陳為西，李會甫，李 勝

(中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，浙江 杭州 311122)

0 引 言

大中型水電工程移民安置獨立評估工作是一個復雜而又模糊的體系，對移民安置實施工作的評估涉及多方面因素和指標，需要對各方面因素，眾多評估指標等進行綜合比較分析，對多因素相互作用作綜合判斷，以此來從整體上反映移民工作實施的整體情況。在目前的評估工作中，以定性的方法居多，為增強對多因素綜合比較分析的邏輯性和準確性，筆者認為，在移民安置實施評估工作中引入定量的評價方法是必要的。

模糊綜合評價是以模糊數(shù)學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些便捷不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合評價的一種方法。其基本原理是：首先確定被評判對象的因素集和評價集；再分別確定各個因素的權重及他們的隸屬度向量，進行模糊運算并進行歸一化，得到模糊評價綜合結果。其評價過程是由評價因素和評語構成的二要素系統(tǒng)。它的特點在于，評判逐對象進行，對被評價對象有唯一的評價值，不受被評價對象所處對象集的影響。

1 模糊綜合評價法的模型和步驟

1.1 確定評價因素和評價等級

設U={u1，u2，…，um}為刻畫被評價對象的m種因素(即評價指標)；V={v1，v1，…，vn}為每一個因素所處的狀態(tài)的n種判斷，即評價等級。其中，M為評價因素的個數(shù)，由具體指標體系決定；n為評語的個數(shù)，一般可以劃分為3～5個等級。

1.2 確定指標權重

為了體現(xiàn)各個評價指標在評價指標體系中的作用地位以及重要程度，在指標體系確定后，必須對指標重要程度進行定量分配，即賦予不同評價指標不同程度的權重系數(shù)。

一般而言，權重系數(shù)的確定可通過數(shù)學加權或定量加權和經(jīng)驗加權或定性加權兩種方式。

數(shù)學加權或定量加權以數(shù)學原理為背景，科學性較強，如AHP層次分析法；定量的權重確定方法，不以主觀的評價為基礎，權重系數(shù)具有絕對的客觀性，但不可避免的缺陷是確定的權重有時與指標的實際重要程度相悖。

定性的方法，如專家打分法，權重的確定由個人經(jīng)驗決策轉向?qū)＜壹w決策，依據(jù)專家的知識、經(jīng)驗和個人價值觀對指標體系進行分析、判斷并主觀賦權。專家打分法最大優(yōu)點是在缺乏足夠統(tǒng)計數(shù)據(jù)和原始資料的情況下，可以做出定量估價，可以根據(jù)實際問題合理確定各指標權重系數(shù)之間的排序，有客觀的基礎，但仍帶有較大的主觀色彩。在采用專家咨詢法確定指標權重時，為進一步保證可靠性，一般需要注意兩個問題：一是評價者人數(shù)不能太少，只有這樣權重才趨于隸屬度；二是評價者必須對評價事物相當了解，特別是一些涉及專業(yè)方面的評價。由此形成兩個模糊集，一類是標志因素集U中各元素在人們心中重要程度的量，表現(xiàn)為因素集U上的模糊權重向量A=(a1，a2，…，am)；另一類是UxV上的模糊關系，表現(xiàn)為MxN的模糊矩陣R。

1.3 構造評判矩陣

首先，對因素集中的單因素Ui(i=1，2，…，m)做單因素評判，從因素Ui評價該因素對評價等級vj=(j=1，2，…，n)的隸屬度為rij，從而得出第i個因素Ui的單因素評判集

ri=(ri1，ri2，…，rin)

這樣m個因素的評價集就構造出一個總的評價矩陣R。即每一個被評價對象確定從U到V的模糊關系矩陣，即

式中，rij為第i個因素ui在第j個評語vj上的頻率分布，一般將其歸一化是指滿足∑rij=1。這樣，R矩陣本身就是無量綱的。

1.4 模糊合成

矩陣R中不同的行反映了某個被評價對象從不同的單因素來看，對各等級模糊子集的隸屬程度。用模糊權向量A將不同的行進行綜合，可得到該被評價對象從總體上來看對各等級模糊子集的隸屬程度，即模糊綜合評價結果向量

(b1，b2，…，bm)

式中，bj為被評價對象具有評語vj的程度，反映評判對象在所評判的特征方面的分布狀態(tài)。如需做判斷決策，則可選擇最大的bj所對應的等級vj作為綜合評判的結果，如果評價結果∑bj≠1，應進行歸一處理。B是對每個被評判對象綜合狀況分等級的程度描述，不能直接用于被評判對象間的排序，需作進一步的分析處理。通常可采用最大隸屬度原則對其處理得到最終評判結果，確定模糊評判值，即Max{(ai·rij(1≤i≤n))}(j=1，2，…，m)。

2 模糊綜合評價運用實例

LHK水電站處于雅礱江中游河段，電站裝機容量3 000 MW，涉及移民6 874人。在電站移民安置獨立評估工作中，嘗試運用模糊綜合評價法對移民生產(chǎn)生活水平進行綜合評價。

2.1 建立評價因素和子因素集

根據(jù)獨立評估實施，移民生產(chǎn)生活水平評價指標體系包括二級指標，因此移民生產(chǎn)生活水平評價中應建立二級評價因素集。

一級因素集為

U移民生產(chǎn)生活水平=(就業(yè)水平u1，生產(chǎn)水平u2，居住水平u3，基礎設施水平u4，社會服務設施水平u5，收支水平u6)

二級子因素集為

就業(yè)水平U1=(勞動力就業(yè)比例U11，勞動力非農(nóng)就業(yè)比例U12)

生產(chǎn)水平U2=(人均耕地面積U21，人均糧食產(chǎn)量U22)

?

收支水平U6=(家庭人均純收入U61，家庭經(jīng)營收入比例U62，人均生活消費支出U63)

2.2 建立綜合評價的評價集

建立LHK水電站移民安置實施獨立評估評價集：V=(一級，二級，三級，四級，五級)，分別賦值(100，80，60，40，20)。

在生產(chǎn)生活水平獨立評估指標體系中，各具體指標有定量指標也有定性指標，在具體評價時，應建立各指標的分級標準，把指標分成不同等級水平。在建立評價集之前，要注意對不同類型的評價指標(正向指標、負向指標；定量指標、定性指標)進行一致化處理。

LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平評價等級分級標準見表1。LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平樣本頻數(shù)分布見表2。

表1 LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平評價等級分級標準

表2 LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平樣本頻數(shù)分布

2.3 確定指標權重

LHK水電工程移民安置評估實踐中，因評價指標較多帶有一定的模糊性，為確保權重更能符合評價對象的實際，指標權重的確定采用定性加權—專家咨詢法。通過專家打分的形式確定指標權重，以算數(shù)平均值代表評委們的集中意見，計算各評價指標的權重。公式為

式中，ai為第i個指標的權數(shù)平均值；aij為第j個評委對第i個指標權數(shù)的打分值；n為專家數(shù)量；m評價指標總數(shù)。

A=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)

A1=(0.4，0.3，0.3)

A2=(0.4，0.6)

A3=(0.4，0.3，0.3)

A4=(0.2，0.2，0.15，0.15，0.1，0.1，0.1)

A5=(0.5，0.5)

表3 LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平評價指標體系及權重

2.4 構造模糊判斷矩陣，進行綜合評價

多層次綜合評價，應先對低層級指標進行綜合評價。采用(M·，+)算子，按最大隸屬度原則進行評判。

B1=A1×R1=(0.061，0.112，0.444，0.358，0.026)

B2=A2×R2=(0.071，0.212，0.641，0.064，0.013)

B3=A3×R3=(0.441，0.131，0.377，0.039，0.013)

B4=A4×R4=(0.062，0.254，0.285，0.154，0.244)

B5=A5×R5=(0.269，0.308，0.173，0.201，0.049)

將一級評價向量作為上層指標評價矩陣，根據(jù)確定的指標權重，得出二級綜合評價

B=A×R=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)×

(0.162，0.191，0.386，0.188，0.073)

根據(jù)最大隸屬度原則，可以判斷該年度移民生產(chǎn)生活水平模糊評判值為0.386，處于評價等級中的三級。為更進一步直觀體現(xiàn)移民生產(chǎn)生活水平，根據(jù)評價等級賦值計算總評分，得當年度移民生產(chǎn)生活水平總評分為63.62。

3 結 語

對LHK水電站移民生產(chǎn)生活水平綜合評價中，通過移民生產(chǎn)生活水平模糊綜合評價結果，可以了解移民生產(chǎn)生活所處的水平等級，以及整個評價指標體系中指標的分布情況。尤其是在對不同時間段或不同評價對象進行比較分析時，可以通過模糊綜合評價的總評分進行比較，獲得直觀清楚的結果。

目前，模糊綜合評價方法已廣泛運用于各類評價實踐中，在大中型水電工程移民安置獨立評估工作中引入模糊綜合評價，用較為清晰的分級評價對評價指標進行量化，采用定性和定量相結合的方式對指標間的隸屬關系進行綜合分析，更全面有效地利用指標信息，具有主觀影響度較低的特點。與傳統(tǒng)的以模糊的定性分析為主的評價相比，在一定程度上能夠更加準確地反映移民生產(chǎn)生活水平，提升了評估的邏輯性和數(shù)據(jù)對比性。