摘 要：隨著生活水平的不斷提高，人們對物質生活的質量要求也在不斷攀升，其中健康管理與飲食營養(yǎng)等方面受到了大眾的普遍重視。健康飲食和健康管理不僅是對食物根源的追溯，還包括對食品營養(yǎng)成分分析，食品與疾病分析、食材流通監(jiān)管等環(huán)節(jié)。當下正處于網絡科技時代，利用數字化技術進行健康管理是未來社會的必然趨勢，本文針對大數據背景下的健康管理應用特點進行分析，探索數字化營養(yǎng)健康管理的發(fā)展趨勢，以及大數據在這一領域中的應用。

關鍵詞：大數據背景;健康管理;食品營養(yǎng);運用研究

Abstract：With the continuous improvement of living standards， peoples requirements for the quality of material life are also rising. Among them， health management and dietary nutrition have been generally paid attention to by the public. Healthy eating and health management not only trace the roots of food， but also include analysis of food nutrients， analysis of food and disease， and supervision of food circulation. Currently in the era of network technology， the use of digital technology for health management is an inevitable trend in the future society. This article analyzes the characteristics of health management applications in the context of big data， explores the development trends of digital nutrition health management， and big data in this field Application.

Key words：Big data background; Health management; Food nutrition; Application research

中圖分類號：TS201.4

隨著互聯網行業(yè)的崛起，人們的生產生活、教育學習等方面都發(fā)生著翻天覆地的變化，隨著大眾對食品健康等方面關注度的不斷提升，健康與飲食領域也得到了空前發(fā)展，健康管理主要包括食品的安全性及食品的營養(yǎng)搭配性，之前人們的關注點一直都集中在食品安全問題上，而且也出現很多因食品安全造成的不良后果，隨著大數據時代的來臨不僅要對食品安全進行追根溯源，信息化技術還能為消費者提供更加多元化的健康管理建議，同時也為食品營養(yǎng)運用與發(fā)展提供更加寬闊的發(fā)展空間。

1 大數據技術在健康管理方向的應用與特點

1.1 大數據相關概述

計算機是現代生活和工作中必不可少的工具，大數據技術就是以計算機為基礎，通過網絡對用戶及服務器中的數據進行收集、整合、分析和管理的一系列過程。不僅可通過研究人員的數據分析為消費者提供相應的服務，消費者也可為大數據技術提供自身的數據結論，是對事件或項目的大概率分析，大數據并不是單獨存在的一種學術后者學科，而是對其他門類學科與實際使用情況的對比總結，更加強調試驗性、結論性和探索性[1]。

1.2 大數據與健康管理的關聯性

目前，人們對食品問題的關注度非常高，綠色食品、有機食品、無公害食品等宣傳名頭在各大商場和超市中琳瑯滿目，人們對食品的營養(yǎng)成分和安全性也有不同的見解和認識，雖然食品的種類繁多，其中也不乏有很多商家的廣告噱頭，常常搞得消費者一頭霧水，可見其內容和信息量之龐大。因此在健康管理及食品營養(yǎng)分析方面運用大數據技術可以讓大家看得更清晰、更透徹，也能為研究課題提供更多的數據與技術支持，大大降低傳統(tǒng)數據統(tǒng)計效率低的問題，讓數據更加透明，并提高產業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.3 健康管理對大數據技術挑戰(zhàn)

眾所周知，健康管理及食品安全等均是朝陽產業(yè)，是時代發(fā)展的必然趨勢，也給眾多企業(yè)以及從業(yè)人員帶來希望，但面對時代的機遇，挑戰(zhàn)也非常嚴峻，首先食品安全及營養(yǎng)問題產生的數據量巨大，而需要大數據進行監(jiān)測和收集的范圍也非常廣泛，加上食品營養(yǎng)成分數量和種類繁多，在不同的健康領域中食品標準及安全方面的調查取證也非常難以控制，因此需要對營養(yǎng)健康領域做好充分的調查研究，以保證監(jiān)測數據的準確性，并制定好相關的法律政策和行政制度，才能有效保障大數據技術的平穩(wěn)運行[2]。

2 大數據技術在健康管理的食品營養(yǎng)運用方面的分析

2.1 對食品成分的數據分析與管理

食品營養(yǎng)成分是健康管理領域中不可或缺的重要研究內容。食品中營養(yǎng)成分的數據分析和報告都要以非常嚴謹的數據形式呈現，隨著人們的生活水平不斷提高，人們的飲食數量、種類也越來越多，因此食品的營養(yǎng)成分更加多樣性和多元化，相關研究的數據和內容也更加復雜化，為了便于人們更加深入了解健康管理中的營養(yǎng)應用，需要相關的工作人員將現代食物食品中的營養(yǎng)成分進行數據化管理，以更加公開性透明化的方式呈現給大眾，不僅有利于人們了解食物的種類、營養(yǎng)成分和身體健康關系，還有利于建立相關的食品分析數據庫。我國在食品營養(yǎng)成分分析領域起步較晚，相較于歐美一些發(fā)達國家還有很大的差距，但是隨著互聯網行業(yè)的崛起，健康管理領域中有了更加高效的工作方式，但是可以借鑒發(fā)達國家營養(yǎng)成分管理經驗。不同國家對健康飲食的研究方向也截然不同，例如在美國比較注重直接入口食物的分類和研究，而在英國則比較注重食物原材料的分類和統(tǒng)計，我國在這方面研究較少，但是應該走出具有中國特色的研究道路與方向，借鑒不等于照抄或者模仿，而是可以以更加多元化的角度進行研究與切入，倡導以不同形式進行大數據分析，由于大數據技術可以大幅度的降低人工成本、節(jié)約時間，所以可以讓健康管理與營養(yǎng)成分分析以更加寬泛的角度建立研究模式。例如可以按照不同人群進行食品推薦劃分，包括老人、兒童、嬰兒、孕婦、殘障人士等，也可以按照不同的工作種類進行食品推薦，例如包括重體力勞動者、運動員、辦公室白領，結合不同人的體質，給出不同的食品建議，并通過飲食跟蹤，不斷收集飲食與不同體質之間的關系，讓數據更加豐富，也為未來的行業(yè)發(fā)展奠定基礎[3]。

2.2 使用大數據進行營養(yǎng)調查

我國是一個地大物博、地緣廣闊的國家，從東到西、從南到北，有著不同的文化特征和民族習慣，在飲食方面也非常凸顯，全國范圍內的營養(yǎng)缺乏程度，每個地區(qū)有不同的程度，其中的飲食習慣也決定了居民膳食纖維攝入的數量和質量，在對食品營養(yǎng)調查方面，我國也曾經做出多項研究和舉措，尤其是對部分地區(qū)居民的某些營養(yǎng)過剩，某些營養(yǎng)缺乏也有過不同的數據統(tǒng)計，但是之前的相關工作都是依靠人工進行，這樣的統(tǒng)計模式同樣也有很多不足之處。例如，首先我國營養(yǎng)調查的相關經驗不足，在檢測方法和檢測標準上不同區(qū)域呈現出不同的特點，因此不可一概而論，其次，傳統(tǒng)的調查方法都是通過人工問卷調查的方式開展，因此數據的準確性有待商榷，最后調查問卷的數據需要精細化整理，并且需要結合現代食品營養(yǎng)的技術手段，但是從數據的統(tǒng)計分析顯示，最后的總結和統(tǒng)計還缺乏一定的精準性。運用大數據技術進行營養(yǎng)以及食品調查，可以大大地節(jié)約人力成本、資本成本、時間成本等，有效地提高調查效率，而且在數據分析和數據比對方面相較于傳統(tǒng)形式更加具有科學性和可信度，使用大數據進行營養(yǎng)調查分析可以將很多疾病與人們的飲食習慣建立起數據聯系，并能得到以往所得不到的客觀數據鏈條，以達到食品及營養(yǎng)調查的真正目的，鑒于此，大數據技術可以在國人飲食習慣和飲食品質中，針對某些疾病進行預防和提出建議，既為研究人員提供技術支持和數據支持，也為人們的飲食調整提供預防措施，所以說大數據技術是未來行業(yè)發(fā)展以及數據統(tǒng)計整理分析的重要途徑，也是社會發(fā)展的必然趨勢。

2.3 大數據環(huán)節(jié)可視化，打造食品安全透明數據鏈條

食品安全一直是老百姓最為關注的問題，隨著我國經濟的快速發(fā)展，市場經濟化活動越來越頻繁，很多商家由于利益熏心在食品材料以及餐盒使用上不符合相關規(guī)定，因此也造成了很多食品安全案件，尤其是在中小學生飲食方面出現了較大漏洞，并發(fā)生了一些全國性的惡性案件。大數據技術不僅可以在食品營養(yǎng)成分上進行調查分析，還可以為食品安全管理提供重要的數據支持和保證，在我國食品加工行業(yè)中運用數據收集、數據采集、數據分析、數據處理及食材溯源等技術，可對食品的安全提供安全保障[4]。另外由于人們物質生活水平不斷提高，因此對食品的口感，風味，色澤等多個環(huán)節(jié)的要求也在攀升，通過大數據技術可以將食物的營養(yǎng)成分和消費者喜歡的口感進行對比，引導消費者向更加健康的食品方向進行選擇，這也從側面激發(fā)了食品加工企業(yè)以及食材生產企業(yè)更加注重食品的營養(yǎng)化，以及向營養(yǎng)成分的搭配化方向發(fā)展，無論是食材生產環(huán)節(jié)還是食物加工環(huán)節(jié)，哪一個環(huán)節(jié)出現問題，都可以輕易找到問題所在，并追責相關責任人，這為食品及營養(yǎng)成分應用提供了重要的安全保障。

2.4 大數據整合分析，推動食品健康管理認證發(fā)展

社會正處于科技大爆發(fā)的時代，網絡已成為人們生產生活中不可或缺的工具，但是網絡上的數據信息量也非常大，而且數據的來源不明，我國有9億多網民，因此在大數據整合分析方面需要建立全國統(tǒng)一性的數據標準，通過對大數據技術的深入挖掘，將數據集成、數據萃取、數據處理及實際應用等進行整合，倡導以政府為主導建立相關的食品安全健康認證，防止其他第三方做出不良信息誘導，為消費者提供更加具有安全保障可靠、信譽度高的官方數據平臺。另外還要加強對網民的數據來源有效性教育，通過制定科學合理的食品及營養(yǎng)大數據共享模式，讓人們對數據知識閱讀和運用有相關了解，并懂得如何科學的解讀與評價，避免以訛傳訛的不良情況發(fā)生，整頓食品市場秩序，避免造成食品安全恐慌[5]。同時倡導建立相關食品安全及營養(yǎng)，成分數據平臺機制，嚴厲打擊弄虛作假等違法事件，保障平臺數據的誠信度和可信度，為我國食品數據平臺的高效運轉，做好相關服務工作和基礎工作。

綜上所述，大數據技術已經被廣泛應用在我國的很多行業(yè)當中，并取得了良好的效果和熱烈的反饋，但是在食品安全以及健康管理領域中還乏善可陳。隨著社會的變革及發(fā)展，未來健康產業(yè)將成為人類最大的支柱產業(yè)之一，因此深入挖掘大數據應用技術，參與到食品安全和食品營養(yǎng)健康管理行業(yè)當中，有利于行業(yè)自身發(fā)展，但同時也需要深刻認識到行業(yè)發(fā)展需要面臨諸多問題，要注重可視化數據的打造及食品安全數據鏈的相應機制建設，既要保證百姓的食品安全，也要充分利用大數據技術的潛在價值，實現統(tǒng)一管理，預警預測，為民眾的健康安全做好保駕護航工作。

參考文獻：

[1]任向楠，丁鋼強，彭茂祥，等.大數據與營養(yǎng)健康研究[J].營養(yǎng)學報，2017，39（1）：5-9.

[2]趙升鵬.食品營養(yǎng)健康產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式研究[J].山東農業(yè)工程學院學報，2020，37（4）：58-59，62.

[3]孫君社，王民敬，郭力城，等.基于辯證營養(yǎng)學的營養(yǎng)與健康系統(tǒng)構建[J].農業(yè)工程學報，2020，36（6）：317-322.

[4]張浩令，張浩龍，宋志靖.食品營養(yǎng)健康產業(yè)內涵與創(chuàng)新發(fā)展模式分析[J].現代養(yǎng)生，2019（24）：293-294.

[5]王文毅.居民膳食營養(yǎng)攝入對運動健身和體育訓練的重要作用——評《食品營養(yǎng)與健康》[J].中國釀造，2019，38（9）：220.

基金項目：本文系重慶商務職業(yè)學院重大項目“重慶市食品安全技術路線圖研究”階段成果之一（編號：2016XJKTZD1）。

作者簡介：牛怡君（1979—），女，碩士，講師;研究方向為食品科學與工程、食品營養(yǎng)及健康管理。