陳恒 單英驥 曾濤

內(nèi)容提要：我國(guó)區(qū)域發(fā)展的不平衡可能導(dǎo)致區(qū)域物流業(yè)發(fā)展動(dòng)力因素的不同，進(jìn)而物流業(yè)發(fā)展方式存在差異性。本文通過(guò)構(gòu)建勞動(dòng)力和資本雙要素投入的LMDI模型、面板分位數(shù)模型、因變量受限模型對(duì)我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式及其影響效應(yīng)進(jìn)行分析，探討促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方式及其提升路徑。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展方式均具有“集約型”和“粗放型”共生特征。其中：物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低和中等地區(qū)的資本投資規(guī)模擴(kuò)張對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響持續(xù)下降，而勞動(dòng)效率的影響趨勢(shì)不斷提高，其物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局通過(guò)不斷協(xié)調(diào)發(fā)展促進(jìn)了物流業(yè)發(fā)展;物流業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)的資本投資規(guī)模擴(kuò)張并不能顯著影響物流業(yè)發(fā)展，但勞動(dòng)效率的影響隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高而不斷增強(qiáng)。物流業(yè)勞動(dòng)效率較高地區(qū)的勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間，對(duì)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了抑制效應(yīng);而勞動(dòng)效率較低地區(qū)與之相反，但是在擴(kuò)大人力資本投資過(guò)程中，無(wú)法提供更合理的工資或者崗位，造成高質(zhì)量人力資本不斷流失，抑制了勞動(dòng)效率提升。勞動(dòng)效率較高地區(qū)與FDI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，能夠提供更高的勞動(dòng)工資防止高素質(zhì)勞動(dòng)力反向流向FDI企業(yè)，有效促進(jìn)勞動(dòng)效率提升;而勞動(dòng)效率較低地區(qū)卻無(wú)法進(jìn)一步提供更高的勞動(dòng)工資，不能強(qiáng)化勞動(dòng)工資對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用，并且由于制度質(zhì)量水平不佳，干擾了FDI規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，抑制了FDI對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率的正向溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：物流業(yè);發(fā)展方式;資本要素投入;勞動(dòng)要素投入;影響效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-148X（2020）05-0055-12

2019年3月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》指出“物流是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有機(jī)組成部分，推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和動(dòng)力轉(zhuǎn)換，是實(shí)現(xiàn)物流業(yè)自身轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路”。而我國(guó)不同區(qū)域物流業(yè)具體如何選擇合理有效的發(fā)展方式是推動(dòng)物流業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展中一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。由于物流業(yè)發(fā)展明顯具有區(qū)域經(jīng)濟(jì)的派生性特征，導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)力可能存在區(qū)域差異，與之對(duì)應(yīng)的發(fā)展方式及其特征可能存在異質(zhì)性。2011年以后，在我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和全方位產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展方式可能存在動(dòng)態(tài)性轉(zhuǎn)變。那么，現(xiàn)階段我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展方式是什么，其對(duì)物流業(yè)自身的影響效應(yīng)怎樣？本文從勞動(dòng)力和資本雙要素投入視角，選取全國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)樣本，通過(guò)構(gòu)建模型評(píng)價(jià)分析我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式及其對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響效應(yīng)、變化趨勢(shì)，以利于甄選物流業(yè)發(fā)展的提升路徑。

一、我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式及其特征分析

（一）指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與計(jì)算

物流業(yè)發(fā)展水平（GDP）。我們選擇交通、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)1998-2017年增加值，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

勞動(dòng)力要素投入（L）?？紤]到我國(guó)傳統(tǒng)物流業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，勞動(dòng)力的穩(wěn)定性較差，為確保模型計(jì)算結(jié)果能夠有效反映現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)力數(shù)量的變化，本文選擇交通、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)年末在崗勞動(dòng)力作為替代指標(biāo)。

資本要素投入（K）。由于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒沒(méi)有對(duì)資本形成額進(jìn)行公布，因此本文采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本形成額進(jìn)行估算。此外，現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒或官方說(shuō)明中也沒(méi)有對(duì)物流業(yè)的資本折舊率進(jìn)行公布，因此本文參考薛俊波和王錚（2007）[1]對(duì)十七個(gè)行業(yè)折舊率的研究中，計(jì)算得到5.42%作為物流業(yè)資本平均折舊率?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額。

通過(guò)以上計(jì)算方法，本文得到了1998-2017年物流業(yè)資本投資額。具體的資本形成額計(jì)算公式如下所示：

其中，kt和kt-1代表物流業(yè)在t年和t-1年的資本存量，k0表示基期資本存量，It和δt代表固定資本額和折舊率。本文采用哈爾伯格提出的穩(wěn)態(tài)方法，推導(dǎo)起點(diǎn)時(shí)刻資本的存量，該方法是基于“穩(wěn)態(tài)時(shí)資本產(chǎn)出比不變或資本增長(zhǎng)速度等于產(chǎn)出比增長(zhǎng)速度”的假定，計(jì)算方法為：

基于上述公式計(jì)算，獲得物流業(yè)資本形成額數(shù)據(jù)。gt代表1998-2017年物流業(yè)實(shí)際增加值的年平均增長(zhǎng)率。以上研究所選取的樣本為我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)，分別為北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)、珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)。樣本觀測(cè)區(qū)間為1998-2017年，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）LMDI模型的構(gòu)建

基于LMDI技術(shù)分解法，本文分別對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)增加值作總量分解，將勞動(dòng)力和資本要素投入的驅(qū)動(dòng)效果分解為三部分，分別為勞動(dòng)效率效應(yīng)、勞動(dòng)力地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)、勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng);資本投資效率效應(yīng)、資本地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)、資本規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)。具體模型構(gòu)建如下：

其中，G代表物流業(yè)增加值;L代表勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng); EiGiLi代表勞動(dòng)效率效應(yīng);SiLiL代表勞動(dòng)力地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng);A代表資本投資規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng);eiGiAi代表資本投資效率效應(yīng);siAiA代表資本投資地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)?；贚MDI核心思想，本文設(shè)定基期數(shù)據(jù)t0和t年物流業(yè)增加值為G0和GT，并且增加值從基期到t年的變化用ΔGtot表示。經(jīng)模型分解后的數(shù)據(jù)由ΔGact、ΔGeff和ΔGstr三部分構(gòu)成，分別代表勞動(dòng)力和資本規(guī)模擴(kuò)張、勞動(dòng)效率和資本投資效率、勞動(dòng)力和資本投資地區(qū)配置優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)效果。具體模型計(jì)算方法如下：

（三）數(shù)理分解結(jié)果

按照上文設(shè)定的分解模型，本文對(duì)1998-2017年期間我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解與加總，如表1所示。由表中反映的勞動(dòng)力和資本雙要素投入的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)可知，我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)雙要素投入驅(qū)動(dòng)效果排序并非一致，表明勞動(dòng)力和資本要素投入對(duì)物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效果存在區(qū)域錯(cuò)位現(xiàn)象。從雙要素投入的比較結(jié)果發(fā)現(xiàn)：北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)資本要素投入的累計(jì)驅(qū)動(dòng)效果均高于勞動(dòng)力要素;而東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)勞動(dòng)要素投入的累計(jì)驅(qū)動(dòng)效果均高于資本要素。從側(cè)面反映出我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展所依賴(lài)的要素投入存在區(qū)域異質(zhì)性。

從勞動(dòng)要素投入的LMDI模型分解結(jié)果觀察，如表2所示：北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河上游經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)、珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)勞動(dòng)效率效應(yīng)高于勞動(dòng)力規(guī)模擴(kuò)張，且均為正值。而勞動(dòng)力地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)為負(fù)值，表明以上經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力配置可能不夠合理。東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)勞動(dòng)效率效應(yīng)和勞動(dòng)力地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)效果為正值，且勞動(dòng)效率效應(yīng)驅(qū)動(dòng)效果最高，而勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)為負(fù)值。表明東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)依靠傳統(tǒng)的勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張已經(jīng)無(wú)法繼續(xù)促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展。東部沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)、勞動(dòng)效率效應(yīng)、勞動(dòng)力地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)效果均為正值，且勞動(dòng)規(guī)模擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)效果最高，西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)與之相似，區(qū)別在于勞動(dòng)效率的驅(qū)動(dòng)效果最高。從勞動(dòng)力要素投入的分解結(jié)果觀察，我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)絕大部分依靠勞動(dòng)效率效應(yīng)驅(qū)動(dòng)，在發(fā)展方式上具有集約型特征。從資本要素投入的LMDI模型分解結(jié)果觀察：北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)資本投資規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)高于資本投資地區(qū)配置優(yōu)化效應(yīng)，且均為正值。而資本投資效率效應(yīng)為負(fù)值。東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)資本投資規(guī)模擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)為正值;資本投資效率和資本投資地區(qū)配置效應(yīng)均為負(fù)值。東部沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)資本投資規(guī)模擴(kuò)張、資本投資效率、資本投資地區(qū)配置優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)均為正值，且資本投資規(guī)模擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)效果最強(qiáng)。黃河中上游經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)僅有資本投資規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)為正值，資本投資地區(qū)配置優(yōu)化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和資本投資效率效應(yīng)均為負(fù)值。從資本要素投入的分解結(jié)果觀察，我國(guó)區(qū)域物流業(yè)絕大部分依靠資本投資規(guī)模擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)，在發(fā)展方式上具有粗放型特征。

從以上分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展一方面依托于勞動(dòng)效率驅(qū)動(dòng)，具有集約型發(fā)展方式，一方面又依托資本投資規(guī)模擴(kuò)張驅(qū)動(dòng)具有粗放型發(fā)展特征，導(dǎo)致我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展方式具有“集約型”和“粗放型”共生特征，具有“雙重屬性”的矛盾。

二、我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式對(duì)自身發(fā)展的影響效應(yīng)

（一）數(shù)據(jù)分布特征

本文將我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)所轄省份物流業(yè)增加值（1998-2017年）繪制成核密度分布圖（見(jiàn)圖1）。中可以發(fā)現(xiàn)在1998-2017年期間，我國(guó)各區(qū)域物流業(yè)增加值數(shù)值存在非正太分布和非對(duì)稱(chēng)特征。而通常使用的OLS回歸方法主要是對(duì)被解釋變量均值回歸，如果被解釋變量為非正太分布，采用OLS會(huì)損失大量信息，導(dǎo)致所構(gòu)建的模型估計(jì)系數(shù)會(huì)存在一定偏差，對(duì)實(shí)證結(jié)果的解釋力度可能會(huì)下降?？紤]到分位數(shù)回歸突出的是對(duì)于因變量的某一個(gè)區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)分析，所以它可以在保留變量之間的大部分信息的同時(shí)，在一定程度上消除異方差問(wèn)題[2]。因此，本文選擇構(gòu)建分位數(shù)回歸模型解決該問(wèn)題。

（二）模型構(gòu)建與變量選取

上述研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展一方面依托勞動(dòng)效率驅(qū)動(dòng)，具有集約型發(fā)展特征，一方面又依托資本投資規(guī)模擴(kuò)張，具有粗放型發(fā)展特征。而此種共生的發(fā)展方式形成了物流業(yè)發(fā)展方式的“雙重屬性”。在物流業(yè)發(fā)展中如果僅依靠單一的資本要素規(guī)模擴(kuò)張，而不提高勞動(dòng)效率，將導(dǎo)致資本投資效率降低，消耗最終產(chǎn)出，導(dǎo)致資本要素規(guī)模擴(kuò)張對(duì)物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)失效[3]。因此，“雙重屬性”的協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展也會(huì)具有影響?；诖?，本文為有效驗(yàn)證勞動(dòng)效率、資本投資規(guī)模和“雙重屬性”協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響效應(yīng)變化，構(gòu)建面板分位數(shù)回歸模型，如下所示：

其中，logistics為物流業(yè)發(fā)展水平，為被解釋變量，本文采用物流業(yè)增加值作為替代指標(biāo)。CS、LV、CD為核心解釋變量，分別代表資本投資規(guī)模、勞動(dòng)效率和“雙重屬性”的協(xié)調(diào)水平。在控制變量選擇中：考慮到物流業(yè)發(fā)展具有派生性特征，主要受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響，且物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度能夠影響物流業(yè)貨運(yùn)量及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，進(jìn)而影響物流業(yè)發(fā)展水平。因此結(jié)合文獻(xiàn)分析，分別引入GDP和Traffic作為控制變量納入模型之中。其中：采用GDP增加值作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的替代變量;采用鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路里程、內(nèi)河航道里程以及等外公路里程的加總計(jì)算值作為物流基礎(chǔ)設(shè)施的替代變量。此外，考慮到勞動(dòng)力和資本雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)水平對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展可能帶來(lái)的影響，將勞動(dòng)力和資本雙要素投入的協(xié)調(diào)水平（CF）也作為控制變量納入方程內(nèi)加以觀測(cè)。在測(cè)度中，對(duì)變量（CD）和（CF）的測(cè)度使用方法相同，均采用偏離系數(shù)方法進(jìn)行計(jì)算。

在參考王薇和任保平（2014）[4]研究的基礎(chǔ)上，本文假設(shè)勞動(dòng)力和資本雙要素投入、勞動(dòng)效率和資本投資規(guī)模分別作為物流業(yè)發(fā)展中兩個(gè)具有相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，各自的水平由L（X）和K（Y）分別表示。物流業(yè)發(fā)展水平T則由L（X）和K（Y）系統(tǒng)構(gòu)成。而兩者的協(xié)調(diào)水平用偏離系數(shù)表示。計(jì)算方法如下：

基于（9）式測(cè)算地區(qū)i的勞動(dòng)力和資本要素投入、勞動(dòng)效率和資本投資規(guī)模協(xié)調(diào)度時(shí)，Ci，t分別表示地區(qū)i的勞動(dòng)力和資本要素投入或勞動(dòng)效率和資本投資規(guī)模的協(xié)調(diào)度，L（x）i，t分別表示地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)勞動(dòng)要素投入或勞動(dòng)效率，K（y）i，t分別表示地區(qū)i在時(shí)間t時(shí)資本要素投入或資本投資規(guī)模。當(dāng)L（x）i，t=K（y）i，t時(shí)，協(xié)調(diào)度得到最大值1，表明地區(qū)i的勞動(dòng)要素投入與資本要素投入變動(dòng)一致或勞動(dòng)效率和資本投資規(guī)模擴(kuò)張變動(dòng)一致。若協(xié)調(diào)度越偏離1，表明二者的偏差越大，意味著勞動(dòng)力和資本要素投入或勞動(dòng)效率和資本投資規(guī)模擴(kuò)張的變動(dòng)差異越大，二者的非協(xié)調(diào)水平越高。以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。研究中所選取的樣本為全國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)，樣本區(qū)間為1998-2017年。在方程回歸中為消除變量異方差及量綱的影響，對(duì)樣本進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

（三）結(jié)果分析

通過(guò)使用stata15軟件，并調(diào)用R軟件中用于面板分位數(shù)回歸命令，選取分位數(shù)0.25、0.5和0.75對(duì)我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的樣本進(jìn)行了分位數(shù)回歸，回歸結(jié)果如表3所示。

從核心變量的回歸系數(shù)觀察：（1）北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)lnCS的回歸的系數(shù)在分位數(shù)（0.25—0.5—0.75）均不顯著，表明以上地區(qū)資本投資規(guī)模擴(kuò)張并非是促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。而東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)回歸系數(shù)具有顯著性，但也存在區(qū)域差異。其中：對(duì)東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)而言，隨著分位點(diǎn)的提高，物流業(yè)資本投資規(guī)模的回歸系數(shù)不斷提高，但是僅當(dāng)分位點(diǎn)位于0.75時(shí)方才顯著，表明當(dāng)東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平處于相對(duì)較高水平時(shí)，資本投資規(guī)模擴(kuò)張才具有影響。黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)也隨著分位數(shù)的提高而不斷提高，但是僅在0.5和0.75分位點(diǎn)顯著，表明當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平較低時(shí)，資本投資規(guī)模擴(kuò)張對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響不顯著，而當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨過(guò)相對(duì)較低水平時(shí)，資本投資規(guī)模的影響將持續(xù)上升。（2）lnLV的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)勞動(dòng)效率的系數(shù)在不同分位點(diǎn)均不顯著。東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)勞動(dòng)效率的回歸系數(shù)在0.25、0.5和0.75的分位點(diǎn)均顯著，但是東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)隨著物流業(yè)發(fā)展水平提高，勞動(dòng)效率的影響持續(xù)提高，且對(duì)黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展的正向促進(jìn)作用高于珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū);珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)高于東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū);而東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)卻表現(xiàn)出隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高，勞動(dòng)效率的正向影響效應(yīng)持續(xù)下降趨勢(shì)。對(duì)西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨域相抵較低水平時(shí)，物流業(yè)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用具有持續(xù)提高趨勢(shì)。（3）lnCD的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)均不顯著。東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)均顯著，但是僅有黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)隨著物流業(yè)發(fā)展水平的不斷提高，物流業(yè)發(fā)展方式“雙重屬性”協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向促進(jìn)作用持續(xù)提高，而對(duì)東北經(jīng)濟(jì)區(qū)和珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展的正向促進(jìn)作用持續(xù)下降。對(duì)東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨域較低水平進(jìn)入相對(duì)中等水平時(shí)，“雙重屬性”協(xié)調(diào)性的正向促進(jìn)作用才具有顯著性，而一旦物流業(yè)進(jìn)入相對(duì)較高發(fā)展水平時(shí)，其影響將不顯著;對(duì)長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，lnCD的回歸系數(shù)僅在0.25和0.75分位點(diǎn)顯著，且隨著分位點(diǎn)的提高系數(shù)值不斷下降，表明當(dāng)長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平較低時(shí)，“雙重屬性”協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)。

從控制變量的回歸系數(shù)觀察：（1）北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)lnCF在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)均為負(fù)值且顯著，但是北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)隨著分位點(diǎn)的提高而不斷下降，表明伴隨著以上區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平提高，雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制作用將不斷降低，從側(cè)面也反映出現(xiàn)階段以上區(qū)域物流業(yè)雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性水平仍有待加強(qiáng)，且伴隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高，可以緩解雙要素投入處于非協(xié)調(diào)狀態(tài)所產(chǎn)生的不利影響。然而，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)以及黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)卻表現(xiàn)出雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制作用，且具有不斷提高趨勢(shì)，從側(cè)面反映出以上經(jīng)濟(jì)區(qū)伴隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高，并不能有效緩解非協(xié)調(diào)水平的不利影響。然而，西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)lnCF的回歸系數(shù)在不同分位點(diǎn)并不顯著。（2）lnGDP的回歸系數(shù)，東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)以及長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)隨著分位點(diǎn)的提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向促進(jìn)作用越強(qiáng)，而珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)和黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的正向促進(jìn)作用具有下降趨勢(shì)。對(duì)北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，僅當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨越相對(duì)較低水平進(jìn)入中等發(fā)展水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的正向促進(jìn)作用才具有顯著性;對(duì)西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的正向促進(jìn)作用最大，而一旦跨域較低水平，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響將持續(xù)下降。（3）lnTtaffic的回歸系數(shù)，黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)為正值且顯著，并隨著分位點(diǎn)的提高而不斷提高，表明以上兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)伴隨著物流業(yè)發(fā)展水平提高，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向影響趨勢(shì)不斷提高。而東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)為負(fù)值且顯著，并隨著分位點(diǎn)的提高而不斷提高。而物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域布局作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，如果基礎(chǔ)設(shè)施在區(qū)域布局中的空間差異很大，將制約經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展[5]，進(jìn)一步抑制區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。因此，東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)反映出該經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)在不斷發(fā)展中，物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能滯后于物流業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)物流核心地區(qū)與其他地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局差異性不斷擴(kuò)大，影響了物流基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性，從而抑制效應(yīng)不斷提高。北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)lnTtaffic的回歸系數(shù)僅在0.25和0.75分位點(diǎn)顯著，且呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表明當(dāng)北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)發(fā)展的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)。與北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)相似，當(dāng)東北經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，物流基礎(chǔ)設(shè)施的影響最高。而東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施的影響不具有顯著性。對(duì)珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)而言，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平較低時(shí)，物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)物流業(yè)自身的抑制作用最強(qiáng)。

進(jìn)一步為區(qū)分不同發(fā)展水平下物流業(yè)發(fā)展方式對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響效應(yīng)，結(jié)合我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)特征，將八大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)①，采用同樣的技術(shù)手段進(jìn)行了面板分位數(shù)回歸，結(jié)果如表4所示。樣本回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）物流業(yè)發(fā)展水平較低地區(qū)的lnCS、lnGDP、lnTtaffic的回歸系數(shù)在0.25、0.5和0.75三個(gè)分位點(diǎn)均不顯著。主要原因可能在于物流業(yè)發(fā)展水平較低地區(qū)所獲得的資本投資不足、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平較低以及物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后引起。而lnLV的系數(shù)在不同分位點(diǎn)逐漸降低，且在較低分位數(shù)時(shí)顯著，表明當(dāng)該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，勞動(dòng)效率提升能夠有效促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，但是當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)提高時(shí)，其影響不在顯著。可能原因在于當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平提高時(shí)相對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力知識(shí)結(jié)構(gòu)不能有效滿(mǎn)足發(fā)展需求引致。另外，lnCD對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響效應(yīng)在不同分位點(diǎn)均不顯著。當(dāng)該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展跨越相對(duì)較低水平階段，lnCF對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)將持續(xù)提高。（2）物流業(yè)發(fā)展水平中等地區(qū)的lnCS的回歸系數(shù)隨著分位數(shù)的提高而不斷降低，表明該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平在不斷提高的過(guò)程中，資本投資規(guī)模擴(kuò)張的影響作用在不斷下降，而lnLV的影響趨勢(shì)在不斷提高，且其影響效應(yīng)高于資本投資規(guī)模。在物流業(yè)發(fā)展水平跨越相對(duì)較低水平時(shí)，lnCD對(duì)物流業(yè)自身的正向促進(jìn)作用不斷提升。然而，lnCF的抑制效應(yīng)將持續(xù)提高。在物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，lnGDP提升有助于物流業(yè)發(fā)展，但是當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨越相對(duì)較低水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響將持續(xù)降低。lnTtaffic的回歸系數(shù)為負(fù)值，且隨著分位點(diǎn)的提高，系數(shù)不斷減小，表明在物流業(yè)發(fā)展水平較低時(shí)，物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制作用最強(qiáng)，但是當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平提高后，其抑制作用將不斷降低。從側(cè)面反映出在該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平不斷提高的過(guò)程中，伴隨著物流基礎(chǔ)設(shè)施空間布局的不斷協(xié)調(diào)發(fā)展，增強(qiáng)了區(qū)域物流承載能力，促進(jìn)了物流業(yè)發(fā)展水平的提高。（3）物流業(yè)發(fā)展水平較高地區(qū)的lnCS的回歸系數(shù)不顯著。而lnLV的系數(shù)不斷提高，表明勞動(dòng)效率的影響隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高而不斷提高，并且其影響效應(yīng)高于物流業(yè)發(fā)展水平中等地區(qū)。lnCD在不同分為點(diǎn)的回歸系數(shù)為正值且顯著，但是系數(shù)值隨著分位點(diǎn)的提高而不斷減小，表明當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，物流業(yè)發(fā)展方式的協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)，而lnCF對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)持續(xù)提高。當(dāng)該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平不斷提高的過(guò)程中，lnGDP的影響不斷提升。但是lnTtaffic對(duì)物流業(yè)發(fā)展的抑制作用逐漸增強(qiáng)。從側(cè)面反映在該區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平不斷增強(qiáng)的過(guò)程中，可能由于物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后于物流業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)物流核心發(fā)展地區(qū)與其他地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局差異性不斷擴(kuò)大，影響了物流基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性，導(dǎo)致物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)發(fā)展的抑制效應(yīng)不斷提高。

三、我國(guó)物流業(yè)的關(guān)鍵發(fā)展方式及其提升路徑

（一）量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

上述實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)：資本投資規(guī)模對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響作用顯著低于勞動(dòng)效率。并且大部分區(qū)域資本投資規(guī)模的影響具有下降趨勢(shì)，而勞動(dòng)效率的影響具有上升趨勢(shì)。并且勞動(dòng)效率對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的影響效應(yīng)也高于“雙重屬性”的協(xié)調(diào)性。因此，促進(jìn)勞動(dòng)效率提高是我國(guó)物流業(yè)的關(guān)鍵性發(fā)展方式?？紤]到我國(guó)物流業(yè)布局于不同區(qū)域，各區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平、區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境等均存在一定差異，若對(duì)勞動(dòng)效率提升采取“一刀切”的方式與政策，忽視區(qū)域差異不利于促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?；诖?，本文從影響物流業(yè)勞動(dòng)效率提升的條件進(jìn)行分析，在文獻(xiàn)的分析與總結(jié)中，考慮到內(nèi)外部影響因素較多，我們對(duì)主要影響因素進(jìn)行梳理與分析，選取關(guān)鍵性變量探索促進(jìn)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升的路徑。

1.勞動(dòng)效率（LV）。勞動(dòng)效率的測(cè)度主要采用物流業(yè)增加值與勞動(dòng)力投入的比值作為測(cè)度指標(biāo)，其中：勞動(dòng)力投入主要采用物流業(yè)年末在崗人數(shù)作為替代指標(biāo)。樣本時(shí)間為2007-2017年，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)各?。ㄖ陛犑信c自治區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒或經(jīng)濟(jì)年鑒。

2.勞動(dòng)工資（Wage）。對(duì)勞動(dòng)工資的測(cè)度主要采用物流業(yè)年平均工資作為測(cè)度指標(biāo)。樣本時(shí)間為2007-2017年，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)各省（直轄市與自治區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒（經(jīng)濟(jì)年鑒）。

3.外商投資水平（FDI）。本文選取2007-2017年FDI與GDP的比重作為外商投資水平的替代變量。由于FDI原始數(shù)據(jù)單位為百萬(wàn)美元，通過(guò)將原始數(shù)據(jù)與2007-2017年歷年中美匯率進(jìn)行計(jì)算，折算成人民幣單位，單位為億元人民幣?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

4.制度環(huán)境（system）。對(duì)制度環(huán)境的測(cè)度本文主要參考樊綱編寫(xiě)的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告2016》，并借鑒俞紅海等（2013年）[6]的做法，按照2007-2016年數(shù)據(jù)的平均值，預(yù)測(cè)了2017年中國(guó)各省（直轄市與自治區(qū)）市場(chǎng)化指數(shù)。

5.信息化水平（information）。對(duì)信息化水平的測(cè)度主要參考《中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告2017》和《中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告2016》公布的全國(guó)各省份信息社會(huì)指數(shù)（ISI）作為替代變量，由于該報(bào)告僅公布了2016和2017年ISI數(shù)據(jù)以及歷年信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)、在線(xiàn)政府指數(shù)與數(shù)字生活指數(shù)，根據(jù)該報(bào)告中ISI數(shù)據(jù)的計(jì)算方法：信息社會(huì)指數(shù)（ISI）=信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)×30%+網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)×30%+在線(xiàn)政府指數(shù)×10%+數(shù)字生活指數(shù)×30%，本文測(cè)度了2007-2017年的ISI指數(shù)。

6.人力資本質(zhì)量水平（human）。一個(gè)地區(qū)受教育人數(shù)規(guī)模能夠反映該地區(qū)平均人力資本質(zhì)量水平。依據(jù)傳統(tǒng)指標(biāo)測(cè)度方法，本文選擇高等學(xué)校在校人數(shù)與地區(qū)人口比值作為地區(qū)人力資本質(zhì)量水平的測(cè)度指標(biāo)。樣本區(qū)間為2007-2017年，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

7.行業(yè)技術(shù)水平（tech）。行業(yè)技術(shù)水平主要采用物流行業(yè)歷年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為替代指標(biāo)，通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)。具體的查詢(xún)操作方法如下：第一，用物流關(guān)鍵詞作為搜索;第二，用交通運(yùn)輸作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索;第三，用倉(cāng)儲(chǔ)作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索;第四，用搬運(yùn)作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索;第五，用快遞作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。通過(guò)搜索2007-2017年以上關(guān)鍵詞所包含的中國(guó)各?。ㄖ陛犑信c自治區(qū)）專(zhuān)利數(shù)量，通過(guò)加總以上數(shù)據(jù)作為我國(guó)不同地區(qū)物流行業(yè)技術(shù)水平的替代指標(biāo)。

（二）模型構(gòu)建

在本文的研究設(shè)計(jì)中，將勞動(dòng)效率作為因變量，由于該變量的取值范圍處于大于0的區(qū)間，數(shù)據(jù)不具有連續(xù)性，采用OLS估計(jì)方法可能會(huì)對(duì)參數(shù)的估計(jì)值產(chǎn)生偏差[7]。因此針對(duì)本文的研究，需要構(gòu)建面板Tobit模型，該模型能夠解決因變量受限的樣本，降低回歸中的參數(shù)偏差問(wèn)題?；诖吮疚臉?gòu)建的模型如下：

（三）促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升的路徑檢驗(yàn)結(jié)果

1.按照八大經(jīng)濟(jì)區(qū)分類(lèi)的回歸結(jié)果分析

基于我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的分類(lèi)，采用面板Tobit模型分別進(jìn)行了回歸，結(jié)果如表5所示。

從各變量的主效應(yīng)觀察：（1）北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)lnfdi的回歸系數(shù)為正值，表明提高外商投資水平能夠有效促進(jìn)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升。從側(cè)面反映出以上經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展與FDI企業(yè)之間的差距較小，且其影響效果表現(xiàn)出西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)>珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)>東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)。而東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)lnfdi的回歸系數(shù)為負(fù)值，且僅有東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)顯著，表明以上經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展可能與本地FDI企業(yè)之間的差距較大，從而FDI的發(fā)展對(duì)本地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。（2）lninformation的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)以及黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明以上區(qū)域信息化水平提升對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了抑制作用。從側(cè)面反映出，以上經(jīng)濟(jì)區(qū)的物流業(yè)普遍缺乏能夠熟練掌握并應(yīng)用計(jì)算機(jī)等信息化設(shè)備的勞動(dòng)力或者存在勞動(dòng)力信息化技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備不足，導(dǎo)致信息化水平提高可能引發(fā)了組織內(nèi)部沖突，造成勞動(dòng)效率降低。而東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的信息化對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率影響不顯著，反映出以上經(jīng)濟(jì)區(qū)可能存在信息化建設(shè)滯后現(xiàn)象。（3）lnhuman的回歸系數(shù)，東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)人力資本質(zhì)量能夠有效促進(jìn)勞動(dòng)效率提升。而西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)值，表明以上三個(gè)區(qū)域人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了抑制作用?？赡茉蛟谟谝陨蠀^(qū)域人力資本投資水平提高過(guò)程中，由于本地區(qū)物流業(yè)無(wú)法提供更合理的工資或者崗位，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本不斷流失，從而表現(xiàn)出人力資本質(zhì)量提高抑制了物流業(yè)勞動(dòng)效率提升的現(xiàn)象。此外，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)以及黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)lnhuman的回歸系數(shù)并不顯著，表明這些區(qū)域物流業(yè)對(duì)高質(zhì)量人力資本的吸收能力有限，從而無(wú)法有效促進(jìn)物流業(yè)勞動(dòng)效率提高。（4）lntech的回歸系數(shù)，我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中僅有東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)技術(shù)水平對(duì)勞動(dòng)效率提升具有促進(jìn)作用，而其他經(jīng)濟(jì)區(qū)均不顯著。（5）lnwage的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)勞動(dòng)工資對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升具有促進(jìn)作用，表明以上三個(gè)區(qū)域物流業(yè)勞動(dòng)工資處于合理激勵(lì)區(qū)間，且其影響結(jié)果表現(xiàn)出西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)>珠江中上游>東南沿海。然而，東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游以及長(zhǎng)江上中游勞動(dòng)工資的回歸系數(shù)不顯著;東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)值，表明以上區(qū)域物流業(yè)勞動(dòng)工資并不處于有效激勵(lì)區(qū)間。

從交互變量的回歸系數(shù)觀察：（1）東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)c_lnwage×lnhuman的回歸系數(shù)為正值且顯著，表明人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)工資具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，強(qiáng)化了勞動(dòng)工資對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。而東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)回歸系數(shù)為負(fù)值且顯著，但是回歸系數(shù)明顯低于lnwage的主效應(yīng)，表明人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)工資具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，從而削弱了勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間所產(chǎn)生的負(fù)向抑制作用，有助于勞動(dòng)效率提升，其他區(qū)域則不具有顯著性。（2）c_lnhuman×lnfdi的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)以及長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)均為負(fù)值且顯著，但是所產(chǎn)生的原因并不相同。其中，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)以及西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)屬于同一種情況，即在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，增強(qiáng)了對(duì)FDI的吸引力，從而人力資本質(zhì)量能夠有效調(diào)節(jié)FDI，但是由于本地物流業(yè)無(wú)法有效容納高質(zhì)量人力資本，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本反向流向FDI企業(yè)，干擾了FDI對(duì)勞動(dòng)效率的正向溢出效應(yīng)，對(duì)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了抑制作用。長(zhǎng)江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)則由于本地物流業(yè)與FDI競(jìng)爭(zhēng)力相似，引致FDI對(duì)勞動(dòng)效率的促進(jìn)作用不顯著，但是在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，由于本地物流業(yè)無(wú)法有效容納高質(zhì)量人力資本，導(dǎo)致其流向FDI企業(yè)，進(jìn)一步提高了FDI的競(jìng)爭(zhēng)力，造成兩者之間的差距拉大，激發(fā)了FDI對(duì)本地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)效率的抑制作用。東南沿海、黃河中上游、珠江中上游以及東北經(jīng)濟(jì)區(qū)c_lnhuman×lnfdi的回歸系數(shù)并不顯著，但是其產(chǎn)生的原因并不一致。其中：東北經(jīng)濟(jì)區(qū)與黃河中上游可能由于本地物流業(yè)與FDI企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相似，并且在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，并沒(méi)有吸引更多高質(zhì)量FDI，從而人力資本質(zhì)量對(duì)FDI的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。而珠江中上游則可能由于在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，能夠有效容納高質(zhì)量人力資本，促使本地物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升，進(jìn)一步縮小了本地物流業(yè)與FDI之間的差距，導(dǎo)致人力資本質(zhì)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)不在顯著，不能強(qiáng)化FDI對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率的正向溢出作用。（3）c_lnfdi×lnwage的回歸系數(shù)，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)以及珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)值，表明lnfdi對(duì)wage的調(diào)節(jié)作用為負(fù)。結(jié)合lnfdi的主效應(yīng)觀察，表明以上三個(gè)區(qū)域物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱，無(wú)法提供更高的勞動(dòng)工資，并且FDI企業(yè)為避免勞動(dòng)力反向流動(dòng)，能夠支付高于本地物流業(yè)的勞動(dòng)工資，吸引本地物流業(yè)勞動(dòng)者向FDI企業(yè)流動(dòng)，抑制了物流業(yè)勞動(dòng)工資的上升，進(jìn)而干擾了本地區(qū)勞動(dòng)工資提升對(duì)勞動(dòng)效率的促進(jìn)作用，使調(diào)節(jié)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了抑制作用。而東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)c_lnfdi×lnwage的回歸系數(shù)為正值且顯著，結(jié)合主效應(yīng)的影響方向，表明該地區(qū)物流業(yè)雖然與FDI之間的競(jìng)爭(zhēng)力差距較大，但是在與FDI競(jìng)爭(zhēng)中，能夠提供更高的勞動(dòng)工資，吸引FDI企業(yè)中勞動(dòng)力反向流動(dòng)到本地物流業(yè)，削弱了本地區(qū)勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間對(duì)勞動(dòng)效率提升的不利影響。東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)并不顯著。（4）c_lnsystem×lnfdi的回歸系數(shù)以及結(jié)合lnfdi的主效應(yīng)觀察：北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)lnsystem的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著且為正值，并且能夠強(qiáng)化lnfdi對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)以及西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)lnsystem的調(diào)節(jié)效應(yīng)均不顯著，但是以上現(xiàn)象內(nèi)在原因并不一致。首先，東北經(jīng)濟(jì)區(qū)可能由于FDI規(guī)模或質(zhì)量不高，不能對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)，且該區(qū)域制度質(zhì)量并不能有效支撐FDI規(guī)模發(fā)揮溢出效應(yīng)。東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的回歸系數(shù)雖然不顯著，但是回歸系數(shù)為正值。西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)可能由于制度質(zhì)量水平較低而無(wú)法強(qiáng)化lnfdi對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率的促進(jìn)作用。而東南沿海的回歸系數(shù)顯著且為負(fù)值，表明該地區(qū)制度質(zhì)量干擾了lnfdi對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率的提升，表現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)效率提升的抑制性。

2.聚類(lèi)分析下的回歸結(jié)果分析

基于我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的分類(lèi)，結(jié)合各經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)效率的數(shù)據(jù)特征，我們對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率進(jìn)行了聚類(lèi)分析，分別為Ⅰ類(lèi)集聚（較低水平聚類(lèi)）和Ⅱ類(lèi)集聚（較高水平聚類(lèi)）②。并采用面板Tobit模型分別進(jìn)行了回歸，結(jié)果如表6所示。

從各變量的主效應(yīng)觀察：物流業(yè)勞動(dòng)效率較高地區(qū)和較低地區(qū)lnfdi、lninformation以及l(fā)ntech均不顯著。勞動(dòng)效率較高地區(qū)表現(xiàn)出來(lái)的特征為lnhuman對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升具有促進(jìn)作用，而勞動(dòng)效率較低地區(qū)卻表現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)效率提升的抑制作用?？赡茉蛟谟趧趧?dòng)效率較低區(qū)域，在提高人力資本的投資過(guò)程中，由于本地區(qū)物流業(yè)無(wú)法提供更合理的工資或者崗位，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本不斷流失，進(jìn)而表現(xiàn)出人力資本質(zhì)量提高的過(guò)程中抑制了勞動(dòng)效率提升的現(xiàn)象。而勞動(dòng)效率較高地區(qū)lnwage的回歸系數(shù)為負(fù)值，表明對(duì)該地區(qū)而言，現(xiàn)階段物流業(yè)勞動(dòng)工資并不處于合理的激勵(lì)區(qū)間，反觀勞動(dòng)效率較低地區(qū)，勞動(dòng)工資卻處于激勵(lì)區(qū)間，從而對(duì)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用。

從交互變量的回歸系數(shù)和各變量的主效觀察：（1）勞動(dòng)效率較高地區(qū)c_lnwage× lnhuman的回歸系數(shù)為負(fù)值，而勞動(dòng)效率較低地區(qū)為正值。表明物流業(yè)勞動(dòng)效率較高地區(qū)的人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)工資具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，能夠削弱勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間所產(chǎn)生的負(fù)向抑制作用，有助于勞動(dòng)效率提升;而勞動(dòng)效率較低地區(qū)的人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)工資具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，強(qiáng)化了勞動(dòng)工資提升對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。（2）勞動(dòng)效率較高地區(qū)和勞動(dòng)效率較低地區(qū)c_lnhuman×lnfdi的回歸系數(shù)均為負(fù)值，但是lnfdi的主效應(yīng)并不顯著。表明這兩類(lèi)地區(qū)的本地物流業(yè)與FDI競(jìng)爭(zhēng)力相似，從而FDI對(duì)勞動(dòng)效率的促進(jìn)作用不顯著，但是在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，由于兩區(qū)域物流業(yè)無(wú)法有效容納高質(zhì)量人力資本，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本流向FDI企業(yè)，促進(jìn)了FDI的競(jìng)爭(zhēng)力提高，并導(dǎo)致兩者之間的差距拉大，激發(fā)了FDI對(duì)本地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升的抑制作用。（3）c_lnfdi×lnwage的回歸系數(shù)，勞動(dòng)效率較高地區(qū)為正值，勞動(dòng)效率較低地區(qū)則不顯著。表明盡管勞動(dòng)效率較高地區(qū)勞動(dòng)工資不處于有效激勵(lì)區(qū)間，但是在與FDI競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，能夠提供更高的勞動(dòng)工資防止高素質(zhì)勞動(dòng)力流向FDI企業(yè)，使勞動(dòng)工資處于有效激勵(lì)區(qū)間，干擾了勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間對(duì)勞動(dòng)效率提升的抑制作用，能有效促進(jìn)物流業(yè)勞動(dòng)效率提升。對(duì)于勞動(dòng)效率較低地區(qū)而言，盡管勞動(dòng)工資處于有效激勵(lì)區(qū)間，但是在與FDI競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，并不能提供更高的勞動(dòng)工資，故而不能強(qiáng)化勞動(dòng)工資對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。（4）c_lnsystem×lnfdi的回歸系數(shù)，勞動(dòng)效率較高地區(qū)為正值，勞動(dòng)效率較低地區(qū)為負(fù)值。表明勞動(dòng)效率較高地區(qū)能夠通過(guò)提升制度質(zhì)量水平并有效吸引更高規(guī)模的FDI，強(qiáng)化FDI對(duì)勞動(dòng)效率提升的促進(jìn)作用。但是勞動(dòng)效率較低地區(qū)可能由于制度質(zhì)量水平不佳，干擾了lnfdi規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，抑制了FDI對(duì)勞動(dòng)效率提升的正向溢出作用。

四、研究結(jié)論

本文從勞動(dòng)力和資本雙要素投入視角，構(gòu)建LMDI模型和面板分位數(shù)回歸模型對(duì)我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式及其影響效應(yīng)進(jìn)行了分析，甄別了我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方式及其提升的路徑。主要結(jié)論如下：

第一，我國(guó)區(qū)域勞動(dòng)力和資本雙要素投入對(duì)物流業(yè)驅(qū)動(dòng)效果存在區(qū)域錯(cuò)位現(xiàn)象，且要素投入存在區(qū)域異質(zhì)性。具體表現(xiàn)在我國(guó)北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、東南沿海經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、長(zhǎng)江上中游經(jīng)濟(jì)區(qū)資本要素投入的累計(jì)驅(qū)動(dòng)效果高于勞動(dòng)力要素;而東北經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、黃河中上游經(jīng)濟(jì)綜合區(qū)、珠江中上游經(jīng)濟(jì)區(qū)、西部邊遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)區(qū)勞動(dòng)要素投入的累計(jì)驅(qū)動(dòng)效果高于資本要素。在發(fā)展方式上，我國(guó)八大經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)發(fā)展一方面依托于勞動(dòng)效率驅(qū)動(dòng)，具有集約型發(fā)展方式;一方面又依托資本投資規(guī)模擴(kuò)張，具有粗放型發(fā)展方式，并導(dǎo)致我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式存在“雙重屬性”特征。

第二，我國(guó)區(qū)域物流業(yè)發(fā)展方式影響效應(yīng)的特征及演變。（1）物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低地區(qū)，勞動(dòng)效率提升能夠有效促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)提高時(shí)，其影響不在顯著?？赡茉蛟谟趧趧?dòng)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)不能有效滿(mǎn)足物流業(yè)發(fā)展水平提高而引發(fā)，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨越相對(duì)低水平階段，雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)持續(xù)提高，這一持續(xù)過(guò)程中，物流基礎(chǔ)設(shè)施空間布局能夠得到不斷協(xié)調(diào)而共同發(fā)展，并有效促進(jìn)物流承載能力提升，對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平提高具有正向推動(dòng)作用。（2）發(fā)展水平相對(duì)中等地區(qū)，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平不斷提高時(shí)，資本投資規(guī)模擴(kuò)張的影響將持續(xù)下降，而勞動(dòng)效率的影響效應(yīng)卻不斷提高，且高于資本投資規(guī)模的影響趨勢(shì);當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平跨越相對(duì)較低水平時(shí)，“雙重屬性”的協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身的正向促進(jìn)作用將不斷提升，而雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)持續(xù)提高，物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局能夠得到不斷協(xié)調(diào)而共同發(fā)展，對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平提高具有正向推動(dòng)作用。（3）發(fā)展水平較高地區(qū)，資本投資規(guī)模擴(kuò)張并不能影響物流業(yè)勞動(dòng)效率變化，而勞動(dòng)效率的影響隨著物流業(yè)發(fā)展水平的提高而不斷提高，并且其影響作用高于物流業(yè)發(fā)展水平中等地區(qū)。此外，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低時(shí)，“雙重屬性”的協(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的正向促進(jìn)作用最強(qiáng)。但是雙要素投入?yún)f(xié)調(diào)性對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)卻持續(xù)提高;而物流業(yè)發(fā)展水平在不斷提高過(guò)程中，可能由于物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后于物流業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)物流核心發(fā)展地區(qū)與其他地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局差異性不斷擴(kuò)大，影響了物流基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性，導(dǎo)致物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流業(yè)自身發(fā)展的抑制效應(yīng)不斷提高。

第三，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性方式及其提升路徑。（1）物流業(yè)勞動(dòng)效率較高地區(qū)，人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)效率提升具有促進(jìn)作用，現(xiàn)階段勞動(dòng)工資并不處于合理激勵(lì)區(qū)間，勞動(dòng)工資抑制了勞動(dòng)效率提升。反觀勞動(dòng)效率較低地區(qū)，勞動(dòng)工資卻處于激勵(lì)區(qū)間，并對(duì)勞動(dòng)效率提升具有正向作用，但人力資本質(zhì)量卻表現(xiàn)出對(duì)勞動(dòng)效率的抑制作用。可能原因在于勞動(dòng)效率較低區(qū)域，在提高人力資本的投資中，由于本地區(qū)物流業(yè)無(wú)法提供更合理的工資或者崗位，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本不斷流失。從交互項(xiàng)觀察：勞動(dòng)效率較高地區(qū)通過(guò)人力資本質(zhì)量的提高能夠推動(dòng)該地區(qū)勞動(dòng)工資不斷上漲，并削弱勞動(dòng)工資處于非激勵(lì)區(qū)間所產(chǎn)生的負(fù)向抑制作用，有助于勞動(dòng)效率提升。盡管勞動(dòng)效率較高地區(qū)勞動(dòng)工資不處于有效激勵(lì)區(qū)間，但是在與FDI競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，能夠提供更高的勞動(dòng)工資防止高素質(zhì)勞動(dòng)力流向FDI企業(yè)，使勞動(dòng)工資處于有效激勵(lì)區(qū)間，干擾了勞動(dòng)工資不在激勵(lì)區(qū)間對(duì)勞動(dòng)效率提升的抑制作用。而勞動(dòng)效率較高地區(qū)能夠通過(guò)制度質(zhì)量水平的提升有效吸引更高規(guī)模FDI，并強(qiáng)化FDI對(duì)勞動(dòng)效率的正向溢出效應(yīng)。（2）物流業(yè)勞動(dòng)效率較低地區(qū)的特征為：人力資本質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)工資具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，強(qiáng)化了勞動(dòng)工資提升對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。盡管勞動(dòng)效率較低地區(qū)勞動(dòng)工資處于有效激勵(lì)區(qū)間，但是在與FDI競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，并不能進(jìn)一步提供更高的勞動(dòng)工資，不能強(qiáng)化勞動(dòng)工資對(duì)勞動(dòng)效率的正向促進(jìn)作用。并且勞動(dòng)效率較低地區(qū)可能由于制度質(zhì)量水平不佳，干擾了FDI規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，抑制了FDI對(duì)勞動(dòng)效率提升的正向溢出效應(yīng)。（3）勞動(dòng)效率較高地區(qū)和較低地區(qū)的共同特征是物流業(yè)與FDI競(jìng)爭(zhēng)力相似，導(dǎo)致FDI對(duì)勞動(dòng)效率的促進(jìn)作用不顯著，但是在人力資本質(zhì)量提高過(guò)程中，由于兩區(qū)域物流業(yè)無(wú)法有效容納更多的高質(zhì)量人力資本，導(dǎo)致高質(zhì)量人力資本流向FDI企業(yè)，促進(jìn)了FDI的競(jìng)爭(zhēng)力提高，并導(dǎo)致物流業(yè)與FDI企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力差距擴(kuò)大，激發(fā)了FDI對(duì)本地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)效率的負(fù)向抑制作用。

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① 發(fā)展水平相對(duì)較低地區(qū)，包括天津、吉林、黑龍江、海南、陜西、甘肅、寧夏、西藏、青海、新疆、重慶、云南、貴州、廣西、安徽、江西;發(fā)展水平中等地區(qū)，包括北京、遼寧、上海、福建、山西、內(nèi)蒙古、河南、湖北、湖南、四川;發(fā)展水平較高地區(qū)，包括河北、山東、江蘇、浙江、廣東。

② Ⅰ類(lèi)集聚：北京、吉林、黑龍江、遼寧、上海、廣東、海南、陜西、甘肅、山西、河南、西藏、青海、新疆、廣西、湖北、湖南、江西、安徽、四川、重慶、云南;Ⅱ類(lèi)集聚：天津、河北、山東、江蘇、浙江、福建、寧夏、內(nèi)蒙古、貴州。

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