張一迪
“大數(shù)據(jù)智能和新的知識(shí)表是一塊富饒的無(wú)人區(qū),這個(gè)課題在全世界都沒(méi)有展開(kāi)。中國(guó)的人工智能科學(xué)家們要清晰地看到這個(gè)問(wèn)題,成為勇闖無(wú)人區(qū)的英雄?!敝袊?guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)原校長(zhǎng)潘云鶴在2020世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)發(fā)表演講時(shí)談道。
大數(shù)據(jù)時(shí)代傳感器承載重任
“原來(lái)的世界是以人類社會(huì)和管理空間為主的二元空間。后來(lái),由于信息空間迅速壯大,世界也就從PH兩分法的空間轉(zhuǎn)變?yōu)榱薈PH三分祛的空間?!迸嗽弃Q表示,近30年來(lái),世界完成了從二元空間到三元空間的過(guò)渡。
潘云鶴認(rèn)為,正是覆蓋范圍越來(lái)越廣的傳感器帶來(lái)了這種變化。“首先我們發(fā)射了很多衛(wèi)星到天上。衛(wèi)星的數(shù)量越來(lái)越多,因此天上傳感器的數(shù)量也越來(lái)越多。然后我們又在世界各地裝了傳感器,最后我們還把很多傳感器裝在了城市的上空?!迸嗽弃Q說(shuō)道。
據(jù)了解,僅僅在杭州上空就有30萬(wàn)個(gè)攝像頭。這些傳感器無(wú)時(shí)無(wú)刻不在發(fā)送信息,且發(fā)送信息的密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。
“這就開(kāi)創(chuàng)了‘信息不是由人發(fā)送'的時(shí)代。這些信息繞過(guò)了人,直接來(lái)自物理世界。當(dāng)然,也有很多信息來(lái)自人類,但并不是人有意發(fā)出來(lái)的。以移動(dòng)信息為例,你不愿意發(fā)送你的移動(dòng)信息,但是你的手機(jī)卻一直在向全世界發(fā)送有關(guān)你的信息。你的購(gòu)買信息、愛(ài)好信息,它們都不是你主動(dòng)發(fā)出去的,但是你的這些信息正源源不斷地輸入到這個(gè)信息世界中,因此你所處的這個(gè)時(shí)代就叫“大數(shù)據(jù)時(shí)代?!迸嗽弃Q說(shuō)。
世界信息流發(fā)生重大變化
疫情期間,網(wǎng)上會(huì)議、在線教育等信息傳播形式大量涌現(xiàn),人和信息的接觸替代了傳統(tǒng)的人和人的接觸方式。
人與物的接觸方式也在發(fā)生著改變。近期,美國(guó)和歐洲的肉聯(lián)加工廠出現(xiàn)了大量工人感染新冠病毒的情況。專家推測(cè),冷凍食品很可能是一種傳染體,因此這些國(guó)家正在努力地把人接觸冷凍食品這一加工生產(chǎn)過(guò)程,轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬僮餍畔?,并由信息去指揮加工生產(chǎn)的過(guò)程。
整個(gè)世界的信息流正在發(fā)生重大的變化。在原先以人類為中心的二元世界中,信息流包括了人類了解物理世界的過(guò)程。信息流還包括了工程技術(shù)流,即人去改造物理世界中的各種信息和知識(shí)。信息流中也包括了社會(huì)科學(xué)流,即人去了解人類本身,以及社會(huì)本身是什么狀態(tài)。
潘云鶴指出,現(xiàn)在信息與人類、物理世界的關(guān)系正在不斷加強(qiáng)。人類正在通過(guò)信息世界去了解物理世界,并通過(guò)信息空間去改造物理世界。無(wú)人機(jī)、無(wú)人車和無(wú)人碼頭等形式的產(chǎn)生證明了這一點(diǎn)。
“大數(shù)據(jù)時(shí)代必定會(huì)過(guò)渡到另外一個(gè)重要的時(shí)代,那就是大知識(shí)時(shí)代?!迸嗽弃Q強(qiáng)調(diào),“信息已經(jīng)和人開(kāi)始分家了。它變成了重要的一極,繞開(kāi)了人類,直接來(lái)自于物理世界。所以如果*大數(shù)據(jù)'不能變化成“大知識(shí),那這些數(shù)據(jù)對(duì)我們來(lái)說(shuō),就既有好處,又有壞處?!?/p>
人工智能走向2.0時(shí)代
信息通道的改變使得人工智能技術(shù)走到了各領(lǐng)域的中心,走向了2.0時(shí)代。
潘云鶴指出,推動(dòng)人工智能走向2.0時(shí)代的主要原因是三點(diǎn)變化。
一是信息環(huán)境的改變。60年前的人工智能可以讓計(jì)算機(jī)變得聰明,而60年后,我們看到的不只是計(jì)算機(jī)的聰明,而是包含互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、可穿戴設(shè)備、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等要素的信息社會(huì)。這個(gè)社會(huì)被大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)等各種各樣的“裝備"武裝起來(lái),因此體量也變得越來(lái)越大。
二是需求的變化。如今我們看到了城市、醫(yī)療交通、制造系統(tǒng)等領(lǐng)域的智能化提升。這種提升不僅是上計(jì)算機(jī)變得像人一樣聰明,而是讓一個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行變得更加聰明。
三是人工智能的目標(biāo)變了。如果說(shuō)60年前的人工智能是希望計(jì)算機(jī)能夠變得像人一樣聰明,那么60年后我們就可以清晰地看到,計(jì)算機(jī)在某些方面可以比人更聰明。但在有些方面,人永遠(yuǎn)會(huì)比計(jì)算機(jī)更聰明。因此,讓人和計(jì)算機(jī)這兩者都變得更聰明,讓它們?nèi)¢L(zhǎng)補(bǔ)短,變成一個(gè)綜合智能體,這就是人工智能發(fā)展的新目標(biāo)。
“基于這三大變化,我們認(rèn)為人工智能要邁向2.0時(shí)代?!迸嗽弃Q說(shuō)。
大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0重要應(yīng)用技術(shù)
人工智能2.0有五個(gè)發(fā)展方向,分別是大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、群體智能和自主智能系統(tǒng)。
潘云鶴認(rèn)為,大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0進(jìn)人各個(gè)領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一。比如說(shuō)金融風(fēng)控智能化,首先要把大數(shù)據(jù)聚集起來(lái),然后要采用各種各樣的智能計(jì)算,通過(guò)智能計(jì)算把數(shù)據(jù)中間的知識(shí)提出來(lái)。在提取知識(shí)的過(guò)程中還要運(yùn)用到聯(lián)邦學(xué)習(xí)知識(shí),以保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性。
潘云鶴表示,知識(shí)表將引領(lǐng)大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展,而數(shù)據(jù)形式和應(yīng)用目標(biāo)的不同則會(huì)形成不同的知識(shí)表。目前,人們已經(jīng)研究出了很多的場(chǎng)景圖,而這就是一種初步的世界知識(shí)表,今后該知識(shí)表還會(huì)有更多的深刻變化。另外,多種知識(shí)表的協(xié)同使用會(huì)使一個(gè)系統(tǒng)的人工智能水平大幅提高。這是因?yàn)樵诮鉀Q問(wèn)題的過(guò)程中,短期記憶和長(zhǎng)期記憶是同時(shí)工作的,而這兩種記憶中間的知識(shí)形式并不一樣,
“大數(shù)據(jù)智能和新的知識(shí)表是一塊富饒的無(wú)人區(qū),這個(gè)課題在全世界都沒(méi)有展開(kāi)。中國(guó)的人工智能科學(xué)家們要清晰地看到這個(gè)問(wèn)題,成為勇闖無(wú)人區(qū)的英雄?!迸嗽弃Q總結(jié)道。