張南
摘要:農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展,使氣象災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)測技術(shù)也得到了完善,為氣象災(zāi)害預(yù)防提供了可靠依據(jù),減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在的問題。文章將重點分析農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù),希望對完善系統(tǒng)體系,推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟建設(shè)有所幫助。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象服務(wù);災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟
惡劣天氣的出現(xiàn)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨較多威脅,影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和產(chǎn)量。我國地域廣闊,不同地域氣候變化情況存在較大差異,因此需要專業(yè)的監(jiān)測預(yù)測技術(shù),實現(xiàn)對惡劣氣象的控制,為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,提高糧食作物的產(chǎn)量與質(zhì)量。
1、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)
1.1干旱指標(biāo)
干旱指標(biāo)是以數(shù)值方式將區(qū)域干旱程度直觀展現(xiàn)出來的一項指標(biāo)數(shù)據(jù),是后期分析、研究的重要依據(jù)。干旱作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中較常見的一種氣象災(zāi)害,會直接導(dǎo)致農(nóng)作物干枯死亡。而有干旱指標(biāo)作為依據(jù),可對該區(qū)域的具體情況展開準(zhǔn)確分析和評判,采取有效處理措施,改進農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。目前干旱指標(biāo)體系達(dá)到50種,其中以標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、濕潤度指數(shù)、降水距離百分比、K指數(shù)最為常用。
1.2低溫冷害指標(biāo)
低溫冷害問題是農(nóng)作物生長中,自身溫度難以滿足生長需求出現(xiàn)的一種自然災(zāi)害。目前低溫冷害指標(biāo)有溫度距平和低溫距平兩種形式。前者主要針對的是東北地區(qū),將5-9月內(nèi)的平均溫度與距平值作為評價標(biāo)準(zhǔn),低溫冷害與指標(biāo)參數(shù)呈正比關(guān)系,指標(biāo)數(shù)值越大,相應(yīng)的出現(xiàn)低溫冷害的情況越嚴(yán)重;后者則適用于所有地區(qū),其是根據(jù)不同地區(qū)、不同時段氣候條件特征來檢測低溫冷害出現(xiàn)概率,判斷危害系數(shù)的。
1.3寒害指標(biāo)
寒害是東北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最常出現(xiàn)的低溫災(zāi)害,對果蔬種植及漁業(yè)養(yǎng)殖有直接影響。寒害指標(biāo)的確定可為事前預(yù)防提供可靠依據(jù),人們可直接通過避、抗、防等方式削弱影響程度,加強農(nóng)作物抵抗能力,減少損失的形成。
2、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)
2.1地面監(jiān)測
地面監(jiān)測技術(shù)是在地面建立可供人員觀測的設(shè)施設(shè)備,測量地面關(guān)鍵因素,準(zhǔn)確、快速了解氣候變化特征,為相關(guān)人員提供可靠依據(jù)。不過地面監(jiān)測技術(shù)在使用中,對人力、時間等的消耗較大,獲取數(shù)據(jù)需經(jīng)過再次處理,存在滯后性。在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測中,地面監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用目的為,獲取土壤濕度及地區(qū)溫度變化數(shù)據(jù),分析變化趨勢,對比相關(guān)指標(biāo),確定可能產(chǎn)生的災(zāi)害問題及程度。
如干旱指標(biāo)監(jiān)測。人員利用地面監(jiān)測技術(shù)獲取土壤的蒸散量系數(shù),利用計算機技術(shù),構(gòu)建蒸散量物力模型,借助模擬分析方式,來確定該蒸散量下,農(nóng)作物可能出現(xiàn)的變化特征,判斷氣象環(huán)境,確定干旱指數(shù)。再比如,冷害氣象判斷中,可以應(yīng)用生長模擬技術(shù),根據(jù)以往數(shù)據(jù),判斷冷害氣象中農(nóng)作物存在的損耗,計算農(nóng)作物損失量,做好前期防控。另外,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,地面監(jiān)測技術(shù)也在不斷完善,借助互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的優(yōu)勢,可對監(jiān)測方式實行優(yōu)化和更新,從而改進監(jiān)測效率,做到實時監(jiān)督和管理。
2.2遙感監(jiān)測
遙感監(jiān)測技術(shù)是利用衛(wèi)星實現(xiàn)監(jiān)測工作的技術(shù),其在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用,對于干旱及洪澇災(zāi)害的預(yù)警控制起到積極作用。遙感監(jiān)測技術(shù)在干旱災(zāi)害監(jiān)測中,利用衛(wèi)星對土壤中水分含量進行檢測,將收集到的數(shù)據(jù)在處理后與缺水指數(shù)、溫度及溫差指數(shù)等做對比,了解監(jiān)測區(qū)域土壤的物理特性,判斷干旱程度。同時該技術(shù)可對區(qū)域土壤性質(zhì)、灌溉及水源分布情況予以全面掌握,便于防控方案的編制。遙感監(jiān)測技術(shù)結(jié)合衛(wèi)星技術(shù)、紅外線技術(shù),對旱情實行科學(xué)分析,借助相關(guān)數(shù)據(jù),提前預(yù)測氣象災(zāi)害情況,獲取精準(zhǔn)氣象數(shù)據(jù),為工作開展提供保障。
2.3預(yù)測預(yù)警技術(shù)
2.3.1數(shù)理統(tǒng)計預(yù)警法。數(shù)理統(tǒng)計預(yù)警法是利用時間序列分析法、多元回歸分析法、非線性回歸方程這三種方式,構(gòu)建完善的預(yù)測模型,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)資料,計算并得到相關(guān)函數(shù),根據(jù)對數(shù)值的分析對比,判斷存在的氣象災(zāi)害問題。這幾種方式是目前使用最多、最為便利的預(yù)警措施。數(shù)理統(tǒng)計預(yù)警法一方面可準(zhǔn)確掌握大氣環(huán)境及氣候變化特征,以對比和聚集的方式,構(gòu)建專業(yè)模型。一方面可通過物候信號的獲取來準(zhǔn)確判斷農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害種類和等級,加強分析準(zhǔn)確性。
2.3.2 GIS預(yù)警。地理信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)測中的應(yīng)用可對溫度變化予以準(zhǔn)確掌握,并生成完善的溫度變化圖線,便于工作人員直觀了解地區(qū)溫度變化特征,做好科學(xué)預(yù)判。地理信息技術(shù)本就是監(jiān)測地形地質(zhì)的技術(shù),所以在了解溫度變化特征時,也會將地質(zhì)地形在不同溫度下的變化情況呈現(xiàn)出來,以加強監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。地理信息技術(shù)預(yù)警法的優(yōu)勢為,數(shù)據(jù)內(nèi)容直觀清晰,具有較好的指導(dǎo)作用,提高抗災(zāi)救災(zāi)效率。同時借助互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù),信息傳輸速度加快,便于民眾及時掌握氣象變化,減少損失生成。
2.3.3綜合性災(zāi)害預(yù)測及發(fā)布系統(tǒng)。綜合性災(zāi)害預(yù)測及發(fā)布系統(tǒng)能夠讓用戶快速獲取第一手資料,選擇合適的預(yù)防措施。氣象部門創(chuàng)建該系統(tǒng),可加快氣象信息收集、處理及發(fā)布速度,且配合相應(yīng)圖片,為農(nóng)戶詳細(xì)展示氣象變化特征,增強災(zāi)害防控能力。該系統(tǒng)可針對不同地區(qū)、不同農(nóng)作物生長習(xí)性,發(fā)布有效預(yù)警信息,為民眾提供幫助。
3 、結(jié)束語
農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)隨著氣象服務(wù)行業(yè)的發(fā)展、技術(shù)水平的提高,也得到了一定的進步,這為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了保障,以防發(fā)生惡劣氣象災(zāi)害,進而帶來威脅和損失,維護農(nóng)戶的經(jīng)濟利益,提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量,最終推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展。
參考文獻:
[1]李曉莉.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)研究進展[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2019,039(012).
[2]馮林琳.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2019,039(002).
(作者單位:大洼區(qū)氣象局)