福清市和長(zhǎng)樂(lè)市,呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征.其中,臺(tái)江區(qū)的流動(dòng)人口絕對(duì)數(shù)量較小但流動(dòng)人口密度最大.總體上,流動(dòng)人口呈現(xiàn)為東多西少的空間分布特征.
福州市是福建省的省會(huì)城市,位于閩江下游,是福建省的政治、經(jīng)濟(jì)和文化的中心,具有重要的政治、經(jīng)濟(jì)地位.在福州市大都市區(qū)建設(shè)規(guī)劃中,對(duì)福州市的定位為大都市區(qū)的核心城市,構(gòu)建與周邊縣(市)和鄰近地方的密切聯(lián)系,形成一體化、同城化發(fā)展的大都市區(qū).在地里位置以及政策上都保障了福州市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速穩(wěn)定發(fā)展.在交通方面,福州市已經(jīng)形成海陸空交通運(yùn)輸體系,對(duì)外聯(lián)系十分便捷,為福州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了運(yùn)輸保障.在經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展中,對(duì)勞動(dòng)力的需求越來(lái)越大,從而吸引了大量外來(lái)人口向福州市集聚.各地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率與流動(dòng)人口比例見(jiàn)圖4.由圖4可見(jiàn),各縣市區(qū)的流動(dòng)人口占常住人口比例與當(dāng)?shù)氐腉DP占全市比例存在較強(qiáng)的相關(guān)性,二者的相關(guān)指數(shù)為0.549.在GDP比例較高的市中心及城鄉(xiāng)結(jié)合部,其流動(dòng)人口占常住人口的比例也相對(duì)較高;而在GDP數(shù)值相對(duì)較低的地區(qū),其流動(dòng)人口比例則相對(duì)較低.近年來(lái)推行的東擴(kuò)南進(jìn)戰(zhàn)略導(dǎo)致工業(yè)向東、南擴(kuò)散,吸引外來(lái)人口來(lái)此尋求發(fā)展,使得流動(dòng)人口進(jìn)一步向這些地區(qū).
圖4 各地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率與流動(dòng)人口比例
不同產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求差異不僅影響流動(dòng)人口的絕對(duì)數(shù)量,還將進(jìn)一步影響其空間集聚態(tài)勢(shì).福州市流動(dòng)人口LISA集聚和各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況見(jiàn)圖3和圖5.由圖3和5可見(jiàn),主城區(qū)的二三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),流動(dòng)人口比例相對(duì)較高,在第一產(chǎn)業(yè)占比相對(duì)較高的連江縣、永泰縣、平潭縣等地流動(dòng)人口比例則相對(duì)較低.同為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá)的地區(qū),由于第三產(chǎn)業(yè)主要是提供面對(duì)面的服務(wù),對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量需求較大,因而第三產(chǎn)業(yè)比例較高地區(qū)的流動(dòng)人口比例也相對(duì)較高,如鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、晉安區(qū)第三產(chǎn)業(yè)明顯的高于第一、第二產(chǎn)業(yè),在區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的優(yōu)勢(shì)上吸引著流動(dòng)人口向這幾個(gè)區(qū)集聚,成為流動(dòng)人口密集的地區(qū);隨著機(jī)械化程度的日益提高,第二產(chǎn)業(yè)的用人比例有所下降,故而以第二產(chǎn)業(yè)為主地區(qū)的流動(dòng)人口比例總體上低于以第三產(chǎn)業(yè)為主地區(qū)的流動(dòng)人口比例.
圖5 福州市各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖
城鎮(zhèn)化是人口由農(nóng)村向城市聚集的過(guò)程,也是基礎(chǔ)設(shè)施日益完善、城市文明不斷普及的過(guò)程,隨著我國(guó)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代,城鎮(zhèn)化日益朝向以人為核心、促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化等方面發(fā)展.城鎮(zhèn)化水平較高、基礎(chǔ)設(shè)施和基本公共服務(wù)較完善的區(qū)域?qū)α鲃?dòng)人口具有較強(qiáng)的吸引力.根據(jù)城鎮(zhèn)化水平與流動(dòng)人口比例相關(guān)分析結(jié)果顯示,二者的相關(guān)性指數(shù)為0.732,呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān),在城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)出現(xiàn)流動(dòng)人口集聚的現(xiàn)象.流動(dòng)人口主要分布在城鎮(zhèn)化水平高的區(qū)域(如鼓樓區(qū)、臺(tái)江區(qū)、晉安區(qū)、倉(cāng)山區(qū)),而城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低區(qū)域的流動(dòng)人口比例也相對(duì)較低(見(jiàn)圖4).
本文通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)及空間自相關(guān)性分析等方法,得出福州市流動(dòng)人口空間分布特征:
(1)福州市流動(dòng)人口的空間分布呈現(xiàn)為以主城區(qū)為主,東部沿海發(fā)達(dá)縣級(jí)市次之,沿海經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)最低的梯度格局.在城市中心流動(dòng)人口密度最高,而城鄉(xiāng)結(jié)合部的流動(dòng)人口規(guī)模最大.
(2)福州市流動(dòng)人口在空間上存在一定集聚的特征,市中心為高-高集聚型,呈現(xiàn)流動(dòng)人口規(guī)模的絕對(duì)值和相對(duì)值均較高的特點(diǎn);城鄉(xiāng)結(jié)合部為高-低集聚型,流動(dòng)人口規(guī)模的絕對(duì)值和相對(duì)值顯著高于其外圍地區(qū);沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣級(jí)市周邊個(gè)別地區(qū)為低-高型,流動(dòng)人口規(guī)模顯著低于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣級(jí)市;沿海經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)地區(qū)與內(nèi)陸區(qū)域的流動(dòng)人口規(guī)模差異較小,無(wú)顯著集聚特征.
(3)流動(dòng)人口空間分布特征深受區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平等多因素影響.其中區(qū)位條件構(gòu)建了流動(dòng)人口空間分布的基本格局,市中心具有人口集聚的歷史基礎(chǔ),東進(jìn)南擴(kuò)的空間發(fā)展戰(zhàn)略塑造了城鄉(xiāng)結(jié)合部及沿海發(fā)達(dá)縣級(jí)市的流動(dòng)人口集聚態(tài)勢(shì).而城鎮(zhèn)化水平高低差異約束了流動(dòng)人口的集聚范圍,市中心、城鄉(xiāng)結(jié)合部及沿海發(fā)達(dá)縣級(jí)市的城鎮(zhèn)化水平較高,吸引了流動(dòng)人口進(jìn)一步集聚,而其它地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平相對(duì)不足,對(duì)流動(dòng)人口的吸引力較弱.
基于此,提出相關(guān)的政策和建議:通過(guò)空間規(guī)劃等戰(zhàn)略合理引導(dǎo)各地區(qū)的城市化,對(duì)流動(dòng)人口的空間布局進(jìn)行調(diào)整,加大四周縣市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)整各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)流動(dòng)人口向四周的縣市流動(dòng),控制市轄區(qū)人口過(guò)度膨脹,擴(kuò)大市轄區(qū)的空間范圍,以滿(mǎn)足人口快速增加的需要.制定相應(yīng)的發(fā)展措施,東部地區(qū)帶動(dòng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,調(diào)整西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促使西部經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展速度.同時(shí)需要做好各地區(qū)的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè),如社會(huì)醫(yī)療、交通條件、教育等措施,促使流動(dòng)人口融入流入地,實(shí)現(xiàn)市民化.
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Spatial distribution natures and influencing factors of floating population in Fuzhou City
XIAO Baoyu1,2,3
(1. Institute of Geography,2. Key Laboratory for Humid Subtropical Eco-geographical Processes of the Ministry of Education,3. School of Geographical Sciences,F(xiàn)ujian Normal University,F(xiàn)uzhou 350007,China)
Based on the data of 6th census,combined with mathematical statistics and spatial autocorrelation analysis,analyzes the spatial distribution characteristics of floating population in Fuzhou from the absolute number,distribution density and spatial agglomeration of floating population.The results show that the spatial distribution of floating population in Fuzhou City is characterized by a significant spatial aggregation,which is characterized by a gradual decrease in the urban-rural fringe and urban-rural areas in coastal developed counties.Location,industrial structure and urbanization level are the main factors influencing the spatial distribution of floating population.
floating population;spatial distribution characteristics;influencing factors;spatial- autocorrelation;Fuzhou City
K92
A
10.3969/j.issn.1007-9831.2020.09.008
1007-9831(2020)09-0033-05
2020-06-03
福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(FJ2017B051);福建省科技廳省屬公益類(lèi)科研專(zhuān)項(xiàng)(2018R10346);福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAT170135)
肖寶玉(1979-),女,福建福州人,講師,博士,從事人口與城鄉(xiāng)發(fā)展研究.E-mail:xby98039@163.com